线性优先级不等差保护LT码的设计

LT码作为一种无码率的编码,能显著地提高网络数据吞吐量。在不同优先级的网络数据传输中,不等差保护（ UEP）是一种必要的方法。所以,设计一个性能良好的具有不等差错保护功能的LT码有很大的应用价值。文中设计了一类具有线性优先级不等差保护特性的LT码（ UEP-LT）。也就是说,对数据层的保护水平是线性分布的。提出的UEP-LT码能以极低的译码开销恢复大多数高优先级的数据。同时,这种UEP-LT码在合理的译码开销下具有比等差保护（ EEP）低的误码率,更好地满足了多媒体传输中对不等差错保护的要求。     

基于喷泉码的不等差错保护技术实现

在多媒体传输中,由于数据的重要性程度不同,需要一种不等差错保护策略.根据数据重要性给予不同程度的保护.提出了一种具有不等差错保护能力的喷泉码UEP-LT,通过改变LT码编码过程中每个编码符号的输入符号集的大小,使得度数比较低的编码符号以更高的概率选择高优先级数据,这样高优先级数据可以在Ripple消失前尽可能快地恢复出来.仿真结果表明,UEP-LT可以改善高优先级数据的译码成功率,同时提高了重建多媒体的质量,提高了网络传输的性能.     

改进的块复制不等差错保护喷泉码

在多媒体传输、深空通信等应用中,由于数据的重要性程度不同,需要喷泉码具有不等差错保护的特性,根据数据重要性给予不同程度的保护。对基于块复制的不等差错保护喷泉码的机制进行了理论分析,提出了改进的信息符号选取策略,让度1编码符号全部在重要信息比特中选取,一定数量的度2编码符号分别在重要信息比特和次要信息比特中选取,从局部上提升对重要信息比特的保护。仿真结果表明,相比于现有的基于块复制的不等差错保护喷泉码,改进方法在进一步提高重要信息比特保护的同时没有降低对次要信息比特的保护,且有更好的不等恢复时间性能。     

基于扩展窗的级联型UEP-LT码设计

在多媒体数据传输中,重要数据对可靠性要求比较高,在较差信道条件下需要更强的保护,为此提出了一种具有不等保护能力的级联型UEP-LT码方案。该方案先对重要比特(More Important Bits,MIB)数据进行预编码,并引入扩展窗技术进行优化设计,然后利用And-Or树分析法对误码率性能进行分析。仿真结果表明,基于扩展窗的级联型UEP-LT码增强了对MIB数据的保护程度,并且降低了对次重要比特(Less Important Bits,LIB)性能的损失,具有良好的UEP特性。     

基于视频通信的信道码码率分配方法

针对差错信道下视频信源的不等差错保护问题,设计一个新的信道码码率分配策略,对一个图片组中不同位置的帧给予不同强度的保护。该策略考虑了视频信源的误码扩散问题,分析了差错掩盖方法与信道失真计算的关系,通过在编码端有效估计信道差错所引入的失真并建立最优码率分配问题,利用遗传算法快速得到最优的信道码码率分配方案。实验采用H.264视频编码标准,结果证明该策略能较好地提升视频传输系统性能。     

基于位置重排的视频不等纠错保护方法

针对基于DCT变换的视频压缩码流，该文提出了一种可有效改善其抗误码性能的收发交互不等纠错保护算法．主要思想是在宏块层对不同数据信息进行位置重排，使DCT系数按重要性重新排列，然后通过EREC算法提高宏块头等同步信息的抗误码性能．在信道编码部分，该算法依据译码端反馈的信道状态参数实时调整待传输的比特数和RCPC编码速率，从而实现收发交互的不等纠错保护(IUEP)．仿真结果表明，该文算法在高误码率信道下能较大程度地改善解码PSNR值，其性能明显优于UEP、EEP等方法．     

基于SPECK和Turbo码的鲁棒图像传输

针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.     

无线传感器网络中不定帧长LT码系统研究

针对传统LT码编码效率不高、时延长且译码率低等问题,设计一种应用于无线传感器网络(WSN)的不定帧长LT码系统,对原始数据进行拆分编译码,从而满足WSN节点跟踪与数据传输要求的准确性、高效性以及不等差错保护。实验结果证明,该系统能提升WSN的编码率和译码率,提高数据中心的数据恢复率,增强LT码在实际系统应用中的可行性。     

LDPC码在小波压缩图像传输中的应用

LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道编码结构,SPECK算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。本文充分考虑SPECK算法和改进LDPC码的特性,提出了根据信源编码后数据在重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。     

多级编码调制在图像传输保护中的应用

该文提出了一种应用于Rayleigh衰落信道下图像传输系统中的两级不等错误保护(UnequalErrorProtection,UEP)方案。方案采用了多级编码调制(MultilevelCodes,MLC)技术,通过对重要数据提供最高的传输保护,恢复图像无论在视觉效果上还是在其峰峰值(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)性能上都获得了明显的提高。     

一种基于信道状态的H．264的数据不平等保护策略

根据H．264标准的数据分类功能,提出一种数据的不平等保护策略。该策略利用信道的反馈信息预测信道丢包率,调整H．264视频码流各分类区的信道码率。实验结果表明,该策略能有效的提高视频码流的误码鲁棒性。     

基于JPEG2000和WIPCLDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。     

基于联合优化技术的信源信道联合编码新策略

针对多媒体无线通信的特点，提出了结合了自适应纠错技术与联合优化技术所提出的一种新策略．充分考虑了联合编码的自适应纠错特性和联合优化特性，在联合优化特性下分析了优化的信源编码算法和优化的信道编码算法．实验仿真的结果表明，该方法能够使图像数据在高码率下达到较好的抗噪性能．     

一种适用于R-S不等保护码的编译码算法

以R-S不等保护码为研究对象,在分析码空间特性的基础上,着重研究编译码算法。编码时,利用分离最小理想的方法构造出信息元距离的不均匀性。译码时,如果接收码字中错误码元的数目小于或等于码空间的最低保护能力,则利用一般译码算法译码;否则对高保护等级信息元的值进行假设,并利用低保护等级的子空间验证该假设,用试探法找到满足验证条件的高保护等级信息元的值。仿真显示,该编译码算法对R-S不等保护码是有效的,它可以在不改变编码效率的前提下为高保护等级的信息元提供更好的误码性能。     

一种新的空时频正交变换扩展码设计方案

针对基于正交矩阵的空时频分组编码无法得到满分集增益的问题,提出了一种新的空时频分组编码方法,该方法利用正交变换扩展码（OTSC）对数据符号进行空域和频域的扩展,不仅能够实现满分集增益,且该扩展码适用于任意发射天线数下的MIMO-OFDM系统。仿真结果表明,利用该设计方案的系统误比特性能得到了提高,并且系统在任意收发天线数的低信噪比情况下也能获得良好的误比特性能。     

改进的混合多输入多输出系统收发方案

为在频谱利用率和可靠性之间取得折中,提出一种高效低复杂度的发射接收方案,将空间复用和空间分集相结合,形成一个STBC-VBLAST混合编码的多输入多输出系统。利用线性疏散码的结构特点,在发射端以等效的垂直分层空时码子层发送信号,接收端使用基于排序的QR分解的连续干扰抵消的算法进行译码,同样可以获得较好的复用和分集增益。仿真结果表明,该方案的误码率性能优于其他检测方案,可降低计算复杂度。     

基于小波SPIHT的联合信源信道编码新方法

提出了一种传输小波SPIHT编码图像的联合信源信道编码方法，该方法针对SPIHT编码码流重要性的不同而进行不同程度的保护，并利用无线信道的时变特性自适应地调整信源和信道编码速率，从而在不增加额外带宽的前提下有效地提高了系统的性能和可靠性，在瑞利信道和GE信道下的仿真表明本方法与前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比，在信道条件恶劣的情况下，能够明显提高恢复图像的质量，该方案尤其适用于放大范围内的信噪比波动信道。