基于区分服务的无线多媒体传感器网络QoS路由协议*

针对无线多媒体传感器网络数据量大且不同业务传输的QoS约束不同的特点,提出了一种数据融合的区分服务的QoS路由算法（DF-DSQR）。该算法在兴趣泛洪期间建立实时（RT）和尽力而为（BE）业务两类梯度,采用优先级排队模型对两类业务的传输进行分级处理,并采用数据融合转发机制,为RT业务和BE业务提供了保证QoS的路由路径。仿真结果表明,该算法既能保证实时业务低时延的要求,又能保证尽力而为业务的QoS要求,均衡了网络能耗,延长了网络生存期。     

基于移动互联网的QoS分级自适应策略研究

提出在网络融合时基于实时应急管理的QoS分级自适应策略，用分级映射表的方法建立了移动网与互联网QoS映射的关系，并提出了多业务聚合流的QoS级别选择算法：用接入互联网的网关作为自适应QoS调节的决策节点，由网关监测到的网络负载变化，根据业务流对QoS作出及时调节，使决策更加及时。仿真模拟表明，该策略解决了移动接入网与Internet提供业务的QoS匹配映射问题，可以使传输时延减少至少20％，并能抑制用户盲目扩大自己的需求，避免了用户恶意攻击加重网络负担。     

802.11e无线局域网QoS技术研究

本文分析了IEEE802.11中DCF、PCF和IEEE802.11e中的EDCF、HCF四种接入机制。研究了这四种机制对实时业务的QoS支持能力。通过NS-2软件仿真得出,相比于802.11中的DCF、PCF,802.11e中的EDCF、HCF机制提高了实时业务的QoS。对当前WLAN网络中实时业务的传输有着重要的指导意义。     

802.11e无线局域网QoS技术研究

本文分析了IEEE 802.11中DCF、PCF和IEEE 802.11e中的EDCF、HCF四种接入机制.研究了这四种机制对实时业务的QoS支持能力.通过NS-2软件仿真得出,相比于802.11中的DCF、PCF,802.11e中的EDCF、HCF机制提高了实时业务的QoS.对当前WLAN网络中实时业务的传输有着重要的指导意义.     

基于集成服务的IP网络QoS实现技术

讨论了基于集成服务的IP网络中为实时业务预留资源的方法 ,利用RTP/RTCP实现实时业务传输的有效控制机制 ,以及利用IP数据分组头中的优先级及IPv6头中的流标记信息 ,为实时业务获得优先服务和快速转发的方法 ,实现实时业务在IP网络中传输的QoS。     

一种基于流媒体的实时调度控制算法QFEC

Internet视频业务的普及和用户越来越高的服务需求推动了实时流媒体业务的迅速发展,流媒体业务的服务质量(QoS)成为业界研究的热点.由于网络的复杂性,流媒体的实时调度控制算法是解决流媒体QoS的关键.结合FEC编码技术和Kalman数字滤波技术,提出一种基于QoS的改进FEC调度传输控制算法——QFEC.该算法根据接收方的状态合理调度流媒体业务,并结合Kalman滤波器原理完成传输速率控制.通过算法状态分析,以及实验数据和性能分析表明,该调度算法能够维持视频数据良好的连续传输,降低视频流的丢包率,显著改善流媒体业务的QoS.     

QoS 区分的自适应p-Persistent MAC 算法对信道利用率的动态优化

在无线局域网中提供服务质量(QoS)保证的MAC 算法应该满足业务区分服务的要求和系统性能的整体最优.以往的此类自适应MAC 算法依赖于对不同级别的竞争业务数目进行估计,计算过于复杂.提出一种基于QoS区分的自适应p-persistent MAC 算法,QDA-MAC(QoS differentiation based adaptive MAC scheme).该算法引入了新的参数-坚持因子(persistent factor),其优化值能够实时反映网络负载的变化情况,结合近似优化的自适应方法,每次发送尝试后,该算法不需要估计每类竞争业务的数目,利用坚持因子的优化值实时更新各类优先级业务的发送概率,调整相应的协议参数,系统的性能也能接近最优.仿真结果验证了该算法不仅能够根据竞争业务数目的变化对系统的性能进行整体优化,而且能够提供业务区分服务,在QoS区分的基础上可以为实时业务提供严格的QoS保证,尤其在信道利用率和时延等方面明显优于标准的IEEE 802.11 DCF 和IEEE 802.11e EDCA 机制.     

基于IP网络的自适应QoS管理方案研究

目前实时音频、视频多媒体应用已经开始进入IP网络,但还有许多问题没有得到很好地解决,其中一个关键问题是多媒体服务的QoS问题、TCP／IP协议本身只提供一种“Best-effort”级别的服务,对QoS支持很少,“Best-effort”级别的服务往往会导致实时应用出现延迟抖动、分组丢失率高,从而极大的影响了实时应用的运行效果,因此必须研究可行的、高效的基于IP网络的QoS控制机制。IP网络QoS已成为分布式多媒体和网络通信的重要研究热点和难点课题。本文在IEＴＦ Intserv与Diffserv相结合的体系结构基础上,提出了一种适用于IP网络的自适应QoS管理框架,与Intserv或Diffserv模型不同的是,该QoS管理框架引入优先级节和自适应概念,QoS俦权处理采用基于多媒体优先级节的算法,在传输控制上采用了自适应QoS控制算法。它在应用层上完成,因此独立于底层网络协议。本文首先讨论了基本概念和函数,然后提出一种基于优先级节的自适应QoS管理框架和优先级调度流程。提出一种基于IP的自适应QoS协商机制,基本思想是基于RSVP（资源预留协议）。在提出QoS请求时进行QoS映射,然后启动适应性函数和资源管理函数进行协商,直到获得一组在当前资源状况下最佳的QoS指标。最后,本文还讨论了此方案的有效性并在自行开发的实验平台GUT上进行的QoS实验。实验表明应用该方法可以根据网络当前状态自适应地整多媒体实时应用的QoS需求。     

基于RTP协议和MPEG－4可扩展编码的非均匀QoS控制机制

1 引言随着IP网络、ATM网络和无线网络上传输的多媒体实时数据量不断增加,网络资源增长的相对滞后和需求之间的矛盾日益突出,尤其是局部拥塞的频繁出现,而传统的路由器通常不提供拥塞控制,因而对基于传输两端进行QoS控制的要求也越来越迫切。和QoS控制同样重要的是流媒体协议与编码,而且两者是QoS控制的基础。本文将MPEG-4可扩展编码的自适应能力和灵活性作为提高QoS控制能力的前提,选择当前实时传输领域最重要的PTP协议作为协     

IP网络中的QoS策略控制技术

一、引言随着Internet规模的不断扩大,IP网上的实时业务量也在不断增长,由于实时业务对网络传输的延时、延时抖动等特性较为敏感,当突发性高的FTP或含有图像文件的HTTP等业务量在网络上传输时,实时业务会受到影响,因此应在IP网络上导入QoS技术,以确保实时业务的通信质量。最初,QoS是与ATM技术紧密相连的,随着IP网络上实时业务的增多,人们开始研究IP网络上的QoS技术。早期的许多工作都源于资源预留协议     

一种基于WMM规范的QoS实现

Wi-Fi联盟制定的WMM规范提出了一种QoS方案,其核心是赋予不同业务以不同的优先级,并引入TXOP传输机制,从而保障了实时业务的传输质量.根据WMM规范,本文提出了QoS的实现方案,完成了基于Verilog语言的硬件设计,在Synopsy VCS环境下进行了仿真验证.     

基于多步信道预约机制的多址接入协议研究

无线自组织网络(Ad Hoc网络)中实时业务的传输需要网络协议提供较为可靠的服务质量保证(Qos保证),而现有多址接入协议一般未能提供较好的Qos支持。在单步信道预约思想的基础上,提出了一种基于更为可靠的多步信道预约机制的多址接入协议,其利用实时业务分组的周期性特点,对无线信道资源进行多步预约,从而保证了实时业务的可靠传输。仿真实验表明,相较于单步信道预约机制,多步信道预约机制对网络的多址接入性能有较好的改进。     

无线Mesh网络中VOIP的QoS性能分析

针对VoIP(Voice over IP)业务在无线Mesh网上进行传输时存在服务质量(QoS)需求难以保证、带宽利用率低的问题,介绍了VoIP的QoS影响因素,分析了端到端时延、时延抖动和丢包率等几个重要参数,并对VoIP在无线Mesh网中的传输性能进行了论述。提出了基于无线Mesh网络的QoS保证机制,可以为端到端的数据传输公平的分配带宽,并能在保证QoS下实现大规模的实时任务的多跳转发。仿真试验表明能有效降低端到端时延,有着更好的QoS性能。     

一种在WLAN中保证QoS的新方案

本文对WLAN接入时延进行了分析,并提出一种在WLAN中保证不同业务QoS的新方案.该方案采用排队调度和负载检测以及接入控制方案,在网络资源不足时,即可自动的将网络资源分配给实时业务,并且也可以保证非实时业务的传输,并通过仿真验证了该方案的良好性能.     

多媒体传感器网络实时分簇路由协议

在无线多媒体传感器网络路由协议设计中,针对如何满足QoS传输需求并尽可能提高能量效率的问题,提出一种分簇结构的实时路由协议CBRP。将地理位置路由和非均匀的虚拟网格分簇技术有效地结合,动态调整数据包在簇头组成的骨干网络中的传输速率。仿真实验结果表明,该路由协议满足实时性、可靠性等质量域的QoS需求,能有效延长网络的生命周期。     

实时视频系统的数据编码速率智能控制

该文探讨在CDMA无线网络环境下实现更高QoS的实时视频传输，包括了对实时视频编码速率调整的智能控制方法，以及如何对编码速率调整的内容。采用网络特征反馈的样本，将其通过动态神经网络异步输入，经过合适的训练，得到一个确定神经网络参考模型，用该模型对未来的网络环境作出预测，并由预测出来的结果控制数据编码调整方案的一种智能控制手段。通过神经网络来实现对网络特征的捕捉，再作出合适的编码速率调整，这种调整更接近真实需要，更好地满足了实时QoS的实时视频系统要求，使得实时性能得到显著的提高。     

基于GOP取帧和跳数的自适应协作ARQ

为给多媒体数据传输提供有效QoS保障,提出一种适用于无线多媒体传感器网络数据传输的自适应协作ARQ机制。采用跨层设计的方法,分析ARQ机制协作传输跳数与能效的规律,根据节点间通信距离自适应选取最优协作传输跳数,结合数据帧跳数,自适应调整最大重传次数,根据快进快退码率基于帧间依赖关系进行GOP取帧。分析结果表明,该机制在丢包率和端到端平均时延方面与传统ARQ相比具有较优的性能,能有效提高无线多媒体传感器网络通信的可靠性和实时性。     

基于信道状态的WiMAX系统实时调度算法

介绍了M-LWDF、EXP和CD-EDD三种经典的实时调度算法,并在此基础上提出一种基于信道状态的WiMAX系统的实时调度算法CBRTS(channel-based real-time scheduling)。该算法核心思想是在数据链路层中考察物理层信道的传输条件,从而进一步将有限的无线资源更加合理地分配给用户。仿真结果表明,提出的算法具有更高的吞吐量、更小的时延和丢包率,能满足实时业务的QoS要求。     

层次型IPv4网络QoS算法

网络服务质量Qo S在层次型网络中要求更高.从OSI参考模型的第二层与第三层出发,分析了传统的Qo S体系结构和三种Qo S模型的工作原理、优缺点以及网络应用环境.设计了将Int Serv与Diff Serv模型相结合的互补算法来保证层次型网络的服务质量.仿真结果表明,此模型能够从传输延迟、丢包率、延时抖动和网络吞吐量等多个方面提升网络的Qo S.