体验全新J2EE 5架构

J2EE 5不是简单的由J2EE改名而来，Sun对其作了重大修改，应该算一种新技术。从提交公开审查的规范草案J2EE 5来看，J2EE 5的关注重点是简化应用开发，尤其是大量采用元数据标注（annotation）和POJO（普通Java对象）驱动的开发方式，对平台进行了重新定义。对比此前的J2EE规范，J2EE 5最重要的新增特性包括Java持久化API（即EJB 3 entity bean）、JSF、JSTL等。     

探究分析JAVA语言的开发平台及J2EE编程技术

Java是一种面向对象的编程语言,由于其具有诸多的优点,在目前的网络开发应用中具有非常广泛的应用,其开发平台也是多种多样的,其中主流的几种Java语言开发平台有J2EE、J2ME、J2SE,本文就在对这种几种Java语言开发平台进行简单介绍的基础上,对其J2EE编程技术予以简单分析。     

JSF框架的研究及其应用

JSF（Java Server Faces）Java社区过程倡导的一种完整的Web解决方案的技术,现已包括在J2EE标准规范中,它代表了Web应用技术的发展趋势。本文以一个基于JSF的智力测试系统为例,介绍了JSF框架及其在构建Web系统中的应用。     

基于J2EE架构的安全电子商务/电子政务系统

介绍了Java平台安全、J2EE安全体系结构，用一个完整的电子商务请求流程为例研究了J2EE心组件技术（JSP／Servlet，EJB）如何在安全电子商务／电子政务系统中发挥作用，以及如何用J2EE安全体系结构架构安全电子商务／电子政务系统。     

基于J2EE的医师协会管理系统安全性研究

介绍了Java平台安全、J2EE安全体系结构。以一个登录请求为例,重点研究了J2EE架构在医师协会管理系统中的应用,以及使用J2EE安全体系结构构建医师协会管理系统。     

基于J2EE和MVC的Web应用开发方法研究

J2 EE是一种利用 Java平台来简化企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构 ,J2 EE技术包括方便存取数据库的 JDBCAPI、JNDI、RMI.CORBA技术等 ,介绍了基于 J2 EE和 MVC的 Web应用开发方法 ,详细介绍了 Controller、View、Model的设计方法。     

从xUML模型到J2EE应用系统的转换方法研究

Executable UML（xUML）是统一建模语言（LML）的一个剖面（Profile），它可以看作是由传统LML加上精确的语义构成。在阐述xUML和J2EE平台基本概念的基础上，提出了一种从xUML业务模型生成基于J2EE平台的Java代码的方法，对从平台无关模型到应用代码的转换进行了尝试。     

短信平台在化工企业的应用研究

根据化工企业特点设计开发了一个基于Java2企业版（J2EE）平台技术短信平台系统,加入网络服务（Web Service）接口这种新的分布式计算机模型对Web上数据和信息进行有效的集成。并对J2EE平台技术和Web Service的基本概念和体系框架以及短信平台的设计构架进行介绍,提出了该短信平台在化工企业中的应用方案。     

基于J2EE的网上药品采购管理系统的开发

J2EE是一种利用Java2平台来简化多级企业解决方案的开发、部署和管理的体系结构。对实际应用的J2EE分层结构进行了详细分析,给出了一种J2EE架构下的多层应用模式,并详细介绍了该模式下的具体开发方案,最后给出了搭建广东省药品采购电子商务平台信息网络系统的架构。     

J2EE技术在电力营销系统中的应用

作为电力企业的核心应用,电力营销系统未来的技术需求不再局限于以数据处理为中心,而是逐步开始关注跨平台、WEB应用、应用集成等新技术在电力营销系统中的应用。本文阐述J2EE技术（全称是Java 2 Enterprise Edition）为电力营销管理信息系统提供的优化、强壮、安全、稳定的基础平台,介绍了J2EE架构下的电力营销系统设计的目标和内容。     

基于甲胎蛋白抗体和巯基丁二酰胺铜(II)共固定修饰电极的人血清中甲胎蛋白免疫传感器

研制基于甲胎蛋白抗体(Ab-AFP)和巯基丁二酰胺铜(Ⅱ)(CuL)共固定修饰玻碳电极(GCE|Ab-AFP/TiO2/CuL)的免疫传感器,用于测定人血清中AFP抗原水平。该免疫传感器是利用溶胶-凝胶气相沉积技术,将AFP抗体分子固定在CuL修饰玻碳电极表面制备而成。电极表面的CuL具有电活性,对H2O2有良好的电化学还原催化。当该免疫传感器在含AFP样品的溶液中于25℃温育30min后,AFP抗原与Ab-AFP抗体分子的免疫结合物导致CuL的电子传递被部分阻碍,使CuL对H2O2电催化还原的效率降低,电流值的下降量和AFP浓度成正比,可用于AFP定量测定。在pH=6的PBS中,25℃温育30min的优化条件下,该传感器对AFP的检测线性范围为0.5～3.9和3.9～100ng/mL,检出下限为0.081ng/mL(3σ)。该免疫传感器制备过程比基于酶标抗体修饰传感器简单,尤其是对H2O2催化响应迅速,稳定性好,可以在磷酸盐缓冲溶液中稳定存放15d。对于构建无试剂的免疫传感器和临床免疫分析提供了一种新颖的方法。     

非接触式在线掌纹识别模拟系统的实现

为研究非接触式采集模式下的在线掌纹识别技术,利用Matlab提供的图像采集工具箱及GUI功能设计并实现了一套非接触式在线掌纹识别模拟系统;在Matlab环境下,设计的系统可模拟真实的非接触式在线掌纹识别过程,实现掌纹图像采集、预处理、特征提取及特征匹配等功能模块,在线实验多种掌纹特征提取方法的正确识别率及运行时间,为非接触式在线掌纹识别技术的深入研究和产品开发提供实验数据和理论依据.     

智能小区电子商务的实现

本文针对电子商务的功能与应用特性并结合智能小区的实际情况，阐述了在智能住宅小区中电子商务B2B2C的模式的实际应用，即产品供应商对物业管理公司并通过物业管理公司对消费者的运作模式。     

基于J2EE/MVC Model 2的公共图书管理系统的研究

针对当前基于Web的各图书管理系统普遍存在的缺乏业务服务能力的问题,根据多馆共建的思想,提出了一种全新的基于J2EE/MVCModel2的公共图书馆管理系统.分析了J2EE架构,阐述了系统的MVCModel2模式软件架构.给出了4层组件的开发思路,在业务层强调了会话外观和利用BMP精确控制数据库的设计思想,并通过实例介绍BMP的开发过程.系统性能已达到实际使用要求,系统对于树立集成管理、大图书馆管理、创新管理理念,采取科学合理的运行机制有重要意义.     

NS2下P2P网络信任模型模拟框架构建

由于P2P网络的庞大和复杂,模拟在P2P系统的评估和分析中有着重要的作用。对P2P系统的信任模型的模拟仿真是研究P2P信任模型的主要手段。现有的关于P2P信任模型的论文中,都是为自己的模型专程设计程序进行仿真,缺乏通用性和可扩展性,同时由于其底层的交互并非模拟真实的P2P环境,所以在仿真的数据准确度上有一定的偏差。为解决上述问题,提出了一种基于NS2的可扩展的P2P信任模型模拟平台P2PRSSim（P2P Reputation System Simulator）架构,该平台可为P2P下不同的信任模型提供通用的模拟环境。介绍了此平台的系统结构和一些重要实现细节,并模拟EigenTrust作为实例演示系统的仿真。     

基于NS2的P2P流媒体系统仿真平台的设计

传统网络仿真器一般仅支持特定协议或提供通用仿真环境,所提供的接口并不完全适合于P2P流媒体系统的特点.为克服上述缺陷提出了一个基于NS2的P2P流媒体专用仿真平台--NovaP2PSim.该平台提供了流媒体仿真的框架和通用接口,用户只需实现框架中的相关接口就可以对仿真对象进行仿真.     

Nb-In复合氧化物氯气传感器的研制

以In(NO3)3、Nb2O5、氨水为原料,采用化学沉淀法制备了不同Nb-In比的复合氧化物纳米材料.通过不同温度(500℃-800℃)烧结得到了不同的Nb-In复合氧化物材料.利用X射线衍射仪对材料的晶体结构进行了表征并估算粒径大小.利用这种材料制备管式厚膜气体传感器.研究表明,元件在温度为100℃时对50×10-6Cl2表现出较高的灵敏度(7 900)和较好的选择性,元件对Cl2的检测下限为0.2×10-6,加热功率为130 mW.最后,对其敏感机理进行了分析.     

双向二维加权LPP语音特征降维算法

提出一种双向二维加权局部保持投影算法(Two-directional Two-dimensional Weighted Locality Preserving Projections,(2D)2WLPP)用于语音特征提取后维度的降低,考虑到普通的二维降维算法只能从一个方向进行特征降维且所降至的维数选择非常受限,该方法能够从水平和垂直两个方向对语音矩阵进行降维处理,这样可以大大降低提取后的语音特征数目;考虑到不同投影向量对保持局部结构的重要程度不同,进而对各个特征赋予不同的权重系数.实验证明,该算法运算速度快,与已有的二维局部保持投影相比,获得了更高的识别率.     

掺锆SnO_2陶瓷的乙醇气敏特性研究

在研究SnO_2乙醇气体敏感陶瓷中,比较添加物,发现ZrO_2对乙醇气体有较高的灵敏度。进而从工艺上研究了添加ZrO_2时的最佳烧结温度和预烧温度。分析了烧结温度与测试初始电阻的关系。总结出不同条件下乙醇的分解物不同。提出ZrO_2的催化机理是活化表面羟基,释放占有的电子,释放表面的吸附位,从而提高氧离子的效率。     

基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法

人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面,得到广泛的关注,人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响,提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法,主要创新包括：（1）以小波包分解所有节点图像为研究对象;（2）提出以识别率来选取“成功”节点;（3）提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像,采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵,并利用最邻近分类器获取其识别率,然后在选取“成功”节点图像的基础上,构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMU PIE和Yale 库中的样本进行对比测试,结果表明本方法的高效性,同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。