基于协作度的分布式自动协商联盟形成机制

现有联盟形成的研究中大都没有考虑到不同Agent的协作资源和协作态度不同的异质性,而是假定所有Agent具有相同的协作资源和协作态度.为此提出一种基于协作度的分布式自动协商联盟形成机制(collaborative degree-based distributed automatic negotiation coalition formation mechanism,CDBDN),通过对处在网络拓扑结构中Agent的协作资源和协作态度的描述建立Agent协作度的概念.以分布式的应用环境为背景,建立分布式协商协议(distributed negotiation protocal,DNP)来实现分布式自动协商方式构建联盟.该机制建立了分布式协商协议和引入了Agent协作度,提出基于Agent 协作度的协商策略.实验结果表明,该机制在联盟形成的效率、Agent协商效率和个体效用方面都表现出有较好的性能.     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

基于多Agent系统的自动协商机制及通用协商框架

自动协商是多Agent系统实现协作的关键环节。目前,对协商模型的研究大部分是在特定的应用系统中针对具体协商背景进行研究,协商模型的通用性较差。本文分析了多Agent系统协商机制的三个方面:Agent通信语言、通信方式和交互协议。在此基础上,给出了基于多Agent的通用协商框架GNF,该协商框架包括抽象协商过程、协商规则分类和协商协议。最后,给出了一个基于通用协商框架GNF的原型系统——采用Jess规则引擎实现的多Agent的商品交易系统。     

一种多Agent多议题的协商模型

协商是多Agent系统实现协作、协调和冲突消解的关键技术。本文分析了协商问题的实质和协商过程,提出了一种支持多轮协商的多Agent多议题协商模型。模型中引入了Agent类型的概念,在信息不完全的条件下,协商Agent通过推测协商对手的类型来指导自身的提议策略和协商战术,使提议更具针对性,避免了盲目性,从而节约了协商时间,提高了协
商质量。     

基于心智系数的多Agent合同网协作模型研究

在多Agent系统中,常用的协商模型为合同网协议。在分析了经典合同协议优缺点后,提出基于熟人模型和心智系数合同协议的多Agent协作模型。在系统构建过程中引入心智状态中的信任度、熟悉度、他信度、繁忙度等概念,提出心智系数的更新规则并设计实现基于心智的合同网模型的构建。最后以机器人足球比赛为背景,对协商过程进行模拟测试与结果分析,证实了该模型能在保证协商质量的基础上有效地降低协商的时间和通信量,实现多Agent系统的高效协作。     

多Agent的自动协商

协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构造有效的协商模型来提高Agent的协商能力，是多Agent系统研究中待解决的问题之一。文章主要讨论了双边多项目协商问题，提出了相应的协商模型、协议和协商算法，具有一定的通用性。     

一种用于协作软件工程的多Agent体系结构

阐述了支持协作软件工程CSE(Cooperative Software Engineering)的一种解决方案。首先对支持CSE的传统处理结构进行了阐述,指出了这种结构存在的缺点,然后提出了能够克服这种缺点的用于CSE的多Agent体系结构,在该体系结构中将计算机支持的协同工作CSCW(Computer-Supported Cooperative Work)和SPT(Software Process Technology)融为一体。在这种多Agent体系结构中引入了协作Agent、调解Agent、协商Agent、通讯Agent、监视Agent以及Agent交互的场所Agora,在Agora的管理中引入了白板的概念,使Agent查找信息变得更容易。     

多智能体搜索引擎的通信机理及其实现方法

本文采用多Agent技术实现一个智能搜索引擎的功能，使该系统具有社会性、自治性、协作性，自学习，自增长的特点，同时具有效率高，信息共享的作用。并着重讨论了多Agent之间的基于协作、协调、协商的通信机制的实现方式，对Agent的通信有一定的借鉴作用。     

基于Web Services技术的MAS协作机制实现

协作机制的研究是多Agent系统的基础。本文提出了基于Web Services技术的MAS协作机制的实现方案，该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制理论，也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。     

一个基于Agent的轿车市场自动协商模型

该文提出了一个针对轿车市场中交易协商的双边多议题自动协商模型，该模型具有如下特点：用基于效用的相似度比较法实现Agent智能搜索；模型采用学习机制包括历史学习和Q-学习，历史学习机制用于Agent协商前初始信念的创建，对Agent在协商中策略的选择、执行具有指导作用。Q-学习机制用于生成协商提议，使得Agent能够在半竞争、信息不完全和不确定以及存在最大协商时间的情况下，更为有效地完成多议题协商。     

基于蚁群Stigmergy的多智能制造主体协同感知机制研究

在对现有典型协同感知机制分析的基础上,深入探讨了多智能体制造系统的协同感知机制。首先,针对集中式和分布式两类系统群体的协商决策、协商感知的机制进行了分析;其次,着重介绍了群体智能及其机理,结合蚁群Stigmergy的作用机理进行了详细说明,并根据蚁群Stigmergy机制进行多智能制造主体的协同感知应用的研究;最后,深入研究蚁群Stigmergy协作机制,并据此建立了多智能制造主体协同感知机制过程模型。     

一种不依赖于协商策略的信任协商协议

自动信任协商为开放环境中希望进行资源共享或业务协作的陌生双方提供了一种灵活的信任建立方法。然而现有自动信任协商系统之间不具备可互相操作性,首要原因是缺少一个统一的信任协商协议。提出了一种不依赖于协商策略的信任协商协议,将协议消息划分为资源请求、信息披露和终止协商3种类型并定义了消息的格式,阐明了协商过程的3种状态及状态之间的转化关系,同时给出了协议实现算法。分析表明,该协议支持包括多种格式信任证在内的数字断言和不同策略语言描述的访问控制策略的披露,允许在一次协商过程中使用多种协商策略进行协商,以满足不同应用场景的协商需求,因而具有明显的通用性。     

一种基于Internet的组多播通信协议

结合组通信协议的原子性、次序性、实时性和容错性,介绍了目前国外组通信协议的研究现状,然后提出一个可靠的组通信协议。该通信协议所满足的四元组可表示为<最终原子性,全序性,非实时性,1-级容错性>。实现了以下关键技术:消息丢失检测和重传机制,拥塞控制机制,虚拟同步机制和缓存机制。     

数据链系统消息传输时间延迟及其影响因素仿真分析

数据链系统消息的时效性对其战术价值具有重要影响.设计了数据链系统仿真平台,基于该平台建立了多网数据链网络拓扑、通信协议、通信链路.消息生成等模型;分析了消息格式转换过程以及不同作战背景下的消息传输方式;仿真比较了不同传输方式下的消息时间延迟、站点响应时间、消息时间延迟抖动等指标.结果表明,上述指标受站点数量、消息传输方式、站点服务策略等因素的影响很大.     

Borland C++Builder响应Windows消息机制的分析

Windows是一套以消息驱动的操作系统。C++Builder的可视化组件库(VCL)提供了对大多数Windows消息的处理机制,程序开发人员在一般情况下无需理会Windows消息的细节。然而作为一个windows程序开发者,实有必要掌握C++Builder中如何进行Windows消息的捕获。该文阐述了Windows消息的概念,对C++Builder的消息映射机制进行了系统分析,同时结合一个实际范例,仔细说明了其中之技巧。     

面向服务的Multi-Agent系统

本文以服务为中心,从面向服务的系统架构、中介服务协作机制、理性化的协商机制和智能交互等四个方面去建立开放、动态、面向服务的多Agent系统,以提高Agent的社会性智能。 [     

基于Agent的二级供应链企业自动谈判研究

人工谈判需要耗费大量的时间和人力,基于Agent的自动谈判极大地提高了谈判效率,成为实际需求。将遗传算法作为二级供应链企业自动谈判模型的学习机制,快速求得自动谈判双方的联合效用最大值。文中运用多代理技术提出一个二级供应链谈判流程,谈判双方向对方发送ACL消息,使得供应商和生产商实现自动谈判。仿真实例证明,该模型能使自动谈判双方达到共赢,使得生产商找到了最适合自己的供应商,并为双方节省了大量的人力和时间,为供应链企业实现自动谈判提供一个高效、实用的解决方案。     

基于对策论的Multi—Agent多边协商机制研究

针对决策支持系统中智能化程度低和协作困难的问题,特别是对多层次、多目标的决策困难问题,提出了基于对策论的Multi-Agent多边协商机制完成决策支持任务;探讨了基于对策论的多边协商机制,给出了Agent协商联盟的构成条件,提出了一个基于对策论的Multi—Agent多边协商机制,设计了基于Multi—Agent多边协商联盟的构成算法。该算法利用Multi-Agent的多边协商解决了多层次、多目标、多属性的竞争决策问题。最后通过算法验证实例证明了协商机制能更好地帮助用户进行决策,提高了决策系统的灵活性和准确性。     

一种多agent系统框架与协商机制研究*

从基于动态、异构网络上快速构建稳健的多agent系统出发,设计了多agent远程过程调用通信模型,定义了三种基本类型的agent,对KQML消息规范进行扩展,增加了对消息生存周期的控制,设计了双缓存消息推送器以实现agent消息的主动推送,并在WCF的基础上实现了该通信框架。针对同目标多agent协作系统提出了基于开销均衡的agent系统交互协商策略,通过实例证明相对于独立运行和基于正交互协商策略的agent系统,本协商策略可有效降低系统总开销,并可使运行负载更为均衡。     

基于遗传算法的多智能体联盟形成机制

针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出“按能力分配”的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明,该联盟形成机制能够减少系统的通信量,保证所得联盟的稳定性和全局最优性,提高系统的结盟效率。