扩展哈弗曼前缀编码实现XML数据与关系数据转换

为从企业生产线上XML半结构化数据中抽取富有意义数据,分析了XML半结构化数据和关系数据库中结构化数据特点,以及XML半结构化数据在关系数据库中的存储方法。针对实际应用,提出采用扩展哈弗曼前缀编码方法,对XML文档树进行唯一编码,实现XML文档与关系数据库映射,同时给出最长前缀匹配策略,支持数据查询,以提高查询效率。     

探讨XML数据库技术

现在XML已经得到广泛应用。在数据库领域,许多关系数据库系统提供了存储XML文件的功能。但是关系数据库仅提供对XML文件本身进行存储或者读取的功能,并不能从DOM树检索部分文档或节点。因而就产生了原生XML数据库,XML数据不经任何转换而按原结构形状直接存入数据库内,因而对XML的应用来说是最优的。该文即是在这个方向上做了一些初步的探索。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Internet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题。对基于XML Schema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换。     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Intemet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题.对基于XMLSchema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换.     

抽取XML文档到关系数据库

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上，提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析，根据映射关系，生成各自的关系模式，并分析归纳出一个集成的关系模式，然后创建一个关系数据库，并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息，其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD，XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。     

基于XML Schema的XML存储

文章介绍了一个在关系数据库中,基于XMLSchema的XML存储方案。描述了一个以树模型为模型,XMLSchema为模式的XML数据库的存储系统。首先给出了在关系数据库中存储XMLSchema的方法,在此基础上,又给出了存储XML文档的方法。与通常的XML分解存储方案不同之处在于,在该方案中,XMLSchema被保存到数据库中,未作模式映射,避免了模式映射通常会带来的数据丢失和数据要分散到多个关系表中的问题;对XML文档的存储和查询都是基于XMLSchema的;并且由于所有基于同一个模式的XML文档共享该模式的结构,不必对结构信息进行重复存储,减少了存储空间;最后,由于我们为每一个元素赋予了一个唯一ID值,在进行查询的时候,可以利用该ID值进行定位,具有和XPath表达式相同的作用,但是更为简便。     

使用XML实现动物疾病关系数据库的语义映射

关系数据库是当今农业信息存储的主要形式。随着Web技术的发展,信息检索越来越复杂,关系数据库需要更好被Web理解,需要更多语义上下文支持;使用XML格式文档来表达和存储数据的目的就是要解决这方面问题。文中以常见农业动物疾病信息数据库为例,通过比较两种数据存储表示形式找出XML文档结构的优势并使用Java语言设计映射算法,把现有禽类疾病关系数据库部分内容映射为XML数据形式,证明了该存储方式的优越性,为今后农业动植物疾病的语义网建设打下基础。     

一种基于模型映射的XML文档存储模型

本文提出了一种基于模型映射的XML文档存储模型Xpev,模型映射的主要特点是存储XML文档时不需要文档的模式信息。Xpev主要由三个表构成,通过Xpev可以将以数据为中心的XML文档存储到关系数据库中。Xpev模型优于已有的基于模型映射的存储模型。     

XN-Store:一种原生XML数据库的存储方案

随着XML相关标准的推广与应用,Web上出现了大量的XML文档,为了进行有效的管理,有必要将XML文档存储到数据库中,存储方案已成为XML数据管理领域研究的一个重要课题,将XML文档映射为关系表,存储到传统的RDBMS中,会破坏XML数据的树形结构,造成查询效率的下降,提出了一种新的用于原生XML数据库的存储方案--XN-Store,该方案基于索引结构将XML节点作为记录直接存储到分页文件中,建立起持久化文档对象模型,从而保持了XML数据原有的树形结构.XN-Store不仅降低了XML文档的存储空间开销,而且实现了XML节点的快速串行化输出和访问操作.作为通用的原生XML存储方案,XN-Store支持各种二级索引的创建,以提高XML查询处理的效率,采用多种数据集,分别在XN-Store和先前的XML存储系统上进行实验,比较存储空间、存储时间、串行化时间和节点访问时间.实验结果表明,XN-Store是一种高性能的原生XML数据库存储方案.     

一种基于关系数据库XML 存储方案的数据库模型

存储方案是XML数据管理研究领域的核心问题之一。底层的存储表达在性能上对上层的查询和优化有着重要的影响,因此有效地建立XML文档的存储方案是首要问题。以关系数据库为基础,提出了一种基于边模型映射的XML存储方案的数据库模型。在该模型中,首先依据文档中的结点类型对XML文档树进行结构细化;其次采用联合表来存储结点的值,并在该表中采用结点序号和路径相结合的方式,仅记录每一个元素结点的路径;最后在这种新的存储模式的基础上,实现了针对该模型的数据库操作。实验表明,该模型在查询速度和存储空间方面较以往的工作都有明显的改善。     

XML文档在关系数据库中的存储研究

XML目前正在成为各种数据库特别是文档的首选格式,然而由于数据模型的差异.利用关系数据库查询处理XML数据给传统数据库技术带来新的挑战.通过一种基于DTD的XML关系数据库存储方法.该方法分别针对DTD和XML文档建立独立的表结构和索引,从而提高查询效率.     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

SXBP：基于Pri—order编码的XML文档存储方法

随着XML技术的发展，如何利用现有的数据库技术存储和查询XML文档已成为XML数据管理领域研究的热点问题。本文介绍了一种新的文档编码方法，以及基于这种编码方式提出了一种新的XML文档存储方法。方法按照文档中结点类型将XML文档树型结构分解为结点，分别存储到对应的关系表中，这种方法能够将任意结构的文档存储到一个固定的关系模式中。同时为了便于实现数据的查询，将文档中出现的简单路径模式也存储为一个表。这种新的文档存储方法能够有效地支持文档的查询操作，并能根据结点的编码信息实现原XML文档的正确恢复。最后，对本文提出的存储方法和恢复算法进行了实验验证。     

用于数据交换的XML文档和关系数据库转换

XML以其结构性、标签性、可扩展性和可移植性成为网络数据交换方面的标准技术，广泛地应用于计算机软件，尤其是电子商务应用领域。但目前数据存储和管理的主流手段仍是成熟而稳健的数据库。这就决定了用于数据交换的XML文档与数据库之间必须频繁的进行转换。在介绍了XML带来的“用数据库存储、XML文档传输”的全新工作方式之后，提出了一种利用良好数据结构和递归算法提取XML文档节点，进而把XML文档转换为关系数据库的方法。最后介绍了一个转换平台，验证了算法的可行性。     

XML文档架构与关系数据模型间的映射研究

XML逐渐成为Internet上数据描述和交换的标准。随着Web上大量数据用XML文档表示出来,有必要对这些XML文档进行操纵管理。为了结合关系数据库系统强大的数据操纵能力,论文在对XML文档的逻辑结构进行简要介绍的基础上,就XML文档特别是结构化XML文档与关系数据模型数据之间的互动映射作了深入探讨,特别是在数据结构和数据完整性约束条件的映射关系上作了更深一层的研究,提出了一系列基于XML本身的映射规则。     

基于XML的CAPP产品结构设计与实现*

针对传统CAPP产品结构方案的不足,提出了基于XML的产品结构解决方案,分析了XML在树型结构表达及非结构化数据处理方面的优势。结合具体的焊接工艺CAPP系统,介绍了基于XML的产品结构信息描述、操作,图元文件在XML文档中的处理及XML文档的数据库存储等关键技术。     

基于DTD在关系型数据库中存储XML文档

对于基于DTD在关系数据库中存储XML文档,此处利用结点模型映射方法,实现用关系模式来表示目标XML文档的逻辑结构(即 XML模式或DTD).还介绍了如何在已建立好的关系模式中添加约束用来保持原有XML文档中隐含的约束信息,此外XML文档的元素之间通常是相互递归的,这里也对XML文档中在出现递归的情况时,如何来存储递归的XML文档进行说明.最后通过举例,证明此种方法是合理有效的.     

基于区间编码方案分裂大型XML文档到关系存储

将一个XML文档分裂存储到关系数据库中，通常的方法是利用DOM对该XML文档进行解析，并利用DOM接口提供的XML文档树信息来实现分裂。但是，DOM在解析一个大型XML文档时效率特别低，甚至是无法胜任。文中对转换XML文档到关系数据库中进行存储和查询的策略以及区间编码方案进行了综述；基于区间编码方案探讨了如何分裂一个大型XML文档到关系存储的基本原理，并给出了相应的算法。实验结果表明，该方法是通用的、高效的。     

使用JDBC实现XML文档到Oracle9i数据库的存取

XML技术是当前解决跨平台、不同数据库之间数据交换问题的途径之一。因此,如何将XML文档存入数据库已经成为业界研究的热点问题。Oracle数据库从Oracle9i第2版开始新增了Oracle XML DB,专门用来存储XML数据。探讨了将XML文档结构映射到Oracle数据库模式的方式,利用JDBC实现了XML文档到Oracle9i数据库的XMLType类型的存取,并通过实例验证了此方法的可行性。