质疑：从面向构件看软件复用

上世纪八九十年代,OO 技术如日中天,OO 大师们却时常如坐针毡。因为开发人员发问:“为何使用了 OO 技术之后,软件开发的道路依然泥泞不堪?”。而他们唯一的答案就是一句含糊其词的“NoSilver Bullet.”如今这个框架、类库、平台如万花筒般百花齐放的年代,就该轮到提倡“面向构件”的大师们来回答这个问题了。软件的高度复用,历来是吾辈梦寐以求的“天人之境”。然而,看看 EJB、COM 、CORBA 这些先辈,号角和鼓声尤在耳际,放眼望去却莫不是风声鹤唳之状。如果以悲观论者的角度看,这些失败     

一个可扩展的OO构件模型的设计

基于构件的软件开发模式是大规模软件复用的一条切实可行的途径。近二十年来面向对象技术的迅速发展为这种开发模式提供了必要的技术支持。从软件设计范型的角度出发可以将构件分为OO构件和非OO构件两类,本文针对OO构件提出了一个简明的OO构件模型和OO构件描述语言,能够描述OO方法学中一些最常用的软件形态,为OO构件的制作、检索和组装提供一种易于实现的基础支持。     

面向对象技术

谈到面向对象(Object—Oriented,简称OO)这一术语,大多数人很可能想到他们所知道的OO程序设计语言,如C++、Smalltalk等,他们对OO的理解也常常局限于OO程序设计。还有不少人习惯于传统的软件开发思想,总是从计算机的角度而非从应用的角度来思考问题,因而对OO的方法和技术难以理解和接受。     

面向对象技术中标识对象的策略

面向对象（OO）分析模型的核心是对象，如何找出这些对象是OO技术所面临的中心挑战。对标识对象策略的探讨，有助于对OO技术的深入理解和掌握。本文结合需求文档分析工具的对象标识，对相关的问题进行了讨论。     

OO技术在多层分布式系统中的应用

在多层分布式系统中,利用OO（Object Oriented面向对象）分析和OO设计才能开发出可以重复使用的企业对象,本文结合实例,在对象,继承,封装等概念的基础上,阐述了OO技术在分布式系统的分析、设计以及实现中的应用。     

基于Turbo PROLOG的面向对象方法

面向对象 (OO)技术是当前计算机界讨论的热点。另一方面 ,知识信息处理正在成为计算机应用的主要领域 ,发展中的基于知识的软件工程也将成为一种关键的软件技术。本文提出一种基于 Turbo PROLOG的 OO程序设计方法学。我们 :(1 )简明地讨论了 OO方法的基本概念和基本要素 ;(2 )给出了在 Turbo PROLOG中实现 OO各要素的规则和方法 ;(3)分析了 OO基本特征在该方法中的体现及存在问题。     

基于Oracle数据库OO4O技术的应用研究

OO4O(Oracle Objects for OLE)是Oracle公司提供的基于COM技术，能与Oracle数据库实现无缝连接和优化访问的一组编程对象的集合。介绍了OO4O的特点和使用方法，指出了直接使用OO4O存在的不足，利用面向对象思想把OO4O常用的操作封装成一个新类COO4ODB，并举例说明了该类的使用。     

一个面向对象的Java程序生成器

JPG是作者设计的一个Java应用程序生成器．它包括一个面向对象的非过程化语言OO-ADL及其编译器和一个可视化的界面生成器UIG。OO－ADL允许用户以语言的方式定义用户需求,然后通过OO－ADL编译器将该需求编译为Java代码、UIG以可视化的操作方式帮助用户生成用户界面的Java代码。文中介绍了JPG的基本思想、结构,OO－ADL语言的语法定义,OO－ADL编译器和UIG的Java代码生成技术。     

Canon PowerShot G5 500万像素威力

记得在G3推出时,有不少拍友都引颈以待,希望看看那“ 5OO万像素” 的威力。因为当时Prosumer(半专业级)这级数的数码相机,都已踏入了5OO万像素的年代。谁知推出时才知只有400万,未免叫人有点失望。可能是众望所归的原因,Canon在短时间内,推出G5来取回大家的信心。     

构建面向对象系统规模评价模型

分析了现有的软件规模度量特点和应用于OO（Objected Oriented）系统时存在的问题,提出了类点分析法的规模评价模型，用以评估OO软件产品特性，能精确地捕捉OO的关键概念和结构，并应用在OO的设计阶段，独立于软件开发的技术和设计工具。类点分析法中定义了两个相关联的度量，其目标旨在软件的整个开发过程中，当有效的信息被得到时，能不断地精化评估规模模型，使之精确地预测OO系统的开发代价和项目管理。给出了实施类点分析法的系统规模评估过程。     

从WEB文档中构造半结构化信息的抽取器

为了对WEB上不规则的、动态的信息按照数据库的方式集成和查询,采用对象交换模型(object exchange model,简称OEM)建立了WEB信息模型.为了将页面中各个部分表示为对应的OEM对象,设计了半结构化信息的抽取算法,并给出测试结果.该方法可以抽取结构化和半结构化的信息,比现有的抽取方法通用性更强.     

空间离群点的检测算法

空间离群点是指与其邻居具有明显区别的属性值的空间对象。已有的空间离散点检测算法一个主要的缺陷就是这些方法导致一些真正的离群点被忽略而把一些非离群点当成了空间离群点。本文提出了一种迭代算法,该算法通过多次迭代检测离群点,取得较好效果。实验表明该算法具有较好的实用性。     

自由变形技术及其应用

物体变形一直是计算机图形学和辅助设计中的一个热点问题.自由变形方法作为物体变形的核心技术,已被成功集成到当今主流的造型软件及动画软件中.对20年来自由变形技术的发展作了详细的综述,对现有技术进行了系统的分类,即将其分为非精确自由变形和精确自由变形,并根据所使用的变形工具的不同,将非精确自由变形技术分为4类:基于体的变形、基于曲面的变形、基于曲线的变形、基于点的变形.进一步比较了各类技术在变形工具的创建、参数化效率、变形工具的修改、多功能性等方面的优缺点,并分析了它们之间的内在联系.最后对其应用及未来工作进行了简要的介绍.该综述不仅对于该领域的研究人员具有重要的参考价值,而且对于三维造型师及三维动画师也有一定的指导意义.     

Robust recovery of shapes with unknown topology from the dual space

In this paper, we address the problem of reconstructing an object surface from silhouettes. Previous works by other authors have shown that, based on the principle of duality, surface points can be recovered, theoretically, as the dual to the tangent plane space of the object. In practice, however, the identification of tangent basis in the tangent plane space is not trivial given a set of discretely sampled data. This problem is further complicated by the existence of bi-tangents to the object surface. The key contribution of this paper is the introduction of epipolar parameterization in identifying a well-defined local tangent basis. This extends the applicability of existing dual space reconstruction methods to fairly complicated shapes, without making any explicit assumption on the object topology. We verify our approach with both synthetic and real-world data, and compare it both qualitatively and quantitatively with other popular reconstruction algorithms. Experimental results demonstrate that our proposed approach produces more accurate estimation, whilst maintaining reasonable robustness towards shapes with complex topologies.     

一种基于空间散射元点阵的真三维显示方法

阐述了一种真三维显示方法,方法能够显示对象的物理深度,从而真实地表达第三维。方法基于空间散射元点阵,通过特定算法,生成要显示的对象的平行投影图像。然后,利用透镜折射投影仪光线来获得平行的投射光线,点亮点阵中对应的散射元。在已有方法基础上进行了改进,采用确定性的点阵分布,研究了点阵分布的寻优,并提出利用深度编码产生投影图的方法,最后进行了计算机模拟验证。改进后的方法,在保证了良好的可见度基础上简化了原始方法中的生成投影图的算法,提高了显示效率。     

深度学习及其在目标和行为识别中的新进展

深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,本文对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予了概述。本文先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展;最后阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。这对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员应有所帮助。     

基于粗糙集的属性约简方法研究综述*

针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。     

基于不确定性度量信息融合的团队一致法研究

给出一种新的信息融合方法--基于不确定性度量的团队一致法.这个方法是基于 一个迭代的团队不确定性度量函数,它能使团队成员达到一致;该方法用于融合从多个图象传 感器得到的对同一个目标的关于目标类别不确定性信息,与其它方法相比该方法有效而简单. 在多图象目标识别中有着广泛的应用.还给出了确定权值系数的一般方法.把这种方法用于一 个现成的实例,得到的结果和多数结合算子的结果一致.     

一种新的分布式Java Agents环境

本文介绍了一种新的分布式Ｊａｖａ Ａｇｅｎｔｓ开发环境的主要特征,阐述了包括远程对象的创建、连接与虚拟引用,对象在网络上的移动,对象驻留,开发可移动的自主代理,群组对象之间的快速并行消息传输机制等当今基于Ｊａｖａ的Ａｇｅｎｔｓ最新技术。     

支持演化和迁移的新一代持久对象服务

文章分析了分布式信息系统的特点,明确提出了在开发和运行分布式信息系统时,持久对象服务需要解决的新问题———对象模型的演化和持久对象的迁移。将反射和元模型技术应用于持久对象服务的设计和构造中,提出了一种反射的持久对象服务体系结构和编程模型。