免疫网络安全考试系统*

将传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术应用于考试系统,设计并初步实现了一种新型的免疫网络安全考试系统.此系统是多层次的静态与动态、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应地保护系统本身,其安全性、稳定性比其他考试系统有一定的增强.     

网格在线考试系统的设计与开发

随着信息社会的发展,网格作为一种重要的技术孕育而出,其应用也越来越广泛.利用网格技术开发实现的网格在线考试系统,提出了基于OGSA的在线考试系统体系结构,阐述了系统操作管理、试题管理以及虚拟数据库等功能模块设计与实现.网格在线考试系统能够使各种资源安全、高效的共享和利用,广泛应用于教师的教学及学生的学习考试.     

基于.NET框架的自适应考试系统的设计和实现

本文介绍了自适应考试的基本理论和过程，给出基于．NET框架的自适应考试系统．使用优化技术提高系统响应时间，确保系统高效性和可靠性。     

网格技术在现代远程网络考试系统的应用分析

针对目前广泛应用的网络考试系统中存在的问题进行了概括,对网格技术的概念及特点进行了阐述。对比了不同技术下网络考试系统间的特点和不足,对基于网格技术下网络考试系统进行了分析,认为随着网格技术的成熟和现有网格发展中存在问题的解决,从而实现网络考试资源最大限度的共享和应用。     

RBAC模型在基于Web新型考试系统中应用的设计

本论文为研发一个增强数据安全的基于Web新型考试系统，提高Web DBMS的安全级别。从数据库访问权限的管理、应用系统功能层访问权限的管理、敏感数据加密保护和身份认证方面讨论基于角色的访问控制模型（RBAC）在基于Web新型考试系统中应用设计。     

基于Internet分布式考试系统的设计与实现

针对早期的基于C／S结构或简单B／S结构的网络考试系统已经满足不了实际应用需求，研究开发了一套能适应大型网络考试需求的分布式B／S结构的通用网络考试系统，提出了基于3级管理架构的考试系统方案。从网络架构、总体功能、业务流程和安全4个方面进行了设计，并用JSP和SQL数据库技术实现了基于的Internet分布式考试系统。     

基于网格的远程考试系统模型的设计与研究

分析了目前考试系统面临的主要问题，介绍了网格的概念及其特性，提出了基于网格的远程考试系统模型（GTM）．讨论了GTM的设计思想、结构、功能及实现方法，阐述了GTM存在的问题度发展趋势。     

基于JNI和C+〖KG-*3〗+的Intel集成众核并行方法

针对当前Intel集成众核协处理器（MIC）只能使用C/C+〖KG-*3〗+/Fortran编程语言进行并行计算,不能对已有的Java程序提供高性能计算支持的问题,提出基于Java Native Interface(JNI)技术和C+〖KG-*3〗+的MIC混合并行计算方法。该方法基于JNI设计Java代码与C+〖KG-*3〗+代码的数据交换机制,使MIC协处理器强大的浮点计算能力加速Java应用程序成为可能。通过实验测试分析基于MIC多线程并行的Java程序计算性能效果,结果表明该方法能有效利用MIC协处理器,对Java程序的计算性能提升显著。     

一种适应性考试系统的研究与实现

本文针对《大学计算机基础》课程的电子考试,采用项目反应理论构建自适应考试模型,运用Browser/Server三层体系结构设计网络考试系统。以理论、技术与方法并重,详细论述了基于Web的自适应考试系统实现方法。     

操作系统自适应考试系统的设计与实现

介绍了计算机操作系统自适应考试系统的自适应考试的基本理论、设计思想以及该系统的基本功能和实现技术。     

基于人工免疫安全存储区域网系统的研究

安全存储区域网系统需要保护海量数据,使用现有安全技术存在安全开销过大和存储空间浪费较多等问题,使得现有安全存储区域网系统I/O性能较低,无法使用.人工免疫算法能高效地识别异常数据,为了使安全存储区域网系统能保持较高的I/O性能,本文引入人工免疫算法,研究安全存储区域网系统.给出安全存储区域网中安全结点和基于博弈安全优化模块的结构;再针对安全存储区域网系统的特点,设计结点安全模块中的主要算法,并引入博弈论设计安全存储区域网系统优化算法.实现了结点安全模块的原型系统,测试安全模块的检测效率,验证了结点安全模块在具有较好安全性能的同时,具有安全开销较小且稳定的特点.最后在Lustre上实现了安全存储区域网原型系统,使用通用工具测试的系统I/O性能,结果表明所实现的安全存储区域网原型系统具有能保持较高I/O性能的特性.     

基于粗糙集理论的安全考试系统*

为了进一步提高结合了传统静态安全技术和动态安全技术的计算机考试系统的安全性,提出了一种基于粗糙集理论的静态安全技术与动态安全技术相结合的高效低负荷的防御方法,用于监控进程的非正常行为。该方法从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型,能有效地检测出进程的异常运行状态。同原有系统相比,用粗糙集理论建立正常模型要求的训练数据获取简单,而且得到的模型更适用于在线检测。实验结果表明,该系统的安全性优于原考试系统。     

基于免疫安全存储设备IBSSD的研究与实现

基于智能磁盘的安全存储设备是当前安全存储系统研究的热点问题.为解决现有安全存储设备I/O性能低的问题,引入人工免疫算法,实现高效的访问控制模块.首先给出基于免疫安全存储设备的结构,以及基于免疫访问控制模块中主要元素的定义,针对存储设备的特点,设计了差异选择算法和混合检测算法.实现了基于免疫访问控制的原型系统,验证了系统能高效地识别非法数据访问请求.修改开源存储区域网系统-Lustre中智能磁盘模块的代码,构建基于免疫安全存储设备的原型系统,测试了I/O性能.结果验证了基于免疫安全存储设备的I/O损失较小,能构成较高性能的安全存储系统.     

基于身份认证的网络考试安全机制

针对网络考试的实际需要,运用密码学方法提出网络考试安全机制,采用基于身份的密码技术实现考生的身份鉴别。利用加密、数字签名、数字信封等技术解决瞬时大量试题下载和考生答卷安全上传的网络拥塞问题。为网络考试构建一个安全管理平台,保证了考试的公平、公正。     

免疫机器人的仿生计算与控制

传统的移动机器人研究一般假设环境是安全的，为了增强机器人在危险、变化的环境中适应无人作业的能力，提高机器人对外界干扰、攻击和破坏的抵抗力、容错力和免疫力，提出了危险环境的自体／异体建模方法和免疫机器人的仿生计算模型与控制方法．模仿生物免疫系统，构建机器人的免疫计算模型和免疫控制结构，实现类似于生物免疫系统的自体／异体检测、辨别、学习和修复及鲁棒性、免疫性等功能．免疫机器人技术用来检测、识别和预报危险、变化的环境，检测并修复机器人的正常状态，实现恶劣环境中机器人仿生控制，具有重要的理论创新意义、明显的技术创新价值和可观的应用前景．     

基于复合免疫算法的入侵检测系统

计算机安全系统与生物免疫系统具有很多的相似性,它们都需要在不断变化的环境中维持自身的稳定性。提出复合免疫算法,并应用到入侵检测系统中,以保护网络安全。针对经典的人工免疫算法在性能上存在的缺陷进行了改进,完善了其核心算法——否定选择算法,在否定选择算法中加入了分段技术和关键位,避免了恒定的匹配概率导致的匹配漏洞,降低了系统漏检率。并将遗传算法中的克隆选择算法和改进的否定选择算法结合为复合免疫算法,提高了检测器生成的动态性和多样性。最后,通过数学理论分析与仿真实验模拟,验证了改进算法的有效性和可行性,并且与其它经典算法进行了比较,结果证明,改进算法可以提高系统性能。     

IBS身份签名技术在网络考试系统中的应用设计

网络教学平台已成为各大高校广泛使用的网络教学手段,而网络考试系统作为教学效果的检验手段已成为必不可少的重要组成部分.根据网络考试的实际需要,运用密码学的方法提出高校网络考试安全机制,采用基于IBS的签名方案和CZK算法实现对教师和考生的身份鉴别,利用加密、数字签名等技术实现对试题下载及答卷安全上传,为网络考试构建一个安...     

人工免疫系统及其在控制领域中的应用

本文介绍了人工免疫系统及其在控制领域中的应用，首先简要介绍生物免疫系 统可被发展用于人工免疫系统的相关机理，然后给出基于生物免疫系统机理开发的、并应用 于控制领域的人工免疫网络模型和免疫学习算法，接着举例说明近年来人工免疫系统在控制 领域中的最新研究结果，最后给出了进一步的研究工作．     

基于人工免疫系统的推荐系统

简要介绍了免疫系统的基本概念,以及人工免疫系统中的独特型网络模型,将其算法思想引入推荐系统中,提出了一种基于人工免疫系统的推荐算法。给出了算法的描述,并对使用该算法前后的结果进行比较。数据实验结果表明,该算法对推荐预测精确度的提高有明显的效果。