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该文介绍的回转窑无线测温系统的多点无线通信技术,可以检测到窑内多点温度信号。系统采用一主多从的通信结构,主机固定在回转窑附近,从机安装在回转窑上。从机采用电池供电及低功耗技术,利用低功耗技术有效地降低了从机功耗,延长了电池的使用时间,保证了测温系统的长期正常运行。 相似文献
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崔俊涛 《自动化与仪器仪表》2014,(2):81-82
对水泥回转窑实时监控系统进行了研究。其主要实现窑内温度检测、烧成带温度的自动控制。窑内温度检测是通过工业CCD获得窑内热成像图,利用辐射测温原理进行相关处理运算,得到烧成带的熟料温度和火焰温度。火焰温度的自动控制是通过设计控制器达到对喷煤量的自动调节,整个控制系统灵活方便,具有很大的实用性,大大提高了水泥生产的自动化水平。 相似文献
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氧化铝回转窑火焰图像分割和特征提取技术 总被引:2,自引:1,他引:2
窑内参数难以准确在线检测是氧化铝回转窑自动控制的瓶颈之一;通过CCD工业摄像头采集窑内火焰图像,采用增强FCM算法对图像进行分割,针对不同情况采用有效的滤波方式,并实时准确提取了火焰温度、熟料温度、料高和黑靶子面积等多个参数,为回转窑自动控制奠定了基础。 相似文献
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回转窑作为水泥窑炉煅烧过程的核心热工设备,其正常运转率与产品产量、质量及能耗紧密相关,由于回转窑内部核心反应区温度高且装置持续旋转,接触式温度传感器无法安装在窑内核心反应区域,而筒扫系统借助红外扫描装置能够实时监测回转窑筒体表面温度并间接反映窑内热工状况.签于此,提出一种新的基于筒扫图像2D-OTSU边缘检测的回转窑异常工况识别方法.该方法首先构建基于灰度梯度和局部灰度标准差信息的融合模型,并利用相对熵概念计算模型权重系数,进而通过1D-OTSU预搜索策略提升识别算法的效率;然后给出一种2D双阈值检测阈值分割策略,以保证边缘的连续性;最后采用工业现场实际的回转窑筒扫图像对所提方法与其他典型检测方法进行比较研究.对比实验结果表明,所提出方法的检测率和单位误报次数均优于其他算法并具备一定鲁棒性,能够有效检测回转窑内的异常工况,达到提高回转窑运转率的目的. 相似文献
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为提高回转窑的台时产能、降低煤粉消耗,应用热工过程在线计算和图像测温结果,建立了以料浆流量、烧成带长度、熟料高度和熟料温度为输入的氧化铝回转窑给煤量优化数学模型;基于该模型开发的给煤优化监督控制系统用于某铝业公司大型回转窑的控制,使回转窑的自动控制熟料容重比合格率提高8.51%,台时产量提高2.5 t/h,煤耗降低2.5 kg/t,回转窑的自动控制运行率达70%;工业实践证明了该优化模型及系统的正确性和有效性,在同类回转窑自动控制中具有良好的推广应用价值. 相似文献
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为了解决回转窑图像背景噪声干扰较大且背景灰度变化较小,采用经典的算法不能有效分割出窑内黑把子区域的情况,提出了一种基于多态蚁群算法和小波变换相结合的图像分割方法。利用小波将图像变换,对低频系数进行分块,采取新的阈值选取方法并对每块进行分割,从而改善了黑把子区域的分割效果。实验结果表明,该算法提高了分割精度,缩短了程序运行的时间。 相似文献
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因受窑内高温、高粉尘等因素的影响,氧化铝回转窑火焰图像中往往存在噪声.针对现有火焰图像分割算法存在抗噪性差和计算时间长等问题,对斜分最大类间方差法(Otsu法)进行改进,提出一种基于改进斜分Otsu法的回转窑火焰图像分割算法.该算法采用简化的距离测度函数作为阈值选取标准,以减少计算量和便于多阈值扩展; 采用基于后处理原理的图像分割方式,以进一步增强算法的抗噪性; 运用分子动理论优化算法实现加快计算速度.某厂氧化铝回转窑火焰图像的分割实验表明,该算法抗噪性强,运算速度快,能较为精确地分割出火焰图像的背景区、黑把子、火焰区、辐射带、物料区等区域. 相似文献
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在烧结法生产氧化铝过程中,为监控回转窑内部燃烧状况,提高熟料质量,采用了数字图像采集与图像处理的方法,并通过对燃烧火焰和烧成熟料图像的数据分析与平滑滤波,得到了火焰强度和熟料等级两个数字化特征值,为回转窑的操作优化和自动控制提供了可靠的依据,实现了增产降耗的目的。 相似文献
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工业CCD拍摄的玻璃熔窑内部火焰图像与火焰温度存在着一定的映射关系;基于工业CCD图像三原色的比色法是在对某些参数进行理想的假设和对某些推导进行近似的处理后得到的测温方法,该方法所建立的数学模型不能更准确的反映温度与波长的关系;以斯蒂芬—波尔茨曼定律为理论基础,通过加权最小二乘多项式方法建立的模型能够更精确的反映玻璃熔窑内火焰温度和火焰图像灰度之间的关系;同时实现了玻璃熔窑内火焰温度的实时检测和对窑炉池壁状况的监测。 相似文献
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提出了一种基于局部形态和彩色特征的回转窑烧结状态识别方法。使用SIFT描述回转窑图像的局部形态特征,将彩色的回转窑图像的三个分量都转化为八个等级,用局部三维直方图来描述局部的颜色和亮度特征,将两种特征融合得到局部形态和彩色特征。使用词袋(Bag-of-Words)模型表示图像并利用神经网络分类器实现对烧结状态的识别。实验结果表明,基于局部形态和彩色特征的识别方法能够获得较高的识别精度。 相似文献
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基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计 总被引:3,自引:0,他引:3
实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程。为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点。进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制。 相似文献
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一、概述保持玻璃熔窑内玻璃液面的相对稳定,对熔窑热工制度的稳定有着直接影响,并决定产品的质量和产量;另外,液面的波动将对熔窑耐火材料的冲刷和侵蚀有很大影响,因此工艺要求玻璃液面的波动要控制在±1mm的范围内,图1是玻璃液面的控制系统图。传动站通过移动式铂针以周期为T_s对玻璃液面进行采样,然后转换成1~5V标准信号的对应值给离散型调节器,调节器将该值保持并进行控制方式的选择,运算后,发出调节信号,控制投料机的投料时间T_a和停机时 相似文献
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0 引言在水泥生产过程中 ,回转窑内的情况主要由 3个基本变量表示出来 :①烧成带温度 ,它对水泥质量有决定性影响 ;②窑尾温度 ,它主要影响操作的稳定性 ;③废气中含氧百分数 ,它影响着燃烧情况和燃料效率。然而 ,影响它们的因素很多 ,如窑速、喂煤量、排风机速度及生料下料量等 ,并且这些量的调节又要相互配合。在中小型水泥厂主要靠人工观火来控制 ,人为因素影响较大 ,常常存在着调节不及时、调节量过大的现象 ,使窑的热工参数波动范围较大 ,直接影响着煅烧熟料的质量和产量。为使回转窑稳定运转 ,提高水泥的产量和质量 ,特设计了基于专… 相似文献
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李晨 《电脑编程技巧与维护》2012,(22):104-105
针对传统的接触式测温方式不能满足现代变电站的测温需求,提出了一种基于红外测温技术的变电站在线监测系统,首先对变电站热故障进行需求分析,然后介绍了红外测温原理,最后论证红外测温在线监测系统的设计方案及硬件实现。 相似文献