基于灰色关联分析的网络可生存性态势评估研究

通过分析各关键服务性能指标值评估前后的变化，提出了一种基于灰色关联分析的网络可生存性态势的定量评估方法,由规范化的区间数性能指标决策矩阵入手，应用灰色关联分析评估出各关键服务的最优从属度与可生存性概率，然后基于网络“熵差”评估出各关键服务的生存性态势变化，最后得到整个网络系统可生存性态势的综合评估．经过实例测试与仿真，表明该方法能够比较合理地评估出实际的网络可生存性态势．     

应急通信中基于ANP的WSN可生存性评价指标体系研究

建立科学合理的可生存性评价指标体系,可以有效评价和验证应急通信中无线传感网(WSN)的可生存性,进而采取必要措施增强其生存能力。首先,筛选出应急通信中无线传感网的可生存性评价指标集,并建立基于网络分析法(ANP)的评价模型框架。然后,通过网络分析法(ANP)确定相应指标的权重并构建WSN生存性指标体系。最后,利用该指标体系对采用SRPC协议和RLEACH协议的WSN可生存性进行综合评价。分析和验证结果表明,提出的指标体系能够较为客观有效地评价WSN的可生存性。     

一种可生存iSCSI存储系统研究与实现

存储系统的可生存性至关重要,但目前存储安全的研究主要还集中在容灾和备份上,缺乏对其可生存性的研究.本文着重在iSCSI协议基础上进行存储系统的可生存性研究,设计并实现了基于iSCSI协议可生存性存储系统的原型系统,该系统是面向网络的集中式安全存储系统.本系统的可生存性主要通过对客户端数据进行实时版本存储和版本数据的虚拟恢复来实现.系统在数据决级实时捕获客户端数据的变化,并对每次变化加入版本信息,在虚拟恢复时,系统根据要恢复的版本时间来定位相对应的数据块版本.     

基于灰色模糊推理的油料消耗预测

为了克服传统预测方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗预测方法。首先,构建了基于加权灰色关联分析的案例检索模型,且运用信息熵理论确定灰色关联系数的权重;其次,构建了模糊集理论的案例检索模型,且运用改进的层次分析法确定特征属性的权重;最后,基于上述2种检索结果,运用灰色关联分析方法构建了组合检索模型,并且基于检索结果对油料消耗进行预测。通过算例仿真,证明了上述检索方法具有较高的准确度,验证了预测方法的可行性和实用性。     

可生存的存储系统模型及其体系结构研究*

本文首先提出了一种可生存性存储系统的形式化模型定义,后结合模型给出了可生存性存储系统的体系结构。为可生存存储系统的设计构造提供指导思想,并系统可生存性的衡量提供基本方法。     

网络信息系统的可生存性评估研究

为有效评估网络信息系统（NIS）的可生存性,将联合分析法和层次分析法有机结合,提出一种综合评价方法。借鉴网络安全等级的思想,对NIS不同方面重要性进行分级,获取用户期望产品和目标的价值和优先权,解决评估NIS的可生存性问题。通过在两个层次上对NIS进行测量：一是调查NIS关于组织策略目标的各方面的全局性能;二是专门调查NIS可生存性的性能,即在受到攻击时如何维持自身的性能。实验结果表明该方法有效,并易于推广应用。利用该方法调查与可生存性相关的性能,帮助NIS管理者在安全与耗费之间做出权衡,以保证NIS可生存性的最佳安全等级。     

ANP-GRAP方法在军校教学能力竞赛中的应用

针对军校教学能力竞赛规则中存在的主要问题,采用网络层次分析法与灰色关联分析法集成的方案,提出具体改进措施。着眼教学能力评价指标间具有较强相互影响的实际,利用网络层次分析法确定各指标权重;构建灰色关联分析模型,提出求解评价结果的思路;采集某次教学能力竞赛的原始数据,通过实例验证该评价模型的有效性。     

煤矿通风系统可靠性评价

在全面分析煤矿通风系统可靠性影响因素基础上,选取13个主要影响因素作为评价指标,确立了煤矿通风系统可靠性评价指标体系;采用主成分分析法将13个评价指标简化为4个综合指标,同时根据各综合指标的贡献率得到相应的权重;利用灰色关联分析法构建了煤矿通风系统的可靠性评价模型,最终获得各煤矿通风系统的可靠度。实例验证了基于主成分分析法和灰色关联分析法的煤矿通风系统可靠性评价方法的实用性。     

基于灰色聚类决策的监测参数优化选择方法研究

预测与健康管理(PHM,prognostics and health management)已成为复杂系统的有机组成部分,选择合适的监测参数是实现PHM的前提和基础.针对PHM中监测参数选择缺乏定量方法的问题,提出了基于灰色聚类决策模型的监测参数优化选择方法.首先确定了监测参数选择基本准则并进行了定量描述;然后建立了用于监测参数优化选择的灰色聚类决策模型,并提出了基于层次分析法和信息熵的综合权重确定方法;最后以某航空发动机为案例详细说明了监测参数优化选择过程.分析结果表明所提方法具有一定的合理性和有效性.     

基于灰色综合关联分析的网络安全评估

随着网络应用的发展,网络安全评估已成为网络安全研究的一个重要课题。为了克服传统网络安全评估模型的不足,文章提出了基于灰色综合关联分析的网络安全综合评估模型。该模型将灰色关联分析法与层次分析法有机结合,首先通过德尔菲法建立评估指标体系,然后采用层次分析法确定各被评因素的权重,最后计算灰色关联度对网络安全进行评估。利用该方法对某高校网络进行仿真实验,结果表明,该方法评估结果准确,是一种高效、准确和实用的网络安全评估方法。     

基于SPN的信息系统生存性分析建模研究

研究基于随机Petri网(SPN)的信息系统生存性分析建模方法.首先,将信息系统抽象为请求组件、通信组件、处理组件和存储组件4个部分;其次,将信息系统工作流程形式化描述和生存性分析建模相结合,并分别描述了通用信息系统、系统组件失效修复、串联并接、冗余以及具有可生存属性组件的随机Petri网建模方法.从而对系统形式化描述的同时对系统生存性能做了定性和定量分析;最后,仿真实验证明基于SPN建模方法分析信息系统生存性的有效性和准确性,并为可生存的信息系统设计提供理论基础和指导.     

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究*

为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构熵权法获得指标综合权重;再使用模糊评判和灰关联,获得结果的关联度排序;最后借助算例验证了模型的有效性,为评价绿色供货商提供了有效的方法。     

基于攻击场景的信息系统生存性计算

介绍一种基于攻击场景的系统生存性量化评估方法。该方法基于网络系统的生存性,不仅和本身有关,还与系统所处的环境密切相关。通过攻击图确定攻击场景,给出网络系统生存性的量化公式,帮助管理员有效确定影响系统生存性的关键节点,通过试验验证了该方法的有效性。     

基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法

可生存性评估是使用各种方法对目标系统进行定性及定量的生存性分析。本文提出了一个基于状态转换的信息服务系统可生存性评估方法,该方法包括一个系统生存性模型和一个生存性函数的定义。最后给出了使用这种评估方法对目标系统进行评估的实例。     

基于灰熵并行分析法的多目标作业车间调度优化

提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题,将多目标优化的目标值构成数据序列,挖掘序列关系实现多目标优化。首先,并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重,之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度,建立灰熵并行分析法。最终,利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略,以该策略引导智能优化算法进化。建立作业车间调度问题的三目标优化模型,以灰熵并行分析法为基础,分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题,验证新方法的可行性。实验表明：新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的 Pareto 前端,表明其有效和可靠。同时,差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势。     

一种新的云存储服务模型研究*

如何用可生存理论与技术来增强存储服务的可生存性是一个重要的研究内容。本文提出了一种基于云存储的可生存存储服务模型,对模型架构进行了详细设计和构造,并分别采用了一种存储服务模型可用性的度量方法(资源分配失效概率模型)进行了分析,通过该方法分析可得本文提出的可生存云存储服务模型能够满足较高的可生存性的需要。     

基于框图法的网络存储系统可靠性分析

随着信息的快速增长和对数据安全要求的提高,网络存储系统的可靠性直接影响信息系统性能.重点针对网络存储系统中的设备失效问题,在分析典型网络存储系统可靠性模型的基础上,采用框图法理论提出了一种基于混联结构的网络存储系统的可靠性分析与评价方法,包括基于属性节点的系统可靠性框图描述方法、负载关联的M取值方法等.通过典型混联结构的FC-SAN系统实验,验证了该方法的有效性.该方法相对于测试等其它方法具有简单、省时、费用低等特点,因此更有利于应用于网络存储系统的方案和设备优化.     

基于安全熵的访问控制模型量化分析方法

针对访问控制模型的量化分析问题,提出基于安全熵的安全性量化分析方法。结合信息论有关知识引入安全熵概念,基于安全熵对模型的安全性进行定义;应用该方法对BLP等经典安全模型进行了量化分析,验证了该方法的实用性,并指出了访问控制模型和BLP模型对非授权间接访问防护方面的不足。实验结果表明,该方法适用于访问控制模型的安全性度量以及系统的访问控制能力评估。     

基于灰色层次模型的计算机网络安全评估

针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(A HP)的网络安全评估模型.首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值.评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用.