MATLAB在矿区土地复垦中的应用

随着矿区土地复垦研究的深入,数据处理与分析的工作量越来越大。MATLAB是一套高性能的数值计算和可视化软件,在许多领域得到应用。论文介绍了利用MATLAB进行复垦用地结构优化及土地复垦条件分类的方法,通过实例说明,它可明显提高土地复垦数据处理与分析的效率,在矿区土地复垦中有广泛的应用前景。     

利用SU、CAD、PS实现土地复垦规划三维可视化

目前大多数的矿区规划仍处于二维规划的阶段,人们对物体模型展示的直观性和真实性的要求越来越强烈,传统的二维规划暴露出了它的不直观、缺乏真实感的弊端。研究了三维可视化技术在矿区土地复垦规划中的应用,基于auto CAD软件和Google SketchUp软件的结合应用,提出了矿区土地三维景观模型系统的构建过程。     

土地复垦整理植被覆盖度的遥感评价

随着土地复垦工作的广泛开展,土地复垦整理效果评价日益重要。以湖南益阳中洲土地复垦区为例,选取多源多时相遥感影像数据,利用ERDAS IMAGINE软件实现植被覆盖度的计算分析,结果表明通过土地复垦后该项目区的植被覆盖度比复垦前还要高,与实际情况相符,充分说明利用遥感技术对土地复垦后的植被覆盖度进行评价是可行的。     

基于国产小卫星遥感数据的矿区土地覆盖与景观格局变化研究

采用北京一号小卫星和环境与灾害监测预报小卫星遥感数据,对徐州西矿区2008年～2009年土地利用/覆盖及景观格局变化进行分析。通过对4种分类方法的比较,选择精度最高的决策树分类图进行分析。试验表明:采矿活动导致徐州西矿区植被面积下降明显,大部分转为建筑用地;同时,矿区土地复垦使塌陷积水面积减少;区域景观破碎化程度有所下降,斑块的形状趋于规则化,景观多样性减小。评价变化检测精度,结果表明:国产小卫星遥感数据能有效地应用于矿区土地利用/覆盖及景观格局变化监测。     

矿区植被叶绿素反演的最佳波段组合探讨

针对不同于单一植被种类或受单一胁迫影响区域的矿区复垦土地生态环境、植被种类及生长状况的复杂性特征,以及利用传统遥感影像反演其植被叶绿素的精度低、代价高这一问题,探讨了反演矿区植被叶绿素含量的新方法。研究基于WorldView-2影像的多波段组合反演矿区植被叶绿素含量,得到若干个波段组合的空间分布值,并于实地采集数据对各波段组合得到的反演结果进行了相关性验证。结果表明:与矿区实地植被叶绿素含量相关性最强的是由WorldView-2影像的红边波段和近红外1波段组合得到的归一化差异植被指数,其相关性达到0.668,在0.01水平(双侧)上显著相关,可用于复垦地植被叶绿素的反演。该文为新方法新波段在矿区植被叶绿素含量反演方面的应用提供参考依据,对拓展WorldView-2影像的应用范围具有一定的现实意义。     

土地复垦工程的遥感评价

现阶段,我国土地复垦及其评价工作越来越受到重视。结合课题研究工作介绍了土地开发整理遥感评价方法。通过实验区域的选取、实验区相关实地数据的收集、遥感影像选择、试验区遥感影像的处理和解译、影像信息分类等研究工作,提取了土地复垦开发整理项目的工程量指标,建立了土地复垦项目的工程量评价体系,分析提取的成果与实地数据一致,证明遥感评价方法有效可行。     

微软：让虚拟化无处不在

作为OS的主力厂商——微软,不仅是全球最大的软件提供商,而且在虚拟化技术的布局和应用上同样令人瞩目。从之前的Virtual Server,Virtual PC,SoftGird,Terminal Service,到现在的Hyper—V,MED—V,APPV,Remote Desktop Service等,再到微软推出正式的Windows Server 2008以及最新公布的Windows Server 2008 R2 RC版中,都能见到虚拟化的身影。     

Qlik推出下一代数据可视化探索应用QlikSense

2014年8月12日，Qlik发布了其下一代数据可视化应用的免费版本Qlik○R Sense Desktop。这款应用配备简易拖放式的交互界面，能够帮助商业用户轻松快捷地实现交互式的数据可视化、报表以及分析仪表盘。Qlik Sense Desktop是QlikView.Next项目中首个商用应用，包含了Qlik独有的数据索引引擎，可以帮助用户探索隐藏在数据中的事实和关联，并发掘那些可能被忽视的联系和重要见解。Qlik Sense Desktop为安装了Windows客户端的用户提供直接明了的拖放操作体验，以实现数据可视化、探索以及叙述故事的目的。Qlik Sense Desktop免费提供给个人和商业使用，对于创建应用程序的数量或文件分享不设限制。而基于服务器的完整版Qlik Sense预计于2014年9月推出，用户可以通过任何设备完成开发，并能够实现移动操作、协作共享、定制开发以及数据集成等功能。Qlik的首席技术官和产品高级副总裁Anthony Deighton表示：“我们希望通过推出Qlik Sense Desktop告诉尚不熟悉Qlik的人们，普通人也可以拥有力量去控制自己所探索的数据，将整个过程变得有意义，并通过可视化的方式让其变得更有趣。Qlik始终致力于不断简化应用操作来帮助用户分析数据，这也是履行了Qlik为用户提供真正自助式BI的承诺。”     

基于高分遥感影像的露天矿区土地利用动态监测——以平朔矿区为例

煤炭能源是我国能源体系的重要组成部分,煤炭的露天开采相较于井工开采对周边环境影响更加深远。平朔矿区是我国早期开发的露天矿区,主要采用边修复边开采的露天开采模式,导致矿区内部土地利用变化较快,亟需高效、准确提取各类地物类型及监测其生态恢复情况。以多期高分辨率影像为数据基础,通过多尺度分割和机器学习的面向对象分类方法,提取了研究区2013～2020年的土地利用信息,并进一步分析了平朔露天矿区的土地利用动态变化情况。结果表明：2013～2020年,矿区逐年向东迁移,矿区面积减少7.84 km²,农田面积减少36.08 km²,林地和草地面积增加64.77 km²,水体、排土场、矿区面积减少低于10 km²。研究区内土地利用面积变化分析结果表明,绿色矿山建设效果显著。结合平朔煤矿绿色发展政策,本研究将为绿色矿山建设评价提供方法和数据支撑。     

基于改进遗传算法的土地复垦规划空间优化

土地复垦空间优化是对复垦区土地再利用类型进行数量配置和空间布局,是土地复垦的重要内容和主要方面.根据土地复垦空间优化问题的特性对传统遗传算法添加了小生境算法、自适应参数算法和倒位算法等改进算法,构建了土地复垦空间优化模型,并将遗传算法和GIS融合,增强了复垦土地空间结构优化的空间处理能力.以北京市门头沟区矿业废弃地复垦空间优化为例进行仿真,结果表明:改进的遗传算法更加准确高效,对空间布局的优化结果与门头沟区实际情况相符.     

大比例尺DEM构建框架及关键技术研究

该文以河南省开封市开封县老君堂、大辛庄、徐庄北三个乡级地区的DEM(比例尺1:10000)制作为例,介绍了利用ArcGIS Desktop9.2软件构建大比例尺DEM的框架步骤,包括纸质地形图的扫描、扫描地形图的配准、数字化地形图的生成、构建TIN及Grid DEM;并探讨了大比例尺DEM制作过程中的一些关键技术,包括研究区分幅图层数据的拼接;大比例尺DEM精度控制、粗差控制及参数选择。     

The GIS Weasel: An interface for the development of geographic information used in environmental simulation modeling

The GIS Weasel is a freely available, open-source software package built on top of ArcInfo Workstation^® [ESRI, Inc., 2001, ArcInfo Workstation (8.1 ed.), Redlands, CA] for creating maps and parameters of geographic features used in environmental simulation models. The software has been designed to minimize the need for GIS expertise and automate the preparation of the geographic information as much as possible. Although many kinds of data can be exploited with the GIS Weasel, the only information required is a raster dataset of elevation for the user's area of interest (AOI). The user-defined AOI serves as a starting point from which to create maps of many different types of geographic features, including sub-watersheds, streams, elevation bands, land cover patches, land parcels, or anything else that can be discerned from the available data. The GIS Weasel has a library of over 200 routines that can be applied to any raster map of geographic features to generate information about shape, area, or topological association with other features of the same or different maps. In addition, a wide variety of parameters can be derived using ancillary data layers such as soil and vegetation maps.     

遥感影像基础数据库的安全设计

遥感影像基础数据库作为是国土资源部门重要的信息基础设施。由于遥感影像数据属于高价值、高敏感度、高安全级别的基础数据,因此有必要对数据库安全加以重点关注。本文结合某遥感影像基础数据库实例,从数据安全规划、数据监测手段、数据传输安全三个方面对遥感影像基础数据库的安全设计思路进行了初步阐述。     

基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像围填海检测识别

基于高分辨率卫星遥感影像自动、准确提取围填海土地利用现状,是实现围填海集约使用的重要技术手段。针对高分辨率卫星遥感影像地物特征复杂,依赖人工提取特征的传统方法较难满足业务部门实际需求的问题,提出了基于深度学习的围填海检测识别技术框架,该框架使用U-Net网络的多约束变体结构,并针对高分辨率遥感影像地物特征复杂导致地物分类不一致的问题,引入全连接条件随机场和图像腐蚀运算对分割结果进行后处理。以天津市滨海新区2016年和2020年高分辨卫星遥感影像为数据源进行了验证,实验表明围填海地物分割整体准确率、F1-score、Kappa系数以及mIoU分别达到96.73%、92.87%、90.28%、86.82%。在此基础上,分析提取了该围填海区域土地利用动态变化特征,为围填海集约使用管理提供了有效技术支撑。     

基于夜间灯光和土地利用数据的GDP空间化

GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。然而,传统以各级行政单元为主的GDP统计资料无法显示区域内部GDP的差异,尝试通过GDP空间化来解决这个问题,以满足资源环境研究领域对空间型社会经济数据的需求。在分析总结国内外社会经济数据空间化技术方法的基础上,第一产业基于土地利用数据建模\,第二产业和第三产业基于DMSP/OLS与土地利用数据结合生成的土地灯光参数建模。为提高模型质量,全国按照省级行政边界分区,将因变量GDP分产业分区建模,第一产业绝大部分区域的模型精度在0.7~0.95之间,第二产业和第三产业绝大部分区域的模型精度在0.8~0.98之间。通过与其他GDP空间化技术和结果的比较分析,本研究中的GDP空间化方法无论是模型精度还是GDP密度分布结果都具有一定的优势。生成的GDP密度图能较完整地反映全国GDP分布细节以及宏观分布特征,可为将来经济策略和发展路线的绘制提供一定依据。     

基于GIS的国土房屋信息管理系统的设计与实现

该系统实现了国土与房屋信息在市级国土资源和房产管理局各部门的传输处理、存储、查询、审批、发布及管理,并对国土、房屋、矿产资源等信息分析,为今后建立“数字城市”系统创造条件,为省、市等其他部门提供准确的决策支持信息提供科学依据。本文将简要阐述建立在ArcInfo8．1GIS平台的土地与房屋信息管理系统的集成框架和思路。     

村镇土地审批流程的动态构建

针对村镇土地流转业务复杂、审批处理流程标准不统一的问题,基于对象交换模型(OEM)提出一种动态数据管理方法,建立村镇土地审批流程数据结构的个性化动态定制,将审批流程数据的OEM表达映射为XML文档,开发村镇土地审批处理系统。应用结果表明,该系统实现的土地审批数字化处理和规划能辅助决策分析。