智能装备新型测试保障模式——无人化测试

随着智能技术的快速发展，越来越多的智能装备逐渐应用于军事各个领域，智能装备的有人测试保障模式将逐渐向无人化测试变革。针对未来无人化作战和无人化智能装备的特点，从智能装备无人化保障的角度，分析了未来智能装备无人化测试技术的需求，阐述了无人化测试的技术特征与技术现状。同时，结合未来加强该技术方向研究的发展建议，提出了一种未来智能装备无人化测试的新技术手段——认知机内测试的概念，阐述了其基本原理与关键技术,为未来无人化测试技术的研究发展提供了参考。     

面向智能保障的航空测试技术应用与发展

为增强航空装备智能保障信息感知和数据获取能力、提升智能保障决策的准确性,急需将测试技术与智能保障深度融合,并明确智能保障对测试技术的发展需求。首先分析了航空装备智能保障需求,然后深入分析了航空测试技术在智能保障中的应用范围及流程,最后提出了智能监测传感器、非接触测试、智能BIT工程化与认知BIT技术、机载智能专用监控芯片、边界扫描装置、PHM系统验证与熟化和机载智能保障测试标准化等航空测试技术在机载智能保障中的应用的发展建议,同时提出了便携式测试诊断设备统型、飞机维修线智能测试系统研制、飞机部件地面定位测量引导设备研制、飞机隐身涂层损伤一体化智能检测设备研制、结构损伤智能柔性检测设备研制、便携式油液智能检测设备研制、地面PHM系统数据库及应用系统研制、保障测试设备验证与评价系统研制等航空装备地面智能保障测试方面的发展建议,希望能够为智能保障测试技术发展起到一定的推动作用。     

航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展分析

从剖析航空装备测试技术体系、综合保障测试技术及智能测试保障技术的概念出发，明确了航空装备测试技术的主要特点及其分类方法，构建了初步的航空装备测试技术体系架构，分析了人工智能、大数据、云计算、数字孪生、物联网等新技术在测试保障技术智能化过程中发挥的主要作用，希望该研究成果能够为未来构建完善的航空装备测试技术体系及测试保障技术智能化发展提供借鉴和指导。     

指控装备多Agent远程监测与诊断系统设计与实现

针对指挥控制系统日趋复杂,装备测试诊断任务压力骤增的现状和装备智能化保障需要,提出了一种基于多Agent分布式指控装备远程智能监测诊断系统,结合某型军用指控系统,将智能代理技术引人远程监测及诊断领域,建立多Agent系统(MAS)的远程监测模型,运用分布式人工智能理论设计组建各功能Agent子系统,并分析了其通信机制及协调一致性等关键技术,实现了对某型复杂指控装备的远程监控及故障诊断任务;通过实验仿真运行,验证了该系统能较好实现装备保障需求,具有良好的时效性与可靠性.     

基于云计算的靶场测试装备可用性服务架构研究

对靶场测试装备质量及综合保障情况的评估是测试装备使用阶段的一项重要任务,其中可用度(可用性)是最能反映其运行状态的参量之一,它是表征测试性、可靠性、维修性、保障性、安全性和环境适应性的综合。本文基于云计算技术,运用知识管理方法,给出了靶场测试装备可用性服务架构总体思路。对基于云计算分析技术的测试装备状态监测、可用性预测仿真驱动、预防性维修辅助决策的可用性服务支撑架构进行了描述。目的在于使测试装备可用性得到有效的监测、预测和控制,使靶场测试装备可用性达到最大化。     

基于智能电量变送器的电力参数测试系统设计

为实现对低压配电网络电力参数的快速及准确地采集和监控,设计了一种基于智能电量变送器的电力参数实时测试系统。系统以WB1867B35智能电量变送器为核心,配置高精度传感器和设计RS485-RS232电平转换电路等构建了系统硬件平台,采用LabVIEW软件平台开发系统通信程序来实现主机读取变送器数据命令和变送器响应主机的读数据命令。系统通过基于LabVIEW的虚拟仪器技术对WB1867B35智能电量变送器采集的数据进行实时地分析,从而成功实现对电力参数的实时测试。经实际应用表明,该系统设计新颖、具有使用方便、人机界面友好,测试精度高等优点,可为电力参数的测试提供一种新的思路。     

基于多Agent的电子装备远程智能测试诊断系统

本文基于远程智能测试诊断需求,提出了一种基于智能Agent的远程智能测试诊断系统。根据多Agent系统层次结构模型,远程智能测试诊断系统可以从功能上划分为相对独立的多个Agent子系统,各个智能体按照事先约定的协议进行通信和协同,共同完成大型复杂系统的分布式测试和诊断任务。论文结合某型军用电子装备测试诊断需要,实现了对某型复杂电子装备状态信息的远程监控和测试诊断。文中介绍了基于多智能体的远程智能测试诊断系统设计、实现及各部分功能。     

电子装备网络化测试诊断系统设计

网络化测试诊断技术是当今测试诊断领域的发展热点,结合电子装备维修保障的现实需求,以无线网络作为依托,采用先进的虚拟仪器技术组建分布式远程测试诊断系统;该系统可对电子装备运行状态进行远程实时监控,对故障进行综合测试诊断,并具有远程维修支援和远程仪器控制功能,从而实现系统中装备维修保障资源的互联共享,达到联合测试诊断的目的,满足现代电子装备快速维修保障的需要.     

多路水听器参数扫描测试分析设备的研究与设计

针对目前声纳多路水听器静态指标测试过程复杂,测试效率低的现状,设计实现了一种智能多路水听器参数扫描测试分析设备;基于Visual Studio开发的多路水听器参数扫描测试分析软件运行在PC工控机上,通过通信端口控制绝缘电阻与等效电容测试电路对水听器静态指标进行测试,并实时显示测试数据;同时将测试数据保存至数据库中,可实现对测试数据的查询、复现、分析与生成测试报告等功能;通过装备试用表明,该设备测试过程简单、测量精度高、性能稳定,有效提高多路水听器指标测试效率,满足声纳装备保障实际需求,具有良好的应用前景与推广价值.     

基于VXI总线的雷达测试与故障诊断系统设计

针对实时性和兼容性差、智能程度低等问题,设汁了基于VXI总线技术的雷达测试与故障诊断系统.系统在硬件和软件方面进行了改进,对VXI测试板卡的功能进行了扩充,以实现实时、高速的数据通信与传输;软件设计中采用了专家系统,提高了故障诊断的智能化和自动化程度,为现有雷达装备测试与诊断系统的完善和改进提供了新的借鉴.     

基于栅格服务的测试保障智能化研究

从某类装备测试保障能力现状分析入手,论证了测试保障及技术支援保障面向使用模式转型的智能化使用需求,分析了当前测试设备通用化和标准化的快速推进与栅格化、智能化的技术推动基础,然后以标准测试系统为背景介绍了基于栅格的智能化测试保障方案,并深入介绍了云服务测试保障、网络仪器资源虚拟化等栅格应用的关键技术,为形成智能化保障指挥、构建指挥保障一体化提供思路。     

基于云控制系统的监控系统设计与实现

基于云计算的控制系统(简称云控制系统)由以云节点形式存在的控制器、传感器和执行器组成,各节点之间通过网络交换数据.针对云控制系统中云节点分布式运行和矩阵类型数据被广泛使用使系统运行状态难以观测的问题,设计并实现了一种云监控系统.该系统采用客户端/服务器架构,使用重构技术将性能稳定、功能丰富的控件以API的形式集成在系统中,满足了自定义监控界面的需求,提高了系统的可靠性.基于TCP/IP协议实现同云节点的双向通信,在获得云节点数据的同时支持数据在线调整,以达到连续监控的目的.通过设置线程池,以异步通信的方式实时获取并显示云节点的数据,达到监控与云节点数据同步.针对云计算中被广泛使用的矩阵类型数据,提供全元素的监控支持.最后,以直流电机系统为被控对象,基于阿里云平台的动态仿真和本地云平台的实际实验,验证了所提出云监控系统的可行性和实用性,促进和完善控制系统与云计算结合在实际中的应用.     

Framework for cloud-based software test data generation service

This paper presents the framework of cloud-based software test data generation service (CSTS) that caters to cost-effective test data generation service in a cloud environment. In contrast to existing conventional or cloud-based testing frameworks, CSTS has a number of unique benefits. First, CSTS is designed to facilitate test data generation in minimum time and cost. Second, unlike existing frameworks which mandates clients to opt for resources to test their jobs, CSTS guides customer for selecting best cluster configuration in order to minimize the cost. While the existing models do not provide any solution for trust establishment in cloud computing services, CSTS delivers it by implementing security mechanism with the provision of role based access control. The security mechanism proposed in this paper ensures the protection of data and code of different users. Third, CSTS provides a mathematical pricing model to fulfill the expectations of customers and also to maximize the net profit of service providers. Cloud service request model has also been designed that postulates service level agreements between customers and service providers. We have evaluated, compared, and analyzed our framework and have found that it outperforms other existing cloud-based frameworks.     

一种云计算的虚拟网络管理系统

云计算技术是IT产业界的一场技术革命,已经成为IT行业未来发展的方向,这种变化使得IT基础架构的运营专业化程度不断集中和提高。在云计算的使用中,云计算使用者缺乏对于网络的配置能力,这部分目前并没有开放给用户所使用。虽然云计算的虚拟网络服务已经受到了更多云计算提供商的关注,但是目前对这方面的支持还处于不完善的阶段。本文提出了一种基于云计算的虚拟网络管理系统,本系统能够以动态的方式为用户提供基于云计算的网络服务,可以根据用户需求实现虚拟网络配置,并加以优化,以便最大限度地提高虚拟网络的性能。     

一种分布式数字海洋云系统研究

海洋数据分布区域广泛且数据量庞大,现有数字海洋系统相对独立,海洋数据信息共享度低,制约了大规模海洋数据的高性能计算。为"数字海洋"系统提供有力的数据支持和计算服务。本文提出一种基于云的分布式数字海洋系统,把不同的海洋数据通过高速网络连接起来建立一个存储云,使用一个专用的网络服务协议,用于高性能广域网络连接的计算机集群所进行的大型分布式数据集的高性能计算。实验结果表明,与现有基于Hadoop分布式数字海洋系统相比,该系统的性能有显著提高、数据高度共享。     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通系统中的图像处理及边缘计算技术未来的发展进行总结分析与趋势展望。     

基于云计算的信息系统数据采集分析系统的研究与设计

从云计算三个层次的服务模式出发,提出了一种基于云计算平台的分布式并行信息系统数据采集分析系统.首先,通过Hadoop云计算平台提供的分布式文件系统提升数据的存取速度,增强系统的容错性.在此基础上,利用MapReduce编程模型并行化数据流系综分类算法,提高数据的分类挖掘效率.最后,采用Web Service技术构建了SOA服务体系架构,从而整合了技术平台.测试结果表明,检测系统运行高效,并且检测精度高,具有一定的实用性和推广价值.     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。