一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题，在一般网络模型基础上，将BP（Back Propagation神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中，提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题，对所提出的拥塞控制方案，进行了仿真分析，仿真结果显示，控制方案有较好的可扩展性，有效性，并使网络性能表现良好。     

DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证

该文对DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证的机制进行了分析和综述,包括TCP拥塞控制机制和路由器缓冲管理算法RED及RIO。研究表明DiffServ网络的拥塞控制和带宽保证的影响因素包括RTT、TCP/UDP相互作用等,解决方案包括对TCP拥塞控制机制的改进和对路由器流量调节器的改进。     

ATM网络ABR业务拥塞控制算法的PI调节器实现

基于速率反馈的流量控制是ATM网络ABR业务标准的流量控制方案。在目前绝大多数拥塞控制方案不能用数学工具进行分析的情况下，本文根据经典控制理论的有关原理，使用一个PI控制器实现了拥塞控制算法。我们对系统进行了分析，证明了此时系统带宽和输入数据速率之间将是无差的；最后通过仿真说明了控制器参数的变化对系统的影响。     

Smith原则应用于多链路网络的拥塞控制

利用传统控制理论和Smith原则设计了一种计算机网络拥塞控制方案，数学分析和仿真结果表明该拥塞控制方案使得网络中的缓冲队列占有量较小，并且网络受控输出速率的抖动性较小，从而提高了网络的吞吐量，优化了网络的性能。     

多通道ATM 网络鲁棒拥塞控制

拥塞控制对ATM网络有效、稳定运行具有重要的作用，在单瓶颈多通道的网络模型下，基于Smith预估原理，提出一种新颖的鲁棒拥塞控制器设计方案，这种基于速率的拥塞控制可以保证ABR的服务质量(QoS)，理论分析和仿真结果表明，所提出方案收敛速度快，对网络的不确定因素具有较强的鲁棒性。     

流媒体网络传输中基于速率的控制方法

介绍了一种新的基于速率的拥塞控制方法，重点讨论了速率控制方法在流媒体网络传输中的具体应用。该方法通过监测网络状态变化和客户端缓冲区状态，动态调整服务器端的发送速率，以提高服务质量。研究表明，相对于传统的基于窗口型拥塞控制方法，速率控制方法在流媒体网络传输中可取得更好的效果。     

一个适用于DTN网络的拥塞避免与解除方案

DTN(delay-tolerant network,延迟容忍网络)的网络特点及其采用的托管传输机制易造成网络受限资源(如缓存、带宽等)的耗尽,形成网络拥塞,导致网络性能的下降。传统TCP拥塞控制机制不适用于DTN网络。提出了一个全新的适用于DTN网络的拥塞避免与拥塞解除方案。拥塞避免根据在足够小的时间段内DTN链路的传输延迟和传输能力的确定性,建立DTN网络有向多径图,对数据发送速率、接收速率、带宽使用等链路负载分割与约束控制,尽可能地提高网络资源的利用率。拥塞解除在节点存储资源划分的基础上,通过节点内存储资源转换与节点间报文转移相结合的方法,解除DTN网络的拥塞状况。仿真结果显示,与其他DTN拥塞控制机制相比,所提方案具有良好的报文交付率、网络开销等网络性能。     

面向流媒体的应用层组播逐跳拥塞控制

为了适应覆盖网络节点之间虚拟链路带宽资源的动态变化,在流媒体数据采用单层的自适应编码方式下,提出基于速率的应用层多播逐跳拥塞控制方案.该方案在跳内采用成熟的端到端拥塞控制机制,在跳间采用上下游速率的自适应调整.测试结果表明,基于速率的应用层多播运跳拥塞控制方案可行有效.     

基于Difserv协议的IP拥塞控制策略

此文在IP QoS的研究领域内，讨论了IP广域骨干网上区分服务（DiffServ)体系协议的IP拥塞控制策略。首先分析了IP拥塞程度的几个等级，其次归纳了DiffServ体系协议中4种标准化的PHB逐跳行为，然后构建了4种优先级队列结构，并以此为基础，讨论和分析了相对应的IP拥塞控制机制，并认真分析了其机制所采用的算法。     

ATM网络基于速率的拥塞控制

基于速率的拥塞控制方案成为ＡＴＭ行业标准。本文在简要介绍了拥塞控制的基本评判标准后，论述了主要的几种基于速率的拥塞控制方案，并指出了在ＡＴＭ流量控制方面急待解决的若干问题。     

基于DiffServ的分层组播拥塞控制机制

nternet多媒体业务的发展使得网络异构性问题更加突出,它对传统组播拥塞控制提出了新的要求,分层组播是适应网络异构性的一种有效方案.为了克服传统分层组播质量不稳定、控制复杂、纽播树变动频繁等问题,提出了一种基于区分服务的分层组播拥塞控制机制LMCC.它在考虑预约带宽公平性的前提下进行分组标记和转发,适应了网络异构性.算法性能分析表明LMCC机制具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性、TCP友好性和较低的丢报率.     

FIAC: a resource discovery-based two-level admission control for differentiated service networks

Differentiated Service (DiffServ) architecture has been proposed as a scalable QoS architecture for Internet. DiffServ, however, could not control its loads under heavy traffic conditions, and it could not provide strong QoS responses for individual traffic flow. This paper introduces at the edges of a DiffServ domain, a novel two-level admission control scheme, the Fair Intelligent Admission Control (FIAC). At per-class level, FIAC admits traffic according their fairshare and usage while preventing possible congestion within the DiffServ core. At per-flow level, FIAC estimates and allocates the fairshare for each flow within a class.

Simulation results demonstrate that FIAC adheres extremely well to the bandwidth requirements of DiffServ classes while preventing congestion within the DiffServ core. With FIAC's per-flow level enabled, FIAC is able to prevent uncontrolled UDP flows from depriving TCP-controlled flows of bandwidth share when they are aggregated to the DiffServ domain.     

DiffServ网络的拥塞控制策略

本文首先分析了区分服务网络体系结构模型,然后讨论了基于队列长度的各种拥塞控制算法,并分析了一种新的主动队列管理算法BLUE,同时为区分服务网络的拥塞控制指出了进一步研究的方向,即:在DiffServ域的入口和出口节点之间增加控制分组,并选择合适的QoS参数来标记控制分组.     

Quantitative adaptive RED in differentiated service networks

This paper derives a quantitative model between RED (Random Early Detection ) maxp and committed traffic rate for token-based marking schemes in DiffServ IP networks.Then, a DiffServ Quantitative RED( DQRED) is presented ,which can adapt its dropping probability to marking probability of the edge router to reflect not only the sharing bandwidth but also the requirement of performance of these services,Hence,DQRED can cooperate with marking schemes to guarantee fairness between different DiffServ AF class services,A new marking probability metering algorithm is also proposed to cooperate with DQRED ,Simulation results verify that DQRED mechanism can not only control congestion of DiffServ network very well,but also satisfy different quality requirements of AF class service.The performance of DQRED is better than that of WRED.     

IP网络设备中的QoS实现技术

随着IP网络的不断扩大和网络承载业务的不断增加,网络运营商在网络QoS方面的要求在不断提高,由最初的尽力而为和无需QoS保证的网络服务质量要求,逐渐演变到要求运营商提供严格端到端QoS的服务质量保证。本文主要是在基于MPLS的DiffServ网络中,在数据经过IP网络设备时,对QoS实现过程进行分析,并且对比分析了目前QoS在IP网络上实现的几种主要技术,着重对基于MPLS的DiffServ模型网络的DS域边界设备LER和域内设备LSR的QoS实现过程,包括用户识别、流分类、队列调度和拥塞控制等做了全面的论述。     

一种适合MPEG-4传输的IP区分服务网络模型

文章提出了一种改进的适合MPEG-4视频传输区分服务的模型。根据MPEG-4视频流特点和网络的拥塞程度,视频服务器中,采用笔者提出的区分服务标记算法。边缘路由器中,采用笔者提出的区分服务调度算法犤1犦,设计了一种新的区分服务调度器,它动态调节加权服务量,适合在IP区分服务网络中运用,降低实时变比特率突发业务的延时和抖动。实验结果表明,在网络带宽不能保证实时MPEG-4传输所需带宽时,采用该文提出的网络模型,实时传输MPEG-4视频序列,恢复序列的主观效果以及峰值信噪比PSNR都优于传统的尽力而为(Best-effort)方法,并且端对端延时和延时抖动也达到实时传输的要求。     

基于区分服务的分层多播拥塞控制算法

多媒体多播应用在Internet上的广泛部署对拥塞控制提出了要求,分层多播是适应网络异构性较为有效的方案.为了克服现有分层多播存在的拥塞响应延时大、吞吐率抖动剧烈和不满足TCP友好的问题,给出了一个基于区分服务的分层多播模型,提出了一种基于区分服务的分层多播拥塞控制算法DSLMCC(DiffServ-based layered multicast packet dropping),在边缘路由器上引入了基于概率的区分优先级的分组标记算法,在核心路由器上采用区分优先级的分组丢弃算法.仿真结果表明,该算法能够有效地改进区分服务网络上的分层多播拥塞控制的性能,具有较快的拥塞响应速度、较好的稳定性和公平性,并且较好地适应了网络的异构性.     

TPDCM:一种新型的分布式拥塞管理方案

提出一种新型的面向区分服务网络的分布式拥塞管理方案,基本思想是利用拥塞状态反馈信息在边缘节点或主机上实施拥塞管理。该方案主要包括三个组成部分:流量控制信息协议、早期拥塞检测和流量控制算法。该方案具有以下特点:(1)在核心网络中,拥塞控制机制独立于特定的传输层协议;(2)对将要发生的拥塞做出快速响应;(3)降低网络的分组丢失率;(4)不需要在网络核心节点中保存每个传输流的状态信息。实验结果表明,与标准的区分服务网络相比,该方案能在TCP和UDP聚集之间公平地分配带宽并能显著地降低分组丢失率。     

基于反馈的区分服务网络拥塞管理方案研究

为了有效解决RED算法拥塞响应滞后以及在聚集类之间公平性不足的问题,提出建立一种基于早期拥塞指示反馈的区分服务网络模型,并在该模型上采用优先级早期随机检测算法。在网络入口节点对分组进行分类、聚集与监测,各队列按优先级设置不同队列长度阈值,当平均队列长度或各队列长度达到相应阈值范围时,立即触发不同程度拥塞指示包向源端反馈。使用改进的NS进行了仿真实验,实验结果表明该算法使得拥塞指示能尽可能快地到达TCP源,有效地降低路由器中的丢包率。提高网络利用率,并且为不同的聚集类提供不同优先级服务,保障了聚集类的公平性。