基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

XML与非结构化数据管理

该文从数据的存储方式入手,列出了目前业界对非结构化数据的几种管理方式和方法,并提出了通过XML,采用"非结构化数据-半结构化数据-结构化数据"的逐步转换方式,将目前难以管理的非结构化数据转到容易管理的结构化数据的方法,达到了非结构化数据为我所用的目的。     

一种基于XML的数据转换方法的设计与实现

交互式电子技术手册是综合保障领域的一次技术革命,在分析非结构化数据和结构化数据分类的基础上,采取"非结构化数据-XML-结构化数据"的转换方式,将非结构化技术资料的元数据信息转换为可存储在公共源数据库(CSDB)中的结构化数据,为IETM数据录入问题提供解决方法。     

面向云存储的非结构化数据存储研究

作为一种先进计算方式的云计算,不断在信息服务与科研领域升温,并且影响了存储和运算大规模数据。本文主要分析了云存储技术,非结构化数据存储方式,面向云存储的非结构化数据存储系统架构,面向云存储的非结构化数据存储结构设计和实现。     

基于非结构化数据的语义建模及优化

非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息.非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一.文章从非结构化数据和结构化数据的特点、可行性分析,以及对非结构化数据的重要模块语义分析建模及其优化从而高校提炼出结构化信息几个方面来讲述非结构数据的特点.从而为企业解决非结构化数据的集中存储、有效利用等技术难题,提高企业的管理.     

基于UIMA的知识发现框架研究及实现

面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,构建知识开发协同环境,能实现知识推理辅助下的非结构化信息分析。基于该框架和OWL本体语言,实现了一个针对流感诊断的医疗知识发现系统原型。     

一种面向非结构化信息的知识获取框架

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实。该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的。     

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

本文在基于LotusDomino／Notes平台开发的办公自动化系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库的存储机制和访问机制进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目．的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互。以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。     

基于内容管理的烟草企业信息仓库系统

在企业生产运作过程中会产生结构化数据和非结构化信息,针对非结构化信息的内容管理理论进行讨论,分析烟草企业在内容管理上的需求。根据烟草企业的特征,将信息流程设计为常规信息处理和信息预警流程。讨论系统框架,分为用户端层、中间应用层及数据存储层。对系统实现中采用的关键技术进行介绍。     

一种基于XML的非结构化数据转换方法

XML作为半结构化的语言,因其能预先定义标记等优势被普遍应用于非结构化到结构化信息的转换中。利用POI技术把网络上繁杂的非结构化数据转化为XML半结构化数据,把半结构化数据转化为结构化数据,使用户能够简便地查询所需信息。通过实验对SAX,DOM的解析效率进行了对比,实验表明解析相同大小的XML文件,SAX比DOM效率更高,而且此种差距会随着XML文件的增大而逐渐增大。     

Towards an efficient storage and retrieval mechanism for large unstructured grids

The size of spatial scientific datasets is steadily increasing due to improvements in instruments and availability of computational resources. However, much of the research on efficient storage and access to spatial datasets has focused on large multidimensional arrays. In contrast, unstructured grids consisting of collections of simplices (e.g. triangles or tetrahedra) present special challenges that have received less attention. Data values found at the vertices of the simplices may be dispersed throughout a datafile, producing especially poor disk locality.Our previous work has focused on addressing this locality problem. In this paper, we reorganize the unstructured grid to improve locality of disk access by maintaining the spatial neighborhood relationships inherent in the unstructured grid. This reorganization produces significant gains in performance by reducing the number of accesses made to the data file. We also examine the effects of different chunking configurations on data retrieval performance. A major motivation for reorganizing the unstructured grid is to allow the application of iteration aware prefetching. Applying this prefetching method to unstructured grids produces further performance gains over and above the gains seen from reorganization alone.The work presented in this journal contains at least 40% new material not included in our conference paper (Akande and Rhodes 2013).     

C反编译控制流分析——非结构化代码的处理

本文分析了程序代码中四种基本的非结构化形式及在反编译控制流分析时,对这四种非结构化形式的处理。保证反编译出来的高级程序可读性好,保持原程序的结构。本文还介绍了对主要非结构化形式的结构化变换及break和Continue的C语言特性的恢复。用GoTo语句处理一些非结构化的情况。     

数字化校园中数据库集成技术的研究

以原有网络为基础,利用计算机技术、网络技术、通信技术等先进的信息化手段和工具,将原有教学资源通过数据库集成技术进行整合,实现从环境到活动到资源的全部数字化,在传统校园的基础上,构建一个数字化校园,拓展现实校园的时间和空间维度。     

知识发现状态空间统一模型及其应用

提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。     

Analysis and shape optimization in incompressible flows with unstructured grids

The aim of this study is to develop and validate numerical methods that perform shape optimization in incompressible flows using unstructured meshes. The three-dimensional Euler equations for compressible flow are modified using the idea of artificial compressibility and discretized on unstructured tetrahedral grids to provide estimates of pressure distributions for aerodynamic configurations. Convergence acceleration techniques like multigrid and residual averaging are used along with parallel computing platforms to enable these simulations to be performed in a few minutes. This computational frame-work is used to analyze sail geometries. The adjoint equations corresponding to the “incompressible” field equations are derived along with the functional form of gradients. The evaluation of the gradients is reduced to an integral around the boundary to circumvent hurdles posed by adjoint-based gradient evaluations on unstructured meshes. The reduced gradient evaluations provide major computational savings for unstructured grids and its accuracy and use for canonical and industrial problems is a major contribution of this study. The design process is driven by a steepest-descent algorithm with a fixed step-size. The feasibility of the design process is demonstrated for three inverse design problems, two canonical problems and one industrial problem.     

可逆数据库水印技术研究及其进展

针对传统数据库水印技术不能有效应对特定领域（例如财务、法律及军事等）的数据库产品版权保护和完整性的问题,介绍一种能应对该问题的可逆数据库水印新技术,总结当前新技术的特点及其能应对的攻击种类,介绍当前新技术的研究进展及其成果。展望当前新技术的几点研究方向。     

SQL Server2000数据库的安全性应用研究

数据库的安全性是指保护数据,尽量防止数据因非法或者不合理使用而造成的数据泄密或者破坏等.非法或者不合理的使用数据库,是造成数据库安全问题的主要原因.本文试图在应用层面探讨SQL Server2000数据库的安全问题,对在设计与开发MIS系统和数据库系统过程中所遇到的安全性问题给出参考.     

知识发现状态空间模型及其在图像挖掘中的应用*

提出了知识发现状态空间统一模型,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,成为知识发现领域的一种统一框架理论,为复杂类型数据挖掘提供理论指导,并给出了该模型在图像挖掘中的应用实例。     

浅谈数据库安全技术若干问题的探讨

在数据库系统中,由于数据大量集中存放,并且由很多用户直接共享,故安全问题显得尤为重要。因此建立良好的安全策略,既有助于保护那些迅速成为最重要的共同财富一数据,也是数据库系统应用成功的保证。为此,本文首先讨论了数据库安全性评测系统的定义、用途和分类,接着分析了审计追踪的分析方法、传输过程中对数据进行加密技术及安全套接字层（SSL）的使用、从数据库系统内部实现存储安全,最后研究了利用存储过程加强数据库系统的安全性。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

浅谈数据库安全技术若干问题的探讨

在数据库系统中,由于数据大量集中存放,并且由很多用户直接共享,故安全问题显得尤为重要。因此建立良好的安全策略,既有助于保护那些迅速成为最重要的共同财富—数据,也是数据库系统应用成功的保证。为此,本文首先讨论了数据库安全性评测系统的定义、用途和分类,接着分析了审计追踪的分析方法、传输过程中对数据进行加密技术及安全套接字层(SSL)的使用、从数据库系统内部实现存储安全,最后研究了利用存储过程加强数据库系统的安全性。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。