网格监控技术的研究

为网格提供一种可扩展的机制去监控网格中的资源信息是至关重要的，文章介绍了网格的监控对象、监控事件及数据的产生，分析讨论了GMA和MDS这两种常用的网格监控体系结构，前者是一个理论上的模型，后者则是已获得广泛应用的Globus工具集中的一个重要的信息服务监控组件。     

一种可扩展网格监控系统的设计与实现

基于网格服务架构中的网格服务和网格信息服务，提出了一种新的系统结构来构建网格监控系统，给出了它的一个原型系统实现。该结构采用了网格服务调用的方法，借鉴了层次化监控模型和GMA监控模型的特点，具备良好适应性和可扩展性。多种监控信息获取机制的使用适应了不同的监控需求，使监控系统在实现上更具灵活性和可靠性。     

基于Java的网格监控系统的设计与实现*

对于网格来说,提供一种可扩展的机制去监控网格中的资源信息是至关重要的。在网格监控体系结构（GMA）的基础上提出了一种基于Java语言的网格监控系统（JGMS）,并阐述了该系统体系结构的设计及其关键技术的实现。JGMS具有可穿越防火墙、跨平台、容易部署等特点     

CGSV中的资源监控模型

网格监控是网格管理和网格优化的核心。目前已有的网格监控系统要么采集到的信息粒度不够细,要么和网格中间件的结合不够密切,缺乏对系统进程信息的监视,且系统自身的优化控制能力不强,因此不能完全满足网格管理和优化的实际需求。针对这些不足,我们设计开发了网格资源监控模型TSMonitor,该模型可以搜集各类资源全面的信息数据,且对其它监控工具有很好的兼容性。TSmonitor可以很容易的嵌入到现有的网格中,提供相关资源的监控。TSMonitor已经成功应用到了中国教育科研网格监控系统CGSV(ChinaGridSuperVision)中。     

基于Globus的网格信息归档服务

分析当前网格监控信息服务的不足,针对基于历史状态数据的应用需求,提出一种面向Globus的信息归档服务。在MDS聚合框架的基础上,设计2种状态信息获取方法,给出监控信息的数据存储结构。测试结果表明,该服务可以简化基于网格监控信息的系统开发。     

基于事件触发的网格资源监控研究

对于异构的高性能分布式计算环境——网格来说,监控其中每个计算节点获取资源的状态信息是至关重要的。然而传统的资源监控方式需要周期性地读取各个节点的信息,对网格系统资源浪费较大。本文提出一种基于事件触发的方法来降低监控服务开销,准确获取资源状态信息。然后采用该方法在Clobus Toolkit 4下实现网格资源监控系统,并对该系统做出客观评价。     

基于Ganglia与MDS结合的网格监控体系研究

资源监控可以为使用者提供网格环境中与资源相关的性能数据,同时也可以为作业调度提供必要的资源信息支持。Ganglia可以监控基于集群的广域系统中的节点(处理器集)的状态,MDS可以用来监控和发现网格资源和服务,本文通过对Ganglia与MDS的结合进行研究,提出了一个功能强大且严密的网格资源和作业监控体系,同时将该监控体系加入到校园计算网格平台中。     

教育资源网格监控系统的设计与实现*

监控系统是网格环境运行不可缺少的组件。分析研究了目前的网格监控工具,提出了教育资源网格监控系统框架;基于JNI技术和Web 服务技术,给出了监控功能模块的设计与实现,并以图形化的形式显示了监控信息。通过系统性能分析表明,该监控系统安全、可靠、有效,能满足教育资源网格的应用需求。     

网格监控体系结构的一种可执行性模型

为网格监控体系结构建立可执行性模型有助于网格监控系统的服务质量提升.因为网格环境的动态性和不可靠性,所以对网格监控体系结构建模时要从可用性和性能两方面综合考虑.讨论系统可用性、响应时间分布、事件丢失概率、公平性等问题.用随机Petri网建立网格监控体系结构的可执行性模型并讨论了模型的应用.网格监控体系结构的系统模型有一个关键特性：事件发布信息和监控事件数据由不同通道传递,在模型中重点关注这一特性.     

基于网格监控系统的动态监控间隔的研究

网格环境是由很多元素构成的高度复杂的分布式计算环境。对于网格来说,监控其中每个计算节点的状态是至关重要的。然而频繁地监控资源的状态信息会增加系统的负担。本文提出一种动态调整监控间隔的方法, 来降低监控服务所需的花费,并利用动态监控间隔来准确地获取监控事件,最后通过在网格环境下进行实验,对该方法做出客观的评价。     

面向多自治域网格的信息服务模型及其实现

网格是实现分布异构资源共享的有效模式,而信息服务实现系统服务与资源的有效管理,是网格系统的重要组成部分.ChinaGrid是由多个自治域组成的大规模网格,现有的信息服务不能满足此类系统特性与应用需求.文中提出网格信息服务体系GISA2.0,强化了域自治管理和资源信息的安全性.GISA2.0实现了可扩展的网格信息模型和面向服务、支持多种监控信息聚集的层次化信息管理框架.提出了基于分布XPath引擎的多域资源信息检索机制,实现了安全、快速和用户相关的虚拟全局资源视图.     

网格监控系统研究

The monitoring system is very critical for complex and large high-performance distributed system such as a Grid. With the help of a monitoring system the users and developers of a Grid can perform tasks such as fault-detec-tion and diagnosis, performance analysis and tuning and performance prediction. And a good monitoring system can give useful data to the scheduling module of the Grid. This paper gives a detailed presentation and analysis of the key techniques of a grid monitoring system, and points out the research directions of the grid monitoring system based on current research around the world.     

SIG中的资源监控系统

空间信息网格（SIG）是一个广域分布的信息基础设施,发现与共享闲置资源是其主要功能之一。为了实现这一目标,必须实现资源监控系统来聚集和分发资源的状态信息。介绍了在SIG中实现的资源监控系统——SIGRMS。该系统遵循GMA架构,实现了局部监控服务（LMS）和全局监控服务（GMS）。系统采用模块化设计,具有灵活的可配置性,可扩展性和高可用性。详细介绍了SIGRMS模块化的体系结构、灵活可扩展的信息模板和推拉式的通信方式,并描述了它的实现,最后总结了SIGRMS的特点。     

基于管家式-集约化通信运维平台的设计与实现

随着国网信息化工程建设的推进,越来越多信息系统需要上线转运行,在国网信息化水平踏上新台阶的同时,对于信息运维水平、标准化程度、规范性提出了更高的要求;因此,基于业务与运行保障为中心,研究采用跨平台的J2EE技术结合B/S模式开发环境下的自动化运维平台,设计“管家式-集约化”运维平台整体的技术架构和功能模块,集成了优秀的开源运维工具,给出了部分典型流程并分析其应用成效,最后顺利通过机理评估,该平台实现既有成功整合目前现有分散的专业运维管理子系统的“管家”功能,又改变过去以设备为对象的监控,打破过去各设备系统独立管理的模式,起到“集约”监控作用,形成统一的运维智能监控一体化平台,力图为电企信息运维服务提供高效支撑平台。     

Dynamic Instrumentation, Performance Monitoring and Analysis of Grid Scientific Workflows

While existing work concentrates on developing QoS models of business workflows and Web services, few tools have been developed to support the monitoring and performance analysis of scientific workflows in Grids. This paper describes novel Grid services for dynamic instrumentation of Grid-based applications, performance monitoring and analysis of Grid scientific workflows. We describe a Grid dynamic instrumentation service that provides a widely accessible interface for other services and users to conduct the dynamic instrumentation of Grid applications during the runtime. We introduce a Grid performance analysis service for Grid scientific workflows. The analysis service utilizes various types of data including workflow graphs, monitoring data of resources, execution status of activities, and performance measurements obtained from the dynamic instrumentation of invoked applications, and provides a rich set of functionalities and features to support the online monitoring and performance analysis of scientific workflows. Workflows and their relevant information including performance metrics are stored and utilized for comparing the performance of constructs of different workflows and for supporting multi-workflow analysis. The work described in this paper is supported in part by the Austrian Science Fund as part of the Aurora Project under contract SFBF1104 and by the European Union through the IST-2002-511385 project K-WfGrid.