一个多维数据搜索算法

本文提出了一种使用二叉树组织多维数据的数据结构,在这种结构下提出了一个区域搜索算法,确定空间中给定点的区域内所有在给定数据集中的点,搜索效率与维数无关,算法的平均时间复杂性为O(logn),为了保证算法的效率,提出了一种平衡树操作算法。     

Repeatable and reliable semantic search evaluation

An increasing amount of structured data on the Web has attracted industry attention and renewed research interest in what is collectively referred to as semantic search. These solutions exploit the explicit semantics captured in structured data such as RDF for enhancing document representation and retrieval, or for finding answers by directly searching over the data. These data have been used for different tasks and a wide range of corresponding semantic search solutions have been proposed in the past. However, it has been widely recognized that a standardized setting to evaluate and analyze the current state-of-the-art in semantic search is needed to monitor and stimulate further progress in the field. In this paper, we present an evaluation framework for semantic search, analyze the framework with regard to repeatability and reliability, and report on our experiences on applying it in the Semantic Search Challenge 2010 and 2011.     

田湾核电站基于Elasticsearch的创新型数据应用研究与实践

针对难以在海量数据中快速定位目标数据的问题,田湾核电站对Elasticsearch这一搜索引擎技术进行研究,通过微服务架构设计模式和前后端分离的开发技术建立起三项具体数据应用,解决了数据索引和数据定位的问题,提升了工作效率。IT智能客服机器人平台建立起具备自动应答功能的在线服务平台,在线提供高效的IT服务,提升IT服务质量;智能化主数据检索平台将各类主数据资源统一汇总,实现在主数据层面的快速数据查找;集中系统日志检索分析平台实现对全部Web应用的日志收集、日志存储、日志分析和展示看板,提升应用管理效率。本文通过对搜索技术的研究,实现简单便捷的数据查询利用,为更多基于搜索技术的多数据应用场景提供参考。     

Z树：一个高维度的数据索引结构

Z树能够高效地处理对高维度数据集的矩形区域查询和最邻近搜索。它按照节点的形状变化量优化数据的插入位置，使节点形状趋于合理。文章给出了一个新的无重叠分裂算法，减少超级节点的产生。引入了动态剪枝和重新插入策略，压缩超级节点的数量和体积。提出了矩形节点的球形化方法和最优子树搜索算法。实验表明Z树的矩形区域查询和最邻近搜索的效率远远高于X树和SR树。     

面向云环境的多关键词密文排序检索研究综述

随着云计算的广泛应用,面向数据或计算的外包服务模式越来越被业界所接受。为了保护数据拥有者外包数据的私密性,具备隐私保护能力的高效密文排序检索技术逐渐成为目前备受关注的一个研究热点。文中以面向云环境的多关键词密文排序检索技术为关注重点,介绍了现有研究工作的系统模型和威胁模型,并描述了模型中关于隐私保护、检索效率与准确率、检索结果完整性等的问题;全面分析了现有工作中典型的多关键词密文排序检索方法及相关扩展研究,讨论并梳理了这些方法的核心思想;最后,对现有研究工作进行了总结,并给出了该研究领域中待解决的关键性问题和未来的研究方向。     

一种异构海量数据搜索方案

随着海量数据时代的到来,如何在异构海量数据中进行数据搜索成为一个迫切的问题。本文分析搜索技术的基本原理,比较现有的异构数据搜索方案,在此基础上,通过引入元数据技术,提出一种基于统一索引的异构海量数据搜索解决方案,并详叙基于开源技术的实现。     

动态数据关联网络的表示及搜索方法

设计和实现了一种动态数据关联网络的表示及搜索方法和系统, 能够在数据实体较多、关联关系较复杂时, 帮助用户获得实体周边关联关系, 并通过引导式交互不断动态扩展; 在已知可能有关联的多个实体时, 采用分布式计算最小连通图算法, 搜索出其关联网络. 应用实例表明, 本方法和系统能够取得很好的实际效果, 采用本方法的应用系统已经在智慧城市、平安城市、城域物联网等多个工程项目中获得落地应用.     

Envisat ASAR数据共享平台的设计与实现

随着经济和社会的迅速发展,科学数据共享是一个大趋势,也是目前研究的热点之一,而卫星数据共享是科学数据共享的非常重要的组成部分。中国遥感卫星地面站是我国重要的民用对地观测遥感卫星数据接收、处理、存档和分发单位,目前已经存储的各类遥感卫星数据近百万余景,数据存储量高达100TB。为了适应我国经济建设和科学研究的需要,中国遥感卫星地面站提出了“建立国家级卫星数据共享基础平台”的目标,承担了科技部“Envisat-1ASAR雷达卫星数据共享项目”。本文介绍了地面站的Envisat-1ASAR雷达卫星数据共享系统的设计依据和实现思路,阐述了系统的若干关键技术和创新点,最后展望了系统将来的发展方向。     

Hermes: Data Web search on a pay-as-you-go integration infrastructure

The Web as a global information space is developing from a Web of documents to a Web of data. This development opens new ways for addressing complex information needs. Search is no longer limited to matching keywords against documents, but instead complex information needs can be expressed in a structured way, with precise answers as results. In this paper, we present Hermes, an infrastructure for data Web search that addresses a number of challenges involved in realizing search on the data Web. To provide an end-user oriented interface, we support expressive user information needs by translating keywords into structured queries. We integrate heterogeneous Web data sources with automatically computed mappings. Schema-level mappings are exploited in constructing structured queries against the integrated schema. These structured queries are decomposed into queries against the local Web data sources, which are then processed in a distributed way. Finally, heterogeneous result sets are combined using an algorithm called map join, making use of data-level mappings. In evaluation experiments with real life data sets from the data Web, we show the practicability and scalability of the Hermes infrastructure.     

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用.通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向.