Web服务请求输入闭包与可满足性分析

大规模服务库的快速服务组合方法是当前研究的难点,研究快速的服务请求可满足性判定方法与服务集优化方法是解决该类问题的有益探索.通过引入Web服务请求输入闭包概念,论证了一种服务请求可满足性判定方法和Web服务集优化方法,并通过实验分析了领域属性总数与服务总数的比值对用户请求可满足性及服务集优化效果的影响.提出了最小用户代价输入集的概念,给出了一种近似求解最小代价输入集的贪心算法.     

基于HP-UX的批量增删用户的实现

系统管理员有时需要新增大量用户帐号，HP—UX只提供了逐个生成用户帐号的命令，而没有提供批量增删用户的命令．使用传统创建帐号的方法，既费时，又易出错．通过分析HP—UX管理用户的方式，根据具体情况，利用perl脚本对相关文件进行读写或利用shell脚本循环调用相关命令，给出了批量增删用户的实现方法．     

以能力为导向的软件设计课程教学

软件设计课程要求教会学生设计、实现和管理一个大中型的、高质量的软件工程,理论与实践要求都很高。文章对软件设计课程教学中的案例选择、展示形式、实践指导模式以及考核模式等方面进行探讨,以期提高学生的软件设计能力。     

Java教学实践与编程思维培养

Java教学实践既是知识的传授与学习过程,也是编程思维的培养过程。本文结合教学实践经验,从激发兴趣、启发式教学、习惯培养、强化动手能力等几个方面探讨了在Java教学实践中培养学生编程思维,提升动手能力的方式方法。     

约束强度感知的时序约束服务组合

保障全局时序的时序约束分解模型（TCD）可以将时序服务组合分解成约束分解与局部优选两个相对独立的过程,但该模型可能丢失可行组合方案,在用户约束强度较强时可能导致无解。该文提出了一种约束强度感知的时序约束分解模型（CIA-TCD）,通过在现有的TCD模型中引入松弛因子,使得用户约束强度较弱时,能保证全局约束,而约束强度较强时,也能够保留一定量的组合方案,从而提高找到可行方案的概率。分析表明,当约束强度较强时,CIA-TCD模型较TCD模型找到可行组合方案的概率明显更大。     

基于遗传算法的自测系统设计与实现

自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力。文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统。它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能。知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点。自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试卷难度为优化目标,以题目数量、总分等为约束条件。     

基于改进遗传算法的电子产品 CTO 订单推荐

电子产品涉及的配件较多, 每种配件均有多种品牌与型号, 给CTO 订单的确定带来较大的困难。针对上述问题, 以功能定位目标贴近度为优化目标, 加工成本和产品功耗为约束条件, 建立了一种电子产品CTO 订单推荐(CTO order recommendation, CTOR)模型, 并提出一种改进的遗传算法来求解该模型。仿真结果验证了改进算法的有效性: 自适应遗传算子提高了算法的收敛精度和速度, 而种群的多样性维护策略在一定程度上降低了算法陷入局部最优的可能性。     

基于贪婪策略的局部优化服务组合方法

提出了一种不依赖于服务关系图、可支持实体之间继承与组合关系、高效的自动服务组合方法.该方法首先标记出必要的可满足服务,然后从中挑选出部分服务直接生成组合路径,从而减少时空开销,避免循环搜索与重复搜索.为达到局部优化的目标,标记可满足服务时运用了贪婪策略.仿真实验表明,该方法具有良好的时间复杂度,能够适用于大规模的语义服务组合.     

基于知网的、受限领域的中文命题相似度计算

简单命题的语义识别是进行自然命题逻辑推理的重要基础之一,知网在中文词汇和句子的相似度计算方面扮演着越来越重要的角色。在对领域命题进行了预处理后,针对简单命题的句型结构和构成成分的特点,通过改进义原相似度、词语相似度、句子相似度的计算方法,提出了一种基于知网的、新的句子相似度计算方法。实验表明:该方法可以简单而有效地计算词语相似度;在句子相似度计算时,可以减少助动词、修饰词的影响,更适合判断两个命题是否高度相似。     

基于离散粒子群优化的鲁棒Web服务组合

服务于互联网业务的Web服务,其服务质量（QoS）具有内在的不确定性,增加了QoS感知的Web服务组合优化难度。假设QoS及其聚合服从正态分布,构建一种QoS感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、最大值、最小值和积的期望与均方差的计算方法。通过重新定义加减法操作算子,选择合适的适应度函数,设计一种支持约束条件的离散粒子群优化算法求解该模型。仿真实验表明,该模型具有较好的精度,所获取的组合服务具有较好的鲁棒性。