电潜泵长距离变频启动分析与试验

边际无人采油平台和深海采油要求潜油电泵地面控制设备具备远距离拖动潜油电机的能力.本文针对潜油电泵机组启动中存在的问题,分析了潜油电泵机组启动的特点,提出解决长距离潜油电泵机组启动理论方法,并进行了实验验证.     

潜油电泵智能选型系统的设计与实现

潜油电泵的智能选型对浅海油田的石油开采具有现实意义。在智能选型系统中建立相关的计算模型并完成电机表面流速、挂泵深度、井底流压等多项参数的计算。利用计算机进行数值计算、绘图及数据存储,将石油勘探、钻井、完井、采油过程中产生的数据有机地结合在一起,构建利用计算机平台处理的潜油电泵机组智能选型设计模型。从而提高工作效率、节省大量的资金,使浅海油田的石油开采从传统方式向智能化迈进一步。     

基于DASYLab的直线电机试验台数据采集系统

介绍了一种用于直线电机试验台的数据采集系统,阐述了系统硬件组成、数据采集软件以及软件的组建方法,并分析了整个系统的功能特点。该系统精度高,性能可靠,可完成对试验中各种数据的采集、显示、分析处理和存储。     

潜油电泵多媒体培训系统的开发

从潜油电泵的结构和工作原理入手,运用CAXA的建模方法和软件功能创建了电潜泵系统的零部件结构的三维模型、虚拟装配及渲染动画,采用面向对象的Visual Basic开发软件将CAXA下建立的三维动态模拟结构演示动画及其渲染图进行了通讯和调用,开发出了一套新型潜油电泵多媒体培训软件.该系统基于windows系统,构建了一个互动的的多媒体培训、技术交流平台,满足了技术人员、检修人员及技术管理人员培训、学习、研究的需要.     

基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断

潜油电泵井系统是油田开采重要工具,具有排量大、扬程高与作业环境灵活多变等优点.为了降低潜油电泵井系统故障危害,需要对其发生故障部件进行快速精确定位并维修.本文提出一种基于知识图谱的潜油电泵井故障诊断方法.采用改进BiLSTM-CRF实体识别算法与BERT关系抽取算法提取故障数据中的专家知识,构建潜油电泵井故障诊断领域知识图谱;利用构建知识图谱搭建以故障征兆为初始节点的贝叶斯推理网络,利用历史故障数据与条件概率解耦的计算方式推理出故障原因.本文通过故障诊断真实案例进行方法验证.     

螺杆泵性能试验参数测试系统

开发了一种用于螺杆泵性能参数试验的数据采集及处理系统。该系统能够实现螺杆泵性能参数的自动采集、分析、处理 ,试验数据的显示、存储以及打印输出。系统的成功应用 ,大大减轻了工人的劳动强度 ,提高了工作效率。     

电泵井振动监测及传输系统设计

潜油电泵机组是具有超细长转轴的复杂旋转机械,有复杂的生产及安装工艺,且采用了多级离心泵,在生产过程中会产生强大的振动源,测量并分析机组振动状况,是评估潜油电泵机组的运行状况、提高可靠性的重要手段。本文采用MMA3201振动加速度计监测振动状况,并采用4 mA²0 mA电流环将信号传输到井上MCU进行分析处理,根据监测和处理结果,适时提泵检修,采取合理的减振措施,延长潜油电泵的使用寿命。     

基于潜油电泵变频节能的探讨

在采油工程中,潜油电泵是一种比较常见的油田机械设备,在实际的应用中不仅耗能量相对较大,而且便利性也不是很强。为了提升油田开采企业的工作效率,需要对潜油电泵的能源利用率进行高效控制。最为关键的就是以提升节能效果为前提。将经济效益、社会效益和生态效益相结合,顺应节约型社会发展的主要趋势。本文中,笔者主要对潜油电泵的变频节能效果进行深入探讨和分析,希望能够给相关的油田管理工作人员提供借鉴和参考。     

基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法

为改进油井后期泵效低下、能耗高等缺陷，提出了一种基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法.采用粒子群（PSO）算法与极限学习机（ELM）相结合的方式来实现动液面软测量建模；根据动液面及潜油柱塞泵工作电流变化，以油井运行经济性最优为目的建立目标函数得到潜油柱塞泵冲次，解决了在油井生产时不能准确调节抽油机冲次问题；最后以目标函数关系建立模糊控制器模型，根据输入参数调整潜油柱塞泵冲次.实验结果表明，建立的软测量模型预测动液面精度高，模糊控制器能够更加合理地调整抽油机冲次，最终达到智能调整冲次大小、提高油井采油率及节能的目的.     

基于LabVIEW的步进电机运行特性测试软件开发

针对目前步进电机运行特性测试系统成本高、无上位机对步进电机进行控制和测试数据进行处理显示等问题,以LabVIEW及运动控制卡为核心,设计了一种步进电机测试系统,简要介绍了测试系统的硬件组成,详细介绍了LabVIEW调用和设置运动控制卡函数及采集数据的方法。