基于自学习模糊Petri网的知识化制造系统采购预测

对模糊Petri网进行改进,使其增加自学习能力,即自学习模糊Petri网(SFPN).提出了自学习模糊Petri网模型知识库的建立方法,通过构造SFPN模型知识库,建立并保存现有产品的SFPN模型,开发新产品或进行新的决策时调出并进行修正后作为新产品模型,通过较短时间和少量样本的自学习训练,便可用于新产品的预测或决策.最后通过采购预测实例验证了该方法的有效性.

     

基于BP网络的模糊Petri网的学习能力

模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets，FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具，但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点．该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法．在模糊推理算法中，通过对没有回路的FPN模型结构进行层次式划分以及建立变迁点燃和模糊推理的近似连续函数，从而把神经网络中的BP网络算法自然地引入到FPN模型中．在FPN模型上，用误差反传算法计算一阶梯度的方法对模糊产生式规则中的参数进行学习和训练．经过学习和训练的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能．FPN模型经过训练得到的参数是有特定含义的，可以通过对这些参数的合法性分析，使得模糊产生式规则系统更加有效，也对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义．     

一种模糊Petri网的逆向知识推理方法设计实现

模糊Petri网是模糊产生式知识表示和推理的理想工具.针对基于模糊产生式规则的知识库,在已知决策目标的前提下,设计了该知识库的模糊Petri网模型及基于递归的逆向知识推理方法,并以实例时该方法进行了验证.对于任意指定的库所,通过该方法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值.该方法的逻辑表达力强,利于计算机实现,而且其逆向推理策略能有效减少计算空间,使计算在一个复杂的模糊Petri网系统的子系统中进行,提高了计算效率.     

一种自适应模糊Petri网及其应用*

模糊Petri网(fuzzy Petri nets, FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的有力建模工具,但其缺乏较强的自学习能力。在FPN的基础上引入神经网络技术,给出了一种自适应模糊Petri网(adapt fuzzy Petri nets, AFPN)模型。该模型将神经网络中的BP网络算法引入到FPN模型中,对FPN中的权值进行反复的学习训练,避免了依靠人工经验设置带来的不确定性。AFPN具有很强的推理能力和自适应能力,对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义。     

基于模糊Petri网的高炉故障诊断系统

采用模糊神经Petri网专家系统来对高炉进行故障诊断,结合神经网络自适应、自学习和模糊控制逻辑推理强、能够表达模糊语义的优点,建立了一种模糊神经Petri网故障诊断模型;针对高炉故障特点对先兆预测分析原理进行了分析研究,提出了自己的设计方法;在分析模糊Petri网及神经网络的优点的基础上,构建了基于模糊神经Petri网的专家诊断系统,通过测试风量,风压,喷吹量,炉顶温度,炉身温度,透气性指数得到诊断结果,使得诊断推理与网络学习更为完善,并运用VC++6.0中MFC功能设计了一套与前面诊断系统相对应的仿真程序,证明了该诊断模型的可行性。     

一种用于上下文推理的带反馈的自适应模糊Petri 网模型

自适应模糊Petri 网兼具模糊Petri 网的模糊推理能力和神经网络的学习能力,是普适计算的模糊情境推理机制的重要的形式化规约工具.但该模型依赖于离线训练数据集,无法适应动态变化的普适智能环境.在自适应学习Petri 网模型中嵌入反馈机制,并对将模糊逻辑引入对上下文的表示,利用神经网络的反向传播学习方法对隶属度函数的参数进行学习,提高了模型的场景适配和个性化自学习能力.通过设计服务推荐系统,建立了模型仿真与验证实验环境.实验结果表明,该方法可以有效提高系统学习能力,进而提高推理正确率.     

基于模糊Petri网和Genetic-PSO算法的动态不确定性知识表示方法

针对复杂系统中不确定性信息的演变特性,提出对其动态适应的基于模糊Petri网和遗传-粒子群(GPSO)算法的不确定性知识表示方法.在基于模糊Petri网的不确定性知识表示模型的基础上,对该模型进行精确数学表示,并采用GPSO实现对不确定性表征参数的动态求解和自学习.最后通过在运载火箭伺服机构故障诊断上的应用验证基于GPSO的自学习模糊Petri网的有效性.     

基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具，但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础，结合模糊逻辑和Petri网模型，定义了模糊Petri网模型，在此基础上引入人工神经网络技术，给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法，并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点，提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点，经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

基于模糊神经Petri网的软件系统可靠性评估方法

针对软件系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于软件系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文章首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法.该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后用实例分析验证了该方法的可行性.     

基于模糊神经Petri网的网络入侵检测方法

针对传统的入侵检测方法存在检测速度慢、不易收敛、检测准确率低等问题,提出了一种新的适用于网络入侵检测的模糊神经Petri网(简称为FNPN)。文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法。该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统,又具有学习能力,可通过对样本数据学习来调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构。实验证明,该方法具有更高的识别精度和更高的学习速率。     

基于扩展模糊Petri网的知识推理方法研究

为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定性基准变换对模糊Petri网进行了扩展,给出了扩展后网模型的形式定义和基本运行机制。通过利用定性映射描述模糊产生式规则,给出了一种新的知识表示模式和推理方法,新方法有利于构建模糊Petri网基于认知的学习机制。结果显示,该网模型具有较强的知识表达能力,适用于处理认知模糊不确定性知识,其推理过程能体现某些认知特性,尤其适用于构建以定性判断为特点的智能系统。     

A model of fuzzy spatio-temporal knowledge representation and reasoning based on high-level Petri nets

In many application areas there is a need to represent human-like knowledge related to spatio-temporal relations among multiple moving objects. This type of knowledge is usually imprecise, vague and fuzzy, while the reasoning about spatio-temporal relations is intuitive. In this paper we present a model of fuzzy spatio-temporal knowledge representation and reasoning based on high-level Petri nets. The model should be suitable for the design of a knowledge base for real-time, multi-agent-based intelligent systems that include expert or user human-like knowledge. The central part of the model is the knowledge representation scheme called FuSpaT, which supports the representation and reasoning for domains that include imprecise and fuzzy spatial, temporal and spatio-temporal relationships. The scheme is based on the high-level Petri nets called Petri nets with fuzzy spatio-temporal tokens (PeNeFuST). The FuSpaT scheme integrates the theory of the PeNeFuST and 117 spatio-temporal relations.The reasoning in the proposed model is a spatio-temporal data-driven process based on the dynamical properties of the scheme, i.e., the execution of the Petri nets with fuzzy spatio-temporal tokens. An illustrative example of the spatio-temporal reasoning for two agents in a simplified robot-soccer scene is given.     

模糊Petri网在带权不精确知识表示和推理中的应用研究

Petri网是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型 ,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和行为分析 .以模糊 Petri网的基本定义为基础 ,讨论了带权模糊知识的模糊产生式系统表示法 ,建立了这种表示法与模糊 Petri网之间的映射关系和转换算法 ;在对模糊 Petri网进一步扩充的基础上 ,解决了与知识的模糊Petri网表示相关的几个问题 ;最后给出了模糊 Petri网中不确定性的计算方法和相应的不精确推理算法     

动态模糊Petri网模型及其应用研究

以模糊Petri网的基本定义，动态模糊集和动态模糊逻辑为基础，讨论了动态模糊Petri网的基本模型，建立了动态模糊Petri网与模糊Petri网之间的映射关系和转移算法，解决了与动态模糊知识的动态模糊Petri网表示相关的几个问题，最后给出了动态模糊Petri网中动态模糊性的计算方法和相应的推理方法。     

模糊时间Petri网及其时间推理方法

Petri网是一种用网状图形表示系统模型的方法,它能够从组织结构、控制和管理的角度,精确描述系统中事件(变迁)之间的依赖(顺序)和不依赖(并发)关系。但传统的Petri网理论其不足之处在于:它的分析方法主要是可达树分析法和线性代数描述法。可达树分析法是针对某一个初始标识的,一个新的初始标识就意味着需要重新构造可达状态图;当系统存在较多     

An object-oriented knowledge based Petri net approach to intelligent integration of design and assembly planning

Artificial intelligence can play an important role in the reduction of manufacturing costs and the enhancement of production efficiency and product quality. In order to assist designers in the early stages of a product development this paper develops an intelligent methodology for integration of design and assembly planning processes, including product design, assembly evaluation and redesign, assembly process planning, design of assembly system and assembly simulation, subjected to both econo-technical and ergonomic evaluations. A new unified class of object-oriented knowledge based Petri nets called OOKPNs, incorporating knowledge based expert systems and fuzzy logic into ordinary place–transition Petri nets, is defined and used for the representation and modeling of the distributed design processes. A prototype intelligent integrated design and assembly planning system (IIDAP) is implemented through distributed blackboard structure with concurrent integration of multiple cooperative knowledge sources and software. It consists essentially of the networked agents and the meta-system, each of which is a knowledge Petri net system with the capabilities of problem solving, learning and conflict resolution, and can be obtained through the inheritance, polymorphism and dynamic binding of instances of OOKPNs. In IIDAP system, both C/C++ language and COOL (CLIPS object-oriented language) are used to incorporate a Petri net tool, a geometric modeling and design tool, a planner and simulator and an evaluation tool. By use of this system, product design and assembly planning can be carried out simultaneously and intelligently in an entirely computer-aided concurrent design and assembly planning system. The design of manufacturable, cost-effective, usable products can therefore be achieved rapidly and flexibly. The developed methodology and system have been successfully applied to assembly design and planning of a micro switch.     

基于加权FPN的聚驱综合调整系统决策分析

模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets, FPN)是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和决策分析.针对聚驱综合调整系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于加权模糊产生式规则的加权FPN决策模型.在此模型的基础上,给出了决策推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,将复杂的推理过程采用矩阵运算来实现,充分利用了FPN的并行处理能力,使决策推理过程更加简单和快速.并以压裂方式调整为例,说明了该模型具有直观、表达能力强和易于推理等优点,具有较强的实用价值.     

Possibilistic Petri nets

This paper presents the possibilistic Petri net model which combines possibility logic with Petri nets with objects. The main feature of this model is to allow one to reason about the aspects of uncertainty and change in dynamic discrete event systems. The paper presents relevant concepts of Petri nets with objects and possibility logic and how imprecision and vagueness are introduced in the marking of a Petri net with objects. The marking of a net is imprecise, or in a more general way, fuzzy, in order to represent an ill-known knowledge about a system state. A new marking updating according to the fuzzy marking such defined is also discussed. An example of shop door monitoring is presented that illustrates our approach.     

区间速率连续Petri网的模糊模型

为了实现区问速率连续Petri网的模糊控制,建立了区间速率连续Petri网的模糊模型,定义了区间速率连续Petri网的模糊规则.进一步地,对区间速率连续Petri网的模糊控制进行了讨论,给出了库所标识收敛的定理,为基于区间速率连续Petri网描述的模糊系统的控制提供了理论依据.实例分析表明了区间速率连续Petri网的模糊控制的可行性.     

离散时间Petri网的模糊模型

离散时间Petri网是一种系统模拟和分析的有效工具，它可以结合图形和分析描述评估离散事件系统的动态执行．基于T—S模糊模型，提出用于描述离散时间Petri网的模糊模型，讨论该模型适应于TtPNs的情况，用以推广文章结论，并且给出用于TtPNs的线性模糊控制规则．同时，文章还给出TtPNs聚合的结论．