科技评价系统中的元数据表示与管理

当前,科技评价系统主要以申报书的形式接收评审项目的信息,各个系统申报书的异构性导致大量的异构科技评价信息分散在各个系统中,无法进行有效的管理和利用.为了提高科技评价系统的可维护性和可用性,文中以元数据为指导思想,通过对异构申报书进行对比分析,总结出它们的共同特征,定义了科技评价元数据实体来对异构信息进行统一描述;比较各种元数据表示方式的优劣,并结合科技评价系统的实际需求选择关系模型作为元数据表示方式;最终提出一套完整的集中化元数据管理策略并以之建立了科技评价元数据管理系统对元数据描述信息进行统一管理,从根本上解决了科技评价系统中的信息异构问题.     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入,对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema,并建立元数据与XML Schema间的映射,将异构数据表示成XML形式,使用JMS技术完成系统间XML的传输,再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据,从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

网格计算在图书文献信息检索中的应用

本文首先介绍了基于元数据表示的信息网格相关技术,探讨了信息网格技术在图书文献信息资源中的应用.论文从整合分布异构信息资源入手,以现有主流网格中间件Globus Toolkit为基础研究平台,基于目前图书文献信息数据库分布零散,内部实现存在异构性,难以满足跨库统一检索的实际需求,提出了一种基于信息网格层的异构跨库信息服务体系结构和基于元数据的资源整合技术,并从信息网格总体结构和逻辑结构进行了分析与设计,最后并详细实现了MDS信息服务组件.     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

基于Web服务的元数据服务体系研究

传统的元数据服务技术方案不能满足Internet发展的需要,应用目前主流的Web服务技术,采用XML作为元数据交换格式;使用XML Schema作为元数据验证格式;采用SOAP协议数据传输协议;服务器端采用Tomcat作为Servlet/Jsp容器,AXIS作为Web Services容器,整合集成多源异构的信息资源,实现数据共享.     

基于元数据的异构专家信息管理研究

元数据在网络信息资源的管理、存储和检索中发挥着重大的作用。本文对元数据和基于元数据进行管理的理论基础进行了探讨,说明了元数据的内容、结构、生成过程和依据元数据的管理模式,采用XML描述元数据标准,提出了一种以元数据为核心,以元数据驱动任务操作的异构数据管理策略。将其思想加以扩展并抽象为一个框架模型应用到专家信息管理中,在元数据的层次上来定义和管理异构专家信息。     

基于本体的元数据管理系统的研究

介绍了运用本体和元数据相结合的思想解决异构数据库集成问题的系统,对基本思路、分层原理和设计方案进行了阐述.在该系统中,首先通过元数据来描述局部数据库的模式信息,然后引入本体来描述元数据中各种术语及相互关系的确切含义,采用分层的思想管理元数据从而建立语义统一的全局模式,达到屏蔽底层数据库异构的目的.该系统能从元数据中充分提取有用信息,利用本体从语义层面解决数据源之间的多种异构问题,极大的简化了对用户的查询处理.     

基于元数据的地下水数据共享*

地下水数据共享平台是一个分布式面向网络的系统。采用元数据集中管理、数据体分散存储的策略可以共享分布异构的地下水数据资源。基于RDF/XML框架定制地下水元数据,使得地下水元数据可以与其他元数据标准进行交换,同时可以方便地对其进行扩展。以元数据为核心,以数据汇交—数据查询—数据浏览下载为主线,设计了地下水数据共享平台的功能。在J2EE环境下,实现了地下水数据共享平台,其中空间数据服务采用空间服务元数据和ArcIMS相结合的方式实现。     

蓝鲸分布式文件系统的客户端元数据缓存模型

在蓝鲸分布式文件系统中,客户端的所有元数据操作都是通过远程过程调用由元数据服务器完成,所有数据读写都是直接与存储服务器交换完成的.由于通信延迟,在客户端进行频繁数据读写时,元数据信息交换影响了整个系统的性能.我们设计了一种在客户端尽量缓存文件元数据信息的模型,有效地减少了元数据通信,缩短了整个读写过程的延迟,极大地提高了蓝鲸分布式文件系统的性能.     

面向对等网信息语义共享的元数据模型框架研究

对等网系统作为一种新型的信息共享模式，往往缺乏对信息语义管理的支持。本文提出了一种基于对等网的信息资源语义共享系统框架，重点对其一体化元数据描述模型进行了设计，结合本体和对等网的相关特征对分布、异构信息资源的语义和相关管理元素进行了封装，并且从元数据知识库的构建、查询处理和信任机制几个方面介绍了元数据摸型的工作机制及关键问题。     

基于XML与Web服务的多源气田信息整合

气田信息整合的主要目标是实现自治、分布、异构数据源的自动数据交换，并为用户提供统一的全局数据视图。Web服务作为一种面向服务的分布式计算技术，提供了一种建立基于Web的复杂松耦合分布式系统框架。讨论了Web服务应用于信息整合的基本模式，提出了基于Web服务的气田信息整合体系结构和基于元数据的气田信息整合方法。系统采用XML作为数据表示和交换的标准，具有较强的灵活性和可维护性。     

基于虚拟数据中心的气田信息整合平台研究*

气田信息整合旨在实现自治、分布、异构数据源的信息共享与交换,为用户提供统一的全局数据视图。讨论了企业信息整合系统的一般模式;根据气田信息中历史数据、实时数据、静态数据的不同应用特点,提出了一种基于虚拟数据中心的气田信息整合平台体系结构,给出了气田信息整合平台的实现技术。考虑到系统性能和灵活性,该平台引入数据缓冲机制,采用多种数据交换策略,以XML作为数据交换和元数据表示的标准。     

Intelligent video surveillance system: 3-tier context-aware surveillance system with metadata

This paper presents an intelligent video surveillance system with the metadata rule for the exchange of analyzed information. We define the metadata rule for the exchange of analyzed information between intelligent video surveillance systems that automatically analyzes video data acquired from cameras. The metadata rule is to effectively index very large video surveillance databases and to unify searches and management between distributed or heterogeneous surveillance systems more efficiently. The system consists of low-level context-aware, high-level context-aware and intelligent services to generate metadata for the surveillance systems. Various contexts are acquired from physical sensors in monitoring areas for the low-level context-aware system. The situation is recognized in the high-level context-aware system by analyzing the context data collected in the low-level system. The system provides intelligent services to track moving objects in Fields Of View (FOVs) and to recognize human activities. Furthermore, the system supports real-time moving objects tracking with Panning, Tilting and Zooming (PTZ) cameras in overlapping and non-overlapping FOVs.     

基于JSON格式的信息资源共享技术的应用研究

JSON格式是一种轻量级的数据交换格式,本文针对国内电子政务信息资源建设领域存在的大量异构、冗余、共享程度低的政务信息,依据我国电子政务元数据标准,分析提出电子政务元数据结构化的JSON格式信息描述方法。给出了一个基于JSON格式的政务信息资源共享的实例,实现对异构政务信息资源更加高效的管理。     

基于元数据的同领域异构数据管理研究

根据某领域统一的元数据标准生成的元数据可以用来解决某领域内大量的异构原始数据难以共享、管理的问题。该文对元数据和基于元数据进行管理的理论基础进行了探讨,分析了数据和信息的含义与关系,指出元数据本质上是信息层次的概念,并说明了元数据的内容和结构、元数据的生成过程和依据元数据的管理模式,最后给出一个地理专业领域的实际系统来说明理论的应用。     

基于异构数据抽取清洗模型的元数据的研究

异构数据的抽取和清洗是企业内外异构信息统一的必由之路。基于此,该文以自行开发的ETL工具为背景,分析了异构数据抽取清洗模型的结构以及实现方式,并集中论述了其中元数据的结构。     

Data exchange between distributed spectral databases

Spectral databases constitute one of the components of a complete observing system, storing in situ spectroscopic measurements plus associated metadata and providing data for the validation, calibration, and simulation of imaging spectrometer products. Such databases may be employed by physically or organisationally separate entities. Consequently, methods for data exchange between distributed spectral databases are required, allowing the transfer of defined subsets of spectral data including their full metadata context from a source to a target system. The data exchange comprises generic approaches to the sequential steps of ordered table row export, relational storage in XML files, and nonconflicting import into the target database. The SPECCHIO spectral database system was used as a test bed for the data exchange between databases of identical schemata and according import/export functionality has been added to the SPECCHIO application. Import and export speeds were assessed using test cases of different metadata space densities, a score for the density with which associated metadata are detailed, and the potential utility as a quantitative rating for quality. Future spectral databases should allow the exchange between heterogeneous systems, ideally implementing a common subset of metadata parameters and thus supporting the long-term usability and data sharing between research partners.     

基于MOF的模型协同工作研究

系统的不同方面和抽象的不同层次需要不同的语言,构建系统时必然存在多种语言描述的不种模型。采用MOF统一方法描述不同类型的建模结构,运用基于XMI bus的数据交换将MOF和XML很好地结合在一起,极大降低了MOF技术壁垒,使得异构环境下的工具和各种模型间的交互变得简单高效,具有良好的协同工作能力。基于MOF的模型协同解决方案在工作流中得到了应用。     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。