基于最小二乘法的中央空调空气处理系统的模型辨识及软件实现

空气处理系统是中央空调的主要组成部分,本文采用理论与实践结合的方法,运用最小二乘法和一种迭代的最小二乘法．对模型进行在线参数辨识。算法用vc＋＋实现,计算速度快,通过程序,得到了较好的模型拟合曲线。     

移动最小二乘法研究进展与述评

为使移动最小二乘法能更好地应用到无网格方法中,详细阐述移动最小二乘逼近法、移动最小二乘插值法、MUKHERJEE改进的移动最小二乘法以及程玉民等提出的改进的移动最小二乘法和复变量移动最小二乘法等的研究进展,述评各种移动最小二乘法的优缺点,并概述各种移动最小二乘法形成的无网格方法的研究进展.     

实验数据的非线性最小二来法计算机模拟

用非线性最小二乘法精确模拟一级动力学过程，从而求得在没有C∞（反应时间为无限大时反应物浓度）条件下，求得一级反应速率常数。用非线性最小二乘法和线性最小二乘法处理数据，结果表明，非线性最小二乘法的残差平方和较线性最小二乘法为小。本文还指出：非线性最小二乘法同样适用于物理化学方程中含有非线性参数之求算。     

全最小二乘法及其在参数估计中的应用

本文介绍了全最小二乘法的基本原理及其在参数估计中的应用.文中采用矩阵逼近和线 性空间分解的理论推导了全最小二乘法的解及其性质,并且证明了全最小二乘解对数据拟合 的残差平方和小于一般最小二乘解的残差平方和.仿真结果验证了理论,显示了全最小二乘 法的优越性.     

多态偏最小二乘法模型

为了更合理的确定偏最小二乘法的主成分数,提出了一种多态偏最小二乘法的建模方式。介绍了建模和预测具体实现过程。给出了预测时样品相似度计算的两种方式:直接距离法和性质得分距离法。以玉米样品近红外光谱数据为例,分别采用多态偏最小二乘法与传统偏最小二乘法建模对蛋白质指标进行了检测。结果表明:多态偏最小二乘法预测结果优于传统偏最小二乘法预测结果,有更强的适应性和兼容性。     

估计传递函数参数的误差校正法*

本文提出一种称为误差校正法的估计传递函数参数的方法,建立了目标函数与传递函数参数及其最小二乘估值偏差间的函数关系,在完成最小二乘估计的基础上,通过连续修正,使传递函数估值精度得到提高,算例表明,该法比普通最小二乘法和广义最小二乘法的精度高,而且,比广义最小二乘法收敛得快。     

离散数据拟合模型的研究与实现

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。     

矩阵方程AXB＋CX^T D=F自反最小二乘解的迭代算法

建立了求矩阵方程AXB＋CX^TD=F的自反最小二乘解的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性,该算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程的一个自反最小二乘解,或者极小范数自反最小二乘解。另外,还给出了在解集合中对给定矩阵的最佳逼近。     

双目立体视觉中物点定位的一种快速算法

在分析了双目立体视觉中物点定位的最小二乘法和归一化的最小二乘法的原理和不足后,本文给出了 公垂线中点法的一种简便的计算公式并给出了相应的快速算法．实验结果表明,与最小二乘法和归一化的最小二乘 法相比,本文所提的快速算法不仅计算简单,而且具有更优良的抗噪性．     

差分模型参数递推估计的Householder变换法

本文提出了利用Householder变换进行差分模型参数递推估计的新方法.并由该方法导 出了新的递推最小二乘法、递推增广矩阵法、递推广义最小二乘法、递推极大似然法. 文中分单变量、多变量两种情况重点讨论了新递推最小二乘法及其与传统递推最小二乘 法的比较,并给出了计算实例.