共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
基于网络资源与用户行为信息的领域术语提取 总被引:1,自引:0,他引:1
领域术语是反映领域特征的词语.领域术语自动抽取是自然语言处理中的一项重要任务,可以应用在领域本体抽取、专业搜索、文本分类、类语言建模等诸多研究领域,利用互联网上大规模的特定领域语料来构建领域词典成为一项既有挑战性又有实际价值的工作.当前,领域术语提取工作所利用的网络语料主要是网页对应的正文,但是由于网页正文信息抽取所面临的难题会影响领域术语抽取的效果,那么利用网页的锚文本和查询文本替代网页正文进行领域术语抽取,则可以避免网页正文信息抽取所面临的难题.针对锚文本和查询文本所存在的文本长度过短、语义信息不足等缺点,提出一种适用于各种类型网络数据及网络用户行为数据的领域数据提取方法,并使用该方法基于提取到的网页正文数据、网页锚文本数据、用户查询信息数据、用户浏览信息数据等开展了领域术语提取工作,重点考察不同类型网络资源和用户行为信息对领域术语提取工作的效果差异.在海量规模真实网络数据上的实验结果表明,基于用户查询信息和用户浏览过的锚文本信息比基于网页正文提取技术得到的正文取得了更好的领域术语提取效果. 相似文献
3.
网页中存在正文信息以及与正文无关的信息,无关信息的存在对Web页面的分类、存储及检索等带来负面的影响。为降低无关信息的影响,从网页的结构特征和文本特征出发,提出一种结合网页结构特征与文本特征的正文提取方法。通过正则表达式去除网页中的无关元素,完成对网页的初次过滤。根据网页的结构特征对网页进行线性分块,依据各个块的文本特征将其区分为链接块与文本块,并利用噪音块连续出现的结果完成对正文部分的定位,得到网页正文信息。实验结果表明,该方法能够快速准确地提取网页的正文内容。 相似文献
4.
5.
研究网页自动分类是为快速找到用户所需网页.由于网络中网页数量相当大,而且网络是一种半结构化、海量、高维等文本,传统文本分类方法无法进行降维和消除冗余信息,易出现维数灾问题,网页分类准确率低,用户很难找到自己所需网页.为了提高网页分类准确率,提出基于主成分支持向量机的网页自动分类方法.首先对网页数据进行预处理,提取网页特... 相似文献
6.
使用特征文本密度的网页正文提取 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前互联网网页越来越多样化、复杂化、非规范化的特点,提出了基于特征文本密度的网页正文提取方法。该方法将网页包含的文本根据用途和特征进行分类,并构建数学模型进行比例密度分析,从而精确地识别出主题文本。该方法的时间和空间复杂度均较低。实验显示,它能有效地抽取复杂网页以及多主题段网页的正文信息,具有很好的通用性。 相似文献
7.
8.
基于规则模型的网页主题文本提取方法 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对网页结构化和半结构化信息的分析,提出了一种基于规则模型的网页正文提取方法.该方法在总结HTML标签的不同应用特征和网页布局的结构特征的基础上,通过定义一系列过滤、提取和合并规则来建立一个通用的网页正文抽取模型,以达到有效提取网页主题文本的目的.实验结果表明,该方法对于各类型网页主题文本的提取均具有较高的准确卒,通用性强. 相似文献
9.
10.
从构建大规模维吾尔文语料库的角度出发,归纳总结各类网页正文抽取技术,提出一种基于文本句长特征的网页正文抽取方法.该方法定义一系列过滤和替换规则对网页源码进行预处理,根据文本句长特征来判断文本段是否为网页正文.整个处理过程不依赖DOM树型结构,克服了基于DOM树结构进行正文抽取方法的性能缺陷.实验结果表明,对于维文各类型的网页正文提取,该方法均具有较高的准确度度和较好通用性. 相似文献
11.
文本层次分析与文本浏览 总被引:7,自引:2,他引:5
本文简要描述了文本的物理结构和逻辑结构以及相应的向量空间模型。研制了具有导航机制的文本浏览系统。提出了文本结构分析中的层次分析方法,它采用有序划分层次的方法。并在此基础上,给出了文本结构中各单元的标记信息,由此形成了文本的可视化表示。利用文本、层次、段落的超文本连接,根据浏览的需要,逐级展现文本细节,帮助用户有目的、有选择地浏览文本。最后给出评价的结果。 相似文献
12.
13.
陈频 《数字社区&智能家居》2009,5(9):7189-7191
随着人们对科学技术和社会发展的日益重视,学术领域呈现多元化、信息化、现代化的趋势。在这种情况下,研究者们比以往任何时候都迫切地需要高效、全面、方便的学术信息。因此中文科技论文文本分类研究已经成为信息领域中的一个热门话题。该文针对中文科技论文文本特殊的文体格式和语言风格进行了系统地研究,并提出了基于层次分类模型的文本分类算法。实验表明,随着分类类别粒度的细化.采用新的分类算法的分类器在精确率和召回率方面优势逐渐突出。相对于KNN、NB和SVM分类器更适合于中文科技论文文本的分类要求。 相似文献
14.
为了高速度、高质量地浏览网络上的大量中文文本,提出了一种文本凹凸树结构的可视化浏览机制,并给出其彤式描述.通过以关键字和概念词典标注的最小概念集标识结点建立文本分类的层次树结构,为用户快速洲览文本提供有效路径.通过统计方法进行文本摘要抽取,按大纲、逻辑主题词段落和摘要洲览文本内容,提高了搜索查询速度与阅读效率,满足了用户快速、主动浏览文本的需求. 相似文献
15.
基于文本分类的文档相似度计算 总被引:1,自引:0,他引:1
如何从成千上万篇文档中找出与指定文档相似的所有文档,首先要做的第一件事就是判断其类别,也就是分类;在判定类别后,再进一步计算,找出同类中所有与指定文档内容相似的文档。由于文档相似度的计算和文本分类过程很相似,所以可以借助指定文档的分类结果,即类别和文档特征向量值,通过进一步计算与同类中其他文档的相似度值,找出超过阂值的文档,即找出与指定目标内容相似的文档。 相似文献
16.
Web文本挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.文本挖掘的主要方法是文本分类和聚类.本文主要讨论了在文本挖掘中文本的表示,以及文本聚类的算法描述. 相似文献
17.
文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.近来年随着文本数据呈指数增长,要有效地管理这些数据,就必须在分布式环境下用有效的算法来处理这些数据.在Ha-doop分布式平台下实现了一简单有效的文本分类算法——TFIDF分类算法,即一种基于向量空间模型的分类算法,它用余弦相似度得到分类结果.在两个数据集上做了实验,结果表明,这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在实际领域中得到良好的应用. 相似文献
18.
陈频 《数字社区&智能家居》2009,(25)
随着人们对科学技术和社会发展的日益重视,学术领域呈现多元化、信息化、现代化的趋势。在这种情况下,研究者们比以往任何时候都迫切地需要高效、全面、方便的学术信息。因此中文科技论文文本分类研究已经成为信息领域中的一个热门话题。该文针对中文科技论文文本特殊的文体格式和语言风格进行了系统地研究,并提出了基于层次分类模型的文本分类算法。实验表明,随着分类类别粒度的细化,采用新的分类算法的分类器在精确率和召回率方面优势逐渐突出。相对于KNN、NB和SVM分类器更适合于中文科技论文文本的分类要求。 相似文献
19.
基于Hadoop平台的海量文本分类的并行化 总被引:1,自引:0,他引:1
文本分类是信息检索与数据挖掘的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。近来年
随着文本数据呈指数增长,要有效地管理这些数据,就必须在分布式环境下用有效的算法来处理这些数据。在Ha-
doop分布式平台下实现了一简单有效的文本分类算法—TFIDF分类算法,即一种基于向量空间模型的分类算法,
它用余弦相似度得到分类结果。在两个数据集上做了实验,结果表明,这一并行化算法在大数据集上很有效并可以在
实际领域中得到良好的应用。 相似文献
20.
Text Mining 总被引:2,自引:1,他引:1
Zusammenfassung Im Blickpunkt dieses Artikels stehen die Funktionsweise und die Einsatzpotenziale des Text Mining. Text Mining läuft in einem mehrstufigen Prozess ab, dessen einzelne Schritte knapp vorgestellt werden. Der Fokus liegt hierbei auf der Datenaufbereitung, bei der mittels Techniken des Natural Language Processing Terme aus den zugrunde liegenden Texten extrahiert werden. 相似文献