一个数据并行型计算的网格资源的管理模型

在由多计算机集群构成的数据网格环境下，挖掘网格计算节点的空余资源来支持数据并行型计算（Data Parallel Computing，DPC），提出了一个基于分类、统计机制的数据网格管理模型。根据不同时间的网格资源的空余、各类DPC以及逻辑计算机机群，研究了支持DPC的网格资源管理模型。实验表明，该模型有效地解决了网格环境下数据并行型计算所需的空余资源优化使用问题。     

基于计算期望的网格资源管理模型

网格环境下的计算资源具有分布性,异构性,动态性的特征,并分别属于不同的组织,使网格资源管理相对分布式计算环境或集群环境下的资源管理更加复杂.在计算经济模型的基础上,提出了一种基于计算期望的网格资源管理模型.模型将计算任务抽象成对计算期望的描述,以实现灵活高效的网格资源管理和调度.通过可变价格策略,反映了网格内资源的供求关系,并对基于预留的Qos保证进行了初步的讨论.     

基于移动Agent的网格计算资源管理

为了实现网格计算资源的动态自适应性管理,移动代理技术被引入网格资源管理,提出了基于移动代理的网格资源管理调度模型;在模型基础上,采用遗传算法针对网格计算环境下移动Agent任务调度问题展开了深入的研究。     

基于议价机制的网格资源分配研究

资源管理和分配是网格计算的核心问题，用市场机制可有效地管理和分配网格资源。提出了一个基于议价机制的网格资源分配模型，设计了资源分配策略。模拟实验表明该模型能够较好地适应网格环境的动态变化，并实现各个网格计算资源的负载平衡。     

基于LDAP的FTP网格资源管理系统

介绍网格环境下FTP 网格资源管理系统的设计与模型, 需要在FTP 资源分布且动态变化的元计算环境下实现高性能文件传输及资源管理, 因此对目录文件资源的有效管理成为实现FTP 服务器网格的关键。在LDAP 协议的基础上, 实现了对网格FTP 资源的完备表示并给出了一个FTP 网格管理系统的实现模型。     

动态自适应性网格资源管理模型研究

由于网格计算中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性，对计算网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题。提出了把移动代理技术引入网格计算资源管理，从而为资源管理提供一个自适应性的广域资源环境，使网格计算系统能够自动适应环境的变化，为网格计算资源管理的动态自适应性研究指引了方向。     

基于有机计算的网格资源管理模型的研究

网格的复杂性日益增加,网格资源管理成为一项复杂的任务.有机计算能采取适当的措施使网格环境实现自我管理,隐蔽网格系统的复杂性.文中给出网格资源管理的层次式模型,该模型具有四层:本地资源层、全局资源层、本地服务层和用户层.并将该模型嵌入有机计算体系结构中,灵活使用有机计算中的观测器和控制器对网格中各种资源进行监测和控制.该基于有机计算的网格资源管理模型中的观测器和控制器除了具备原有的功能外,还结合网格资源动态、异构、分布等特点,添加了新的功能模块,以方便对网格资源进行管理.该模型有效地提高了资源分配效率,优化了网格资源管理的性能.     

基于计算经济的网格资源管理研究

网格是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,资源管理是网格的关键技术之一。但是,资源的分布性、异构性、自治性、动态性等使得网格资源的管理变得异常复杂。目前,基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合解决网格中的资源管理问题。本文提出了网格环境下基于经济模型的各种代理,给出了一种新的资源管理模型
型,并定义了效用函数,给出了基于效用最优的资源调度算法。为解决网格资源管理的问题提供了一个有效的途径。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型，介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征，并分析了基于其上的应用层模型应有的特征；根据各种不同的资源管理策略，研究了各种策略的优点和不足，并提出了各种改进方法；同时，提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想。     

Agent域的Web Services资源管理模型

Web网格是一个新的研究领域,网格环境相对于一般网络环境有着更为复杂的特征,实现有效的网格计算还有很多需要解决的问题。在网格环境里如何有效地管理Web Services资源是影响网格计算是否成功的最重要因素之一。本文通过分析Web网格资源管理的现状以及目前Web网格资源管理技术中的不足之处,提出了基于Agent域的Web Services管理模型。     

支持商业计算的网格资源管理系统研究

集中对网格资源管理系统未得到足够关注的问题进行研究,引入了管理域模型,融合了 Web 计算技术、正统的网格计算技术和对等计算技术,提出了一种支持网格计算的资源管理系统模型,满足对商业计算公平性、适应性和标准性三个特性的支持,符合目前网格计算逐渐向商业领域扩展的发展趋势.     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

面向服务的网格高性能计算策略

网格技术和Web服务的发展，促成了服务计算的诞生和发展．本文在面向服务的架构下，重新研究传统计算网格下的高性能计算．首先，针舛高性能计算应用的特点，结合面向服务的思想，提出了一种层次资源管理体系结构．其次，分析了适用于网格环境的高性能计算应用的程序结构，并通过有向无循环图（DAG）加以表示．第三，基于上述的资源管理体系结构和高性能计算应用模型，提出了一种改进的动态优先级调度算法．最后，通过仿真实验，分析了提出的算法的性能，实验结果表明提出的算法适用于网格环境，进而验证了本文提出的面向服务的网格高性能计算策略的有效性．     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

基于遗传编程的网格资源调度算法

网格资源调度是一个非常重要的研究课题。由于因特网的开放、动态性,传统的资源调度和分配方法已经不再适用网格计算,基于经济模型的资源管理和调度成为研究热点。在计算市场模型中,构造有效的效益函数又是提高算法性能的关键。有关文献中采用的是线性效益函数,虽然降低了复杂度,但不能很好地反映用户的效益。文中提出了基于遗传编程来寻找和构造非线性效益函数的方法,并将其应用到网格调度算法中。实验结果表明该算法可以提高网格中的资源调度性能。     

基于遗传编程的网格资源调度算法

网格资源调度是一个非常重要的研究课题.由于因特网的开放、动态性,传统的资源调度和分配方法已经不再适用网格计算,基于经济模型的资源管理和调度成为研究热点.在计算市场模型中,构造有效的效益函数又是提高算法性能的关键.有关文献中采用的是线性效益函数,虽然降低了复杂度,但不能很好地反映用户的效益.文中提出了基于遗传编程来寻找和构造非线性效益函数的方法,并将其应用到网格调度算法中.实验结果表明该算法可以提高网格中的资源调度性能.