电信CRM技术发展研究

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。     

电信CRM技术发展研究

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。     

CRM:电信业迎面春风

CRM 应用是电信行业增长速度最快的一个领域。Gartner Dataquest 预测,到2003年,仅在美国电信市场,CRM 的价值就将达到50亿美元。电信运营商一直在积极地采用 CRM 战略,并改变了传统的运营模式。电信行业的客户管理需求包括客户的忠诚度、账单的支付、交叉销售和客户信用的管理等。通过本次《每周电脑报》主办的电信运营商 CRM研讨会,我们不难看出,CRM 可以帮助电信运营商树立以客户为中心的战略思想,实现从以生产运营为主向以客户服务为主的转变。实际上,实施 CRM 的过程就是电信运营商在管理思想、服务意识和业务流程等各方面综合转变的过程。电信运营商实施 CRM 的目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。另     

电信企业CRM系统的设计与实现

客户关系管理（CRM）已被确认为电信企业的核心竞争力之一,但由于现有的CRM系统存在功能不完善、开发效率低,规范性差等缺陷,引入了JBOSS SEAM这一新的J2EE架构方式,设计和实现了一个面向营销的电信企业CRM系统,描述了系统架构的关键技术及设计方法,给出了CRM系统的具体实现方案。该系统旨在对电信营销业务进行精确化管理、提升营销效率,并且由于JBOSS SEAM框架的深度集成优势,使得系统开发速度快、效益高,具有良好的重用性、可配置性和跨平台性,为改善现有的CRM产品性能提供了一种新的手段。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

基于网格的电信CRM数据挖掘

电信CRM数据挖掘能获取大量有价值的客户信息和商业信息,为电信的营销活动提供科学的决策和依据。网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,本文概述了网格数据挖掘的特点,讨论了网格的数据挖掘过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的电信CRM数据挖掘的功能和执行过程。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

电信CRM：模式之变

随着中国市场各电信运营商CRM转型的陆续实施和经验的积累,国内CRM的理念也渐渐与国际接轨。     

数据处理技术在CRM系统中的应用

随着经济的不断发展,市场中的竞争激烈程度也在不断加剧。对于电信营业商来说,其客户资源十分的重要,因此,在此背景下我国的电信营业商逐渐的加强了对客户的重视,建立了以客户为中心的营销推广政策。电信企业必须要能够树立客户战略意识,正确的处理好客户之间的关系,做好客户的挖掘工作,才能赢得进一步的发展。要想更好的处理好客户之间的关系,必须要建立相应的CRM客户关系管理系统,本文主要是针对电信运营商在CRM系统中对数据的处理进行了分析,并且阐述了相关的应用前景。     

亚信:全电信OmniCRM解决方案

面对竞争,电信运营商正迅速将业务重点从网络建设转向业务经营,经营理念正在从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。如何将传统的业务系统,改变成面向客户的营销系统,是运营商亟待解决的关键问题。对此,亚信公司提出了完善的全电信CRM解决方案OmniCRM,该方案包括分析型CRM、运作型C R M以及大客户管理系统OmniVIP。 经营分析及决策支持系统AI OmniVision是分析型CRM的核心,采用数据仓库、ETL、OLAP分析、灵活报表展现及数据挖掘等技术,进行用户分析、业务分析、收益分析、大客户分析、营销分析、竞争分析、服务质量分析、业务分析等主题分析及一些专题分析。     

CRM瞄准“小”市场

2006年，长三角、京津塘、珠三角引领CRM区域市场，电信、金融主导CRM高端行业市场格局未变。大、中型CRM市场被SAP、Oracle-Siebel和TurboCRM等少数实力型厂商瓜分的格局未变。     

四川移动启动CRM建设

四川移动“市场分析及CRM系统”项目正在实施,亚信科技(中国)公司获得了此项目建设合同。“经营分析系统”项目是中国移动继BOSS建设后投入的又一重要项目,亚信科技在此项目中采用以亚信电信级经营分析及决策支持系统AIOmniVision为核心的分析型CRM,亚信AIOmniVision采用数据仓库、ETL、OLAP分析、灵活报表展现及     

套装与非套装CRM优劣对比

采用何种性质的CRM系统,带给电信支撑体系效果的影响是不同的,因此可从评价支撑体系的五个指标来评价套装与非套装CRM的优劣。     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用研究

本文主要研究了数据挖掘在电信顾客关系管理中的应用,构建了基于数据挖掘的电信CRM框架体系,将数据挖掘技术应用到客户细分、流失预测以及交叉营销等方面,实现客户全生命周期的科学化管理。最后,以XX电信公司的彩铃业务为例,采用Apriori算法来挖掘与分析其交叉销售的策略。     

拨通1000……

电话呼叫中心是目前电信初级CRM系统的典型形式。在北京电信启用特服号1000的背后,是电信后台帐务、营业、安装、维修等所有部门,以客户为导向的全局规划     

数据挖掘与CRM在电信行业中的应用

本文介绍了数据仓库及数据挖掘和CRM的概念,详细说明了数据挖掘的一般过程,重点探讨了数据挖掘技术在电信行业中的应用。     

东星国风CRM平台方案E—CSS

E-CSS是东星国风专为中国企业设计的CRM(Customer Relationship Management客户关系管理)软件,为金融、制造、电信、零售等企业提供全面的CRM解决方案。E-CSS可以帮助您的企业以较低的成本     

基于SOA的电信CRM与SFS系统接口的设计与实现

首先介绍了SOA的基本概念和关键性特征，然后针对电信CRM和SFS系统接口的具体业务要求，提出了一种基于SOA的设计与实现，并且给出了相应的算法争流程，讨论了消息HUB和消息通讯的算法实现。通过项目实践证明，这种基于SOA的电信CRM与SFS系统接口的设计策略缩短了开发应用的周期，使得代码的可移植性和重用性得到提高，并大大减少了系统维护的工作量，提高了系统的性能。     

SAP CRM5.0关注五大行业

11月17日,SAP公司正式推出其最新版本的客户关系管理解决方案——mySAP CRM5.0,该升级版本涵盖了针对金融、电信、电力、汽车及零售五大行业的端到端CRM流程。最新版本的mySAP CRM5.0呈现了诸多特点。在多渠道沟通管理方面,增强了业务支持响应中心、电子商务营销网上拍卖、移动销售、电子邮件个性化回应等功能;在服务业方面,为电信行业建立了呼叫中心模式的客户财务管理,为金融行业建立了帐户管理,为零售行业建立了多点劳动力管理,为公用事业建立了专项投诉管理等功能;在制造业方面,增强了对数字资产、促销、备件和渠道销售的管理;…