浅谈车联网技术的应用

车联网是能够对车用信息进行采集、识别、传输、融合和利用的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。本文通过介绍车联网的基本概念以及国内外车联网的发展现状,研究分析了车联网发展中的关键技术,并对车联网技术典型应用进行了归纳总结。     

车联网技术的研究

该文通过介绍车联网的基本概念,对车联网的体系结构进行了分析探讨。研究分析了车联网技术发展中存在的关键技术主要有智能交通技术、RFID技术、车联网协议研究、传感器技术,并对车联网能够提供的应用服务进行了归纳总结。     

5G车联网架构及其应用研究

随着5G技术的到来,车联网通信技术将迅速发展,无人驾驶将是5G车联网技术应用的一个代表。针对此应用,介绍了基于5G的车联网关键技术以及架构,最后对车联网应用进行总结并提出期望。     

车联网技术挑战及服务展望

车联网是一种面向信息通信的车-网联合技术,是物联网技术在城市交通领域的典型应用,在解决城市交通的安全、环保、节能等方面发挥着重要作用。文章讨论了车联网的概念及车联网的关键技术;详细剖析了车联网所面临的挑战（如行业标准不统一、商业模式不明确、产业链不完善、技术支持体系等）;总结了车联网服务与应用现状;最后对未来车联网服务进行了展望。     

浅谈802．11P在车联网中的应用及发展趋势

车联网是物联网技术在智能交通系统（ITS）中的具体应用。本文对车联网技术的研究现状进行了详细介绍，深入分析了基于80211P标准的车载无线接八物理层关键技术所面临的技术难题及其解决方案。本文还对基于80211P的车联网的应用及未来发展趋势进行了探讨。     

浅议车联网研究现状和进展

车联网是物联网在智能交通领域的运用。首先介绍了车联网的概念、结构和特点,然后分析了车联网中用到的关键技术,最后提出了发展趋势,对全文进行了总结。     

区块链在车联网数据共享领域的研究进展

车联网中实现高效、安全的共享数据对智慧交通的发展具有重要意义.将区块链技术与车联网相结合,在促进车联网数据共享和隐私保护改善方面都有巨大的潜力,但仍然存在区块链技术如何保证车联网数据安全共享的问题.针对这一问题,对区块链和车联网技术融合的最新研究与车联网数据共享的应用进行了系统的整理和分析.首先,总结归纳传统车联网数据...     

车联网系统架构关键技术研究

在科技飞速发展的今天,物联网作为新兴产业和新兴的技术,正在颠覆人们对信息世界的了解。车联网作为物联网的一大分支,促进了智能汽车、网络通信、计算机技术等向着更加智能化的方向发展,在智能交通的系统有着举足轻重的作用。本文从系统网络关系、系统架构、关键技术研究等方面介绍车联网系统架构,并且对车联网的发展进行了展望。     

中控承担的“车联网系统关键技术和产品研发及应用”通过验收

2015年1月23日,由中控信息公司承担的杭州市重大科技创新专项"车联网系统关键技术和产品研发及应用"(以下简称:车联网项目)验收会在杭州市科学技术委员会七楼会议室召开。市科学技术委员会领导,来自浙江大学、浙江工商大学等资深技术、财务专家组成的5人评审组,项目负责人、中控信息公司首席专家杨永耀,财务副总监陈孝春等共15人参加。会上,杨永耀对项目关键技术研究开发情况、主要产品开发和功能实现情况、技术指标及经济指标完成情况等作了详细汇报及展示。评审组认真听取汇报,并审阅项目的工作总结、技术总结、专项审计报告、检测报告等材料,重点对项目核心技术、财务费用等内容进行质询和讨论。评审组     

车联网系统架构及关键技术研究

物联网作为战略性新兴产业和战略性新兴技术,正在引领物理世界与信息世界的重大变革。车联网作为物联网的典型应用,也正在智能交通系统领域发挥着举足轻重的作用。本文从基本概念入手,分析了车联网与物联网的关系,介绍了车联网的系统架以及其中的关键技术,最后展望了车联网的未来。     

汽车远程诊断系统设计及关键技术研究

重点讲述了一种基于云计算、大数据、车联网技术的远程诊断系统设计方案,详细描述了系统的技术架构、模块功能构成及关键技术;其次结合国内车企现状,应用本系统解决汽车研发、试制认证、工厂生产、售后维护等方面面临的一些痛点问题。     

网格的数据挖掘*

网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实,数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新的知识和规律发挥着重要的作用。结合网格的特点,概述了网格数据挖掘的特点和关键技术,重点讨论了网格数据挖掘的体系结构和基本过程,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子。     

云计算在物联网中的应用

现阶段,物联网正在大规模发展,其产生的数据量将会远远超过互联网的数据量,海量数据的存储与计算处理需要云计算技术。本文从云计算的基本概念、服务层次、关键技术及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务（IaaS）平台和平台即服务（PaaS）平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。     

车载边缘计算中基于深度强化学习的协同计算卸载方案

车载边缘计算(Vehicular Edge Computing,VEC)是一种可实现车联网低时延和高可靠性的关键技术,用户将计算任务卸载到移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)服务器上,不仅可以解决车载终端计算能力不足的问题,而且可以减少能耗,降低车联网通信服务的时延。然而,高速公路场景下车辆移动性与边缘服务器静态部署的矛盾给计算卸载的可靠性带来了挑战。针对高速公路环境的特点,研究了临近车辆提供计算服务的可能性。通过联合MEC服务器和车辆的计算资源,设计并实现了一个基于深度强化学习的协同计算卸载方案,以实现在满足任务时延约束的前提下最小化所有任务时延的目标。仿真实验结果表明,相比于没有车辆协同的方案,所提方案可以有效降低时延和计算卸载失败率。     

移动事务处理关键技术研究

移动事务处理是移动计算系统的一个基本功能,但是,移动计算系统固有的客户机的移动性、频繁的网络断接以及资源有限等特点限制了传统事务处理技术在移动系统的应用,因此,改进传统事务处理的方法使之适应移动计算的要求是提高移动事务效率的关键.介绍了移动事务的概念,分析了移动事务的特点以及移动事务处理的基本要求,提出了解决移动事务移动性、频繁断接性和数据一致性的关键技术.     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

Internet of Vehicles in Big Data Era

As the rapid development of automotive telematics, modern vehicles are expected to be connected through heterogeneous radio access technologies and are able to exchange massive information with their surrounding environment. By significantly expanding the network scale and conducting both real-time and long-term information processing, the traditional Vehicular AdHoc Networks (VANETs) are evolving to the Internet of Vehicles (IoV), which promises efficient and intelligent prospect for the future transportation system. On the other hand, vehicles are not only consuming but also generating a huge amount and enormous types of data, which is referred to as Big Data. In this article, we first investigate the relationship between IoV and big data in vehicular environment, mainly on how IoV supports the transmission, storage, computing of the big data, and how IoV benefits from big data in terms of IoV characterization, performance evaluation and big data assisted communication protocol design. We then investigate the application of IoV big data in autonomous vehicles. Finally, the emerging issues of the big data enabled IoV are discussed.      

基于SDPG空间数据处理的研究及应用

空间数据处理网格可以懈决传统空间数据处理技术中存在的问题，它融合了空间数据处理技术和网格技术，将在地理上和组织上分散的空间资源聚集起来为空间应用提供强大的计算和数据处理能力。文章介绍了SDPG的结构，对其关键技术和实现机制作了系统的论述，并在该基础上设计了一个基于SRTM空间数据的大规模地形分析应用模型。     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。