一种基于模糊提取的虹膜鉴别方案

模糊提取从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥可以保持不变,研究了当汉明距离作为生物特征匹配的度量标准时,结合纠错编码学与传统密码学实现模糊提取的虹膜鉴别方法,分析了虹膜特征编码之间的差异对正确鉴别性能的影响,设计了重复码和Reed-Solomon码的两层级联纠错编码方案,并对128只虹膜的各3个样本进行了模拟实验,所给方案使用户虹膜特征模板的安全性和隐私性得到了有效保护,并能够支持用户虹膜的注册更新,此外,实验表明该方案同时具有较理想的识别性能.     

基于虹膜特征密钥的营房信息加密研究

在军队后勤信息化建设中, 营房勤务信息化是重要的组成部分. 为解决营房信息化中信息安全面临的严峻形势和传统加密手段的安全隐患, 提出一种基于虹膜特征密钥的信息加密算法. 从人体虹膜中提取375位虹膜特征码, 然后从特征码中提取加密密钥用于营房信息加密. 实验结果表明, 加密信息的安全性得到了提高.     

基于模糊提取的远程双向生物认证

传统的远程生物认证采用安全信道或者生物认证过程本地化的方法,具有较多的局限性.模糊提取可从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥保持不变.基于这一重要工具,给出了一个零存储的非安全信道双向生物认证方案.该方案无需存储和传输用户的生物特征,有效保护了用户隐私,并能够抵抗假冒攻击和多服务器合谋攻击.此外,所给方案还具有良好的可扩展性,集成口令和智能卡可产生多因素认证方案,并支持用户注册更新.     

基于PKI机制下的虹膜识别应用

在虹膜识别系统的实际应用中,只靠传统的虹膜识别算法不具有理想中的可靠性,同时基于PKI的安全通信机制,也不能保证密钥保存的安全性。结合虹膜识别与加密算法提出一种可靠的应用方式。基于左、右眼虹膜编码各产生一个1024位素数,进行数字签名、可靠性通信等应用,较好地解决了虹膜识别的可靠性和密钥保存的安全性问题。     

基于纠错码的指静脉加密算法

对指静脉加密算法进行整体介绍,并加入纠错机制,设计了带纠错功能的指静脉加密算法。利用二进制序列发生器随机生成一个多项式系数形式的密钥,将指静脉特征点加密,在密钥恢复阶段用拉格朗日插值来恢复多项式,并利用循环冗余校验码进行校验,该方法可以找到最精确的密钥来保证多项式的准确度。实验结果表明:利用带有纠错码的模糊金库算法很好地实现了指静脉模板的加密和解密,从而达到了保护生物信息安全的要求;通过密钥长度增长可以提高系统的安全性能。     

基于混沌映射的图像块加密算法

针对图像置乱和扩散加密算法中的漏洞,提出一个明文信息可以参与的加密算法.通过耦合混沌序列来提取部分明文信息,采用提取的明文信息控制密钥的产生进而对明文加密.在加密的过程中,利用计算机二进制的特点进行分块加密,并对图像进行扩散处理.理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有足够大的密钥空间,密文对密钥很敏感,能够抵抗明文攻击和统计攻击,比仅对图像置乱和扩散加密更安全,并且加密效果较理想,可广泛应用于信息安全领域.     

基于虹膜生物特征信息的图像加密方法

针对目前图像加密中的密钥安全性问题,提出一种基于虹膜生物特征信息的图像加密方法。该方法一方面确保了密匙的安全性;另一方面,密匙的获取无须传送。它通过虹膜采集系统的在线认证,使得具有授权的用户方能正确获取密钥,实现图像解密。与此同时,着重强调当用同一生物特征信息对多幅不同图像进行加密时,采用独立变量分析法能有效分离出密钥信息或原图像。     

基于区块链的生物特征和口令双因子跨域认证与密钥协商方案

针对用户跨域访问数据资源的数据共享场景, 为了保证用户的身份合法性以及安全通信, 提出了一种基于区块链的生物特征和口令双因子跨域认证与密钥协商方案. 用户生物特征通过模糊提取技术转换为生物密钥和生物公开信息参与认证, 避免生物特征被泄露. 包含生物密钥和生物公开信息的用户身份信息存储在区块链账本中,保证身份信息一致以及...     

基于Snake的虹膜卷缩轮提取方法

针对虹膜图像中复杂的层次结构使得虹膜卷缩轮难以提取问题,提出了一种基于Snake的虹膜卷缩轮提取方法。以轮廓采样点到相邻采样点的中点距离为内部能量函数,以每个采样点与相邻两采样点线段上所有点的梯度的平均值为外部能量函数,并且根据内、外部能量的比值动态调整权值参数。该方法将虹膜卷缩轮特征点的提取转化成求总能量函数的最小值问题。实验结果表明基于Snake的虹膜卷缩轮提取方法的可行性和有效性。     

基于新的变参数混沌系统的图像加密

针对一维离散单混沌系统在计算机有限精度下存在的退化问题,提出了一种在生成混沌信号的过程中参数随机变化的混沌伪随机序列产生方法,基于该方法构建的混沌系统较单混沌系统具有伪随机序列周期大、密钥数量多、密钥空间大等优势,所产生的密码具有更高的安全性能。基于该方法,还提出了一种新的图像加密算法。仿真分析证明,该图像加密算法原理简单,安全性高,便于软硬件实现。     

WWW上结合虹膜特征识别的身份认证系统

为了有效控制网站上资源的安全存取,按照虹膜身份确认机制,利用其特有的“不可改造、难以伪装、非侵犯性”等特征,将其识别技术作为确保网站安全的主要控制手段。首先介绍了虹膜的主要特点及其特征识别过程,然后将虹膜识别结合网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的网络身份认证系统。实际测试的结果表明,虹膜识别与网页结合的身份认证,能够达到控制网站上资源存取的目的,较大程度地减小了攻击者破解的可能性。     

DES和SM4算法的可重构研究与实现

随着计算机运算速度的不断提高, 针对DES算法密钥长度短, 不能抵御暴力破解, 已经不适应当今数据加密安全性的要求进行了研究, 采用可重构技术将多种算法组合在一起是抗击暴力破解的主要方法。SM4算法是我国自主研制的密钥长度为128 bit的分组密码算法, 在分析DES算法和SM4算法原理的基础上归纳了这两种算法的共同特点, 采用可重构技术将两者融合, DES算法和SM4算法共用一个S盒, 通过对S盒的配置可满足DES算法的6 bit输入、4 bit输出和SM4算法8 bit输入、8 bit输出的数据置换需求, 不但提高了算法的安全性, 同时也节省了逻辑资源。     

基于虹膜特征识别的远程身份认证系统

结合虹膜特征识别与网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的身份认证系统。该系统能实现安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于矢量直方图迁移的视频加密域可逆隐写方案

针对压缩域视频隐藏算法嵌入容量低、不可见性差的问题,提出了一种H.264/AVC加密域的可逆隐写方案。首先由嵌入容量和载体大小决定参考帧间隔参数,并根据需要决定是否对载体进行加密;然后,根据待嵌视频帧数生成嵌入密钥;最后通过压缩视频中矢量直方图迁移,实现运动矢量上的可逆信息嵌入。所提方案通过指定解码参考帧,克服了由于运动矢量修改而造成的失真累加效应。所提方案兼容基于运动矢量的视频加密算法,视频的解密和信息提取分别依赖解密密钥和嵌入密钥,两者之间相互分离,在视频密文域或者解密后的明文域中均能提取信息并无损恢复视频载体。信息的安全性依赖于嵌入密钥,密钥长度可以根据需要控制,最大长度等于可嵌入信息的帧数。实验表明该方案计算复杂度低,安全度高,并可以根据嵌入负载调整容量和不可见性,与BCH码可逆嵌入方案相比PSNR值提高3~5 dB,平均嵌入容量增加5~10倍。     

一种加密域数字图像水印方法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要，有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提；结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法，水印信号为二值图像，水印的嵌入在图像加密域进行，具有非常好的安全性；水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明，该方法嵌入的水印不可见性好，对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于DES,RSA的随机加密算法

随着Internet的快速发展,对网络中信息传输的安全性要求越来越高。加密技术是网络安全技术的基石。目前典型的加密算法各有优缺点,如DES算法速度快,但安全性较低且密钥长度固定;RSA算法安全性高,密钥长度不固定,但运算速度较慢。文中提出基于DES,RSA的随机加密算法,可根据选取规则来选择DES或RSA算法来加密信息,然后将算法标记、密钥长度、密钥及密文信息组织成新的信息进行传输。这样既能快速地对数据进行加解密,又能很好地解决密钥分配问题,在保证安全性的前提下,也提高了算法效率。     

基于感兴趣区域的H.264视频加密算法

为了解决现有的基于H.264的加密算法无法满足安全性和加密效率之间较好折衷的问题,提出两种基于感兴趣区域的H.264加密算法,将感兴趣区域的提取和基于熵编码的H.264加密算法相结合,只对提取出来的感兴趣区域进行加密.设计了一种基于人脸检测的加密算法,并通过修改模式选择算法,去掉了使得非人脸区域参考人脸区域的帧间宏块预测类型,解决了由帧间预测引起的人脸加密区域变形的问题.将运动对象的检测与提取和H.264的编码过程结合,设计了一种基于运动对象检测的H.264加密算法.实验结果表明,这两种加密算法能够在不降低算法安全性的情况下获得安全性和加密效率之间的较好折衷,可以满足实时应用的需求.     

基于MB-CSLBP的手指静脉加密算法研究

为解决在传统的生物特征加密技术的安全性上的不足,对手指静脉特征加密方法进行了探讨和研究。提出了基于MB-CSLBP编码的手指静脉加密方案。首先对LBP算子以及改进的CSLBP、MB-CSLBP算子进行了研究,提取了手指静脉的MB-CSLBP二进制特征编码。然后研究了传统的模糊承诺加密方案,在此基础上将提取的手指静脉MB-CSLBP二进制特征编码作为加密特征,对加密信息进行BCH编码后与加密特征以异或的方式结合完成加密,同时使用SHA-1散列算法对加密信息进行哈希变换,保留得到的哈希值以用于解密。实验结果表明,当密钥长度为400 b时,FAR达到了0.47%,文中提出的基于MB-CSLBP编码的手指静脉加密方案具有很高的鲁棒性和安全性。