两种多粒度形式概念分析模型的比较研究

多粒度形式概念分析是近年来形式概念分析领域的一个热点方向。基于属性聚类与属性粒化是两种典型的方法。围绕Wille形式概念分析模型以及面向对象概念分析模型对这两种方法进行了深入的对比研究。首先引入了基于属性聚类的Wille概念分析模型,证明了已有的基于属性粒化的形式概念分析模型是该模型的一种特殊情形。将已有的基于属性粒化的面向对象概念分析模型拓展至基于属性聚类的情形,研究了聚类前后外延集的变化规律,证明了聚类前后外延集仍然保持不变的充分必要条件,所得结果进一步推广了已有文献中的结论。     

面向对象的多粒度形式概念分析

为进一步将粒计算思想引入到形式概念分析之中,在多粒度形式背景中研究了面向对象的形式概念,将已有的面向对象概念由单粒度拓展至多粒度情形。首先,在多粒度形式背景中,给出了不同粒度下概念的定义;其次,研究了在不同粗细粒度下,面向对象概念之间的内在联系;最后,证明了在不同粗细粒度下外延集相等的充分必要条件。所得结论为在多粒度形式背景中建立融合形式概念分析与粗糙集理论的数据分析模型提供了可能的框架。