QR Code二维条形码的图像识别

在现代社会商品流通中,为了提高工作效率,条码识别技术得到了广泛的应用.一维条码受到容量的限制,仅能标识商品,而不能描述商品.二维条码解决了一维条码面I临的容量问题,具有信息量大、可靠性高、保密防伪等优点.文中介绍了QR Code二维条形码的技术,给出了基于数字图像处理的QR Code二维条形码的识别方案.该方案综合运用了图像灰度化、二值化、去噪、边缘检测、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取.实验表明:该方案大大提高了识读的灵活性和可靠性.     

QR码在防伪技术中的应用

二维条码作为一种应用于存储和检索系统中的技术,广泛应用于身份鉴别。将QR码和图像处理技术相结合,构造了一个基于学生证的防伪系统。首先将文本信息嵌入到QR条码中,然后去除格式信息以减少信息量;接着将校徽图标二值化;最后将QR条码和图标嵌入到人脸图像中频系数的关系中,以实现证件的防伪目的。水印嵌入位置由密码控制,增强了算法的保密性和灵活性,同时不可感知性和鲁棒性可调。实验表明,该方法可有效抵抗常见攻击。     

基于QR码的数字水印算法研究

针对QR码的结构特征,提出一种QR码数字水印嵌入算法,即根据条码容量自适应调节水印大小,并利用结构微调法在条码的行列中分别嵌入水印信息的方法。将二维条码和数字水印技术相结合有效提高QR条码的安全性和保密性。     

基于改进LSB算法的QR条码数字水印

讨论了基于LSB的数字水印算法,并对其改进,实现了灰度图像的二维条码QR码在Matlab7.0下用改进LSB算法进行了水印的嵌入和提取,最后把此算法与通用LSB算法提取的水印结果进行了鲁棒性的测试。     

光照不均条件下QR码的图像预处理

QR码是目前最具代表性的矩阵二维码,基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均的缺点,因此如何得到黑白比例保持较好的二值图像是对条码进行准确译码的关键。本文提出了一种基于背景灰度扩展的二值化处理方法。实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码的识别率。     

面向防伪认证的PDF417二维码水印技术的实现

利用PDF417二维条码以模组为原子的特点,提出一种基于模组的PDF417条码水印的方法。该方法首先将水印转换成二进制数据,再选取PDF417二维条码中符合特定条件的区域作为水印信息的嵌入点,根据待嵌入的水印信息值修改二维码图像的像素值,实现水印信息的嵌入和提取。实验结果表明,相比同类算法,根据本文提出的方法嵌入水印后的图像具有更高的质量和更大的水印容量。同时,该方法具有较好的抗JPEG压缩和抗打印扫描的鲁棒性,但是对设备分辨率要求较高。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。     

一种基于水印语义编码的数字图像水印算法

提出了一种基于水印语义编码的盲检测水印算法。首先将水印信息利用二维条码技术进行编码获得二值水印图像， 再在密钥控制下对其进行混沌置乱，最后将水印图像嵌入到载体图像的 DCT 域中，该算法既具有低层信号处理级的鲁棒性，又 利用了二维条码自纠错的特性，在高层语义级引入更强的鲁棒性。基于水印语义编码的数学图像水印信息容量大、具有语义特 征、能进行自校验、水印检测不需人工干预、检测效率高的特点，摒弃了使用一般图像水印蕴含信息量少、检测结果靠视觉验证的 不足。     

一种奇异值分解数字水印算法的研究

提出了一种可用于印刷品防伪的数字水印算法.将二值条码作为水印,嵌入到原始图像的奇异值分解的S分量.结合人类视觉系统((HVS)的视觉掩蔽特性,根据图像的块均匀度决定水印嵌入的强度,使嵌入的水印强度能够自适应于原始图像.水印提取时,利用Radon变换对待检测图像进行校正,并且根据二值条码的特性对提取出的水印图像进行了修正...     

一种可抗二值化攻击的文本图像可见水印算法

一些在文本图像中嵌入可见水印标识的方法会在二值化攻击下完全失效,因此提出一种基于灰度均匀分布的文本图像可见水印算法。该算法通过对二值水印图像的黑色像素进行概率筛选来控制水印的嵌入强度,然后将二值文本图像和筛选后的水印图像映射到相同的灰度分布范围,以得到含可见水印标识的文本水印作品。仿真实验表明,该算法生成的文本图像可见水印作品灰度均匀分布,能够抵抗二值化攻击,具有良好的鲁棒性。     

面向无线传感网数据认证的可逆信息隐藏方案

目前已有的用于无线传感网络数据认证的可逆信息隐藏方案存在水印信息不能完全嵌入等问题。提出了一种改进的可逆信息隐藏方案。该方案采用同步点和长度控制阈值来动态划分生成分组,并依据嵌入认证信息量及嵌入策略来确定载体分组。根据无线传感网络认证的数据类型,设计了新的数据项预测方法及预测误差扩展公式。基于预测误差扩展的可逆信息隐藏算法完成认证信息的嵌入和提取。实验结果和分析表明同已有可逆信息隐藏方案及传统认证方案相比,提出方案在水印嵌入、分组划分等方面具有更好的性能。     

基于她分解与多项式的无线传感器网络密钥算法

提出了基于QR分解与二元多项式的密钥建立与分配方案。该方案以二元多项式的计算结果作为无线传感器网络的密钥。二元多项式的其中一个参数由对称矩阵进行QR分解生成,节点部署后交换Q矩阵的行信息再与R矩阵的列信息相乘生成多项式的参数。多项式的另一个参数由各自生成的随机数确定。分析结果表明：该方案可以提高存储效率、网络连通性、抗捕获性能,并能提供额外的通信链路验证。     

一种多重变换域大容量水印方案研究

提出了多重离散Chirp-Fourier变换（M-DCFT）域水印方案。把多个Chirp类水印信息分别嵌入在不同重数的DCFT域,利用DCFT域Chirp信号的聚集性进行盲检测。以PSNR作为水印容量衡量指标,推导了多重DCFT域的水印容量公式。仿真结果表明,在相同的PSNR限制下,变换域水印容量随变换重数的增大而增加,且远大于空域水印容量。提出的水印方案可以选择把水印嵌入在不同重数的DCFT域,不仅嵌入方式灵活,而且具有更高的水印安全性。     

基于SIFT的椭圆区域鲁棒数字水印方案

如何有效抵抗去同步攻击是数字图像水印研究领域的热点问题之一。利用图像仿射协变特征,提出一种可有效抵抗去同步攻击的鲁棒水印算法。对目前流行的利用多尺度Harris和SIFT描述算子来匹配图像的方法,后者有较好的匹配效果,对恢复同步水印更加稳定,并且能较好抵抗去同步攻击。该算法利用性能稳定的SIFT算子提取图像特征点,并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的椭圆仿射协变特征区域,基于特征区域,利用椭圆归一化得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域。将圆形区域进行非下采样轮廓变换（NSCT）,其中非下采样轮廓变换不仅克服了小波（Wavelet）变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓（Contourlet）变换的平移不变性。将水印嵌入变换后的低频子带中。该算法实现盲提取,仿真实验结果表明,提出的算法是有效的且对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

改进的混合多输入多输出系统收发方案

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方案的误码率性能优于其他检测方案,可降低计算复杂度。     

基于小生境遗传算法的排课问题研究

建立排课问题的数学优化模型,构建其基本求解框架,引入遗传算法并设计多种改进方案,包括新的二进制编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真结果表明,该算法能够满足排课问题的多重约束条件,更有效地解决排课问题.     

基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法

提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保护方面具有一定的应用价值。