一种新的有意义图象水印方案

大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,但在一些应用场合,嵌入有意义的水印更加重要.为了使嵌人的水印更具稳健性和较优性能,应用数字通信的理论和方法,提出了一种基于扩频技术的有意义水印方案.该方案首先采用纠错编码技术对二值有意义的水印信号进行编码,以增强水印的抗干扰性能;然后应用直接序列扩频码调制编码后的水印信号,而水印的嵌入在图象的小波变换域中进行,并利用人类视觉特性,在保证图象质量的条件下,通过增加水印的能量来进一步增强水印的稳健性.水印的检测则通过计算含水印图象和原始图象的小波系数之差与原扩频码的相关性来实现.实验表明,该方案在保证图象具有较高质量的情况下,改善了数字水印的性能,尤其是对小波域的图象压缩攻击具有较强的稳健性.     

一种基于扩频机制的数字图像水印算法

提出一种基于扩频机制的数字图像水印算法。用伪随机序列作为扩频码,对原始水印信息进行周期延拓扩频和加密,在考虑人眼视觉特性的基础上,确定扩频水印在平稳小波变换域的嵌入位置和强度,扩频序列的选取决定了所选用的小波变换域最大系数的个数以及水印的密钥序列。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

基于CDMA扩频技术的图象水印算法

为了增强水印的稳健性和提高运算速度,提出了一种应用直接序列扩频的码分多址通信技术(DS-CDMA)的图象离散小波变换域水印算法.该算法先采用m序列优选对来生成正交的Gold序列集,然后将改进后的Gold序列对水印信息进行扩频,并形成互相叠加的.CDMA编码,最后将其嵌入到原始图象的DWT变换域.在水印提取时,则利用正交码的自相关函数特性来检测出扩频到Gold码的水印信息,从而实现了隐藏信息的盲检测.与已报道的同类算法的性能比较表明,应用该算法隐藏的水印信息量较大,且水印稳健性好.     

一种小波域数字水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法，近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种基于小波变换在静止图像中嵌入数字水印的新算法；算法采用二值图像作为水印，首先利用二维离散小波变换对原始载体图像进行多级分解，然后置乱二值水印图象，将二值水印数据叠加到图象的低频小波系数上实现水印的嵌入，最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图象。实验结果表明，该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性，取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

基于小波域的数字图象水印算法综述

小波变换以其良好的空频特性,及与图象编码标准JPEG2000的兼容性,使得小波域水印更具鲁棒性,以及更大的嵌入容量。该文将展示多种利用小波变换进行扩频的水印算法,阐述如何运用小波图象压缩中的多尺度概念嵌入、检测水印。此外该文对小波域水印算法进行分类、比较,总结出各类水印算法的特性,并提出小波域水印算法的发展方向。     

基于扩频技术的图像盲水印算法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。本文把扩频通信的理论和方法引入到小波域数字水印系统中,提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。水印信号经过伪随机序列调制扩频后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。水印信息的检测不需要原始载体图像。该水印算法嵌入水印后难以察觉,对裁剪、噪声干扰、JPEG有损压缩和低通滤波有较强的鲁棒性。     

自适应小波变换的扩频音频数字水印

在分析了自适应小波变换特性的基础上,提出一种基于自适应小波变换的扩频音频数字水印算法.将二值水印图像降维处理转化为一维序列,再将一维序列与m序列做扩频调制,对音频信号进行分段做自适应小波变换,把经过扩频调制的水印信号经过量化处理嵌入到自适应小波变换后的系数中.模拟实验证明,该方法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

图象小波域的水印嵌入方法

图象小波变换后获得的低频尺度子图携带了较多的信号能量，在这一分量上嵌入水印，可保证水印稳健性较好，也能提高图象对水印的容量，作者应用小波提升算法基础上获得的非线性小波变换方法来提高尺度小图系数的值，增强这些系数的感觉容量，实验结果表明使用这种方法可以获得稳健性更强制 小波水印嵌入算法。     

基于离散小波变换域图象水印技术的研究与应用

本文提出了一种子离散小波变换域实现图象水印的方法，其优点是良好的稳健性和层次性的检测方法。这种算法充分利用小波变换的特点，把原始图象和水印分解成多频段的图象来嵌入水印中，检测时，把加了水印的图象塔式分解，通过计算处理每一层取得所有的有关信息。     

一种基于多小波的盲的数字图象水印技术

以一个图案作水印且提取时不需要原图象的数字水印技术 (blind waterm arking)面临许多挑战 ,因而 ,这种技术的研究文献很少 .本文首次提出了一种基于多小波 (multiwavelet)变换的盲的数字图象水印技术 .与标量小波不同 ,在图象的多小波变换系数中 ,同一尺度且同一方向上存在两个 (或以上 )对应不同小波的细节子图 ,本文中的方法正是利用多小波变换这一独特性质嵌入一幅二值图案 .为了增加水印的稳健性 ,我们采用 (7,4 )汉明编码 (Hamming code)将水印的校验图也嵌入到多小波变换域中 .特别是 ,水印图案的提取不需要原始图象 .实验结果表明 ,这种方法对JPEG压缩、平滑滤波、锐化、噪声、对比度增强、重量化、重采样等多种图象处理具有很好的稳健性     

一种基于量化的小波域扩频水印

论文提出了一种基于量化的小波域自适应扩频水印。该方法根据小波系数的内在联系和HVS的特点,利用量化将一位水印信息自适应地嵌入到宿主图像的一棵小波树中,提取时通过“多数原则”来恢复水印的位信息,实现了盲检测。实验结果表明:使用该方法的水印有较好的不可感知性和鲁棒性,同时可保证较低的正向错误率(falsepositiverate)。     

基于混沌序列的整数小波域鲁棒水印算法

首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得到水印图像。由于混沌序列对初值具有极强的敏感性,攻击者很难从一段有限长的序列推断出混沌系统的相关参数,确保水印信息的安全性。整数小波变换的优良特性使图像在嵌入适量水印信息后拥有较低的细节损失率,实现了对彩色图像的高保真水印嵌入。实验结果表明,水印信息具有很好的透明性,对有损压缩、噪声干扰等常见的水印攻击具有较强的鲁棒性。     

基于直接序列扩频码的图像空间域水印技术

提出了一种基于直接序列扩频码的图像空间域水印方案.在建立数字图像水印的通信模型的基础上,通过生成原图的视觉掩模以充分保证图像的逼真度,在数字图像相应的空间域嵌入扩频码调制水印,同时利用纠错编码技术来进一步增强水印的抗干扰性能.水印的检测通过计算像差图像和原扩频码的相关性来实现.实验表明,该方案提高了数字水印的稳健性和隐蔽性,具有较好的主观效果.     

一种基于图象内容的小波域鲁棒水印技术

为了提高水印的鲁棒性及抗攻击能力，提出了一种基于图象内容的小波变换域水印技术，该技术是将水印内容的选取与原始图象的内容相联系，并在水印嵌入之前，先对水印进行伪随机排列，分块，扩展等预处理，以增强鲁棒性，其与传统的水印方法不同的是，在水印嵌入过程中选将分块后的水印嵌入，然后将整个水印嵌入，这样水印不仅嵌入到图象小波分解系数的低频分量中，也嵌入到高频分量中，而提取过程中，也同样提取分块后的水印和整个水印，并将基于图象内容的水印与事先给定水印在相同条件下进行了比较实验，实验结果表明，这种水印技术的鲁棒性明显好于传统水印技术，同时还证明了水印嵌入的容量不仅与视觉系统的刚刚可分辨门限有关，而且与水印信号本身的一些特性有关系。     

基于小波域和图像融合技术的视频水印算法研究

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法。算法以二值图像作为水印,并利用了三维小波变换和图像融合技术。首先对水印图像进行置乱预处理以增强其安全性;然后对宿主视频进行视频分割,提取视频关键帧,再将要加入水印的视频关键帧图像与水印图像均进行小波变换,并采用图像融合技术以及分块方法和重复嵌入,大大增强了水印的鲁棒性。     

基于提升方案小波和混沌映射的盲水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要研究课题.在研究HVS对图像掩蔽特性的基础上,提出一种利用提升方案小波对载体图像进行多个金字塔分解,结合纹理块的确定方法选取小波系数,提高水印信息的嵌入量,结合新的混沌方法对水印信息进行映射加密嵌入.嵌入水印时,先对水印信息进行扩频,然后利用新的量化运算方法嵌入水印.实验结果表明,该算法简单高效,增强了水印信息的安全性,在抗JPEG压缩、锐化、扭曲变形、各种剪切等攻击上有很好鲁棒性,同时具有较好的透明性.     

自适应灰度级数字水印技术

目前的大部分水印技术是侧重于嵌入一维或二维伪随机序列，由一这类水印固有的缺点如信息量少，不具备可视性等，具有明显的说明意义及较好可视性的水印图像正得越来越多的关注，但是这类水印数据量 ，限制了其应用，该文提出了一种新颖的基于小波域的自适应灰度级数字水印技术，包括水印图像预处理和自适应嵌入策略两部分，实验结果证明该方法较好地克服了灰度水印数据量大的缺点，并且有效地提高了水印的稳定性。     

基于小波变换的CDMA图像盲水印算法

提出了一种盲扩展谱水印算法,将水印信息重复的嵌入到图像多层小波分解的系数中.通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐藏的安全性,并运用CDMA(Code Division Multiple Access)理论实现了水印信息的盲提取.大量的试验结果表明,该算法对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG压缩和多种噪声攻击有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的图象水印嵌入方法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已受到越来越多的关注，为保证水印的安全性，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前先对水印做置乱处理，然后根据小波变换后，高、低频分量的特点，在高频部分嵌入较多的水印信息，而在低频部分嵌入较少的信息，亦即利用小波变换的层次结构，将同一水印反复嵌入到不同的位置，实验证明，该方法对剪裁、JPEG压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力，是一种行之有效的水印嵌入方法。