数据挖掘技术在软件工程中的应用综述

随着软件系统的规模和复杂性日益增长,软件开发已经演变成一项复杂的系统工程.软件工程中的对象、活动和过程更加难以控制和管理,因此该领域原有的经验直觉型的处理模式已经不能适应新的需求,而数据挖掘技术的引入为实现知识智能型软件工程提供了重要契机.以软件工程领域中的数据对象为主线,对在程序代码分析、故障检测、软件项目管理、开源软件开发等软件活动中所运用到的数据挖掘技术进行了系统的介绍和归纳,并在每一环节作了方法间的优劣性对比分析.最后还指出了若干值得进一步研究的方向.     

软件工程数据挖掘研究进展探析

随着科技的不断发展,各种新兴技术不断涌向市场。信息爆炸的时代,数据挖掘技术在软件工程中的应用愈发广泛。数据挖掘技术在软件工程智能技术和自动化技术的开发过程中都有使用,为其开发起到十分关键的作用。基于此,需充分挖掘数据挖掘技术的潜力,构建数据系统,完善数据挖掘技术,让其可以在软件工程中发挥出更加有效的作用。     

软件工程数据挖掘技术研究进展浅析

在计算机信息技术不断提升的过程中,数据挖掘技术在软件工程工作中的重要性不断突出.对于现代化软件工程工作而言,智能技术开发与自动化技术开发的过程中都离不开数据挖掘技术.因此,必须做好潜力创新发掘工作,创建大量的数据系统,使得各项技术更加完善,确保数据挖掘技术能够在软件工程中发挥作用.数据挖掘技术能够使得整个信息数据分析与整理工作更加完善,并融合自身的特色来使得整个软件工程工作更具有实效性.在本文中,笔者对数据挖掘信息展开了深入分析,总结当前软件工程数据挖掘方面的问题,并提出了有针对性的应对策略,为提高软件工程数据挖掘的有效性提供了有价值的资料.     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。     

“互联网+”背景下数据挖掘技术在软件工程中的应用路径

在软件工程中实施数据挖掘技术是非常重要的,能够解决在以往软件工程中运行卡顿和错误的问题,网络信息传输能够具备通畅性的特征,在实际工作中需要加强对数据挖掘技术的合理性研究,通过数据的传输以及整合来提高数据最终的处理能力,保证数据准确性以及来源的安全性,推动我国软件工程的稳定发展,因此需要正确地选择数据挖掘技术,为后续的开发提供重要的基础。     

软件工程数据挖掘研究进展

数据挖掘是在海量数据集中发现有用信息或者知识的过程[1]。软件工程数据挖掘技术作为数据挖掘技术的一个分支,其本身又具有自己的特殊性。本文首先分析了软件工程数据挖掘技术的任务和面临的挑战,然后着重阐述了在软件开发阶段所面临的问题以及一些典型的解决方法。     

使用基于量度的分类树的软件开发技术

近几年来,模式识别、神经网络、关联测试、决策树等大量的技术发展非常迅速,“数据挖掘”这个词也逐渐在软件工程出版物中出现,文章对软件工程中使用的数据挖掘技术之一“基于量度的分类树”进行了详细的调查。     

软件工程与UML关系概述

随着计算机技术的发展,软件工程技术已经进入了一个新的阶段。人们开始使用面向对象的技术,同时UML融合了多种面向对象建模方法以及多种软件工程方法,成为软件系统设计建模的主要工具。该文从软件工程概述、UML概述以及UML在软件工程的应用为基础,对软件工程与UML管理进行概述。     

浅析目前软件工程技术在网络时代背景下的发展

本文针对软件工程技术的发展趋势,详细分析了软件工程技术发展中常见的问题。阐述了在当前形势下,开发和创新软件系统的重要性。针对目前软件工程技术发展中存在的问题进行研究。笔者通过研究,总结和归纳自身多年工作经验,提出了几点发展对策。希望通过本文的分析能帮助软件开发商提高软件工程技术整体工作水平和质量。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

探索软件工程数据挖掘技术

随着计算机软件技术的不断发展,传统的软件维护工作越来越难。数据挖掘技术能够从软件工程数据中提取所需数据,从而有利于软件开发顺利完成。因此,软件工程数据挖掘技术的研究工作具有重要的应用价值。本文首先对数据挖掘技术的相关概念进行介绍,然后,对其面临的挑战及其未来发展方向进行分析。希望能够为有关的研究人员提供一些参考。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

近年来,随着数据技术的不断发展,尤其是随着软件系统的不断完善和研发,软件开发已经成为一项非常复杂的系统工程。在进行软件设计的过程中,由于软件工程的活动和过程是比较复杂的,从而很难掌握。因此只有对原有的处理模式进行不断创新以及完善,才能使软件工程能够更好地应用在我国的相关领域中。基于此,笔者对软件系统发展的相关环节进行了分析以及对比。     

面向Agent的软件工程

本文讨论了Agent以及面向Agent的软件工程技术，指出面向Agent的软件工程技术将是一种分析，设计和构造软件系统的得力手段。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

计算机软件开发技术不断进步,在软件工程中应用数据挖掘技术可以进一步提升软件开发质量。笔者首先对数据挖掘技术进行简单介绍,并探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用价值。在此基础上,分析其具体应用途径,包括在开源软件、项目管理、软件编程、软件故障监测等方面的应用。     

系统软件开发过程中的软件工程技术

系统软件开发作为推动计算机技术变革的重要动力,对加快我国各行业领域快速发展起到促进作用,同时,随着各行业的发展,也对系统软件开发与实践提出更高要求。本文首先介绍了软件工程技术的相关概念及软件系统应用于开发分析的相关内容,说明了系统软件开发中软件工程技术运用原则,并详细讨论了软件工程技术的重要应用。     

软件工程技术和数据挖掘研究

信息技术快速发展,人们在日常生活中接触到的信息种类与数量越来越多,如何在众多的信息中满足自身的需求,使工作效率得到提升成为重点.软件工程技术中数据挖掘能够更好地解决这个问题.通过对软件工程技术的分析,强化对数据挖掘的研究,推动信息获取能力的提升.     

基于数据挖掘的模块评估法

提出了将数据挖掘应用于软件工程学中,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,模糊聚类法就是数据挖掘的核心技术之一。在对大量的软件工程数据进行挖掘处理后,经过λ水平截集,将相似的模块聚为一类,作为模块评估的基础,从中得出有价值的知识模式,用于指导软件工程实践。     

网络软件工程技术的发展及其对策

1 软件工程的发展软件开发从初期小规模程序发展到现在的结构复杂的程序体结构,并且可以自动生成软件。各种类型的大型软件系统(如操作系统)成为了一种“智能产品”,软件开发也逐步模型化和标准化,从软件设计(COCOMO)到软件工程(CMM),直到ISO-9000(ISO-10006)。随着网络在世界范围内普及,不断日益增大的需求,对软件系统提出了更高要求,使得软件系统设计的复杂度越来越高,程序量越来越大,软件的可靠性越来越显得重要。另一方面硬件技术的数量级更新,促使软件技术必须持续革新和发展,基于新的软件设计理论、语言和软件设计方法的出现,推动了整个计算机科学和技术的发展。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着科学技术的不断发展进步,人们通过网络获取的信息也越来越多,产生了各样的数据信息,处理信息的任务也更加繁重,怎样利用信息技术对复杂的信息进行处理,从中快速找出对人们有用的信息十分重要。而数据挖掘技术很好地解决了这些难题,人们也对数据挖掘技术提出了更高的要求。笔者简单介绍了数据挖掘技术的现状,具体分析了数据挖掘技术在软件工程方面的使用情况。     

浅谈软件工程数据挖掘的研究进展

近年来,随着计算机技术的广泛应用,计算机软件也越来越庞杂,手工开发、维护软件和获取信息是比较困难的.数据挖掘技术可以使软件开发速度得到提升,并在大量的软件工程数据中自动获取有利用价值的数据.本文将探究软件工程数据挖掘的研究进展.