服装流行色的季节差异及关联性研究

为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。     

电子电路抗干扰措施的研究

电子电路与其他电路一样,容易受到外部和电路内部干扰。在使用时如果装配不当,将会使电路因受干扰而不能正常工作。本文分析了各种干扰的情况及抑制方法。     

城市规划政策和管理对城市可持续发展的前景浅析

城市是现代化建设的主要载体,是国家实施科教兴国战略和可持续发展战略的主要基地。城市规划是实现城市科学有序发展的蓝图,城市规划政策和管理是指导城市建设及城市可持续发展的主要途径。本文阐述了城市规划政策和管理基本概念,根据城市规划政策和管理对城市可持续发展的前景进行了浅析。     

L-2-氨基丁酸大肠杆菌生产菌株的构建

L-2-氨基丁酸作为新型药物的关键手性前体,在化工和制药行业应用广泛。该文以1株生产L-苏氨酸的大肠杆菌(Escherichia coli) THRD为出发菌株,逐步延伸代谢途径,构建了L-2-氨基丁酸高产菌株。首先,分别把苏氨酸脱水酶编码基因ilv A2和ilv A4在THRD中过表达,菌株THRD/p Trc99a-ilv A2在5 L发酵罐中分批补料发酵,2-酮基丁酸积累量达到18 g/L。然后,分别与ilv A2串联表达酪氨酸转氨酶、谷氨酸脱氢酶和亮氨酸脱氢酶编码基因tyr B、gdh和bcdBS,将L-2-酮基丁酸转化为L-2-氨基丁酸,菌株THRD/p Trc99a-bcdBS-ilv A2的L-2-氨基丁酸产量达到19 g/L。最后,研究了阻断L-苏氨酸输出途径对发酵的影响,菌株THRDΔrht C/p Trc99a-bcdBS-ilv A2的L-2-氨基丁酸产量提升至22 g/L。因此,通过代谢途径延伸可以有效地将L-苏氨酸生产菌株转变为L-2-氨基丁酸生产菌株。该研究为L-2-氨基丁酸高产菌株的构建奠定了基础,且对其他延伸代谢途径获得新产品的代谢工程研究提供了参考。     

用Excel管理学生成绩

Excel数据管理优势及问题 Excel的自动计算功能可以实现诸如以年级为单位乃至全校创建大表库,输入、输出、查询、检索、计算总分和求平均分等.应用表格菜单中高级筛选功能统计不及格人数.若求各科不及格名单,只须对该科成绩排序然后剪切粘贴到别的文件中打印即可.如果要求全部补考名单一览表,可通过综合应用Excel的各种功能获得.首先,设置筛选条件,筛选出含有不及格科目者的名单,通过逐科排序删除及格分数,各科不及格分数名单一览表便历历在目.求学科优秀生名单:应用排序和筛选功能即可获得.等等.     

物理课教学中的CAI

计算机技术的高速发展及计算机的大量普及给现代社会注入了新的活力,同时也冲击着传统的教学模式。由于学校辅助教学对提高学生的素质将会起到不可估量的作用,同时又会促进应试教育向素质教育的快速转轨。目前较多学校都配备了计算机,为计算机辅助教学打下了硬件基础。一、ＣＡＩ在教学中的优越性１、能激发学生的学习兴趣 在经济飞速发展的时代,学生的学习兴趣和注意力的集中,已不能控制在教师的比划和讲读之中,仅用从前的教学方法已经不能满足学生的需要,要想尽快激起学生的学习兴趣,集中学生的注意力,就必须借助ＣＡＩ等现代化…     

仿生咀嚼装置及其在食品质地评价中应用研究进展

Based on the domestic and abroad research status of the bionic chewing device, its theoretical simulation and application were summarized, and the development direction was also prospected.     

不等保护码在CBTC系统中的应用

针对轨道交通车地通信中信息对误码敏感程度不同的现象,提出利用不等保护码作为信道编码方案,为基于通信的列车控制（CBTC）系统重要信息提供更好的误码保护。采用分离最小理想的方法给出R—S码空间的构造方法,提出一种适用于具有2个保护能力等级的R—S码的译码算法——二次译码算法。仿真显示,不等保护码可以使高保护等级信息位的信噪比降低0．5dB以上。     

基于行为监控的自适应动态信任度测模型

大规模分布式系统中的动态信任关系模型本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确的定量表示和预测.将粗糙集理论和信息熵理论结合起来,应用于开放环境下动态构建基于行为数据监控与分析的信任关系度测(度量与预测)模型.该方法直接从分析传感器监测到的动态数据入手,针对影响信任的多个度测指标进行自适应的数据挖掘与知识发现,从而改变了传统的信任关系建模思路,跳出了传统信任关系建模过程中各种主观假设的束缚,并克服了传统模型对多维数据处理能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,新模型能够快速准确地实现开放分布式环境下实体的可信性判别,而且具有良好的行为数据规模的扩展能力.     

磁悬浮通信系统的误码性能分析及改进

磁悬浮车地通信系统承担着在高速列车和地面之间传输监控信息的重要任务,因此对误码率要求较高。在某一确定的信道条件下,决定误码率的主要因素是调制和编码,本文在对传统车地无线通信系统的误码性能做出定量分析的基础上,提出以正交振幅调制（QAM）和卷积码相结合的方案替代传统的频移键控（FSK）和循环码,仿真证明,改进方案将误码率提高了3到5个数量级。