基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

高校招投标决策管理支持系统的设计

决策信息是对决策者提供决策的一个重要依据,可以根据实际情况作适当的修改,它要求有灵活决策模型。文中提出一种面向决策问题的求解算法,设计了高校招投标决策支持管理系统模型,实现了决策管理要求的分布性、开放性、智能化特点,具有很强的灵活、开放、重构能力。     

高校招投标决策管理支持系统的设计

决策信息是对决策者提供决策的一个重要依据，可以根据实际情况作适当的修改，它要求有灵活决策模型。文中提出一种面向决策问题的求解算法，设计了高校招投标决策支持管理系统模型，实现了决策管理要求的分布性、开放性、智能化特点，具有很强的灵活、开放、重构能力。     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.     

基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷,不能很好的支持Web下的群体决策活动.文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上,提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统,利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题,并对基于智能体的群决策过程进行了研究.     

基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷，不能很好的支持Web下的群体决策活动。文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上，提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统，利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题，并对基于智能体的群决策过程进行了研究。     

指挥群体决策支持系统

群体决策支持系统，是通过一群决策者作为一个决策群体而共同工作，从而得出一个较为理想的决策结构的计算机辅助决策信息系统，是决策支持系统的一个分支。本文以防汛指挥调度群体决策支持的硬件结构，数据库，模型库及图形库的设计与组成为例，重点讨论群体决策支持系统的结构和功能组成。     

分布式环境下嵌入式目标建立结构的GDSS的研究

该文首先简要介绍目前分布式环境下的群体决策支持系统的基本模型与决策过程,并针对其中的不足之处提出了一种拥有目标建立结构的群体决策支持系统,最后通过一个具体的实例分析和归纳了它对传统的群体决策系统的改善和其优势所在。     

基于MAS的群体决策支持系统结构研究

具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径.     

面向工程的群体决策支持系统设计研究

分析了群体决策的类型后，针对目前广泛的群体决策形式，提出了一种基于局域网络的分布式群体决策支持系统的体系结构，并着重介绍了关键部件：群决策控制器、群通讯系统。     

面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求，基于AHP和模糊决策方法，设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI—GDSS)，该系统的主要特点是：决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制，设计了一种模糊评价算法来计算权值向量，将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段，综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体／群体一致性判别。     

GDSS中判断矩阵的两种集结方法

群体决策支持系统（GDSS）将通信技术、计算机技术和决策理论结合在一起,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体在决策过程中对半结构化和非结构化问题进行求争。由于GDSS的理论研究尚不成熟,因而GDSS不能很好地解决定性决策问题。在GDSS中引入群体层次分析法（AHP）不仅能提高GDSS的定性决策能力,而且能促进对GDSS中决策思维方式的研究。文中定义了具有实际意义的矩阵“加法”、“乘法”“指数”运算,指出这些运算的性质;给出了判断矩阵“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合的概念,并证明了在群体AHP中判断矩阵的“加法”凸组合及Hadamard“乘法”凸组合不仅能消除主观因素的影响,而且还能保持和改善判断矩阵的一致性。从而得到了GDSS中判断矩阵的两种有效的集结方法。     

基于EJB的开放式群体决策支持系统的分析与实现

群体决策支持系统结合了通信、计算机和决策技术来支持群体会议中的问题产生和解决。该文讨论了在群体研讨时，可以根据不同的情况来选择研讨的工具和环境的群决策系统。系统使用EJB技术来开发开放式群决策系统。主要集中在整个过程中程序复用问题的解决上。     

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于Web Services的GDSS框架的研究

分析了群体决策支持系统(GDSS)和Web Services的技术特点。现有的GDSS存在许多缺陷，不能充分利用已有的各种资源，开发周期长，系统结构不灵活。Web Services是一套基于Web的分布式对象技术的标准。针对已有的GDSS的局限性，通过将Web Services技术与GDSS相结合，提出了一个基于Web Services的GDSS框架。利用此框架可以方便地实现网络资源的整合和组件重用，快速、高效地开发出实用的GDSS。     

Examining the conflicting results of GDSS research

The growing interest in group decision support systems (GDSS) was supported by, and gave rise to, a burgeoning academic literature on GDSS during the 1980s. However, GDSS research is now rare. One possible reason is the difference between field experience and many experimental studies. Another reason is that GDSS research over the past years mainly focused on decision rooms. The important question posed is: what are the reasons for the conflicting results of GDSS research? The contradictory findings among GDSS studies are indeed a problem if academic research is to be applied effectively in business settings. Now that group collaborative support is becoming more widespread, it is natural to wish to achieve a better understanding of the implications for organizations in their adoption of GDSS. Thus, this study systematically reviews existing GDSS studies and explores the probable reasons for inconsistent findings.     

Aggregation of Preferences Based on FSAM in GDSS

Aggregation plays a central role as a means of combining all opinions that are expressed by group members in a group decision support system (GDSS). In this paper, we propose a new epsiv-ASA (Aggregation based on Situation Assessment) algorithm to reflect a decision situation in the aggregation process. Although some research findings showed the importance of cultural factors in GDSS, most of them did not present how to implement cultural factors in GDSS. To handle this problem, we present a proposal for reflecting status differentials in GDSS. It may be used to reflect cultural differences in GDSS design. It is a further step toward the integration of cultural factors into existing GDSS design.     

The effects of a group decision support system on culturally diverse and culturally homogeneous group decision making

Considerable research has been conducted over the last decade on the effects of using Group Decision Support Systems (GDSS) in group decision making. Studies have examined the influence of GDSS on such variables as group task, size, quality of decision, and satisfaction with the process. However, only a few studies have focused on the use of GDSS and its interaction with group composition. This study compared the effects of group decision making, both with and without GDSS technology, on culturally diverse and homogeneous groups. Group performance was measured by the number of non-redundant, realistic ideas and the quality of solution produced in response to posed problems. The GDSS used in the study was Vision Quest. Groups using it, regardless of cultural make up, developed a significantly higher number of non-redundant, realistic ideas than groups that did not. Furthermore, among groups using the GDSS, culturally diverse groups produced a significantly higher number of non-redundant, realistic ideas than homogeneous groups that used the GDSS. Implications for diversity management and group support research are suggested.     

Evolution in Groups: A Genetic Algorithm Approach to Group Decision Support Systems

Certain tasks undertaken by groups using Group Decision Support Systems (GDSS) can be viewed as search problems. These tasks involve arriving at a solution or decision where the problem is complex enough to warrant the use of computerized decision support tools. For these types of GDSS tasks, we propose to model the information exchange and convergence toward a solution by the group as a simple genetic algorithm. The simple genetic algorithm is a generalized search technique that is based on the principles of evolution and natural selection. Simply put, the best points in the current population are more likely to be selected and combined through genetic operators to determine new points. We propose that groups using GDSS to address certain tasks behave like a simple genetic algorithm in the manner in which possible solutions are generated, enhanced and altered in attempting to reach a decision or consensus.     

群体决策支持系统中的管理和协调Agent及其应用研究

本文概要的介绍了目前网络环境下智能Agent技术在群体决策支持系统(GDSS)中的运用，并给出了一个应用于GDSS的Agent的具体实例，即在GDSS中使用管理和协调Agent来代替传统的群体协助人管理决策过程，协调各群体成员的通信交流，使GDSS更加独立化和智能化。