文献计量可视化分析“水下机器人”领域现状、热点与趋势

基于CNKI数据库使用CiteSpace对2000—2021年水下机器人领域的文献进行研究,分析探讨国内水下机器人研究的现状、热点与趋势。发现:我国的水下机器人领域发文量逐年提高,该领域受到了广大学者的关注,研究热度不断增加;高被引文献基本为综述类文章,发文作者主要为万磊、李一平等学者,研究机构主要为中科院和哈尔滨工程大学;热点研究关键词为“神经网络”“运动控制”等,热点研究聚类主要为内部软件研究和仿真技术研究;滑膜控制、计算流体力学、路径规划很可能是未来的研究趋势。本文对水下机器人领域进行可视化系统性分析,展示了其在发文、关键词、热点和趋势方面的情况,为水下机器人方向研究学者提供了新的理论研究依据和视角,也为水下机器人的发展提供了一定借鉴和参考。     

基于CiteSpace的科技创新与提高的可视化分析

通过搜索中国知网（CNKI）中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据，以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象，借助Cite Space可视化软件，利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Timeline图谱，分析并总结了本科生科研素养培养的研究热点和研究趋势演化。根据研究结果建议针对我国本科生科研素养培养的研究者以及研究机构应该加强合作，定期举办相关学术会议，增强跨校、跨市、跨省间的合作，同时，建议关注研究领域的实证研究。     

中医医联体领域热点问题研究——基于知识图谱的可视化分析

揭示我国中医医联体领域的研究热点,为中医医联体建设的可持续发展提供建议。采用文献计量学、共词和聚类分析法,对中医医联体领域相关研究进行可视化分析。当前中医医联体领域研究热点主要有分级诊疗、双向转诊、互联网远程医疗、医疗资源整合、健康扶贫、效果评价。通过可视化分析发现在作者、机构合作网络、机制建设、效果评价方面还存在不足,后期应加强进一步研究。     

基于社会网络视角的交通仿真和计算实验研究文献分析

交通仿真和计算实验作为交通科学问题研究和工程应用实践中的重要方法和手段, 受到越来越多的关注.本文从社会网络角度, 分析了2000年～2012年来, ISI Web of Science (WoS) 收录的关于交通仿真及计算实验研究的文献. 本文工作分为三部分: 首先, 分析了近13年来该领域每年论文的发表趋势; 其次, 引入社会网络, 从论文数量、影响力、合作关系和知识传播度四个方面考察了关键学者, 并给出了其合作关系聚类图; 最后, 仍然从上述四个方面考察了本领域内关键的研究机构. 结果表明: 该领域的研究成果和研究机构增长迅速; 学者之间的合作关系非常广泛且极为复杂; 合作的广泛程度与知识传播度并无明显的相关性; 研究机构层面的合作呈现分散状态, 且合作单位数量较少.     

基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析

自然语言处理一直是人工智能领域中的热点话题,其中基于评论的文本分析吸引了学者的注意.通过对国内关于评论文本分析的文献进行可视化分析,进而掌握该领域的研究现状和前沿发展趋势.以中国知网为数据来源,共选取453篇有效的核心期刊论文,使用CiteSpace软件绘制知识图谱并加以分析.分析结果显示:该领域的文献数量在近15年内整体呈上升趋势;作者之间、研究机构之间的合作关系并不紧密,尚未形成具有凝聚力的研究群体;情感分析、在线评论、深度学习是目前研究的主要热点.从初期的理论基础发展以及应用方向上的扩展,到后期在分析手段和模型上做出改进,学者们对该领域的研究逐渐深入.未来各研究者及研究机构之间的合作关系还需加强,以深度学习为代表的各类模型未来将持续发展和改善.     

基于VOSviewer的高中英语核心素养可视化分析

文章选取中国知网（CNKI）数据库从2017年1月1日到2022年12月31日的关于“高中英语核心素养”的相关文献,利用VOSviewer对该文献的年度发文量、作者及其研究机构、关键词等信息进行文献计量学和可视化分析。结果表明：关于“高中英语核心素养”累计发表期刊论文588篇,年度发文量呈逐年上升的趋势;该领域虽已形成一定的研究群体,但学者间缺乏紧密的团队合作关系,且研究机构类型较为单一;该领域共包含7个热点研究主题,主要集中于理论研究,缺少实证研究。未来研究学者应加强不同研究团队、不同机构等方面的多元合作,增加研究深度与广度。     

基于"震动方法"的类删减策略

基于“震动方法”的类删减策略是在数据挖掘领域“基于密度的聚类”方法基础上,通过对数据仓库中数据元进行初步聚类,确定各类的“核”并赋予“能”之后,再对特定数据元进行能量“震动”,以便减小数据元之间的差别,融合相似度较高的类,突现类与类之间联系的具体方法．由于这一方法引入可逆的能量传递方式进行数据元状态分析,从而可以被运用于聚类后类的合并操作,并可以加强类与类之间存在的联系,便于聚类后的类分析过程．     

基于知识图谱的智群计算国内外研究可视化分析

以美国科学信息所的Web of Science核心合集数据库中收录的主题为Swarm Intelligence的文献为数据源,基于分析可视化软件CiteSpace和Tableau对所采集的数据进行信息计量、共引统计和聚类分析。绘制智群计算领域的发文数量时序图和作者、研究机构、研究方向、被引文献等多类知识图谱及其共词分析、聚类分析知识图谱,展示该领域的研究力量、研究方向和研究主流,并利用词频探测技术揭示该领域的研究热点、研究前沿及发展趋势。结果表明智群计算领域的研究处于持续上升期;以中国、美国和印度为核心的研究工作占据了主导位置;国内研究机构以中国科学院为首团结了数十家高校,但国际合作研究仍待加强;计算机科学和工程类方向是该领域的重要研究分支,仿生智群算法是当下的研究热点,人工蚁群算法的研究工作体现了研究前沿及发展趋势。     

我国智慧社区的研究现状与前沿热点——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

本文以中国知网（CNKI）数据库中2012～2022年收录的205篇以“智慧社区”为主题研究的北大核心与CSSCI来源期刊论文为数据来源，运用文献可视化分析软件CiteSpace.6.1.R2进行数据处理和统计分析，并绘制可视化的知识图谱，从年度发文量、作者及其合作情况、机构及其合作情况等方面对研究的现状进行系统分析，从关键词共现、关键词聚类等方面对研究的前沿热点进行整体分析，希望能为我国智慧社区下一步的发展和研究方向提供一定的参考。     

基于CiteSpace的网络舆情演化研究知识图谱分析

随着互联网技术的快速发展，网络已成为人们获取信息、发表言论的主要载体，网络舆情具有传播速度快、范围广的特征。对网络舆情演化的研究与引导逐渐成为政府、舆情监测等相关部门与机构的关注重点。为探究我国网络舆情演化领域的研究进展及研究热点，本文收录了该领域CNKI数据库2012-2022年的文献，通过科学知识图谱的相关知识和方法，结合CiteSpace软件进行可视化分析。从文献年代分布、作者和机构合作、关键词共现分析及聚类分析等方面，梳理我国网络舆情演化领域的研究概况和研究热点，总结现有研究成果，并探索未来研究者们值得关注的问题及方向，为该领域后续的研究和发展提供参考。     

基于Kleinberg算法的楚辞文献突发信息监测研究

文献计量学中的突发词监测算法广泛应用于领域热点的监测分析。该文以先秦楚辞为主题,使用Kleinberg突发监测算法对学术数据库中2004年至2012年的楚辞文献数据进行计算分析。在获得楚辞研究领域中各主题的突发权重的基础上,利用信息聚类技术得到楚辞研究热点在不同阶段的突发趋势。这不仅是突发词监测算法在人文社科领域的一次尝试,也为传统楚辞研究提供一种新的研究思路。     

基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析

在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用CiteSpace绘制出科学的知识图谱。通过可视化图谱挖掘出若干个热点主题,根据时间线视图讨论了演化路径,并对前沿趋势与未来方向进行了探究,给核电项目网络舆情管理研究提供了独特的视角。分析结果表明:跨机构的学者之间合作不足,尚未大规模地建立跨学科、跨领域的学术共同体,研究层次与学科分类也有待于进一步交叉拓展研究。最后,文章结合核电项目网络舆情领域研究的现状和趋势预判未来值得研究的若干子领域。     

“学科竞争力”研究现状分析

通过检索当前学科竞争力评价相关文献，结合文献计量法获取的一些量化统计数据，通过内容分析方法对所获取的数据进行分析研究，挖掘目前研究的热点和趋势。研究发现目前研究热点主要集中在学科评价、学科建设、人才培养和评价指标体系的构建，同时高校之间的合作并不多。未来我们应该着手构建具有中国特色社会主义的学科评价体系，同时加强与其他机构的合作交流。     

数据科学在国内管理学研究中的应用综述

基于大数据时代的新学科——数据科学的研究方法正在被包括管理学在内的其他学科应用。首先,探讨了以大数据为理论基础的数据科学研究范式与管理学研究的经典范式之间的联系和区别。其次,分析了国家自然科学基金委认定的A类重要管理学期刊文献及引证文献,对当前国内管理学领域为数不多的基于数据驱动的公共管理、基于复杂网络仿真的网络行为管理和基于多源数据融合的创新管理等热点领域进行了分类梳理。然后, 归纳总结了当前国内管理学领域采用数据科学研究方法的特征。最后,提出了数据科学在管理学科学研究应用中的趋势,即范式融合、大数据利用、场景融合、专家合作。     

基于CiteSpace的我国中医药医养结合研究分析

背景：目前我国人口老龄化程度不断加深，如何让老年人在退休之后的生活“老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐”需要全社会关注。中医药作为我国优秀的传统文化，拥有其独特的医疗优势，将其融入老年人的养老模式成为未来发展方向。目的：分析我国中医药医养结合领域研究热点和趋势，为未来研究打下基础。方法：选取中国知网(CNKI)数据库作为数据源，筛选2012年～2022年的文献，使用Citespace软件进行分析。结果：本研究共纳入208篇有效文献，通过归纳总结，研究者多集中于中医药服务优势、中医药人才培养、医养结合与中医药融合的研究中。     

基于CiteSpace的大数据分析研究文献可视化分析

文章基于CiteSpace软件对中国国家知识基础设施（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）中2013—2022年有关大数据分析的研究文献进行多个维度的计量分析，结果表明：大数据分析研究领域整体呈上升趋势，且上升趋势较快，但国内近两年发文量稍下降；国内近几年马晓亭和孟天广的发文量最多；研究机构共现分析显示国内发文量较多的机构有中国人民大学、中国科学院大学、武汉大学等，但还未形成较为紧密的研究队伍；研究热点主要分布在数据挖掘、人工智能、云计算、情感分析以及神经网络等方面。国内对大数据分析的研究仍处于发展阶段，应加强各研究者和研究机构之间的合作，注重关键领域的研究。     

属性聚类下三支概念的对比

三支概念分析是人工智能领域一个非常重要的研究方向，该理论最大的优势是可以同时研究形式背景中对象“共同具有”和“共同不具有”的属性。众所周知，经过属性聚类生成的新形式背景与原形式背景具有较强的联系，同时原三支概念与经过属性聚类得到的新三支概念也存在紧密的内在联系。为此，进行属性聚类下三支概念的对比研究和分析。首先基于属性聚类提出悲观属性聚类、乐观属性聚类以及一般属性聚类的概念，并研究了这三种属性聚类的关系；然后，通过对比聚类过程与三支概念形成的过程，研究了原三支概念与新三支概念的区别，分别从面向对象和面向属性的角度提出两个最低约束指数，探索了属性聚类对三支概念格的影响，进一步丰富了三支概念分析理论，为可视化数据处理领域提供了可行的思路。     

基于文献计量的智慧图书馆可视化研究分析

“智慧图书馆”作为图书馆转型的一种主流模式,吸引了广泛的研究和关注。利用文献计量方法并结合文献计量可视化工具Citespace对收录在CNKI数据库中的以“智慧图书馆”为主题的核心期刊,系统性地梳理和分析智慧图书馆的研究现状,包括研究热点、研究趋势、研究方法等。通过分析文献,发现智慧图书馆的研究整体呈上升趋势,其研究领域逐渐拓展,研究方法多样化,但仍存在一些问题和研究空白。旨在为智慧图书馆的深入发展提供参考和建议。     

两种多粒度形式概念分析模型的比较研究

多粒度形式概念分析是近年来形式概念分析领域的一个热点方向。基于属性聚类与属性粒化是两种典型的方法。围绕Wille形式概念分析模型以及面向对象概念分析模型对这两种方法进行了深入的对比研究。首先引入了基于属性聚类的Wille概念分析模型,证明了已有的基于属性粒化的形式概念分析模型是该模型的一种特殊情形。将已有的基于属性粒化的面向对象概念分析模型拓展至基于属性聚类的情形,研究了聚类前后外延集的变化规律,证明了聚类前后外延集仍然保持不变的充分必要条件,所得结果进一步推广了已有文献中的结论。     

基于DK算法的互联网热点主动发现研究与实现

针对互联网舆情管控领域信息量大,时效性强,往往偏重于某些方向,如社会热点、焦点,或反动、黄色言论等的特点,文中把基于密度的聚类思想引入传统K-Means算法,提出全新的DK聚类算法,并且基于DK算法构建中文文本聚类模型,重点对互联网媒体发布信息进行主动热点发现研究。用实验验证中文聚类模型的具体性能,证实了该模型的有效性和实用性。