基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机性能评价中的应用

为了克服传统的灰熵关联度不具有唯一性和对称性等问题,建立了一种新的评价模型—灰熵绝对关联分析模型,并将该模型用于嵌入式计算机性能评价中.该算法主要是将灰熵理论与灰色绝对关联度相结合,保证了灰熵绝对关联度具有唯一性和对称性,有效地避免了误判的可能性.算例表明,该算法提高了嵌入式计算机性能评估的有效性和准确性,为嵌入式计算...     

三角模糊数型多属性决策的灰色关联法

针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。     

基于灰色关联分析的图像保真度准则

针对图像保真度评价问题，利用灰色系统理论中的灰色关联分析(Grey Relational Analysis，GRA)的整体比较机制和小波变换的多尺度分辨率匹配于人类视觉系统(Human Visual System，HVS)的多信道模型性质，通过小波域系数之间的灰色关联度，给出了一种图像质量评价算法——小波系数灰关联法．实验表明：该算法可以从概貌质量和细节质量分别对图像进行评判，评价结果能够与人眼主观评价保持较好的一致性，优于传统的PSNR评价方法．     

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究*

为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构熵权法获得指标综合权重;再使用模糊评判和灰关联,获得结果的关联度排序;最后借助算例验证了模型的有效性,为评价绿色供货商提供了有效的方法。     

武器系统研制方案的多层次灰关联综合评价

为了更好地解决多层次多目标的综合评价问题,文中将层次分析法和灰关联综合评估法两种系统评价方法结合起来,提出一种多目标多层次加权灰关联综合评估方法。先建立综合评估模型,再通过多层次灰关联评估,获取了加权灰关联度。根据关联度大小,对三种武器系统研制方案进行了优劣排序。实例应用结果证明,该方法综合了两种方法的优点,使用简便,切实可行,适合于解决多方案的优选问题。     

分布式问题求解方案的模糊综合评价模型及其算法实现

为解决现阶段大型复杂工程方案评价缺少实用理论分析工具的问题,文章应用“主因素突出型”和“因素加权型”两种多阶段模糊评判模型,实现了一种适合大型工程分布式协同设计的方案模糊综合评价算法。文中首先分析了大型工程分布式问题求解过程,提出了一种面向工程的分布式问题求解逻辑结构;其次详细分析了多阶段方案模糊评价模型以及模糊综合评价算法的流程框图及其实现过程。     

一种新的灰关联分析算法——一致关联度

通过深入研究，结合当前复杂的实际应用，综合多种影响因素，提出了基于灰关联分析的一致关联度算法．理论分析和实验结果表明，一致关联度算法具有较强的实用性，它的计算结果能更准确地反映实际情况．     

面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求，基于AHP和模糊决策方法，设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI—GDSS)，该系统的主要特点是：决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制，设计了一种模糊评价算法来计算权值向量，将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段，综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体／群体一致性判别。     

模糊灰关联在QAR故障数据检测中的应用

针对传统的灰色关联故障诊断算法无法解决大样本数据的问题,提出一种基于模糊分割灰关联的QAR（quick ac‐cess recorder）故障数据检测算法。鉴于QAR数据是数据结构复杂、维数高的时间序列数据,利用模糊分割将QAR数据分割成不重叠的子序列,从中提取出待检测故障序列,计算待检测序列与标准序列间的灰关联度,根据最大关联度原则进行故障模式识别并确定诊断结果。仿真结果表明,该算法的预测结果与实际情况基本一致,具有简单可靠、诊断精度高等优点。     

基于模糊逻辑的CCPN瞬时引发速率求解方法

瞬时引发速率是连续Petri网模型分析的基础和关键。引入模糊理论提出了一种基于模糊决策的迁移优先权的模糊综合评价模型，实现了迁移优先权的动态计算。提出了基于线性规划方法的瞬时引发速率的求解算法，解决了有效冲突情形下瞬时引发速率的求解问题。实例表明了所提出方法的有效性。     

云计算安全评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联分析方法

针对云计算安全评估动态性强的问题,提出一种可对云计算安全进行评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联分析决策方法。首先,为了准确衡量两个区间犹豫模糊集之间的距离,定义了新的区间犹豫模糊距离公式。其次,为消除区间犹豫模糊集形式指标之间量纲差异,构造了新的区间犹豫模糊标准化公式。同时,为了综合考虑所有专家意见,解决指标冲突的情况,结合妥协思想,提出灰色妥协关联度的概念。在此基础上发展了一种可用于云计算安全评估的区间犹豫模糊灰色妥协关联决策方法并进行实例分析,分析结果表明所提方法是可行的,而且与现有区间犹豫模糊多属性决策相关文献的对比分析表明该决策方法更科学有效。     

基于实例推理系统中的权重分析

指标权重的确定在基于实例推理(CBR)系统的检索模型中起着重要的作用。采用基于多位专家的二级模糊综合评判方法求得各个指标的总的综合权重,对指标权重进行了讨论,并引入关联度的概念,讨论了各专家的偏离度及一致性。实例证明有效、可行。     

模糊多属性决策的相似接近度解法

首先对模糊集合的3种接近度测度,即海明距离、模糊贴近度和灰色关联度进行讨论,在此基础上提出了相似接近度的概念,运用模糊满意度的概念建立了模糊多属性决策的数学模型,其次将相似接近度的概念应用于该模型,提出了该模型的一个新的解法;最后通过数值算例表明,该方法不但十分有效,而且物理意义和数学意义明确,模糊贴近度、灰色关联度和相对接近度解法都是该方法的特例．     

Interval‐valued Pythagorean fuzzy GRA method for multiple‐attribute decision making with incomplete weight information

In this paper, the concept of multiple‐attribute group decision‐making (MAGDM) problems with interval‐valued Pythagorean fuzzy information is developed, in which the attribute values are interval‐valued Pythagorean fuzzy numbers and the information about the attribute weight is incomplete. Since the concept of interval‐valued Pythagorean fuzzy sets is the generalization of interval‐valued intuitionistic fuzzy set. Thus, due the this motivation in this paper, the concept of interval‐valued Pythagorean fuzzy Choquet integral average (IVPFCIA) operator is introduced by generalizing the concept of interval‐valued intuitionistic fuzzy Choquet integral average operator. To illustrate the developed operator, a numerical example is also investigated. Extended the concept of traditional GRA method, a new extension of GRA method based on interval‐valued Pythagorean fuzzy information is introduced. First, utilize IVPFCIA operator to aggregate all the interval‐valued Pythagorean fuzzy decision matrices. Then, an optimization model based on the basic ideal of traditional grey relational analysis (GRA) method is established, to get the weight vector of the attributes. Based on the traditional GRA method, calculation steps for solving interval‐valued Pythagorean fuzzy MAGDM problems with incompletely known weight information are given. The degree of grey relation between every alternative and positive‐ideal solution and negative‐ideal solution is calculated. To determine the ranking order of all alternatives, a relative relational degree is defined by calculating the degree of grey relation to both the positive‐ideal solution and negative ideal solution simultaneously. Finally, to illustrate the developed approach a numerical example is to demonstrate its practicality and effectiveness.     

Pythagorean犹豫模糊灰色关联前景多属性决策方法

针对Pythagorean犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的Pythagorean犹豫模糊灰色关联多属性决策方法。定义了Pythagorean犹豫模糊数的灰色关联度和前景价值函数。基于灰色关联度定义了各方案相对于正负理想解的差异集,结合前景价值函数将Pythagorean犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵。通过各方案的收益损失比值对备选方案进行优劣排序。为了说明该决策方法的可行性和有效性,将其应用到能源项目的综合评价上,并通过实例对比验证了提出决策方法的优越性。     

主观电子商务声誉双模糊综合评价模型

针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。     

基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估

针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。     

基于灰色理论的软件系统人机界面综合评价模型

人机界面是影响软件设计质量的重要因素之一，需要利用综合评价方法，科学、合理地评判人机界面设计质量。该文分析了人机界面设计的原则，建立了评价指标体系，利用“灰色关联分析”确定评价指标的权重，采用灰色统计方法建立了测评矩阵，借鉴模糊综合评价方法对软件的人机界面进行了合理的评价。     

基于云模型的区间直觉模糊数多属性群决策

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题, 考虑到模糊性和随机性对群决策过程及结果的影响, 本研究将利用云模型理论结合区间直觉模糊数的特征, 运用灰色关联系数法和信息熵理论确定专家和属性权重, 通过信息集结构建综合评价云模型. 不同于传统的区间直觉模糊数的排序方法, 本研究利用云模型的3En规则将区间直觉模糊数进行云转换并通过云相似度确定方案的综合评价值和犹豫度, 然后对决策方案进行比较分析. 研究结果表明: 该方法能够科学有效地进行决策, 进而为决策方提供科学依据.     

基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法

针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题,利用灰色关联分析方法的思想,构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法。首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案,并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型,确定属性权重;然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度,构建方案优属度模型,并求解方案优属度的表达式,确定方案的优势度;最后通过一个案例验证了所提出的构建方法的有效性和可行性。