基于GIS指挥决策系统的多通道交互研究

人机交互技术是影响指挥决策系统中决策能力与效率的一个重要因素,通过分析指挥决策过程的人机交互特性,研究目前以笔式交互为代表的自然交互技术的新特点,在现有的基于GIS框架下,选择包括笔式交互、多点触控交互、视频媒体交互技术在内的多通道交互方式,优化指挥决策系统的人机交互效率,建立一种多通道交互的动态加载模型,完善指挥决策系统的交互能力。     

UIDT:一种基于摄像头的用户界面模型

为了弥补WIMP界面模型对视觉交互描述的不足,提出一种基于视觉交互的用户界面模型．首先在分析和总结视觉交互过程的基础上,以活动理论为基础,提出一种以用户为中心、面向任务和基于事件驱动的用户界面模型;然后描述了该模型的组成结构及其相互关系;最后给出了一个基于此模型的视频手势交互系统实例．实验结果表明,该模型能够有效地支持视觉交互设计,使用户界面满足可用性要求．     

机器人情感交互模型研究

为了实现机器人与人的和谐交互，该文给出了基于Multi-agent的情感机器人结构模型，提出了机器人情感交互模型构建方法，介绍了基于灰色系统的情感模型和情感关联模型，构造了机器人学习模型，实现了情感机器人交互系统，结果表明机器人能够和人进行有智能和情感的交互。     

基于外观模型的遮挡处理

真实世界中的实物有着复杂的相互关系。反映到视频序列中，这些交互关系就是物体之间的遮挡。一个基于视觉的跟踪系统必须能够处理物体之间部分和完全的遮挡。本文提出了一种使用外观模型来解决遮挡问题的方法。这些模型用于在部分遮挡情况下对物体进行定位，检测出完全遮挡并对完全遮挡的物体加以调整。本文提出了一个能成功处理真实世界中物体相互作用的跟踪系统，PET2001数据集中给予了证明。     

机动车视频测速中关键技术的研究与实现

针对通过视频检测机动车行驶速度方法精度低、易受阴影十扰和无法对多辆机动车同时测速的问题，该文介绍了一种基于机动车视频测速模型检测机动车行驶速度的新方法。基于该测速模型实现的机动车视频测速系统取得了令人满意的测速效果，在一定条件下其视频测速精度可达到98．33％。     

基于MPEG-4的数字远程集中监控系统设计

分析了IP网络中的远程监控传输服务矛盾，讨论了如何实现数字远程集中监控系统视频传输的实时性，在此基础上给出MPEG-4视频编码标准，介绍了一种远程监控系统设计的体系结构模型与关键的实现技术。该系统采用MPEG-4视频编码标准，提高了压缩比，实现了软件实时压缩、系统视频传输和多路回放采用QoS机制和一个简单的RTP多媒体传输协议，系统传输具有带宽自适应和拥塞控制能力，保证了系统最佳客户端的服务质量。     

视频直播系统在情景模拟教学中的应用

视频直播系统融合了多种网络技术和音视频技术,已经开始应用于校园网,为师生提供一种新的实时、交互的学习环境。本文介绍了视频直播系统的基本原理,以及在党校校园网建设中,基于Microsoft WindowsMediaService视频直播系统的系统结构及其在党校情景模拟教学中的应用。     

基于构件的远程视频监控系统设计与实现

构件技术是软件复用的主要发展方向之一，该文简要地介绍了基于构件的软件开发方法（CBD），提出了一种基于构件的视频监控系统开发模型，并以此为基础设计并实现了一个远程视频监控系统。该系统已在仓库、学校得到应用，效果良好。     

笔式三维草图绘制中的轮廓线技术研究*

详细介绍了三维模型轮廓线技术及其检测算法,并深入分析了轮廓线技术在三维草图绘制中的作用;然后设计并实现了一个三维草图绘制系统。该系统提供了用笔绘制三维模型的交互环境,通过轮廓线将三维模型与二维交互手势联系起来,使用户可以自由灵活地操纵和控制三维模型,获得自然、高效的交互体验。     

交通信号灯状态判别

介绍了机动车违章闯红灯视频自动监测系统的基本原理和实现框架,分析了其中的关键技术,并提出了一个视频交通信号灯状态判别模型以解决交通信号灯状态判别这个关键问题。该模型在闯红灯视频自动监测系统中得到应用。实际结果表明该模型准确、可靠、实用、鲁棒性强。     

基于用户动态兴趣的视频点击率预测模型

针对经典的点击预测模型无法捕捉用户动态兴趣和分析特征低阶高阶交互困难的问题,提出一种基于用户动态兴趣的视频点击预测模型。该模型首先将离散的数据经嵌入过程后映射成易于操作的低维连续向量;为捕捉用户动态兴趣变化,引入transformer模型,同时分析用户点击视频序列与待预测的候选视频,抽取行为序列中的视频与待推荐视频之间的相互作用;为深入挖掘用户点击行为背后的隐式特征交互,引入DeepFM网络并在网络结构上进行优化改进,使模型更加适合顺序依赖的点击数据。实验结果表明本文提出改进的模型预测精度优于在点击率预测方面比较具有代表性的深度分解机等模型,同时引入transformer机制可以明显提升点击率预测的精度。     

基于SIP的网络视频监控系统*

介绍了初始会话协议SIP.在SIP和一般视频监控系统模型的基础上,提出了一种基于SIP的网络视频监控系统,给出了分层网络模型,并对其各功能模块的作用进行了重点阐述.该分层网络模型的建立使得构建数字化、网络化、智能化、多媒体化视频监控系统成为可能.     

网络摄像机的设计

设计了数字化视频监控系统.系统采用C/S架构设计,由网络摄像机、监控客户端以及网络设备组成.选择具有硬件MPEG-4压缩功能的处理器FIC8120设计了网络摄像机.详细介绍了网络摄像机的软硬件设计过程及组成部分.网络设备选择校园局域网络,同时也将其作为了测试的媒介.该系统经过功能扩展后可以应用到很多领域,如远程会议、视...     

基于RTP/RTCP的数字视频监控系统的设计与实现

随着网络技术和多媒体通信技术的发展,基于因特网的数字视频监控系统已经广为应用。本文分析了支持多媒体传输的协议,提出了一个基于RTP/RTCP协议的数字视频监控系统模型,详细介绍了视频服务器和客户端的实现,并将该系统应用到实际中,结果表明所提出的模型是有效而实用的。     

基于深度学习的体感交互方法

随着微软2017年10月份宣布永久停产Kinect产品，目前体感交互领域急需一种Kinect的替代品。本文采用普通单目摄像头实时读取视频流，用Faster-RCNN网络检测人体位置并且框出，改进非极大值抑制算法，引入线性加权函数将IOU大于阈值的检测框分数减低而不是变成零。其次，根据得到的检测框送入人体关键点检测CPM网络，输出人物全身骨骼点坐标位置，将Center Loss引入以增加关键点的类内特征的内聚性和类间的差异性。最后，按照模板匹配法根据识别结果生成体感交互的控制指令。本文方法降低了对专业设备的依赖，简化了体感交互的复杂度，对促进体感普及以及拓展人机交互使用范围都具有重要价值。     

基于模糊控制的农业大棚远程监控系统的研究

以带有ARM11处理器的智能模块为监控端,以PC为远程管理中心,开发了一套农业大棚环境远程监控系统。该系统监控端基于Linux系统实现对大棚环境的视频和参数采集;远程管理中心通过3G网络远程查看植物生长状况,并对采集的环境参数经模糊控制器分析后,将控制信息通过3G网络发给监控端对相关设备进行控制。本系统实现了远程监控农业大棚的功能,对国内农业走智能化发展道路具有一定的参考价值。     

视频监控系统中面向用户的接入调度策略研究

给出了一种用于数字视频监控系统的请求服务模型,以及该模型下的调度算法和拥塞反馈控制策略。该算法充分考虑到视频监控系统的特殊需求,并借由主动网的思想,在系统资源不足的情况下给出了一种有效的解决方案。     

基于ASP技术的网络教学系统的设计

针对传统课堂教学中存在的不足,开发设计网络教学系统是具有现实意义,系统主要采用了ASP等Web技术开发,该文对该系统的体系结构、功能等进行了详细的分析,并介绍了设计中所采用的关键技术。     

基于ASP技术的网络教学系统的设计

针对传统课堂教学中存在的不足，开发设计网络教学系统是具有现实意义，系统主要采用了ASP等Web技术开发，该文对该系统的体系结构、功能等进行了详细的分析，并介绍了设计中所采用的关键技术。     

基于嵌入式Linux的3G无线视频监控系统

设计了一种基于3G网络的无线视频监控系统。该系统采用ARM处理器S3C2440,以嵌入式Linux为系统平台,采用3G网络传输模式,通过移植视频服务器MJPG-streamer实现视频采集及传输功能。详细描述了3G网卡和视频驱动的编译过程,介绍了MJPG-streamer的主要插件及其功能。实验结果表明,系统运行稳定,视频清晰流畅,可以高效稳定地完成远距离分散地点等不易布线环境下的视频监控任务。