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PCB缺陷检测在现代电子信息技术中越来越重要,因此提高检测的效率和准确性是亟需研究的一个问题。针对这一问题,设计了一套基于人工智能识别的PCB故障智能检测系统。该系统首先利用硬件系统采集图像,再通过软件系统完成灰度化、中值滤波等图像预处理操作。之后利用Canny算子和霍夫变换获取边缘信息,并分割元器件图像。最后,利用事先训练好的神经网络模型实现故障识别。实际测试表明,该检测系统的准确率大于90%,因此该系统在PCB质量检测领域具有实际应用的意义。 相似文献
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本检测系统以电感探测以及二维运动平台为核心,组成具有二维表面平整度检测的系统。电感感测探头以LDC1000为测量转换芯片,距离测量有效精度能够达到0.01mm。基于GRBL的CNC控制板设计的二维运动平台能够实现高速运动,从而提高测量效率。通过可视化编程,实现了测量结果的直观展现。实验表明,该系统能够有效的实现二维表面的高精度测量,在工件表面缺陷检测领域具有很广的应用。 相似文献
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从实际需求出发,以红外热传感探头和树莓派为核心,组成基于红外传感原理的非接触式人体体温检测仪。红外传感探头采用MLX90640 32×24 IR array为感测器件,其可从环境中获取尺寸为32×24的温度矩阵。通过红外探头获取数据,由树莓派中运行的软件控制测温过程,并对数据进行读取、处理、可视化和异常告警。系统操作简单,数据直观,自动化程度较高,实现了非接触式快速测温,遥控测温,自动告警等功能,在大规模检疫防疫等场景下可发挥重要作用。 相似文献
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