基于Agent的导弹兵力行动方案辅助决策的系统建模

自主规划、适应环境和学习功能等多项智能行为是现代战争的决策活动对辅助决策系统的基本要求.以常规导弹兵力行动方案的辅助决策为背景,提出了基于多Agent的系统总体设计,确立了系统构成的核心:机动方案Agent、测试方案Agent、运输方案Agent、保障方案Agent、,集成方案Agent以及任务管理Agent,建立了各类Agent的结构模型,并阐述了其功能.     

一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。     

基于多Agent的企业信息集成平台研究

提出了基于多Agent的信息集成平台。在该平台上,采用面向Agent的分析方法分析企业的不同运行任务,建立Agent模型,详细分析不同类别Agent的功能和结构。给出不同Agent之间的协作功能图。该集成策略能较好地解决目前企业中存在的自动化孤岛问题。     

基于Agent的自主式智能机器人体系结构及集成系统

自主式智能机器人体系结构的关键是寻求精确推理和快速反应之间的最佳折衷,分布式多Agent系统为体系结构的实现提供了新的途径.本文提出基于多Agent的面向任务集成的自组织体系结构IRASO,详细讨论该结构的计算机系统集成方案,介绍基于异质分布式计算的网络集成环境Robix,并通过仿真分析该系统的特性.     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于Agent的Web服务集成模型与集成算法

针对现有Web服务集成方法在动态性、灵活性和智能性等方面存在的不足,提出一种基于Agent的Web服务集成模型,对模型中多Agent系统的组织结构和交互方式进行了设计。为实现集成服务整体的QoS目标,以一个通用的Web服务QoS度量模型为基础,将局部最优与全局最优的思想相结合,提出一种基于QoS的Web服务集成路径选择算法,通过实验验证了其有效性。     

基于层次图变换的多Agent组织结构动态重组机制

如何动态适应环境是基于组织计算的多Agent系统的关键研究内容之一.组织结构的动态重组为多Agent系统柔性地实现组织目标提供了有效途径.结合Agent组织结构特点,给出了一种描述组织结构的社会结构、角色指定和Agent协调的单根节点层次图模型.通过单根节点和层次化地维护组织结构内元素的拓扑关系,有效地降低了大规模Agent组织重组问题的复杂性;扩展DPO(double-pushout)代数图变换,形式定义了Agent组织结构的重组过程.单根节点层次图描述了重组过程中给定时刻的组织结构状态,图变换规则序列定义了组织结构的变化过程.Agent组织重组和图匹配算法实验结果表明,该层次图变换方法有效地刻画了多Agent组织动态重组过程,并支持图形化重组过程要素设计和大规模Agent组织的重组计算.     

基于多Agent的楼宇自动化系统集成研究

在楼宇自动化系统中,由于各子系统具有不同的结构、不统一的通信协议,使得各系统之间的信息共享及交互协作成为目前急需解决的问题.为了解决子系统的异构问题,促进系统间信息共享,将多Agent技术引入楼宇自动化系统(BAS)集成中,建立了基于多Agent的BAS集成模型.通过用可扩展标记语言XML将Agent通信语言KQML封装成统一的消息格式,并利用Java的消息服务机制JMS传递消息,从而有效地解决了异构系统互相通信和协作的问题.     

基于移动Agent的WebGIS体系结构

针对分布式地理信息系统应用服务的分布性、动态性、异构性和遗留性等特点,在分析已有的WebGIS体系结构特点和移动Agent技术在分布式计算中的优点,将移动Agent应用到WebGIS中.给出基于移动Agent的WebGIS多层结构服务请求模型,并采用进程代数的方法刻画了该体系结构的动态模型.经过演算推理,证明该系统模型的有效性、可用性、可靠性和合理性.实现了WebGIS的功能集成,构成一个跨平台的、动态的、多种空间信息的GIS系统,提高分布式GIS应用系统的效率,扩大其应用范围.     

一个基于MAS的公共即时通信系统接入方案

企业应用系统接入各公共即时通信系统(IM)的难点在于如何无缝集成这些不同的IM,同时又具有良好的扩展性.提出一个基于多Agent系统(MAS)的接入框架并给出其形式化描述.在这个接入框架中,企业应用系统Agent( EA Agent)负责连接企业应用系统,即时通信系统Agent(IM Agent)负责接入对应的IM,基于黑板模式的消息代理负责EA Agent和IM Agent之间的通信.实际应用验证了该框架的有效性.     

On‐demand transmission model for remote visualization using image‐based rendering

Interactive distributed visualization is an emerging technology with numerous applications. However, many of the present approaches to interactive distributed visualization have limited performance because they are based on the traditional polygonal processing graphics pipeline. In contrast, image‐based rendering uses multiple images of the scene instead of a three‐dimensional geometrical representation, and so has the key advantage that the final output is independent of the scene complexity and depends on the desired final image resolution. Furthermore, the discrete nature of the light field dataset maps well to a hybrid solution, which can overcome the identified drawbacks. In this paper, we propose an on‐demand solution for efficiently transmitting visualization data to remote users/clients. This is achieved through sending selected parts of the dataset based on the current client viewpoint, and is done instead of downloading a complete replica of the light field dataset to each client, or remotely sending a single rendered view back from a central server to the user each time the user updates their viewing parameters. The on‐demand approach shows stable performance as the number of clients increases because the load on the server and the network traffic are reduced. Furthermore, detailed performance studies show that the proposed scheme outperforms the current solution in terms of interactivity measured in frames per second. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种工业分布式实时数据库系统的设计与实现

为了满足企业中大型联合控制系统(如千万吨炼油和百万吨乙烯ODS系统、大型SCADA系统核心数据库、大型电力信息系统SIS等大型应用)对实时数据和历史数据查询的点数规模需求,设计了一种分布式实时数据库系统。该系统通过分布式通讯平台,确保了多台实时数据服务器可以分布式部署在各种复杂的网络环境;基于哈希表的数据点分配,确保了实时数据库运行时能快速转换数据点的逻辑位置到物理位置;分布式文件存储系统确保了实时数据库系统可以连续保存多年的工艺数据,而不必担心数据存储的可靠性、存储空间耗尽等问题。     

分布式实时嵌入式中间件的调度体系

在实时CORBA1.2的基础上扩展了一种分布式调度体系,这种调度体系可以获取全局信息,从而本地调度器可以获得更加准确的调度信息.这里只讨论本地调度器使用截止期调度策略的情况,因此这种调度器可以使得分布式任务在截止期之前完成的可能性增大.如果本地调度器使用其他的调度算法,可以在这种体系中给出相应的机制来提供更准确的调度信息.文中主要描述了这种调度体系的设计与实现.     

并行分布式计算机系统与网络的内在联系分析

分布处理结构在计算机内部从单处理器到多处理器发展，以后逐步向多机系统和计算机网络系统发展，但此时计算机网络的分布处理能力已经有一些重要的本质性变化和发展，具有不同的结构特点和应用环境，文章对并行分布式计算机系统与网络的内在联系进行了详细分析和探讨。     

Distributed programming languages: design and implementation

Considerable discussion has appeared in recent literature about ‘distributed programming’. One area of discussion concerns the design of programming languages which support distributed algorithms. This paper examines the important issues in programming language design for distributed computing, and presents an example of a language philosophy which supports program development for a distributed environment. It also discusses experiences with the STARMOD distributed programming language.     

Message delay and DisCSP search algorithms

Distributed constraint satisfaction problems (DisCSPs) are composed of agents, each holding its own variables, that are connected by constraints to variables of other agents. Due to the distributed nature of the problem, message delay can have unexpected effects on the behavior of distributed search algorithms on DisCSPs. This has been recently shown in experimental studies of asynchronous backtracking algorithms (Bejar et al., Artif. Intell., 161:117–148, 2005; Silaghi and Faltings, Artif. Intell., 161:25–54, 2005). To evaluate the impact of message delay on the run of DisCSP search algorithms, a model for distributed performance measures is presented. The model counts the number of non concurrent constraints checks, to arrive at a solution, as a non concurrent measure of distributed computation. A simpler version measures distributed computation cost by the non-concurrent number of steps of computation. An algorithm for computing these distributed measures of computational effort is described. The realization of the model for measuring performance of distributed search algorithms is a simulator which includes the cost of message delays. Two families of distributed search algorithms on DisCSPs are investigated. Algorithms that run a single search process, and multiple search processes algorithms. The two families of algorithms are described and associated with existing algorithms. The performance of three representative algorithms of these two families is measured on randomly generated instances of DisCSPs with delayed messages. The delay of messages is found to have a strong negative effect on single search process algorithms, whether synchronous or asynchronous. Multi search process algorithms, on the other hand, are affected very lightly by message delay.     

A modified genetic algorithm for distributed scheduling problems

Genetic algorithms (GAs) have been widely applied to the scheduling and sequencing problems due to its applicability to different domains and the capability in obtaining near-optimal results. Many investigated GAs are mainly concentrated on the traditional single factory or single job-shop scheduling problems. However, with the increasing popularity of distributed, or globalized production, the previously used GAs are required to be further explored in order to deal with the newly emerged distributed scheduling problems. In this paper, a modified GA is presented, which is capable of solving traditional scheduling problems as well as distributed scheduling problems. Various scheduling objectives can be achieved including minimizing makespan, cost and weighted multiple criteria. The proposed algorithm has been evaluated with satisfactory results through several classical scheduling benchmarks. Furthermore, the capability of the modified GA was also tested for handling the distributed scheduling problems.     

分布式追踪技术综述

随着分布式软件系统在各个行业的广泛应用,如何提升系统运维效率,保障其服务的可靠与稳定,得到了学术界与工业界的关注.分布式软件系统其规模庞大、结构复杂、持续更新且大量服务请求并发执行的特点,给分布式软件系统的运维任务带来了严峻的挑战.传统的以组件/节点/进程/线程为中心的系统监控与追踪方法难以支持分布式软件的故障诊断、性能调优、系统理解等运维任务.分布式追踪技术识别并提取出分布式软件系统因处理单个服务请求所产生的因果相关的事件,以服务请求为中心对分布式软件系统的行为进行精准、细粒度地刻画,对提高分布式软件系统的运维效率有重要意义.对分布式追踪技术的研究与应用进行了综述,从追踪数据获取、请求事件提取、因果关系判断及请求路径表示这四个方面总结了分布式追踪技术的现状;同时以基于请求执行路径的故障诊断和性能分析为例,讨论了学术界对分布式追踪技术的应用研究;最后,对分布式追踪技术的数据读写依赖问题、通用性问题和评价问题进行了探讨并对未来的研究方向进行了展望.