基于超平面的块数据分布策略

文章提出了基于超平面的块数组分布策略.这是一种单向的数组分布方法,它以简单的方式有 效解决了不一致计算环境和不规则数组扫描情况下的数组分布问题.它可以作为对传统方法 的一个补充.更重要的是,此项工作为自动数据分布提供了一种思路.     

一种面向分布主存多处理机的有效数据分布方法

本文针对分布主存多处理机中的数据分布问题，在程序已经过并行性分析的基础之上，提出了一种基于数据变换技术的有效数据分布方法。该方法能对多个嵌套循环中具有一般仿射数组下标的任意维数组进行有效的数据分布，并且该方法还考虑了偏移常量的对准问题，从而能使得数据通信量尽量小。实验结果表明了该方法的有效性。     

分布内存系统中节点间软流水优化技术

1.引言目前分布式处理系统的并行编译技术还处于研究阶段,对于实际应用程序还难以获得高性能。在程序中充分发掘并行性和极小化通信的开销是需要协同考虑的两个方面。考虑全局数据分布和计算分割时,在应用程序中仍然可能存在这样一些情况:在程序中按全局优化数据分布策略,某数组采用一种数据分布方式会取得好的效果,但对某些循环而言,该数     

面向SIMD机器的全局自动数据分割

提出了一种面向ＳＩＭＤ机器的全局数据自动分割算法,该算法能处理多个非紧嵌折循环嵌套,并且数组下标存取为循环变量的线性式,首先通过数据与迭代映射抽象了计算中的通信方式,然事提出识别规则模式通信模式的形式比条件,接着建立包含对准信息和相应通信开销的数据迭代图,并在数据迭代图的基础上提出了一个启发式算法来计算较优的数据分布和迭代分布,以优化处理单元之间的通信开销,通过发析多个循环嵌套所涉及的多个数组映和     

数据并行语言编译系统的并行循环迭代分布算法

讨论大规模并行机数据并行语言编译技术中的并行循环迭代分布算法。数据并行语言的数据分布方式有ＢＬＯＣＫ,ＢＬＯＣＫ（１）,ＢＬＯＣＫ（Ｎ）和：４种,而循环迭代分布是与数据分布对准的,文中给出与这些分布方式对应的循环迭代分布算法,算法允许确定数据分布方式的对准数组的下标可以是任意系数的一阶线性表达式;并行循环的循环增量可以为任意非零整数。     

一个基于VBA实现的Excel自定义频度分析函数

在利用Excel管理学生考试成绩时,常常要统计各分数段学生考试成绩的分布情况。Excel为我们提供了一个进行频度分析的FREQUENCY数组函数,它能让我们用一条数组公式就轻松地统计出各分数段的人数分布。该函数以一列垂直数组返回某个区     

基于指针数组的数据划分模式

数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为根本目的。传统数据划分模式不适合指向数组的指针数组的数据划分,论文提出了解决该类指针数组数据划分的划分模式,文中称为数组向量的数据划分。分析其数据引用的特性,通过选取代表元,给出数据划分的策略,弥补了现有数据划分研究的不足。     

分布式数据库系统数据分布策略分析

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是数据分布的主要目的。本文重点分析了分布式数据库系统的数据分布策略并对分布式数据访问进行了探讨。     

基于核密度估计的分布数据流离群点检测

基于数据流数据的挖掘算法研究受到了越来越多的重视．针对分布式数据流环境,提出基于核密度估计的分布数据流离群点检测算法．算法将各分布节点上的数据流作为全局数据流的子集,通过分布节点与中心节点的通信,维护基于全局数据流的分布密度估计．各分布节点基于该估计对其上的分布数据流进行离群点检测,从而得到基于全局数据流的离群点集合．对节点之间的交互以及离群点检测算法的细节进行了讨论．通过实验验证了算法的适用性和有效性．     

Univariate marginal distribution algorithm dynamics for a class of parametric functions with unitation constraints

In this paper, we introduce a mathematical model for analyzing the dynamics of the univariate marginal distribution algorithm (UMDA) for a class of parametric functions with isolated global optima. We prove a number of results that are used to model the evolution of UMDA probability distributions for this class of functions. We show that a theoretical analysis can assess the effect of the function parameters on the convergence and rate of convergence of UMDA. We also introduce for the first time a long string limit analysis of UMDA. Finally, we relate the results to ongoing research on the application of the estimation of distribution algorithms for problems with unitation constraints.     

基于Geodatabase模型的配电网拓扑算法

针对配电网管理平台的网络拓扑问题,提出一种基于Geodatabase模型的配电网拓扑分析算法.引入Geodatabase数据模型和网络拓扑模型,定义配电网数学模型,采用XML描述配电网设备,构建配电网拓扑模型,设计拓扑算法流程.应用于配电网拓扑关系生成和电源分析过程的算例表明,该算法具有结构简单、流程清晰等特点,能满足...     

基于大数据分析的差异化投资增量配电网的效益预测方法

配电网的效益具有差异性,为了提高配电网的效益预测水平,提出了基于大数据分析的差异化投资增量的配电网效益预测方法。建立了差异化投资增量配电网效益评价的指标分析模型,采用大数据分析方法进行差异化投资增量配电网效益分析。结合特征空间重构技术进行差异化投资增量配电网效益的分布式特征序列重组,提取差异化投资增量配电网效益分布特征量。采用关联规则挖掘方法对分布特征量进行效益优先性评价,利用模糊相关检测方法进行配电网效益分布大数据的抗干扰处理。对提取的差异化投资增量配电网效益分布特征量采用神经网络学习方法进行配电网的效益预测,构建效益分布的差异化因子,实现基于大数据分析的差异化投资增量配电网的效益预测。仿真测试结果表明,采用该方法进行差异化投资下的增量配电网效益预测准确性与灵敏度较高,可靠性较好。     

The Lindley distribution applied to competing risks lifetime data

Competing risks data usually arises in studies in which the death or failure of an individual or an item may be classified into one of k ≥ 2 mutually exclusive causes. In this paper a simple competing risks distribution is proposed as a possible alternative to the Exponential or Weibull distributions usually considered in lifetime data analysis. We consider the case when the competing risks have a Lindley distribution. Also, we assume that the competing events are uncorrelated and that each subject can experience only one type of event at any particular time.     

基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析

信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率.     

基于空间关联特征分布的目标跟踪

通过利用特征全局分布信息,提出一种以网格为数据单元的Mean Shift的目标跟踪算法(grid mean shift,GRIMSHIFT).针对传统Mean Shift目标跟踪算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n个像素的网格小区域内提取如颜色、角点量等局部区域特征值.在此基础上结合整幅图像进行约束Delaunay三角剖分得到图像像素间全局空间关联信息.在网格级上把局部特征信息和全局分布信息加权混合,使特征分布数据集具有了更高的目标辨识度;在视频序列中对动态网格特征分布连续运用Mean Shift便实现了对目标的跟踪.实验结果表明GRIMSHIFT拥有良好的实时性和准确性.     

基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进，配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升，利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据，辅以公变终端运行数据，从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析，研判线损异常的原因，对配网变户一致性进行研判，对智能装置数据准确性进行评价；通过低压台区回路阻抗模型计算，利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估；通过配网故障研究分析，及时实现不同类型故障的准确主动研判，进一步提升供电服务“最后一公里”服务效率。本文通过深入挖掘智能电网领域大数据价值，促进业务创新、绩效提升，细化客户分类，满足智能化、多样化用电需要，提升配电网感知度。     

面向数据流的ROS2数据分发服务形式建模与分析

机器人操作系统（Robot Operating System,简称ROS）是一种开源的元操作系统,能够在异种计算簇上提供基于消息机制的结构化通信层,为改善ROS1中存在的数据分发实时性、可靠性问题,ROS2提出了面向数据流的数据分发服务机制,本文采用概率模型检验的方法,分析、验证ROS2系统数据分发机制的实时性和可靠性,首先提出了一种面向数据流的ROS2数据分发服务的形式化验证框架,并对通信系统模块建立概率时间自动机模型;其次,运用概率模型检测器,通过数据丢失率和系统响应时间等参数分析、验证ROS2面向数据流的数据分发服务的实时性、可靠性.最后基于重传机制、服务质量（Quality of Service,简称QoS）策略分析,通过设置和调整服务质量参数,实现不同的数据需求和传输方式的量化性能分析,为ROS2应用的设计人员以及基于数据流的分布式数据分发服务的形式化建模、验证和量化性能分析提供参考.     

Modeling and Analysis of Data Flow-Oriented ROS2 Data Distribution Service

Robot Operating System (ROS) is an open-source, meta-operating system, which can provide a structured communication layer based on the message mechanism on heterogeneous computing clusters. To improve the unsatisfactory real-time performance and reliability of data distribution in ROS1, ROS2 is proposed with a data flow-oriented data distribution service mechanism. This study validates the real-time performance and reliability of the ROS2 data distribution mechanism by means of probabilistic model checking. Firstly, a formal validation framework is put forward for the data flow-oriented ROS2 data distribution service system, and the probabilistic timed automata model is set up for the communication system module. Secondly, the probabilistic model checker PRISM is used to verify the real-time performance and reliability of data flow-oriented ROS2 data distribution service through the analysis of data loss rate and system response time. Finally, depending on the retransmission mechanism and Quality of Service (QoS) policy analysis, different data requirements and quantitative performance analysis of the transmission mode are achieved through the setting and adjustment of QoS parameters. This study can provide references for ROS2 application designers and the formal modeling, validation, and quantitative performance analysis of the distributed data distribution service based on the data flow.     

远距离多跳无线自组织网络数据分发控制系统研究

传统系统受到长时延影响,网络数据分发控制效果并不理想,提出了远距离多跳无线自组织网络数据分发控制系统研究。根据系统总体框架,设计硬件结构框图,创建全局资源数据库,通过后台任务流程调度管理,设计数据分发控制平台;单独组网,通过防火墙与网络中服务器进行部分数据交换,完成种子资源服务器设计;将2288H V5作为跟踪服务器芯片,并对具体跟踪内容展开研究。设计追踪服务器软件流程,利用连通度分发控制方案,使系统具有公平分发性能。使用距离设置转发时延协议,改善传统长时延问题。通过验证分析结果可知,该系统比传统系统数据少分发22 GB,可有效缓解数据传输压力。