5G车联网架构及其应用研究

随着5G技术的到来,车联网通信技术将迅速发展,无人驾驶将是5G车联网技术应用的一个代表。针对此应用,介绍了基于5G的车联网关键技术以及架构,最后对车联网应用进行总结并提出期望。     

车联网数据安全风险及应对策略研究

本文对车联网数据安全风险及应对策略进行了研究,首先分析了车联网安全问题主要类型,然后基于安全问题建立了车联网数据安全模型,并针对每一类安全问题分析了其应对策略。     

Excel 统计函数的应用对比

Excel 高级应用中许多统计函数都可以给我们的统计工作带来很大的便利。根据数据本身的特点去找到合适 的统计函数来进行数据统计,可以提高数据处理的效率。本文通过比较三个统计函数来介绍它们的特点和优势。     

一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法

为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编码,并建立Trie基因库。然后,利用随机森林算法对恶意软件进行检测。实验结果表明,该模型具有较强的泛化能力,能够有效地识别实验室现有恶意软件的变种测试集。     

基于微信小程序的计算机类课程教学平台的设计及应用

近年来，线上线下混合教学应用广泛，教学平台不断更新，基于微信小程序的教学平台也深受广大师生的青睐。充分利用手机微信进行教学是当前高校教学改革的热点问题，通过学生前台的学习、教师后台的课程管理实现碎片化的教学模式，优化线上教学的效果，提高学生的学习兴趣。解锁基于微信小程序的计算机类课程的教学平台设计与开发，同时验证其教学效果的有效性，对其他学科的教学具有一定的借鉴意义。     

基于SIP的AIP管理平台的功能设计

中国电信为了获得利润增长点,提出一种新的平台建设思想AIP,此类平台具有综合现有的短信、Email、VoIP等和其他行业终端的能力。文章采用SIP协议作为核心通讯协议,分析了行业应用与行业终端之间以及行业应用同电信传统增值业务之间的功能模块。     

一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型

针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题，提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图，然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明，该方法具有较强的泛化能力，能够有效地检测现有恶意软件的变种测试集，平均准确率92.1%，平均误报率4.3%、平均漏报率1.4%。