航空装备智能保障思考

随着科学技术的发展及在军事领域的应用，使作战概念、战争模式以及保障模式发生了很大的改变。当前，人工智能技术相关学科发展、理论建模、机器学习等整体推进，已深刻影响了新装备的研制，也使智能装备需要智能保障的问题提到眼前。在传统装备保障概念的基础上，回顾了20世纪末21世纪初武器装备升级换代所带来的军事变革，分析了人工智能对装备保障的影响，结合人工智能技术所能支持的航空装备保障范畴，提出航空装备智能保障体系构建的考虑，以期为人工智能与测试保障的相关性研究提供帮助。     

智能化雷达故障预测及检测技术综述

雷达故障预测和故障检测技术是雷达装备维护从传统化定期检修向智能化视情维修转变的关键技术。为保障雷达作战效能的发挥,需及时对雷达故障进行预测、检测并实时告警。随着微波测量和人工智能技术的日趋成熟,智能化雷达故障预测及检测技术也不断发展。文中详细阐述了当前故障预测与健康管理以及故障检测技术的国内外研究现状,分析了现有智能化雷达故障预测和检测技术的优缺点,梳理了该技术在雷达维修保障领域的研究进展,提出了雷达故障预测和检测过程中可能存在的问题和限制条件。针对实际问题和限制条件,对未来智能化雷达故障预测和检测技术的研究方向进行了展望,为智能化故障预测及故障检测技术在雷达维修保障领域的深入研究提供参考。     

航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展分析

从剖析航空装备测试技术体系、综合保障测试技术及智能测试保障技术的概念出发，明确了航空装备测试技术的主要特点及其分类方法，构建了初步的航空装备测试技术体系架构，分析了人工智能、大数据、云计算、数字孪生、物联网等新技术在测试保障技术智能化过程中发挥的主要作用，希望该研究成果能够为未来构建完善的航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展提供借鉴和指导。     

航空装备智能保障系统论证研究

为适应未来智能化战争形态演变的大趋势，以及大规模持久作战保障和高机动敏捷保障的现实需求，支撑新一代航空装备发展，破解目前装备保障规模大、战备完好率低、出动准备时间长等瓶颈问题，急需将智能技术与装备保障有机结合起来，发展和构建新一代航空装备智能保障系统。剖析了高端对抗条件下航空装备保障现状、问题和需求，提出智能保障系统的概念、目标图像，并从态势感知、行动决策、作业执行、评估验证4个方面论证了发展智能保障系统的关键技术。     

自动化学科面临的挑战

本文分析了控制理论与应用、模式识别与智能系统、导航制导与控制、系统科学与工程、人工智能与自动化交叉等领域的发展现状. 结合科技发展、国内国际研究前沿和新兴领域对自动化科学技术的需求, 提出重点发展智能控制理论和方法、高性能作业机器人、信息物理系统、导航与控制技术、重大装备自动化技术、自主智能系统和人工智能驱动的自动化技术优先领域, 加强数据驱动控制理论、人工智能基础理论研究, 进一步发展人机协同、跨域融合的智能自动化, 为实现国家社会的全面信息化智能化提供理论和技术保障.     

智能装备新型测试保障模式——无人化测试

随着智能技术的快速发展，越来越多的智能装备逐渐应用于军事各个领域，智能装备的有人测试保障模式将逐渐向无人化测试变革。针对未来无人化作战和无人化智能装备的特点，从智能装备无人化保障的角度，分析了未来智能装备无人化测试技术的需求，阐述了无人化测试的技术特征与技术现状。同时，结合未来加强该技术方向研究的发展建议，提出了一种未来智能装备无人化测试的新技术手段——认知机内测试的概念，阐述了其基本原理与关键技术,为未来无人化测试技术的研究发展提供了参考。     

坚持需求牵引，加强军民融合，促进海军无人机跨越发展

随着海上作战需求牵引,以及新一代电子信息、自动控制、人工智能等技术推动,海军无人机装备发展迅速,已成为世界无人机发展的标志性事件,也预示未来海上作战的重大变革.分析了国外海军无人机发展现状及趋势,对海军无人机作战运用需求、“适海性”要求及关键技术需求进行梳理,研究提出军民融合背景下推进海军无人机跨越发展的举措、建议.     

系统动力学应用研究综述

为促进系统动力学方法的广泛应用和深入研究,综述了当前国内外系统动力学应用的主要研究成果,讨论了未来系统动力学方法的应用方向。首先评述了系统动力学在国外的发展历程及应用情况;然后从预测、管理、优化与控制3个方面对国内系统动力学的应用研究现状进行评述,并着重从装备规模优化与控制、装备保障过程控制、装备全寿命费用管理与控制、作战效能分析与评估、作战行动指挥模拟等方面,分析了系统动力学方法在我国军事、武器和战略领域的应用研究情况;最后指出分析装备价格及其特性之间的内在关系等是未来系统动力学方法的应用方向,探讨了系统动力学方法在寿命周期费用技术领域中的应用前景。     

基于人工智能的装备保障仿真训练系统

文章指出了构建基于人工智能技术的装备保障仿真训练系统的需要,阐述了基于人工智能的装备保障仿真训练系统的设计思想和系统体系结构。该系统以联邦式作战仿真为基础,采用先进的人工智能技术,将有利于提高我军装备保障仿真训练和装备保障法研究的水平,有助于提高装备保障指挥员的指挥决策能力。     

无人系统的视觉感知安全研究

随着现代科技的不断革新,以机器学习尤其是深度学习为代表的人工智能技术正在改变无人系统的发展,推动无人作战等作战形态快速演变,对未来战争带来颠覆性影响。然而由于深度学习的不可解释性、脆弱性等问题,人工智能技术在现实应用中产生了诸多不确定性和安全风险。本文聚焦人工智能技术在军事无人系统中的安全问题,从视觉感知的角度出发,重点分析了安全风险来源、对抗样本理论和视觉感知对抗攻击方法和防御对策,最后对无人系统领域人工智能应用的安全问题进行了总结。     

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

随着信息技术的快速发展,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。现阶段,各个国家都在争先布局和发展人工智能,以期能在未来科技革命中抢占高点和先机。人工智能是一种模拟人脑工作的技术形式,它包含系统推荐、人工神经网络、语言处理、机器学习等方面的内容。将人工智能应用于计算机网络技术,可以节省人力资源、提升效率,可较好地弥补当前计算机网络技术在运用过程中存在的不足,进一步提升计算机网络技术水平。     

人机混合智能的视角：军事人工智能的沿革与发展

随着技术的快速发展,战争的形态也在不断变化,军事智能化的议题越来越重要。人类智能与机器智能的有效协同在战争中会扮演越来越重要的角色。本文梳理了美军发展演进的作战概念后,结合当前人工智能的特点和不足进行了深入探讨,指出了当前人工智能在底层理论支撑上存在的局限性。最后,针对军事智能中有人—无人协同的问题进行了深入思考和分析,以期找到未来军事智能发展的真正趋势和端倪。     

人工智能领域知识图谱构建与分析

近年来人工智能技术成为学术界和产业界的研究焦点,基于领域科技文献对人工智能相关技术脉络的发展进行分析和研究有助于科研人员掌握相关技术发展方向,同时为国家制定相关政策措施提供了大数据支撑。美国人工智能协会年会(AAAI)和人工智能国际联合大会(IJCAI)是人工智能领域最主要的学术会议,众多领先的AI科技成果在上述会议期间被提出。论文对最近十余年的AAAI和IJCAI会议中的论文集进行了整理分析和挖掘,构建了包含500000个反映研究主题、研究人员等实体及其关系的三元组的人工智能领域知识图谱,并在此基础上对人工智能领域的研究热点和发展趋势进行了分析和讨论。     

面向智能攻击的行为预测研究

人工智能的迅速发展和广泛应用促进了数字技术的整体跃升,然而基于人工智能技术的智能攻击也逐渐成为一种新型的攻击手段,传统的攻击防护方式已经不能满足安全防护的实际需求.通过预测攻击行为的未来步骤,提前部署针对性的防御措施,可以在智能攻击的对抗中取得先机和优势,有效保护系统安全.首先界定了智能攻击和行为预测的问题域,对相关研究领域进行了概述;然后梳理了面向智能攻击的行为预测的研究方法,对相关工作进行分类和详细介绍;之后分别阐述了不同种类的预测方法的原理机制,并从特征及适应范围等角度对各个种类的方法做进一步对比和分析;最后展望了智能攻击行为预测的挑战和未来研究方向.     

浅谈信息时代人工智能的应用与发展

21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的生活,其中特别值得我们注意的是智能体技术。通过这篇文章我们要了解人工智能的几种类型和应用以及在未来的发展,并对人工智能的发展前景进行分析。     

基于机器学习的日志异常检测综述

日志异常检测是当前数据中心智能运维管理的典型核心应用场景. 随着机器学习技术的快速发展和逐步成熟, 将机器学习技术应用于日志异常检测任务已经形成热点. 首先, 文章介绍了日志异常检测任务的一般流程, 并指出了相关过程中的技术分类和典型方法. 其次, 论述了日志分析任务中机器学习技术应用的分类及特点, 并从日志不稳定性、噪声干扰、计算存储要求、算法可移植性等方面分析了日志分析任务的技术难点. 再次, 对领域内相关研究成果进行了梳理总结和技术特点的比较分析. 最后, 文章从日志语义表征、模型在线更新、算法并行度和通用性3个方面讨论了日志异常检测今后的研究重点及思考.     

共位监测卫星智能协同控制关键技术研究进展

随着深空探测及航天器智能化发展与应用,未来在轨智能协同控制将是关键性技术。本文首先讨论了卫星星载系统硬件设计的技术发展现状以及在监测卫星平台上应用的可行性;其次,面向未来卫星系统智能化发展要求,着重讨论了星载系统智能化现状与未来星载协同所具备的基本特性;再次,针对智能共位协同编队卫星群协同控制问题开展讨论,总结了在轨监测所需的关键技术实现路线;最后,针对卫星编队智能协同算法进行深入系统性分析,指出未来人工智能技术共位编队任务的应用可行性与良好前景。     

国产遥感影像分类技术应用研究进展综述

遥感影像分类技术为我国遥感影像应用于生态建设、绿色发展、乡村振兴、脱贫攻坚和“一带一路”构建等提供了重要的技术支撑,在服务经济社会发展、建设美丽中国、保障民生安全等方面具有重要意义。近年来,大数据、人工智能技术的飞速发展,使得国产遥感影像在分类应用的研究取得重大发展。简要分析了遥感影像分类技术及每阶段存在的问题;对国内主要六个系列遥感卫星数据进行了概述;综合分析了国产遥感影像基于像元的、混合像元的、面向对象的、基于深度学习的四种分类方法,并探讨其在分类应用中的研究进展,通过国产遥感影像分类领域中的应用情况,进一步在方法上对四种分类分别进行比较分析;提出国产遥感影像分类应用中存在的问题,对未来国产遥感影像应用发展的趋势进行了预估。     

智能安全内涵与体系构建探讨

随着人工智能在各行业的推广应用,人工智能给生活、生产带来便利的同时,其破坏作用和隐患也引起了各国政府、机构的重视。因此,人工智能技术及其应用所引起的安全问题受到更多关注。但是,从智能的形态角度看,智能安全与人工智能安全在内涵上还有很多区别。本文首先阐明智能安全的内涵,指出人工智能安全实际上主要是技术层面的智能安全,但智能安全不仅涉及技术安全,还包括智能系统在各行业广泛普及带来的国家层面的安全问题,以及机器智能、混合智能等新智能形态发展给人类整体带来的潜在风险。在此基础上,本文构建了智能安全体系并给出了具体措施。狭义的人工智能安全与广义的智能安全理念相结合,有利于确保整个国家在人类文明发展过程中把握先机。