空间元数据研究及应用

分布式地理空间数据的快速导航一直是分布式GIS研究的重点。针对地理空间数据的特点,在已有空间元数据标准的基础上,构造了一个分层空间元数据库框架,设计实现了不同级别的空间元数据库,很好地组织和管理了分布在网络上的地理空间数据库及其数据;在分层空间元数据库的支持下,基于地图（图层）的4个基本要素（专题、空间范围、地层、时间）,设计了一个面向用户的地理空间数据请求描述规范,并据此实现了一个基于多Agent的分布工地理空间数据查找策略,该策略能够很好地确定性或非确定性地理空间数据快速导航的要求。     

"数字浙江"地理空间数据库建设探讨

地理空间数据库建设是“数字浙江”工程的重要基础。本文分析了地理空间数据的特征、数据获取和组织方法,定义了地理空间的数据结构框架,提出了基于SQLServer的“数字浙江”地理空间数据库框架和构架分布式数据库的设想。     

"数字城市"地理空间数据框架建设研究

“数字城市”是城市信息化的重要组成部分,在国民经济和社会发展进程中发挥着重要作用。地理空间数据框架是构建“数字城市”的数据平台,是建设“数字城市”的必要保证。探讨了“数字城市”地理空间数据的组成和城市地理空间数据框架的构建,阐述了地理空间框架数据基准建设和地理空间数据库的建设,并以中国南方某典型城市为例介绍了“数字城市”地理空间数据框架的应用,指出了现阶段存在的问题并提出了相应的解决对策。     

"数字城市"地理空间数据框架建设研究

“数字城市”是城市信息化的重要组成部分，在国民经济和社会发展进程中发挥着重要作用。地理空间数据框架是构建“数字城市”的数据平台，是建设“数字城市”的必要保证。探讨了“数字城市”地理空间数据的组成和城市地理空间数据框架的构建，阐述了地理空间框架数据基准建设和地理空间数据库的建设．并以中国南方某典型城市为例介绍了“数字城市”地理空间数据框架的应用，指出了现阶段存在的问题并提出了相应的解决对策。     

空间数据信息系统研究

空间信息产业的发展与系统目标的实现需要一个坚实的基础空间数据平台,空间数据是一切地理信息应用的基础.城市空间信息来源于城市,城市空间信息基础数据平台将给数字地球、数字城市的发展提供支撑,成为可持续发展的数字工程的框架.叙述了数据空间的内容、含义、特点、结构、采集、集成等技术要点,提出了其在空间数据平台系统在数字城市建设中的应用.     

Oracle7的空间数据管理技术

如何利用数据库技术管理空间数据是同关注的问题。Ｏｒａｃｌｅ７的空间数据管理技术成功地解决了两个着急问题：如何在单一数据库中存取及管理不同类型的数据；如何改善拥有浩输空间数据的空间数据库的性能。     

基于元数据的空间数据管理研究

提出了元数据管理下的空间数据组织方式，充分发挥文件存储和数据库存储各自的优势，把各种基础地理数据利用空间数据库有机地组织起来，解决了空间数据组织过程中经常遇到的一些问题，如时态空间数据的存储、数据无缝连接和多尺度问题、海量空间数据的存储检索，对于空间数据的组织管理与共享实现有一定的参考价值。     

WebGIS车辆监控系统的空间数据存储技术研究

本文介绍了WebGIS技术,论述了基于这种技术建立的车辆监控系统的总体框架和系统的工作原理,分析了系统数据特点和数据存储要求,详细阐述了利用Oracle Spatial管理WebGIS车辆监控数据系统的空间数据,包括模型的建立、空间表的创建与存储过程、空间数据的导入以及空间数据索引的创建。最后,给出了该系统与数据库连接的方法,即采用Java语言开发,利用JDBC方式实现系统与应用程序的连接。     

空间数据采掘的研究与发展

数据采掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到空间数据库。空间数据采掘是一个很有发展的领域,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术。文中总结了空间数据采掘领域中的研究成果,概括出空间数据采掘的体系结构、查询语言及相关方法,并探讨了目前存在的问题和发展方向。     

基于Oracle数据库与ArcSDE的空间数据存取优化

随着空间信息技术不断发展,以及Oracle数据库规模的不断扩大、容量的不断增加,对Oracle数据库的性能的要求也不断提高。如何提高Oracle数据库的效率,如何解决海量空间数据的优化问题,成为数据库管理员面临的一个重要课题。在实际应用Oracle数据库和ArcSDE空间数据库引擎的过程中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE（Sapatial Data Engine）空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA（System Global Area）的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I/O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间数据存取优化方案。     

智慧矿山概念及关键技术探讨

从国内外矿山信息化建设的现状出发,阐述了智慧矿山的概念及特点;详细介绍了空间信息技术、云网融合技术、矿山技术规范和标准、数据挖掘技术、三维模拟和虚拟现实、智能采矿和服务技术、安全保障体系等智慧矿山的关键技术;给出了智慧矿山的研究意义。     

基于特征的空间数据不确定性管理模型

从空间数据的质量表达方法和管理的角度出发，对基于特征的空间数据不确定性管理模型进行研究。首先对现行的元数据质量管理方法进行了分析，指出其不足。随后根据GIS发展的趋势，指出空间数据质量管理面临的挑战和问题，进一步提出了基于特征的空间数据不确定性管理模型，并对模型中几个关键的问题进行了探讨。     

煤矿信息化中统一数据交换平台的研究

随着煤矿企业近年来跨越式的发展,部分业务系统逐渐形成的“信息孤岛”正成为煤矿企业各业务部门数据共享的重要难题。本文将结合现有的信息集成技术、网络技术及数据库技术等,提出统一数据交换技术在煤矿信息化中的应用,并介绍了煤矿企业中统一数据交换平台的设计与实现过程,且依据都柏林核心等元数据建立了煤矿信息元数据核心框架,最终消除“信息孤岛”。     

Web Services构架下的空间应用集成框架

基于XML,Web Service,Ontology等技术的PAI集成框架包括Web应用层、集成层、分布的服务层和分布的信息层4层．其中集成层含有集成总线及Adapter Service、元数据库和集成协调器与供二次开发的API及Web Service工具集,它实现了数据互操作、软件互操作与语义互操作．集成总线是一组面向领域的编码标准与通信协议,是集成框架的核心;与总线标准不符的遗留系统和其他相关系统只需编写．Adapter Service就能被集成;元数据库用于管理系统中的所有信息与应用服务,屏蔽信息及服务的分布性与异构性;集成协调器用于数据的更新和元数据的管理;Ontology用于定义描述领域相关元数据的术语;数据交换格式与通信协议均用XML定义;所有应用通过SOAP协议实现互操作．该集成框架实现了大规模空间信息及服务的动态集成,能保护已有投资,并能集成网上丰富的商业Web Service,是一个开放的可扩充的框架．文中还介绍了PAI集成框架实现的初步成果,并给出了该框架的一个应用实例——基于PAI集成框架的基于位置的服务。     

基于元数据目录服务的地理空间数据共享

在元数据标准的基础上,通过论述元数据目录服务的框架结构以及建立在元数据目录服务基础上的GIS Portal的模型,为更好的数据共享提供解决方案,使得用户能够快速准确地获取所需地理空间数据。     

一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法

本文针对分布式异构空间数据共享中面临的应用问题,提出一种基于目录服务的分布式空间元数据检索方法。在构建分布式空间元数据目录服务实现框架的基础上,以空间位置划分为核心,建立分层目录结构为空间元数据提供逻辑层次的关联和组织基础,进而提出面向多目录服务器的组织方式来支持物理层次的空间元数据目录服务实施,实现了分布式环境下空间元数据的有效检索。     

基于XDR纲要的空间元数据存储策略

提出一种基于XDR纲要的空间元数据存储体系结构,建立XDR纲要,将以XML表达的空间元数据映射到SQL Server 2000关系数据库中,可以使用加注释XDR纲要的XML视图对应到数据库的查询,并以XML文件的形式返回查询结果。     

BIM 和GIS 的空间语义数据集成方法及应用研究

随着数字城市和智慧城市的建设发展,建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS) 的集成被广泛研究和应用。目前的集成研究主要是通用数据标准IFC 和CityGML 之间的空间和 语义转换,但由于应用领域和空间尺度等差异,存在信息错误和丢失、几何语义信息耦合度低、 应用拓展性差等问题。为此提出了一种兼顾三维实体对象和地理空间对象的三维城市数据模型, 研究了BIM 和GIS 的空间和语义数据的提取、处理和转换方法,设计了BIM 和三维GIS 的集 成应用框架并在三维可视化平台上进行验证和初步应用。该方法可实现BIM和GIS 信息在几何、 语义、精度上的完全融合,避免了传统的数据转换带来的信息缺失,在多尺度的空间和语义信 息分级存储和加载显示方面存在着优势,有利于实现大规模、高精度的建筑和城市信息的高效 集成。     

An XML-enabled data extraction toolkit for web sources

The amount of useful semi-structured data on the web continues to grow at a stunning pace. Often interesting web data are not in database systems but in HTML pages, XML pages, or text files. Data in these formats are not directly usable by standard SQL-like query processing engines that support sophisticated querying and reporting beyond keyword-based retrieval. Hence, the web users or applications need a smart way of extracting data from these web sources. One of the popular approaches is to write wrappers around the sources, either manually or with software assistance, to bring the web data within the reach of more sophisticated query tools and general mediator-based information integration systems. In this paper, we describe the methodology and the software development of an XML-enabled wrapper construction system—XWRAP for semi-automatic generation of wrapper programs. By XML-enabled we mean that the metadata about information content that are implicit in the original web pages will be extracted and encoded explicitly as XML tags in the wrapped documents. In addition, the query-based content filtering process is performed against the XML documents. The XWRAP wrapper generation framework has three distinct features. First, it explicitly separates tasks of building wrappers that are specific to a web source from the tasks that are repetitive for any source, and uses a component library to provide basic building blocks for wrapper programs. Second, it provides inductive learning algorithms that derive or discover wrapper patterns by reasoning about sample pages or sample specifications. Third and most importantly, we introduce and develop a two-phase code generation framework. The first phase utilizes an interactive interface facility to encode the source-specific metadata knowledge identified by individual wrapper developers as declarative information extraction rules. The second phase combines the information extraction rules generated at the first phase with the XWRAP component library to construct an executable wrapper program for the given web source.