复数旋转码与分层空时编码的结合研究

针对分层空时编码技术缺少编码增益的问题，提出了将复数旋转码与分层空时编码技术相结合来提高系统的性能。给出不同的结合方案，并对不同的方案进行了性能仿真和比较。     

移动通信中的空时编码技术

在移动通信系统中,空时编码技术可以有效提高无线传输速率.介绍了空时编码技术的由来及特点,包括3种典型的空时编码技术即分层空时码、空时格码、空时分组码,并讨论了空时编码技术在移动通信中的应用.     

基于组分层空时结构的天线子集选择

将天线选择应用于空时分组编码和分层空时相结合的组分层空时系统,提出了基于重构信道矩阵QR分解的天线子集选择算法.该算法考虑了GLST结构的重构排序连续干扰消除栓测的特点,通过使最差一层的信号流性能最优实现天线子集的选择.仿真表明,该算法在中断信道容量上与基于容量最大化的最优算法非常接近,在性能上优于基于常规信道的天线选择算法.     

基于降元集合的组分层空时结构发送天线选择

针对结合空时分组编码和分层空时的组分层空时(Group layered space-time,GLST)系统,提出了一种基于降元集合的发送天线选择算法.在信道矩阵列向量Euclidean范数排序的基础上,构建与较大范数列向量对应的天线元减少的集合.对该降元集合的子集进行重构信道矩阵QR分解,通过比较各子集R矩阵对角元素的最小值,选定与其最大值对应的天线子集.并结合采用正交空时分组编码和分层空时的GLST,分析了所提出算法的性能和计算复杂度.仿真结果表明,该算法的性能明显优于几种常见的快速天线子集选择算法.当合理选择降元集合元素数量时,该算法以很高的概率达到最优.     

基于差分空时编码的OFDM系统的性能仿真

结合差分空时分组码(DSTBC)技术,对MIMO-OFDM系统中的性能进行了研究。在IEEE 802.16d室内多径环境下,对使用2根发射天线和1根接收天线的MIMO-OFDM系统进行了深入研究。在发射端和接收端,差分空时分组编码和解码技术应用在MIMO-OFDM系统中。为了比较,对使用空时分组编码(STBC)技术MIMO-OFDM通信系统的性能也进行了讨论。     

移动通信中V-BLAST系统及其检测算法研究

提高移动通信系统的容量是提高移动通信系统性能的目标之一。空时编码技术可以在一定衰落环境下提供高质量的编码符号,从而提高系统容量,因而在无线通信中得到了广泛的关注。贝尔实验室提出的垂直分层空时码系统(V-BLAST)是移动通信的一项重要技术,因其传输速率和频谱利用率都较高,已经开始在实际系统中应用。基于此,笔者主要研究垂直分层空时码系统的模型构成和常用检测算法,并对各种检测算法的特点和性能进行分析,在此基础上对算法进行改进,将传统的定序干扰消除算法和极大似然相结合,对改进算法进行仿真。     

几种空时码容量对比

贝尔实验室提出的分层空时（layered space-time code，LSTC）主要基于空分复用思想，它的主要目的是提高系统频谱效率；而其它空时码（space-time code，STC），如空时分组码（space-time block code，STBC）、空时格码（space-time trellis code，STTC）等主要基于发射分集。它们主要利用空间分集带来的增益，包括分集增益和编码增益来对抗无线信道的各种衰落。本文从信道容量角度评估各种空时编码的性能，同时将其和相同收发天线数下多输入输出（Multiple input multiple output，MIMO）系统的信道容量进行对比。     

分层块空时分组码的简化译码方法

为四发射天线的多输入多输出(Multi-input multi-output,MIMO)系统提出一种高速率全分集的分层块空时(Layered block space-time,LBST)分组码.该空时分组码能够提供2符号/信道利用的传输率,为了能够正确地译码,接收天线数必须不少于2个.本文分析了LBST分组码的编码结构与简化的译码算法,并对其性能进行了仿真分析.结果表明:本文方案与其他空时分组码相比较,具有一定的优越性,并且采用简化的译码算法可以很大程度上降低计算复杂度.     

基于非线性预编码的多载波分层空时检测方法*

该文针对多载波分层空时方案传统检测存在误层传输效应及复杂度高的问题,提出了一种基于非线性预编码的多载波分层空时检测方法。该方法首先对反馈信道状态信息采用几何均值分解获得各子信道具有相同等效噪声增益的预编码矩阵,再在发射端多载波CDMA子载波信道间进行非线性模代数THP预编码,可以有效地消除传统分层空时检测的误层传输效应,在接收端分别采用迫零与最小均方误差准则,降低了下行接收机的复杂度。文中对该方法的性能进行分析并仿真,仿真结果表明本文所提出的方法比传统方法有效改善了系统的误码性能,并在一定程度上降低了接收机的复杂度。     

MISO OFDM链路中的IDM空时编码

在链路级别上,分析研究了采用交织复用(IDM)空时编码的多进单出(MISO)正交频分多址(OFDM)系统.介绍了一种达代接收机结构,并在准静态信道条件下通过仿真对其性能进行评估.结果表明,在相似环境下与采用其它空时码的系统比较,采用交织复用空时编码的系统在性能上具有一定的优越性.     

DS-TE网络中改进的LSP抢占算法

Min_BW算法在优化被抢占移动交换路径(LSP)的优先级时,存在被抢占LSP个数多和优先级高的问题.为此,提出DS-TE网络中改进的LSP抢占算法(I_Min_BW),全面考虑可能被抢占的LSP组中LSP的个数、LSP的最高优先级以及LSP的优先级总和.实验结果表明,该算法抢占的LSP组中最高优先级小于等于Min_B...     

一种基于OSA与CS原理的SAR成像算法研究

为了提高合成孔径雷达的成像效果,解决SAR数据进行预处理后产生的高阶系统误差问题,详细介绍了重叠子孔径算法（OSA）的基本原理,并结合CS原理给出了具体的实现方案。该方案在很大程度上补偿了SAR数据处理过程中出现的高阶系统误差项。通过计算机仿真以及与常规CS算法的对比,验证了此方案的可行性和有效性。     

基于误差反向传播神经网络的超视距协同空战研究

针对多机协同空战中的多目标分配问题,利用构造的误差反向传播（BP）神经网络模型对超视距空战情况下的几种典型的第3代战斗机空战性能进行比较评估,在此基础上建立了协同优先的分配模型。给出了协同优先权的计算步骤。仿真算例表明了模型的有效性。     

基于FasterMDNet的视频目标跟踪算法

多域卷积神经网络（MDNet）算法在卷积层采用选择性搜索的方式来提取候选框，因此它没有共享完整图像特征，从而导致在线视频目标跟踪速度慢。针对这个问题，提出一种快速多域卷积神经网络（FasterMDNet）视频目标跟踪算法。FasterMDNet是建立在MDNet基础上的一种模型，在卷积层后面引入RPN（Region Proposal Network）网络，优化了损失函数，共享完整图像卷积特征，加快候选区域建议框（ROI）更高效的生成；为了更好地获得目标和背景信息表示，在RPN网络后加入ROIAlign层，对提取的候选区域建议框特征图用双线性插值方法来提高感受野的分辨率。该算法对目标跟踪基准数据集OTB2013、OTB2015、VOT2016进行了评估，并与前沿的跟踪算法做对比，实验结果证明，该算法跟踪准确率优于其他对比方法，并且对比相同实验环境下MDNet算法，在线跟踪速度提高了近12倍。     

PF_RING与NAPI结合的捕包性能优化和仿真

频繁中断响应、冗余的数据拷贝和上下文切换等是影响网络数据包捕获性能的主要因素。为了减少这些因素的影响,提出将PF_RING与NAPI结合应用到捕包过程,以对性能进行整体优化。比较了PF_RING与传统数据包捕获机制的差异,分析了两者结合的优势,搭建实验平台,采用内核发包形式,进行实验仿真。在仿真实验中,从捕包率和处理效率与传统方式进行比较,分析实验数据得出该方法可以有效地提高捕包性能。     

AES算法的SIMD指令集扩展方法与实现

基于MIPS32 4k系列的处理器架构,提出一种AES算法的SIMD指令集扩展方法,利用处理器流水线对齐级和AES数据访问单元,实现64 bit数据位宽的并行处理操作。对不同实现方式的性能进行比较,结果表明,该方法的加解密运算性能有较大提高,硬件代价相对较小,且具有编程灵活性。     

改进的云自适应粒子群算法

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略,普通子群粒子采用云自适应惯性权重,有效地调整了算法的全局与局部搜索能力。选取了五个基准函数进行测试,与其他PSO算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。     

SCARA机器人内模控制方法

为了使SCARA机器人在外界干扰和模型不精确的情况下具有优良的轨迹跟踪性能,提出一种基于内模控制原理设计SCARA机器人控制器的方法。采用拉格朗日方法获得SCARA机器人动力学模型,将其作为内模控制的估计模型;选择内模滤波器[f(S)]设计内模控制器[Q(S),]使其满足稳态误差为零的条件,通过推导得出不同输入信号下的SCARA机器人控制律。通过仿真,将其与自适应模糊滑模控制方法进行对比分析,结果表明所提出的方法轨迹跟踪精度高,抗干扰能力强,控制器参数调节简单。     

TPC译码反馈在超宽带TR接收机中的应用

为了消除超宽带通信中数据辅助（DA）的平均发射参考（ATR）接收机的判决错误传播风险,提出加入FEC译码反馈机制,用译码判决输出来反馈更新相关模板的思路。比较选择出适合的Turbo乘积码（TPC）,据此形成了一种TPC译码反馈的改进DA-ATR接收机。对其性能进行了分析和多径信道仿真,结果表明：该接收机能有效消除上述风险,检测性能优于单纯TPC纠错的一般ATR接收机,约有1 dB信噪比增益优势。     

基于混沌理论的低截获概率雷达波形设计

为提高低截获概率雷达的射频隐身性能,提出了一种基于混沌理论的雷达波形设计方法。利用混沌信号的低截获性和良好的保密性,选取混沌logistic映射对传统调频信号进行优化,即用混沌序列去确定调频信号的频率变化,设计一种混沌调频信号。为验证波形性能,分别从抗截获能力、探测能力两个方面来衡量信号性能。理论分析来看,设计的混沌调频信号具有较大的时宽带宽积,能够较好地降低截获因子以提高隐身性能。仿真表明,在与几种经典的低截获概率雷达波形的性能比较中,该混沌调频信号的模糊函数图更接近“图钉形”,具有更好的测速测距精度。