高速公路交通的变速限模糊控制

在没有入口匝道放行限制的条件下，综合利用与高速公路交通有关的信息，提出对高速公路交通速度限制的模糊控制方法。该控制方法能够对高速公路的速度限制实现可变控制，实现车辆在高速公路上高效、安全运行的控制目标。     

基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现

随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻。首先本文在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法,然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法,最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数。实验结果表明：高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,还可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用。     

双向六车道高速公路交通疏导方法研究

针对双向六车道高速公路交通事故路段,根据事故信息及对向车道通行能力与交通量等,判断车辆是否需要利用对向车道绕行。将不同的疏导策略抽象出拓扑结构图,根据不同疏导策略下的拓扑结构图及时间权值,从而可以确定最优的交通疏导策略,降低车辆因交通事故造成的时间延误。本研究针对不同的交通疏导方法建立的微观的交通疏导模型,能为高速公路应急条件下提供最优的疏导策略。     

基于视频的夜间高速公路车辆事件检测

针对高速公路夜间行驶车辆的特点,基于最优化理论提出了一种鲁棒的车辆检测和跟踪算法,对现有的车灯提取算法和轨迹跟踪规则进行了改进,不仅可自动统计和显示车流量,车速等交通信息,并且能对逆行、拥堵、自由流停车等交通车辆事件做出自动判断。实验结果表明,该算法复杂性低,实时性好,在夜间路况较好的条件下车辆检测成功率达95%以上,在拥挤交通条件下,检测正确率在80%左右。     

高速摄像与视频检测技术在智能交通领域的应用与分析

当前交通急需要智能化管理,因此提出一种智能高速摄像与视频检测技术,它结合工业计算机的控制系统,解决高速公路上车辆按速度分类管理的难题.并介绍该系统软硬件模块,最后对高速摄像与视频触发原理作了详细的说明.实践证明,这种技术应用于高速公路智能交通领域取得了良好的实际效果.     

基于模糊逻辑工具箱的高速公路匝道控制

采用MATLAB模糊逻辑工具箱研究高速公路入口匝道控制问题.阐述了模糊逻辑控制器的组成与设计步骤,介绍了MATLAB模糊逻辑工具箱,根据上游、下游交通参数设计了高速公路入口匝道模糊逻辑控制器,并进行了仿真实验.结果表明,该方法切实可行,它能避免高速公路主线交通拥挤和堵塞,实现车辆在高速公路上高效、安全的运行.     

基于长短期记忆网络的高速公路车辆变道轨迹预测模型

高速公路车辆车速、车距、行驶方向等因素都是动态变化的,受外界环境干扰,采集到的目标车辆状态特征数据可能存在噪声,导致车辆变道轨迹预测存在误差,为此提出基于长短期记忆网络的高速公路车辆变道轨迹预测模型,有效预测高速公路车辆变道轨迹,改善车辆行驶条件,保障其安全运行。通过激光雷达、GPS等装置采集目标车辆交通数据,将其合理组合成目标车辆状态观测特征向量,并构建相应的特征向量矩阵,将所构建目标车辆状态观测特征向量矩阵作为1层卷积神经网路输入,提取目标车辆状态观测特征向量潜在特征后,以1层卷积神经网络输出结果为双向长短期记忆网络有效输入,经过无数次模型训练后,输出目标车辆变道轨迹预测结果。实验结果表明:该模型可有效预测高速公路车辆变道轨迹,预测出的轨迹横纵坐标误差极低,能够得到较为理想的高速公路车辆变道轨迹预测结果。     

基于RFSIM的智能交通系统研究

以RFID与SIM卡相结合技术原理为基础,提出了一套城市智能交通信息管理系统模型,该模型用来解决城市交通管理中的一系列经典难题.该模型结合了射频技术、短时交通流预测方法、路网状态判别技术以及数据库技术,能获取、分析并处理路网交通信息,并能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况,并可通过手机屏幕或STK语音短信实时将路网信息通知车主.该系统有利于解决城市交通拥挤状况,有效提高路网的通行能力.最后,本文从现实应用出发,以手机RFSIM发展为切入点,分析了此系统的优势和前景,进而论证了基于RFSIM的智能交通系统的可行性和有效性.     

物联网应用破解道路瓶颈智能交通引车辆绿色出行

航天信息股份有限公司凭借其在RFID、物联网等方面的雄厚技术实力,已先后开发出智能交通收费系统、ETC高速公路不停车收费管理系统、多义性路径识别解决方案及基于RFID的车辆智能管理系统、轨道交通票卡等一系列涉及交通运输的智能交通解决方案及产品,从而为提升道路通行效率、缓解交通拥堵、推进交通信息化进程做出了重要贡献。     

基于跟踪算法和模糊推理的交通事件检测方法

针对高速公路交通事故容易引发大规模拥堵的问题,提出了一种基于视频的快速检测算法,实现了事件信息的快速反馈。首先利用平稳序列法获取背景,并由背景差法获取前景。然后在使用凸包占有率对遮挡进行检测的基础上,采用改进的卡尔曼滤波特征匹配跟踪算法对车辆进行跟踪。最后通过对交通流的速度和流量进行检测,建立速度、流量与交通流状态之间的映射关系,运用模糊推理方法判别交通事件的发生。实验结果证明,本文提出的 方法能有效地获取前景信息,并能实时有效地对高速公路上的交通事件进行检测。     

基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型

准确的交通状态预估有利于车辆选择合理交通路线,缓解交通拥堵状态。针对传统方法特征提取不充分、预估准确度依赖于监测器精度等问题,提出了一种基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型。该模型以速度、流量、占用率和大型车辆比重为输入,将交通状态分成畅通、拥挤和拥堵三种状态,结合时间空间维度来预估交通状态。通过卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）提取交通拥堵特征,得到的特征输入支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行交通状态预估。实验表明,考虑车辆构成比忽略车辆构成准确率提高112%,CNN-SVM模型预估准确度比CNN模型提升225%,是一种有效的交通状态预估模型。     

山东高速公路交通诱导系统的设计及实现

高速公路交通监控备受关注。减少交通堵塞、事故等成为高速公路建设的目标之一。确立了软件系统构架和主要功能,设计并实现了山东高速公路交通监控诱导系统。     

更正启事

江西省交通部门近日透露．年内全省各高速公路上将建设道路监控、交通诱导、超速抓拍、卡口拦截四大监控系统。届时，车辆在江西省境内超速或者违章行驶，必须在高速公路出口处接受处罚，否则就不能下高速。     

基于粒子滤波算法的高速公路车辆停车检测

提出了一种基于粒子滤波视频跟踪算法的停车事件检测方法,实现了对高速公路交通视频的自动监控。首先用混合差分技术,快速提取出视频中的车辆对象;并用粒子滤波算法实现了运动车辆的跟踪;进而通过对车辆运动的数学建模,对停车事件进行了自动检测。最后,对多组高速公路交通视频进行测试,结果表明：提出的检测方法比其他常用方法响应速度更快,且具有较高的检测准确率和鲁棒性。     

城市交通系统的微观仿真研究

基于微观交通模型,将面向对象方法与可视化技术运用到城市交通系统的微观仿真研究中,开发了一套具有一定实用价值的交通仿真软件。仿真结果表明,车辆运行动画与人的直观交通经验一致。该方法可用于对一般的规模庞大的道路交通网络的研究。     

基于双目立体视觉的汽车安全车距测量方法

汽车安全车距测量作为智能交通系统的一个重要分支是近年来的研究热点.本文阐述了双目立体视觉的原理,提出一种应用于高速公路上的安全车距测量方法.该方法根据目标车辆在左右摄像头所获的图像中对应的不同坐标,利用公垂线中点法计算出目标车辆到摄像头的距离.实验结果表明:该测距方法测量范围广,对远距离测量也适用;测量精度能满足智能交通中车辆安全距离测量的实际需要,是一种有效的前方车距测量方法.     

高速公路微波车辆检测器的原理分析与应用

在高速公路管理由数字化进入智能化的关键时期,交通参数的采集具有重要作用。文中介绍了微波车辆检测器的工作原理,并结合高速公路运行管理的需要,对微波车辆检测器的参数设置和使用方法进行了介绍,同时分别从断面、道路及路网管理三个方面对采集获取的交通数据的应用进行了探讨。     

夜晚车辆异常事件分析

夜晚车道模型是车辆跟踪和车辆行为分析的基础,但是当高速公路或者城市道路光线较暗时,很难通过车道检测的方法来建立车道模型,夜晚车辆快速行驶或相邻帧车辆之间重叠度较低时无法实现准确跟踪。针对此类问题提出了一种基于学习的车道模型建立方法和基于多帧的最佳匹配跟踪方法。首先利用自动多阈值分割方法提取场景中光亮的目标;其次,利用车灯的相关特征移除非车灯光亮区域;接着,利用空间信息把车灯聚类成一个车辆目标,利用多帧的最佳匹配跟踪方法进行跟踪;最后利用车辆跟踪参数与车道模型的融合对夜晚车辆异常事件进行分析。实验结果表明,该算法能够准确地检测出夜晚车辆换道、逆向行驶、交通拥挤、停车等异常事件,并且有很强的鲁棒性。     

夜晚车辆异常事件分析

夜晚车道模型是车辆跟踪和车辆行为分析的基础,但是当高速公路或者城市道路光线较暗时,很难通过车道检测的方法来建立车道模型,夜晚车辆快速行驶或相邻帧车辆之间重叠度较低时无法实现准确跟踪。针对此类问题提出了一种基于学习的车道模型建立方法和基于多帧的最佳匹配跟踪方法。首先利用自动多阈值分割方法提取场景中光亮的目标;其次,利用车灯的相关特征移除非车灯光亮区域;接着,利用空间信息把车灯聚类成一个车辆目标,利用多帧的最佳匹配跟踪方法进行跟踪;最后利用车辆跟踪参数与车道模型的融合对夜晚车辆异常事件进行分析。实验结果表明,该算法能够准确地检测出夜晚车辆换道、逆向行驶、交通拥挤、停车等异常事件,并且有很强的鲁棒性。     

计算机视觉在交通监控中的应用

本文介绍了交通监控系统的发展,叙述了一般交通监控系统的组成和功能,实现了计算机视觉在交通监控中的应用如车辆检测、车辆速度检测、统计车辆数目、车辆分类等,并指出了未来交通监控系统的发展方向.