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该文给出基因组Transhocation排序问题的一个改进多项式算法,原算法所有存储空间O(n),时间复杂度为O(n^3),文中改进算法仍采用O(n)存储空间,时间复杂度为O(n^2logn),具体地,将计算Translocation距离的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2),将计算Translocation序列的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2logn). 相似文献
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一种基于统计的排序算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种基于统计的快速排序算法 ,并对该算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析 .该算法要求排序关键字满足一定的约束条件 ,其时间复杂度为 O(n) .对该算法做一些简单的修改 ,还可以将其推广到对一般关键字的排序问题 . 相似文献
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众所周知,排序速度的快慢,取决于排序算法的时间复杂度和空间复杂度。因而,排序算法设计的主导思想,就是要千方百计降低算法的时间复杂度和空间复杂度。虽然计算机硬件的运算速度越来越快,但排序算法的研究仍是算法理论中的一个重要课题。已有的排序算法很多,在所有基于“记录关键字之间比较”的排序方法中,快速排序(quick sort)是平均时间性能最好的一种方法,平均时间为O(n*log n)。但是在最坏情况下,时间复杂度却很高,为O(n^2)。 相似文献
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一种基于的统计的排序算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于统计的快速排序算法,并对该算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析,该算法要求排序关键字满足一定的约束条件,其时间复杂度为O(n),对该算法做一些简单的修改,还可以将其推广到一般关键字的排序问题。 相似文献
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快速排序在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O(n2)。针对于任意类型的分类数据的排序,文章在快速排序的基础上,提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是不使用递归算法,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。通过理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,特别适合于数据量大的场合。 相似文献
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循环插入排序法 总被引:2,自引:0,他引:2
唐开山 《计算机工程与应用》2005,41(12):88-91
文章提出了一种循环插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了一类时间复杂度为O(N2)排序法的时间复杂度,其实用价值是该排序法在一类时间复杂度为O(N2)排序法中排序效率较高的,其平均排序速度比直接插入排序法、选择排序法、冒泡排序快50%~63%。 相似文献
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在每一本讲算法的教科书中差不多都有讲排序的方法,从最初的选择排序、冒泡排序,到哈希排序、快速排序、堆排序,二叉树排序等等。一般的认为,通用排序中.最低的算法复杂度为O(n·LoG(n)),n是待排序的元素个数。那么有没有比这更快,算法复杂度更低的排序算法呢?在本文中,大家将会看到一种算法复杂度为0(n)的 相似文献
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深度优先稳定原地归并排序的高效算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于分治策略,使用深度优先的方法,提出了一种用于线性表的稳定原地归并排序算法,其时间复杂度为O(n lb n),辅助空间复杂度为O(1),递归栈空间复杂度为O(lb n),同时进行了算法分析和实验测试。实验结果表明,该算法效率较STL中的稳定原地归并排序算法有67.51%的提升,解决了稳定排序算法中要么时间复杂度高要么空间复杂度高的问题。 相似文献
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关于强连通子图的排序算法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文给出了一个强连通子图的排序算法,证明了算法的正确性。其算法的时间复杂度为O(m~2)。该算法将一般排序方法引入到图论中,使难于实现的图排序简化为整数排序。 相似文献
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归并排序是一种稳定,高效的排序算法。归并排序算法一般是用顺序存储结构实现的。如Sun公司JDK中Java Collection库中对数组、List的排序。使用顺序存储结构实现归并排序需要空间复杂度为O(n)的辅助存储空间,对于链表来说,还需要转换为顺序存储结构,所以共需要2n的辅助存储空间。本文提出一种链表非递归归并排序算法,可以对链表进行原地(In Place)排序,只需要O(logn)的辅助存储空间,时间复杂度不变。 相似文献
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一种实型数据的快速排序算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种针对实型数据的快速排序算法,并给出了算法的分析和关键的源程序段。该算法的时间复杂度为O(N),且附加存储空间极小,特别适合于数据量大的场合。 相似文献
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变换存储结构的一种高效排序算法 总被引:2,自引:0,他引:2
给出变换存储结构的一种高效排序算法 ,该算法的时间复杂度为 O(n) ,且与待排序数据的分布无关 .给出了该排序算法的描述 ,并在时间复杂度和空间复杂度两方面与其他排序算法作了比较 相似文献
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提出一种不依赖关键字的分布,数据位数不受限制的整型或实型数的内部排序算法,其时间和空间复杂度均为O(n).给出了算法思想和算法分析结果. 相似文献
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《计算机工程与科学》2014,(1)
单向链表广泛应用于动态存储结构,当前单向链表的排序算法普遍效率偏低,而平均效率最高的快速排序算法并不适用于单向链表。基于分治策略,使用递归方法,通过重新链接单向链表节点,提出了用于单向链表的快速排序算法,其平均时间复杂度为O(nlog2n),辅助空间复杂度为O(0),平均递归栈空间复杂度为O(log2n);同时,进行了算法分析和实验测试,其效率较其它单向链表排序算法有较大提高,且较传统基于线性表的快速排序算法也有一定提高。研究结果解决了当前单向链表排序效率较低的 相似文献
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提出一种哈希函数分档的排序算法。根据数组下标递增的特点,针对任意分布整数,建立有效的哈希函数,通过反复映射完成排序。分析算法的时间和空间复杂度,实验验证算法的运行效率。算法分析和实验结果表明:算法的时间和空间复杂度均为O(n),在问题规模较大时,效率优势明显。 相似文献