环球网图象搜索引擎研究综述

提出了建立一个ＷＷＷ图象搜索引擎的方案，搜索引擎在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上浏览主页，对遇到的图象进行特征计算，抽取出索引信息，存储索引向量，根据图象内容进行相似图象的查找。分析了颜色直方图、边缘方向直方图、纹理分析和形状不变性等基于图象内容查询的技术，并对ＷＷＷ图象搜索引擎的发展作出了预测。     

基于示例的Web信息自动获取系统的设计与实现

介绍了一个基于多层体系结构的个性化Web信息自动获取系统的设计与实现,提出了一种新的基于少量中文示例Web页面的兴趣特征抽取算法,并给出了系统的检全率和检准率测试结果.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的Web信息获取服务.     

汉语自动分词技术内幕

本文阐述了自动分词技术的理论与技术创新点,提出了一个适用于中英文WWW搜索引擎的分词器的实现,它具有高速的特点,同时具有较好的切分精度。该分词技术能对外提供基于全文和关键字检索的接口,并采用一系列的策略来提高切分速度,优化结构。它已应用于“中英文WWW搜索引擎系统”中,应用效果较好。     

基于网络的实时监控图形显示技术的研究

本文对基于Web环境下的工业数据图形的实时监控技术进行了探讨,主要讲述基于ActiveForm方式的工业监控图形显示技术,详细讨论了Web程序与数据库相连的问题,并给出了具体示例。并介绍其它网络化监控图象显示技术和方法,对这些技术的特点进行比较。     

一个面向Internet数据管理的系统模型

1.引言随着Internet的发展,查询网上信息变得越来越重要,常用的方法是使用诸如Yahoo,Infoseek等搜索引擎来查询信息。一旦用户提出需要查询内容的关键词,搜索引擎就根据关键词来确定查询的内容。不足之处是因为搜索引擎忽略了网页的内部结构,所以会导致用户不能获得准确的信息。许多搜索引擎有如下明显的缺点:(1)网页中较为具体的信息不能直接获取。(2)查询语言描述能力差。鉴于上述缺陷,研究人员借鉴一些数据库技术进行WWW上信息的查询。但它的不足之处是:WWW上的数据差异大,数据结构不规则,因此关系数据库或面向对象数据库缺乏足够的灵活性来表示WWW上的数据。     

WWW与数据库集成系统的用户权限管理

在WWW上的应用,越来越多的体现为多人合作应用形式,这些应用系统大多都需要通过WWW与数据库的集成来实现。但是由于WWW与数据库系统都有自己的用户权限管理,因此集成后在用户管理、权限设定及系统完整性方面就产生了一些问题。文章针对WWW与数据库集成系统,提出用户权限管理结构和机制,并设计了实际系统模型,它将服务器对用户的认证,转变成基于用户角色的对数据库的访问控制,不但能保护WWW与数据库的数据,而且能确保系统结合的完整性,同时更可以大量简化用户管理与权限管制的工作,提高权限管理的效率。     

WWW上的图像搜索引擎系统SeekImg

本文简要地介绍了我们开发的WWW上的图像搜索引擎SeekImg系统的原理，体系结构和实现技术，并概括在说明了其功能及特点。     

基于WWW的人工神经网络系统的实现方法

构造基于WWW的人工神经网络系统有着重要的意义。比较了各动态Web技术后选择Matlab的Web技术结合神经网络工具箱和数据库工具箱作为该系统的开发方案,并给出具体实现方法。     

基于搜索引擎的信息查询技术研究

随着网络的快速发展,搜索引擎日益成为处理信息的主流工具.Internet是世界上资料最多、规模最大的信息资料库.在WWW上进行信息查找有3种方法,即基于超文本的信息查询、基于目录的信息查询、基于搜索引擎的信息查询,网络信息检索核心工具是搜索引擎.从搜索引擎概述、查询技术方法及展望等进行阐述.     

基于内容的图象检索系统的设计与实现

依据当前对图象查询的要求，本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统，该系统较以往的各种系统，功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究．重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明，该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库，具有一定的应用价值。     

WISE: a World Wide Web resource database system

The paper describes the World Wide Web Index and Search Engine (WISE) for Internet resource discovery. The system is designed around a resource database containing meta information about WWW resources and is automatically built using an indexer robot, a special WWW client agent. The resource database allows users to search for resources based on keywords, and to learn about potentially relevant resources without having to directly access them. Such capabilities can significantly reduce the amount of time that a user needs to spend in order to find the information of his/her interest. We discuss WISE's main components: the resource database, the indexer robot, the search engine, and the user interface, and through the technical discussions, we highlight the research issues involved in the design, the implementation and the evaluation of such a system     

基于聚类与遗传算法的Web图像检索

高效的Web图像检索对于用户来说是非常重要的,图像元搜索引擎作为一种有效的图像检索技术可以促进Web图像的检索质量和精度.提出一种基于改进的HACM(hierarchical agglomerative clustering methods)聚类算法和遗传算法的图像元搜索引擎模型,Web图像向量化表示之后运用HACM聚类技术进行分类,然后通过特殊设计的遗传算法对检索结果进行优化排序,最后将排序后的更精确的图像集提供给用户.实验结果表明,该系统可以在较短的时间内达到很高的检索精度.     

基于最高响应比算法的WWW索引库更新方法

1 引言 WWW搜索引擎(Search Engine)利用网络蜘蛛收集WWW上的相关文档信息,通过分析、处理后,将相应的文档信息加入本地信息库,在用户给定其所关心的查询条件后,利用WWW搜索引擎所提供的检索查询系统从信息库中检索出符合用户要求的信息列表,并计算每条信息与用户要求的查询条件的相关程度,按照倒排序的方式返回给用户,使用户能够快速定位到他所关心的信息。由于搜索引擎提供了这样一种工具,使得用户可以在众多的网页信息中能够快速定     

分形技术图像比对搜索模型

传统的搜索引擎只能搜索文字型的资料，显然无法满足用户想通过搜索引擎来取得与图像相关的信息的需求．提出一种图像比对搜索引擎，利用分形图像处理和索引技术来建立图像特征数据库．当用户输入查询图像时，系统对于用户输入的图像也采用与分形图像处理相同的方式取得特征值，然后再与图像特征数据库的特征矢量作比对，达到数据搜索的目的．实验表明，图像比对搜索引擎除了可以找出用户输入的相似图像外，对于查询图像的旋转、模糊或噪声，图像比对搜索引擎也能够找出正确的图像，证明文中方法对图像的容错性和适应性好。     

一种WWW搜索引擎的设计与实现

随着Internet在我国的迅速发展和WWW信息的不断增长,迫切需要开发中英文兼容的WWW搜索引擎来获得所需的信息。该文在分析WWW搜索引擎主要功能模块:信息采集模块、信息预处理模块和信息查询模块的基础上,提出采用人工智能搜索算法来遍历网页,对中英文网页进行自动的索引,并用向量空间的表示方法来表示网页内容和用户输入的查询表达式。实践证明,使用该搜索引擎,可以快速准确地搜索到用户所需的信息。     

The Google Similarity Distance

Words and phrases acquire meaning from the way they are used in society, from their relative semantics to other words and phrases. For computers, the equivalent of "society" is "database," and the equivalent of "use" is "a way to search the database". We present a new theory of similarity between words and phrases based on information distance and Kolmogorov complexity. To fix thoughts, we use the World Wide Web (WWW) as the database, and Google as the search engine. The method is also applicable to other search engines and databases. This theory is then applied to construct a method to automatically extract similarity, the Google similarity distance, of words and phrases from the WWW using Google page counts. The WWW is the largest database on earth, and the context information entered by millions of independent users averages out to provide automatic semantics of useful quality. We give applications in hierarchical clustering, classification, and language translation. We give examples to distinguish between colors and numbers, cluster names of paintings by 17th century Dutch masters and names of books by English novelists, the ability to understand emergencies and primes, and we demonstrate the ability to do a simple automatic English-Spanish translation. Finally, we use the WordNet database as an objective baseline against which to judge the performance of our method. We conduct a massive randomized trial in binary classification using support vector machines to learn categories based on our Google distance, resulting in an a mean agreement of 87 percent with the expert crafted WordNet categories     

Personalized mining of web documents using link structures and fuzzy concept networks

Personalized search engines are important tools for finding web documents for specific users, because they are able to provide the location of information on the WWW as accurately as possible, using efficient methods of data mining and knowledge discovery. The types and features of traditional search engines are various, including support for different functionality and ranking methods. New search engines that use link structures have produced improved search results which can overcome the limitations of conventional text-based search engines. Going a step further, this paper presents a system that provides users with personalized results derived from a search engine that uses link structures. The fuzzy document retrieval system (constructed from a fuzzy concept network based on the user's profile) personalizes the results yielded from link-based search engines with the preferences of the specific user. A preliminary experiment with six subjects indicates that the developed system is capable of searching not only relevant but also personalized web pages, depending on the preferences of the user.     

智能门户搜索引擎技术

随着Web息量迅猛增长．传统搜索引擎所查询到的结果由于检索的内容过多，从而造成用户检索到的信息准确度不高，基于智能门户搜索引擎技术的研究已成为搜索引擎发展的新主题。该文详细介绍了智能门户搜索引擎技术，并在此基础上设计了一个智能门户搜索引擎的系统模型(Domain-based Seal-ch Engine，DBSE)，该模型采用了多Agent技术以帮助用户快速有效地挖掘有用信息。     

Intranet搜索引擎设计与实现

随着企业内部网络应用的深入,Intranet内部的信息资源越来越庞大,怎样为这些数据信息构建索引是我们面If缶的主要任务,而全文检索的产生解决了这一问题。目前越来越多的中小企业采用Linux系统作为Web平台,并且利用检索系统来管理内部繁多的文本和HTML文件。文章对www搜索引擎的全文检索及其相关技术进行了分析和讨论,实现了一个基于Linux环境的Intranet搜索引擎LISE（Linux Intranet Search Engine）。LISE利用了基于词表的索引方法,为用户提供了更加准确的信息,能满足多种中小企业用户的需求。     

互联网WWW图像搜索引擎的研究与设计

分析了传统搜索引擎的图像搜索以及图像搜索引擎的原理与结构；在此基础上把基于内容的图像检索技术加入图像搜索引擎，设计了本文图像搜索引擎的框架结构，探讨了Robots、图片语义及低层特征的获取结构、索引数据库的结构与入库策略、以及用户访问界面的实现技术；最后，对当前的图像搜索技术局限性及发展趋势进行分析，探讨了图像搜索引擎的发展方向并提出了一些建议．