CIMS分类编码中码位依赖的研究

通过对CIMS信息集成要求的分析 ,结合NGC CIMS分类编码系统的具体情况 ,提出了码位依赖关系。在对直接依赖、组合依赖和扩展组合依赖分析的基础上 ,就这三种依赖关系提出了码位模式分解和基于元关系的解决方法。最后根据NGC CIMS分类编码系统的实施情况 ,指出了这种方法的有效性     

ClMS分类编码中码位依赖的研究

通过对CIMS信息集成要求的分析,结合NGC-CIMS分类编码系统的具体情况,提出了码位依赖关系.在对直接依赖、组合依赖和扩展组合依赖分析的基础上,就这三种依赖关系提出了码位模式分解和基于元关系的解决方法.最后根据NGC-CIMS分类编码系统的实施情况,指出了这种方法的有效性.     

基于CIMS的产品分类属性编码应用与研究

本文分析了产品信息的特性和编码方法，借鉴和吸收了产品分类属性的思想，提出了CIMS环境下产品分类属性编码与方法，使分类属性的编码具有非常灵活的构造能力，具有广泛的实用性；基于该原理，给出了一个应用实例，通过统一的产品分类属性编码和信息关联技术，实现产品信息的有效集成。     

PDM中的编码管理设计研究

在PDM中对产品相关信息统一进行编码,使信息的管理和检索更加方便,有利于CIMS各系统间的信息共享和交流,编码的高效与否在一定程度上影响着整个系统的效率。该文分析了制造业信息分类编码的特点,提出一种具有广泛包容性的编码规则基本分类,基于此提出采用面向对象技术的代码生成模型;并就不同编码系统下的代码管理提出一种解决方案。结合在具体企业的设计实例,分析了该模型的可行性。     

数字水印信道分类及其信道容量分析

在数字水印理论模型研究过程中，将数字水印系统看作一种通信系统，将信道的概念引入数字水印系统，形成数字水印信道，通过对水印信道容量的研究来指导数字水印系统中嵌入算法及攻击算法的设计。基于带边信息的水印信道模型，根据水印编码方和水印译码方是否知道水印的边信息(即信道状态信息)，该文将数字水印信道归纳为4类：编译码双方都不知道边信息的水印信道，仅编码方知道边信息的水印信道，编码方和译码双方都知道边信息的水印信道，仅译码方知道边信息的水印信道。对相应的水印信道容量进行了分类讨论，结果证明，这一类含水印强度因子的水印信道容量是水印强度因子的单调函数。     

基于语义的多文种编码方案SemaCode*

分析了现有的几种常用编码方案的优点和缺陷,并提出了一个基于语义的多文种编码方案SemaCode及其模型。SemaCode模型分为六个层次,分别为交换传输层、字符码位层、词码位层、属性层、语义层和应用接口层。SemaCode是一种面向信息处理、可扩展的多文种编码方案,它在码位层SemaCode以字符为单位编码,并在编码中嵌入文种信息;在词码位层提出了以语义为轴心,以词为单位的编码理念;在属性层引入了一种对编码进行描述的标签机制,使得编码具有良好的可描述性和可扩展性;另外,在语义层以及其他层次提出了基于码位和描述协议的语义表示方法,并使得SemaCode成为一种具有部分可计算特性的编码方案。最后,在与Unicode对比的基础上,分析了SemaCode所具有的优势。     

基于数据挖掘技术的CIMS系统信息集成方法

对CIMS工程的现状进行了分析，明确了形成CIMS系统信息孤岛的原因，提出一种基于数据挖掘技术进行CIMS系统信息集成的方法，以原有的数据库为基础，利用网络技术和数据挖掘技术，建立数据挖掘系统，通过数据挖掘的下钻处理、上卷递交与数据信息的析取和融合，建立了相关的模糊理论模型和实现的算法，较好地解决了CIMS系统的资金流、物流与信息流的集成问题。     

基于多标签分类算法的多输入多输出智能接收机模型

传统无线通信系统由发射机和接收机组成,待传输的信息经过信道编码、调制、成型后通过天线发射出去。由于信道衰落、噪声和干扰等因素的影响,到达接收机的信号会存在较严重的失真,接收机需要从失真的信号中尽可能地恢复出原始信息。为解决此问题,提出基于多标签分类神经网络的多输入多输出（MIMO）智能接收机模型。该模型利用深度神经网络（DNN）替代接收机从信号到信息之间的整个信息恢复环节,并采用多标签分类算法代替多个二分类器实现多个比特的信息流恢复,而训练数据集为包含二进制相移键控（BPSK）与正交相移键控（QPSK）两种调制方式以及汉明编码与循环编码两种方式的正交信号。实验结果表明在噪声、瑞利衰落、干扰等情况下,使用传统Alamouti译码方法的接收机误码率（BER）为1E-3时,智能接收机已经实现了BER为0的恢复信息;在保持BER性能相同时,所提多标签分类算法比对比模型的多个二分类器算法在每个批次的训练时间上减少了约4 min。     

基于统一编码的信息孤岛集成技术研究

信息编码是信息孤岛集成的基础和关键技术。文章分析了信息集成环境对信息分类编码的要求,从信息编码多约束目标出发,采用AHP法分析了各约束目标对编码结构的影响权重,构建了一种基于面向对象技术的统一编码柔性结构模型,并对模型进行了描述和实例化,该模型最终实现了各类信息编码结构形式的统一。以统一编码结构模型为基础,提出了基于统一编码的信息孤岛集成技术实现方案,从基于统一编码的应用系统接口技术和基于统一编码的标准视图访问接口技术两个方面描述了集成方案的实现机理。     

基于复用的软构件信息分类编码系统研究

软件复用是目前的一种能提高软件开发质量和软件开发效率的重要方法。从软构件的编码结构模型、基于构件/构架的开发模式、软构件的分类方法设计、半层次化的软件体系结构模型以及构件的变点及其实现机制等方面,研究了软构件信息分类编码系统开发中基于软件复用的设计和实现方法。     

A fast and efficient nearly-optimal adaptive Fano coding scheme

Adaptive coding techniques have been increasingly used in lossless data compression. They are suitable for a wide range of applications, in which on-line compression is required, including communications, internet, e-mail, and e-commerce. In this paper, we present an adaptive Fano coding method applicable to binary and multi-symbol code alphabets. We introduce the corresponding partitioning procedure that deals with consecutive partitionings, and that possesses, what we have called, the nearly-equal-probability property, i.e. that satisfy the principles of Fano coding. To determine the optimal partitioning, we propose a brute-force algorithm that searches the entire space of all possible partitionings. We show that this algorithm operates in polynomial-time complexity on the size of the input alphabet, where the degree of the polynomial is given by the size of the output alphabet. As opposed to this, we also propose a greedy algorithm that quickly finds a sub-optimal, but accurate, consecutive partitioning. The empirical results on real-life benchmark data files demonstrate that our scheme compresses and decompresses faster than adaptive Huffman coding, while consuming less memory resources.     

FEC-based AP downlink transmission schemes for multiple flows: Combining the reliability and throughput enhancement of intra- and inter-flow coding

We consider downlink access point (AP) networks and the corresponding reliable transmission schemes. It is well known that one can protect the network traffic against packet erasures by forward-error-correcting-codes (FEC). In addition to ensuring reliable delivery, FECs could substantially reduce the amount of feedback traffic, which is critical when designing high-performance AP protocols.In this work, we generalize the FEC-based schemes, also known as intra-flow coding schemes, for multiple downlink flows. In contrast with the classic approach that performs FEC separately on individual flows, we propose a new protocol MU-FEC, which incorporates the recent idea of inter-flow coding to further enhance the achievable throughput. Specifically, MU-FEC guarantees 100% reliability, is oblivious and robust to the underlying erasure probabilities, has near-optimal throughput higher than any existing inter-flow coding protocols, and can be practically implemented on top of 802.11. The design of MU-FEC consists of three components: batch-based operations, a systematic phase-based network coding decision policy, and smooth integration of inter-flow and intra-flow coding. We analytically show that MU-FEC can achieve much higher throughput than intra- or inter-flow coding alone, and validate its performance gain via extensive simulations. To our knowledge, MU-FEC is the first practical protocol that leverages both intra-flow and inter-flow network coding to solve a real-world problem in single-hop wireless networks.     

多小波图象编码

首先,与许多有关多小波的文献不同,该文从Ｍａｌｌａｔ多分辨率分析的角度叙述多小波理论,并由此推导出多小波变换的快速算法;其次,结合二种常用的多小波图象变换预处理方法,提出了一种新的预处理方法,最后,揭示了经多小波分解后,同一幅矢量子带图象不同分量图之间的相关性,并利用这种相关性进行图象编码,理论分析和实验数据都表明,多小波图象编码是一种很有潜力的图象编码方法。     

TES modeling for analysis of a video multiplexer

The transport of video images is likely to be a major application of high-speed networks of the future. These applications are capable of utilizing the high bandwidths that will become available with the advent of B-ISDN. In this paper, we propose a new methodology (called TES) for modeling the frame bitrate stream generated by compressed video sources. The main characteristic of this method is that it can model an arbitrary marginal distribution and approximate the autocorrelation structure of the random bitrate process generated by compressed frames. We present a modeling example utilizing this method, based on data from a video coding algorithm employing a layering technique. Using the source model, we develop a simulation model of a multiplexer of video sources. We show that this model can be used to address a number of design issues that arise in this class of problem. In particular, we show that for a layered video coding algorithm, it is possible to have a gain in the number of sources multiplexed at the cost of some loss of low priority packets.     

一种鲁棒灵活的非平衡多描述视频编码和传输方案

在网络上传输的视频经常因为丢包而影响终端接收到的视频的质量.由于现有的视频编码器通常使用预测编码技术来减少时域冗余提高压缩率,所以一个包的丢失都会引起错误的传播,直到解码器收到帧内编码的帧为止.针对这个问题,文中提出一种灵活鲁棒的非平衡多描述编码和传输方案.其编码器借助不同描述间的"同步帧",能够迅速从包丢失中恢复解码,并保证终端视频的连续播放;同时,该方案能够灵活适应多路径传输和单路径传输两种情况.文中还研究了单路径传输时不同描述间的码率分配问题,并提出一种近似最优的快速码率分配方案.实验结果充分验证了文中提出的非平衡多描述编码和传输方案的有效性、鲁棒性和灵活性.     

支持空域随机访问的多视点视频编码方法

基于H.264/AVC编码框架,提出一种支持空域随机访问功能的多视点视频编码方法,以满足快速虚拟视点绘制的需求.首先采用灵活的GOP时空划分来构建独立时空体,从而在每个时空体内通过限制帧间预测范围来增强解码的独立性,实现压缩域内某一帧特定区域数据的快速定位;进而通过调整预测空间来改善空域随机访问和整帧编码性能之间的关系.实验结果表明,该方法不仅在整帧压缩效率和快速空域随机访问灵活性方面达到了很好的平衡,而且能够通过传输部分码流的方式节省传输带宽.     

Sporadic decentralized resource maintenance for P2P distributed storage networks

In this paper, we propose a novel decentralized resource maintenance strategy for peer-to-peer (P2P) distributed storage networks. Our strategy relies on the Wuala overlay network architecture, (The WUALA Project). While the latter is based, for the resource distribution among peers, on the use of erasure codes, e.g., Reed–Solomon codes, here we investigate the system behavior when a simple randomized network coding strategy is applied. We propose to replace the Wuala regular and centralized strategy for resource maintenance with a decentralized strategy, where users regenerate new fragments sporadically, namely every time a resource is retrieved. Both strategies are analyzed, analytically and through simulations, in the presence of either erasure and network coding. It will be shown that the novel sporadic maintenance strategy, when used with randomized network coding, leads to a fully decentralized solution with management complexity much lower than common centralized solutions.     

一种抗拜占庭攻击的随机网络编码

网络编码自提出以来得到了巨大的发展,并且在许多方面被广泛应用。网络安全是网络编码的重要的应用领域之一。安全网络编码最主要的两方面就是防窃听和防拜占庭攻击,实质上就是防搭线窃听与网络纠错。本文构造了一种基于范德蒙德行列式的随机网络编码,并通过添加Target位的方法来实现抗拜占庭攻击;对于同时具备窃听和修改能力的攻击者,设计了一种改进的借助数据位的Target位构造方法;针对攻击者可能仅修改部分数据的具体情况给出了一种变步进多Target位的解决方案,即通过构造步进函数的方式来选取多个数据,构造多个Target位来提高数据安全性,并且通过部分数据验证了其可行性。