基于免疫计算的抗蠕虫病毒Web系统

为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法。Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态。免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法。通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率。“人工智能”网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和系统修复的效率。     

纳米氧化锌掺杂对多孔聚氨酯薄膜表面结构和性能的影响

目的 通过纳米氧化锌(nano-ZnO)掺杂制备规整有序、分布均匀的蜂窝状多孔聚氨酯薄膜,并改善多孔薄膜表面的润湿性和热稳定性.方法 利用nano-ZnO的极性分子特性,以溶液共混的方式将TPU用四氢呋喃(THF)溶解,添加nano-ZnO颗粒进行混合,采用微液滴模板法固化成膜,制备不同掺杂比例的nano-ZnO/TPU多孔复合薄膜.结果 nano-ZnO的质量分数为0％～50％时,薄膜表面微孔结构呈现先有序、后无序.nano-ZnO的质量分数为10％(TPU-10)时,表面微孔排列最为致密有序,表面静态接触角(CA)达到最大,为134.5°,相比于未掺杂的多孔TPU薄膜,软段熔融温度(tm)、硬段软化温度(tg)分别升高了51、8.1℃,起始热分解温度(td)降低了61.1℃.nano-ZnO质量分数为40％～50％(TPU-40、TPU-50)时,经高锰酸钾(KMnO4)粗化及低表面能物质全氟辛基三甲氧基硅氧烷(POTS)修饰,CA达到156°以上.结论 掺杂的nano-ZnO抑制了多孔薄膜制备过程中TPU体系的微相分离,使多孔复合薄膜tm、tg相对于TPU-0有所升高,同时由于部分软段内部的氢键被取代,导致td降低.nano-ZnO质量分数为10％时,多孔复合薄膜表面微孔排列最规则,CA达到最大值;nano-ZnO质量分数≥40％时,薄膜通过KMnO4粗化及低表面能修饰,可获得超疏水性.     

一种新的免疫进化算法在函数优化中的应用

针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点,本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化算法,提出了一种新的免疫进化算法,它包括正交交叉、单形交叉、克隆、多极变异和选择。新算法将进化计算的思想融入到克隆选择中,提出了一种新的变异算子,在保证种群多样性的同时提高了算法的全全局寻优能力。理论分析证明了算法的收敛性,并将算法应用于不同的测试函数进行仿真实验。结果表明,该算法是有效的。     

宽带数字阵列通信系统中CMA残差分析

在采用数字波束形成技术的宽带通信系统中,标定DBF合成增益需要选择合适的信噪比区间,否则标定结果与理论值相差较大,不能准确评估系统性能。文章结合宽带通信系统中信道均衡器-恒模算法的残差与DBF合成通道数和信噪比三者之间的关系,通过理论分析得到了信道均衡器收敛残差呈线性变化的信噪比区间。     

装备虚拟维修培训系统设计与实现

针对目前部队及相关军事院校对武器装备维修培训的需求,结合虚拟现实技术的发展现状、系统结构特征设计了基于虚拟维修技术的装备维修培训系统总体方案。对其中的三维模型设计、维修过程设计、碰撞检测、交互方式等关键技术进行了分析与研究,实现了角色管理、虚拟维修演示与训练、维修信息记录等功能,涵盖学习、训练、评估环节。最后以某武器装置为对象对该系统进行实际应用,结果证明可以满足用户在装备维修训练领域的需求,可有效提高装备维修效率,为装备维修培训提供了新的可行方法。     

基于免疫重构的阴性选择算法

针对阴性选择算法在解决实际问题中,易误判及自修复能力差的弱点,该文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及工业领域中的可重构系统,提出了一种基于免疫重构的阴性选择算法.新算法将可重构系统的思想融入到阴性选择算法中,提出了重构串、重构模型与重构操作的概念与实现方法,以保证系统发生意外的时候能够及时恢复、重组.将算法应用于一个Web系统进行仿真实验,结果表明该算法是有效的.     

一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法

提出了一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用正交实验设计方法安排多个父代个体的交叉操作,提出了一种新的多父体正交交叉算子,新的交叉算子能够有效利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体.此外,利用单形交叉算子对父代种群进行并行搜索,以协调算法的勘探和开采能力.在约束处理技术上,新算法引入了一个衡量个体优、劣的新比较准则.通过13个标准的测试函数验证了算法的通用性和有效性.     

免疫机器人的仿生计算与控制

传统的移动机器人研究一般假设环境是安全的，为了增强机器人在危险、变化的环境中适应无人作业的能力，提高机器人对外界干扰、攻击和破坏的抵抗力、容错力和免疫力，提出了危险环境的自体／异体建模方法和免疫机器人的仿生计算模型与控制方法．模仿生物免疫系统，构建机器人的免疫计算模型和免疫控制结构，实现类似于生物免疫系统的自体／异体检测、辨别、学习和修复及鲁棒性、免疫性等功能．免疫机器人技术用来检测、识别和预报危险、变化的环境，检测并修复机器人的正常状态，实现恶劣环境中机器人仿生控制，具有重要的理论创新意义、明显的技术创新价值和可观的应用前景．     

定量反馈理论在重构飞行器控制中的应用

定量反馈理论(quantitative feedback theory,QFT)作为一种频率域鲁棒控制技术,综合考虑了对象的不确定性范围和对系统的性能指标要求,以定量方式在Nichols图上展开分析与设计,从而保证了设计结果具有稳定鲁棒性;而当某处喷管失效时,作用在飞行器上的控制力矩所受的影响可看作是不确定对象鲁棒性问题的扩展,因此,考虑喷管故障时的重构飞行控制也可用QFT方法进行分析与设计;在讨论QFT原理与应用的基础上,以某飞行器的飞行控制设计为例,对鲁棒和重构飞行控制进行了分析、研究与设计,获得了满意的设计结果。