WIDS:一个基于CMM模型的软件缺陷管理系统

缺陷管理是中大型软件开发过程中的重要部分,通过对现有缺陷管理工具的分析,依据CMM模型和软件中心管理流程的特殊需求,设计和实现了一个软件缺陷管理系统WIDS.WIDS系统采用了浏览器的B/S架构,实现了缺陷跟踪的流程,对缺陷状态的变化进行控制,提供及时的问题报告,通知并定位到相应的人员,并具有统计分析、查询、权限管理等功能.实际应用表明WIDS系统有效地提高了软件的质量和管理效率.     

基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统

研究了一种基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统,实现了对玻璃缺陷的实时检测、识别和分类,在缺陷提取上运用的是一种改进的归一化互相关算法,该算法可以显著提高图像的匹配速率和缺陷检测效率,在检测效率上比传统的算法提高了25.7%;在缺陷的识别分类上研究采用的是一种改进的支持向量机算法,该算法在检测精度和效率上都有较大的提高,在缺陷种类的识别上,其准确率可达到95%。     

软件缺陷数据的定义

提出系统的方法来指导软件缺陷数据的定义。根据软件缺陷管理的一般目标和过程提出软件缺陷数据定义的准则和缺陷管理工具应具有的特性,并举例说明了缺陷数据定义的方法。完整地提出了软件缺陷数据定义的方法。正确的缺陷数据定义方法对于软件缺陷管理具有非常重要的意义。     

基于机器视觉的荧光磁粉自动检测系统设计

现有荧光缺陷检测技术主要采用人眼视觉判定与半自动化等方式,针对目前存在的检测效率低、对人体辐射损伤大等问题,提出一种基于机器视觉的荧光磁粉自动检测流水线系统。该系统具备自动磁化、缺陷检测及智能分拣等功能,实现检测过程的全自动;采用基于梯度聚类算法的磁痕缺陷识别方法,可根据缺陷特征进行检测模式分类,以提高缺陷检测的准确性。实验结果表明:该系统实现工件缺陷的全自动化检测,平均识别正确率高达98. 53%,检测效果较好,具有较高推广价值。     

Scrum中软件缺陷管理方法的研究与应用

针对某公司互联网产品的开发项目,分析基于Scrum的软件敏捷开发过程,给出其缺陷管理目标,即敏捷地响应缺陷和实时地改进开发过程,设计相应的缺陷管理方法,包括缺陷管理流程模型以及缺陷度量方法。在此基础上,开发缺陷管理工具RQMS并加以应用。应用结果表明,该缺陷管理方法在基于Scrum软件敏捷开发中具有较好的效果。     

基于人工智能的PCB缺陷检测系统

PCB缺陷检测在现代电子信息技术中越来越重要,因此提高检测的效率和准确性是亟需研究的一个问题。针对这一问题,设计了一套基于人工智能识别的PCB故障智能检测系统。该系统首先利用硬件系统采集图像,再通过软件系统完成灰度化、中值滤波等图像预处理操作。之后利用Canny算子和霍夫变换获取边缘信息,并分割元器件图像。最后,利用事先训练好的神经网络模型实现故障识别。实际测试表明,该检测系统的准确率大于90%,因此该系统在PCB质量检测领域具有实际应用的意义。     

机器视觉罐体缺陷检测系统的设计与实现

随着流水线生产过程中对产品的自动检测要求不断提高,传统的人工检测从效率和准确度方面已不能满足生产需求。另外,缺陷产品流入市场,对消费者的权益和企业的发展有不好的影响。因此,利用机器视觉技术针对罐体的形状缺陷、印刷缺陷等问题,进行图像采集、图像处理和实时检测,实现快速、准确的识别并剔除有罐体缺陷的产品,提高整个生产线的效率。     

软件缺陷分析统计系统的研究

在软件的开发过程中，不可避免地会发现一些缺陷，该文探讨了软件缺陷分析的几种方法，并设计和实现了一个基于Trackrecord的软件缺陷分析统计系统。主要提出了软件缺陷度量应用模型的解决方案，结合理论和实践选取了对软件缺陷数据分析统计的方法，并研究了该系统的体系结构。最后，得到了一个完整的系统解决方案。     

基于卷积神经网络的输电杆塔缺陷智能识别系统研究与应用

针对当前电力系统输电线路的巡检现状,本文设计了一套贴合实际生产应用的输电缺陷智能识别系统,实现了数据快速分类、图像智能识别、识别结果人工审核、报告生成等功能,并且对两阶段的检测关键技术展开了研究。经过实践应用发现,该系统能够有效提高巡视数据分析效率,为输电线路实现智能化提供有效的支撑。     

基于状态图的缺陷追踪系统研究

缺陷追踪系统是软件开发中的重要辅助工具,它对于提高软件质量有很大的作用。主要研究该系统中最主要也是最本质的部分,也就是对缺陷的追踪,即其动态部分。分析出了缺陷状态图,详细探讨了缺陷状态的变化情况,结合实际工作介绍了如何灵活使用状态图及其对开发的影响,总结了类似系统的应用情况。     

基于开源的软件缺陷管理工具的改进策略

通过分析现有的软件缺陷管理工具的主要特点和局限性,结合企业内部从事软件测试组织的实际需求,针对软件缺陷管理流程的缺点,提出一个基于开源的软件缺陷管理工具的改进方案.给出改进后的软件缺陷的分析及度量方法,并以实际数据为例分析相关人员的工作效率和项目进展情况,为项目管理者的决策提供帮助.     

带钢表面缺陷在线检测系统的设计与实现

带钢表面质量的优劣将直接影响到最终产品的性能和质量。本文研究了一种基于图像处理和模式识别的带钢表面缺陷检测系统,它采用了特殊的软件设计结构和模块化设计的理念,实验表明该软件对钢板表面进行在线式缺陷实时检出,具有较高精度,而且系统对缺陷数据管理并提供报表及打印功能。     

软件缺陷数据的分析方法及其实现

软件缺陷数据的分析对于软件质量保证、项目管理和过程改进具有重要的意义,但目前的缺陷管理工具的数据分析功能普遍比较薄弱.本文首先分析了软件缺陷属性数据的类型,在此基础上阐述了软件缺陷数据分析的基本方法,包括一元数据分析和多元数据分析.最后讨论了实现软件缺陷数据分析方法所涉及到的几个关键技术.     

一种基于矩阵度量的缺陷管理流程的改进与实践

本文在分析软件过程中缺陷类型、缺陷注入、缺陷识别的基础上,对传统缺陷管理流程进行改进,增加了缺陷排除有效性的度量方法;然后提出一种实用的软件缺陷管理流程,建立了一个以软件缺陷生命周期为基础的度量模型,并给出了相应的缺陷矩阵度量方法;最后把该缺陷管理流程和度量方法应用在某公司的两个软件项目中,对各阶段的缺陷进行了度量,经实践和数据分析得出,运用此缺陷管理流程和度量方法可以为开发团队设定具体阶段目标和质量计划提供数据基础,为过程控制、过程评价、持续改进等提供量化管理的基础,表明本文改进后的缺陷管理流程和度量方法模型是有效的。     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。     

基于三层知识模型的软件缺陷管理系统

目前的缺陷分析还是基于数据层面分析与预测,对软件测试工作的价值贡献受到局限。本文设计了一种基于三层知识模型的软件缺陷管理系统。通过把知识库的结构引入到软件缺陷管理中,把缺陷分析从数据管理层面提升为知识管理层面。通过事实知识层、中间层、策略层三层知识库结构对软件开发测试过程中产品产生的技术数据、管理过程数据进行采集沉淀,提取软件缺陷预测规则,并生成能指导软件测试工作的策略报告。有助于从根本上提升软件测试工作水平和效率。     

一种软件缺陷模式自定制方法

软件缺陷是导致软件不可靠的根本原因,提高软件可靠性的关键在于减少软件缺陷。基于缺陷模式的代码分析技术根据预先设定好的缺陷模式对待测代码进行缺陷分析,这种缺陷分析具有使用简单、查找速度快等优点,是近年来静态代码分析技术中发展比较迅速的新技术。但是目前基于这种分析技术的大多数工具并没有为用户提供足够易用、高效的扩展方式以扩充其缺陷检测能力。本文出了一种支持用户定制语法相关缺陷模式的测试方法及系统,该方法能够让用户根据实际情况需要对缺陷模式进行定制,目的是检测程序代码中是否包含语法相关的缺陷。     

基于小波变换的轧辊表面缺陷在线识别

轧辊表面缺陷检测是轧辊辊型在线检测系统中的一个重要问题,它直接影响着带材产品的质量,传统的检测方法和数据分析方法已经很难适应现代的轧制生产.本文提出了一种对轧辊表面缺陷进行在线识别的方法,针对传感器在轧辊表面缺陷处输出信号的不同类型,着重论述了一种基于小波变换的缺陷识别方法,通过对实测信号的处理及分析,证明这该种方法是可行而有效的.     

一种知识图谱的电力设备缺陷检索方案设计与实现

不断扩大的电网规模使得电力设备缺陷记录的数量不断增加,设备缺陷的准确检索是进行缺陷管理的基础和关键。对此,构建了一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方案,通过对现有设备缺陷记录语料的充分运用实现相应缺陷知识图谱的构建,在此基础上通过使用图搜索方法实现对设备缺陷的检索过程,算例对比结果表明相比于传统机器学习语义分析方法,检索效果更佳。