基于知识点和改进随机抽取算法的智能组卷方案研究

组卷和试卷测评是在线测试系统的核心内容。文章提出了基于知识点和改进随机抽题算法的智能组卷方案,实现了快速组卷过程。该算法已经成功应用于实际在线测试系统中。     

基于知识点题型分布和分值的智能组卷算法研究

首先介绍了试题库的结构与建立，在试题库中根据知识点把所有试题进行了划分，同时说明了组卷控制参数知识库的结构，论述了由知识点的教学要求利用组卷控制参数知识推出知识点题型分布和优化调整知识点难度系数的推理机制。在此基础上．较详细地阐述了基于知识点的智能组卷算法及该算法应用于“全国注册建筑师考试系统”的智能组卷过程。     

多约束分级寻优结合预测计算的智能组卷策略

针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题,提出一种多约束分级寻优的策略,通过分级降低问题规模,利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题,在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法,提高组卷成功率。实验测试表明,算法适用于大、中、小型题库,均能得到较理想的组卷结果。     

基于随机数的计算机智能组卷算法探索

智能计算机辅助教学中一个重要问题是试题库的智能组卷。本文介绍的基于随机数的组卷算法简单、易行地解决了计算机智能组卷算法中抽题的随机性,难度可控性,知识点分布的合理性等方面问题。实践结果表明,该方法具有较好的性能和实用性。     

基于.Net的智能组卷研究及应用

介绍了一个基于校园网的试题库与智能组卷系统的设计理论和实现技术。基于.NET技术实现了系统体系结构设计和数据库设计,并提出了基于多目标函数的自适应组卷,以知识点、题型、区分度、难度、教学要求层次、能力要求为主要控制参数,它具有编码简单、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,提高了组卷效率和试卷的质量,具有很好的实用性。     

基于层次分析方法与人工鱼群算法的智能组卷*

针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法。首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模型;然后利用层次分析方法确定各组卷目标的权重,进而通过线性加权求和将多目标规划模型转换为单目标规划模型;最后利用改进的人工鱼群算法求解模型得到最优组卷方案。该方法适用于单套组卷与多套组卷。同时,讨论了该方法的优缺点以及发展趋势。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率.     

基于知识点与错误率关联的个性化智能组卷模型

大数据环境下的个性化学习模型研究是大规模网络学习环境下的研究热点,本文针对传统的智能组卷策略存在数据训练不足、个性化特点不突出、题库试题知识点分布不均匀等问题,将大数据运用于组卷之中,提出了基于知识点权重与错误率关联的个性化训练模型,优化了抽题的法则并使得个性化特点更精确,在一定程度上有利于学生对薄弱点和盲点的深入理解与消化.本文采用将每章节题目的知识点转化为树形进行管理的方法,并在知识点树中加入知识点错误率元素,来优化基于知识点的抽题结果,研究出适合个人学习情况的个性化模拟练习策略.最后将此新研究模型应用于教学教育系统进行实验研究,研究表明对此关键点的改进更有利于普遍提升学生的整体成绩.     

Learning visually guided grasping: a test case in sensorimotorlearning

We present a general scheme for learning sensorimotor tasks, which allows rapid online learning and generalization of the learned knowledge to unfamiliar objects. The scheme consists of two modules, the first generating candidate actions and the second estimating their quality. Both modules work in an alternating fashion until an action which is expected to provide satisfactory performance is generated, at which point the system executes the action. We developed a method for off-line selection of heuristic strategies and quality predicting features, based on statistical analysis. The usefulness of the scheme was demonstrated in the context of learning visually guided grasping. We consider a system that coordinates a parallel-jaw gripper and a fixed camera. The system learns to estimate grasp quality by learning a function from relevant visual features to the quality. An experimental setup using an AdeptOne manipulator was developed to test the scheme     

基于遗传算法的自测系统设计与实现

自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力。文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统。它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能。知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点。自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试卷难度为优化目标,以题目数量、总分等为约束条件。     

Efficient and flexible sampling with blue noise properties of triangular meshes

This paper deals with the problem of taking random samples over the surface of a 3D mesh describing and evaluating efficient algorithms for generating different distributions. We discuss first the problem of generating a Monte Carlo distribution in an efficient and practical way avoiding common pitfalls. Then, we propose Constrained Poisson-disk sampling, a new Poisson-disk sampling scheme for polygonal meshes which can be easily tweaked in order to generate customized set of points such as importance sampling or distributions with generic geometric constraints. In particular, two algorithms based on this approach are presented. An in-depth analysis of the frequency characterization and performance of the proposed algorithms are also presented and discussed.     

基于PCC的励磁调节器在水电站的应用

PCC由于其可靠性和可扩展性而被应用到励磁调节器实现方案中。本文介绍了一种基于PCC（CPU模块IP161）的励磁调节器,描述了其测频、测相、交流采样、脉冲形成等高速任务的实现原理,给出了现场试验波形。最后在控制性能和可靠性方面与常规DSP励磁调节器做了对比。     

可拓集成模式的工程图学试题库组卷方法研究

工程图学试题库具有功能需求多样化、专业类别差异化、试题形式图形化等特点, 为了更好满足工程图学课程考试与评价需求,提出一种可拓集成模式的工程图学试题库构建与组 卷方法。在分析工程图学试题组卷需求的基础上,规划了工程图学试题库组卷系统体系架构,构 建了可拓展的工程图学试题库,研究了集成模式的试题库组卷方法,并开发了相应的工程图学试 题库组卷系统。     

SoC系统中大素数快速生成

本文首先介绍了目前SoC系统生成大素数的常用方法,,提出一种基于初次抛弃策略思想的SoC系统生成大素数的方法。采用本方法生成同等规模大素数所耗费的时间仅为常用方法的30%左右。     

Some Properties of Conservative Port Contact Systems

The dynamics of open irreversible thermodynamic systems, that is systems including both the balance equation of the energy and the entropy, has been formulated as contact vector fields with generating functions depending on some external (control) variable and called conservative port contact systems. In this paper we relate the dynamical properties of these systems (equilibrium points, asymptotic stability) to properties of the generating functions (the contact Hamiltonian functions). We show that the equilibrium points of the system satisfy certain conditions involving the contact Hamiltonian function. We also consider Lyapunov's first theorem to emphasize a stability criterion for the equilibrium points in terms of this contact Hamiltonian function and relate it to some thermodynamical properties. These results are then related to the physical phenomena that are taking place in the system.