基于页面对象的Web应用测试用例生成方法

针对Web应用测试用例生成过程中导航图规模过大以及存在冗余测试路径的问题,提出了一种基于Selenium页面对象设计模式和图遍历算法的Web应用测试用例生成方法。首先,通过将原始页面对象进行分类,以导航页面对象类为节点、导航方法为迁移边构建页面对象导航图;其次,结合图的最短路径算法提出了一种页面对象图算法（POGA）来遍历导航图以生成测试路径集;最后,提取测试路径,利用Faker生成模拟数据,进一步生成可以直接执行的测试用例。实验结果表明：与爬取Web应用生成导航图的规模相比,该方法约简率约为89%;与基于状态迁移生成Web应用测试用例的方法相比,该方法减小了冗余和不可行路径的数量,并进一步提高了页面对象的复用率和测试用例的可维护性。     

一种基于事件的Web程序测试模型

基于状态转换的测试方法是探测Web程序动态行为的有效途径。针对Web应用中复杂的动态页面,通过改进现有Web测试方法,提出了一种新的基于事件的测试模型,用Web关系图（WARD）描述Web系统的结构,用基于事件的状态迁移图（SMD）描述复杂动态页面的内部结构,两者结合对Web应用系统全面建模。在实际Web系统中的实验证明该方法的建模是全面准确的。     

基于状态转换的Web程序测试方法研究

基于状态转换的测试方法是探测Web程序动态行为异常的有效途径。Web程序状态的变迁由链接序列和提交数据共同构成的导航场景决定。本文用活动页面导航图(APND)来描述页面间的链接转换行为,用状态变量的组合对象状态图(COSD)来刻画由提交数据导致的系统状态变量改变,再将两者统一成一个较为全面的动态行为模型Web程序状态转换图(WSTD)。最后,采用线索k叉树并加以改造来自动生成测试用例。     

基于有限状态机的Web服务测试用例生成方法

提出了一种基于有限状态模型（FSM）的测试用例生成方法。首先,FSM中的状态由Web服务与用户交互产生的中间状态表示,FSM中的状态迁移及其标注由Web服务与用户间的消息交换表示;其次,借助正则表达式来描述Web服务交互过程的所有消息交换序列,并与Web服务的WSDL文档结合产生测试数据;最后,给出了满足FSM迁移覆盖准则的测试用例生成算法,并通过实验验证了该方法的有效性。     

基于UML图依权限有序的Web链接测试用例生成方法

针对传统Web测试用例生成方法因缺少权限性和时序性考虑而产生的误判断问题,提出结合基于统一建模语言(UML)活动图与状态图,根据不同用户权限及交互活动流程分析Web页面链接而生成测试用例的方法。该方法生成含信息元素的扩展状态图,通过对扩展状态图的转换及相应路径的时序重排得到最终具有权限与时序性质的Web链接测试用例。通过实验分析,与缺少权限性和时序性考虑的Web测试用例生成方法相比,该方法有效地避免了测试中的误判断,在测试覆盖率、正确率及测试效率三方面均有明显的优势。实验结果表明,该方法有效地提高了Web测试的测试效率,增强了测试的可靠性与可行性。     

一种基于关系图的Web应用测试生成方法

Web应用的迅猛发展及其自身的复杂特性给其测试带来了一定的难度,使得传统的测试方法已不能满足需求,迫切需要新的Web测试方法和技术.定义了Web应用模式并构造其关系图以对Web应用进行建模.关系图用来建立产生路径表达式的路径生成图,继而提出一种测试路径生成方法.若提供输入值,则测试路径可以很容易地构造测试用例.为了说明问题,给出了一个简单Web登录系统作为案例.此外,根据"分而治之"的原理,当被测Web应用过于复杂时,给出了一种路径生成策略.该策略使得Web应用简单而易控制,在某种程度上限制了状态空间的爆炸.最后,从理论上阐明了本文给出方法和规则的通用性及正确性.     

基于模型的图形用户界面软件测试方法

通过研究GUI(图形用户界面)软件的规格说明、GUI结构、GUI代码,构造用于GUI测试的四种不同层次的GUI表示方法,该表示方法可以描述界面间关系的界面调用关系图、界面信息的对象-事件分析图、界面内事件间关系的事件关系流图以及程序内部逻辑结构的事件程序控制流图,在此基础上提出了基于这些模型的复合性测试用例生成方法,并用实例说明该方法的有效性.     

基于数据传递的 Web 关系图磁

Web页面导航图是一种用来描述Web应用结构的简单模型图,传统的页面导航图仅仅能够表示页面间的导航关系,而忽略了很多必不可少的信息。文中在传统Web导航图的基础上提出了一种改进模型图WRG ,这种改进图可以描述Web元素间复杂的关系,例如数据传递关系等。并且WRG不仅可以为传统的Web应用的测试提供指导,同时也可以为Web安全漏洞的测试提供一定的指导。     

基于使用模型的Web应用软件统计测试

Web应用软件一般都具有体系结构复杂、代码量大、页面众多且相互联结的特点,在一定的时间和投入内,显然是无法做到穷尽的测试,而确保Web应用软件可靠性的一个很好的可选方案就是基于使用模型的Web统计测试,以便重点测试用户频繁使用的路径和页面,使测试效率达到最高。针对这个问题,提出了一个能够反映系统真实使用情况的Web统计测试的使用模型WSUM,该模型基于Web应用的导航行为图和日志文件进行构建,对于用户的导航行为的描述更为全面和准确。在此基础上,还提出了基于使用模型WSUM设计和生成测试用例的方法,并给出了应用此方法进行统计测试的例子。     

面向测试生成的ASM模型约简研究

基于模型的Web应用程序测试是软件测试的一个重要方法。ASM模型从源码解析的角度,基于Web应用程序表示层建立模型,描述了Web应用程序的交互性、动态性和低耦合性。基于ASM模型的测试用例生成,考虑用户的非预期行为,在主要路径的基础上,通过添加无效访问状态和无效迁移路径,扩充测试用例。然而,随着Web应用程序规模的扩大,无效访问状态和无效迁移路径的增加导致测试用例空间爆炸。在研究ASM模型的基础上,通过定义基于ASM模型测试生成的等价迁移和等价状态,合并迁移和状态,从而有效地对ASM模型进行约简,减少了无效访问状态和无效迁移路径的数量,实现测试用例空间约减。 对一个实际Web应用程序系统的评估结果表明,基于模型约简的测试用例优化,有效约减了74.38%的测试用例空间,并且对原子段的覆盖率和错误检测数目没有产生影响。     

Specification and verification of data-driven Web applications

We study data-driven Web applications provided by Web sites interacting with users or applications. The Web site can access an underlying database, as well as state information updated as the interaction progresses, and receives user input. The structure and contents of Web pages, as well as the actions to be taken, are determined dynamically by querying the underlying database as well as the state and inputs. The properties to be verified concern the sequences of events (inputs, states, and actions) resulting from the interaction, and are expressed in linear or branching-time temporal logics. The results establish under what conditions automatic verification of such properties is possible and provide the complexity of verification. This brings into play a mix of techniques from logic and model checking.     

基于依赖分析的Web应用表示层测试方法研究

随着Web技术的飞速发展,Web应用系统的应用越来越广泛,Web应用发生故障的频率也越来越高,Web应用发生的故障大多数情况下都会与Web页面发生直接或者间接的联系,如何对Web应用的表示层即Web页面做测试的研究,是一个非常值得研究的问题。为此,在利用依赖分析技术的基础上,通过对Web页面以及Web页面之间的依赖分析,提出了一种基于依赖分析的Web应用表示层测试方法;通过实验案例表明该测试方法更具有全面性和有效性。     

Towards adaptive Web sites: conceptual framework and case study

The creation of a complex Web site is a thorny problem in user interface design. In this paper we explore the notion of adaptive Web sites: sites that semi-automatically improve their organization and presentation by learning from visitor access patterns. It is easy to imagine and implement Web sites that offer shortcuts to popular pages. Are more sophisticated adaptive Web sites feasible? What degree of automation can we achieve?To address the questions above, we describe the design space of adaptive Web sites and consider a case study: the problem of synthesizing new index pages that facilitate navigation of a Web site. We present the PageGather algorithm, which automatically identifies candidate link sets to include in index pages based on user access logs. We demonstrate experimentally that PageGather outperforms the Apriori data mining algorithm on this task. In addition, we compare PageGather's link sets to pre-existing, human-authored index pages.     

Web Data Extraction from Query Result Pages Based on Visual and Content Features

A rapidly increasing number of Web databases are now become accessible via their HTML form-based query interfaces. Query result pages are dynamically generated in response to user queries, which encode structured data and are displayed for human use. Query result pages usually contain other types of information in addition to query results, e.g., advertisements, navigation bar etc. The problem of extracting structured data from query result pages is critical for web data integration applications, such as comparison shopping, meta-search engines etc, and has been intensively studied. A number of approaches have been proposed. As the structures of Web pages become more and more complex, the existing approaches start to fail, and most of them do not remove irrelevant contents which may affect the accuracy of data record extraction. We propose an automated approach for Web data extraction. First, it makes use of visual features and query terms to identify data sections and extracts data records in these sections. We also represent several content and visual features of visual blocks in a data section, and use them to filter out noisy blocks. Second, it measures similarity between data items in different data records based on their visual and content features, and aligns them into different groups so that the data in the same group have the same semantics. The results of our experiments with a large set of Web query result pages in di?erent domains show that our proposed approaches are highly effective.     

一种基于DOM的Web关键信息提取方法

提出一种提取Web中的菜单和导航指示器等关键信息的方法,首先利用由W3C提出的文档对象模型技术提取出关键信息和与关键信息结构相似的其他信息,将得到的信息融合成信息列表,再利用熵原理从信息列表中识别出网站的真正关键信息。实验结果验证了方法的有效性。