计算机取证技术初探

由于计算机犯罪手段的变化和其他技术的引入,使取证的工作已不在局限于普通的层面上,计算机的取证已变得越来越重要。该文就此阐述了计算机取证的主要原则和一般步骤作,并对计算机取证的相关技术及存在问题作初步研究。     

计算的发生与发展

计算机的产生和发展都来源于计算需求的不断提高。通信技术的现代化、因特网的出现又得益于计算机的迅猛发展。它们都为信息的传输、处理和共享这个共同的目标而各尽所能．但归根结底．信息技术的发生、发展起源于计算并服务于计算。     

21世纪家用计算机展望

本文介绍了在21世纪出现的生物计算机．分子计算机、光计算机、超导计算机和量子计算机，这些新型计算机将对未来产生重大影响的。     

90年代计算机技术与产业发展的若干趋势

90年代以来,受西方经济不景气的直接影响,计算机世界市场出现了少有的不景气现象,不少计算机生产厂商利润减少,甚至亏损,一再减员。另一方面,计算机产业结构也正在发生着重大变化。 在上述计算机产业和市场发生动荡的环境中,计算机技术却在孕育着新的突破和更加迅速的发展。与此相伴随的将是计算机应用更大规模的大众化,以及应用水平的更大提高,最终导致计算机市场的再度兴旺。 为了突出说明90年代计算机     

仿真计算机的发展前景

计算机仿真技术已广泛应用于武器系统,军事模拟、海洋探测、遥感控制、神经网络分析,计算机设计,现代化工厂管理等领域,仿真计算机是计算机的一个重要领域,美国ADI公司研制的AD10,AD100仿真专用计算机位居国际仿真计算机市场的重要位置。该公司在1985年推出AD100后,整整沉默了五年,最近将推出与AD10,AD100风格截然不同的,以工业标准总线VME和微处理器68040为基础的实时工作站AD RTS。ADI公司作出这种决策的原因何在?本文试从分析ADI仿真计算机和计算机技术发展的角度,阐述ADI发展决策的一些客观因素,并对仿真计算机发展提出一些我们的看法。     

小型混合模拟计算系统简介

为满足机电部某所科研工作的需要我厂于1990年为其研制生产了XHMJ-01小型混合模拟计算机系统。系统由三部分组成:模拟机接口及微机系统。采用PC机做控制、模拟机作为外围机通过A/D、D/A转换实现数字机和模拟机间的数据交换,CRT显示,解题图形数据从外部显示设备上获得整个过程是交互控制。同时也受用户终端(MACS)的监控,而终端是和以微机为基础的控制与设量接口相连接。用户可通过终端发送令,完成或中断与数字机的连接。它在系统中完成监测,对模拟机     

国外著名大学计算机教学考察随笔

为了解国外大学计算机教学情况，2002年春季，清华大学组团到美国进行了一次考察。考察组先后到斯坦福．伯克利．加州理工等著名学府进行了调研，旁听了一些计算机方面的课程，与有关教授、教务管理人员和中国留学生进行了座谈．并参观了学校的图书馆和计算机机房。下文就是我们约请清华大学计算机与信息管理中心副主任王行言教授撰写的考察随笔。     

激流涌动中国网络安全市场

2001年中国将成为网络信息安全产品增长最快的市场,目前国内15,000个 Web 站点加上企业用户和个人用户,整体市场需求规模预计将超过1,000亿元人民币。     

关于高校计算机教学方式的新思索

二十一世纪是计算机的世界,一个人如果不懂计算机知识的话就会成为新时代的文盲,会被社会和时代淘汰,那么如何跟上时代的节拍,特别是当代大学生如何学好计算机成为摆在各大高校面前的一个重要课题.本文从计算机理论教学与计算机实验教学两方面进行分析、研究和讨论,思索新型高校计算机教学模式,旨在培养和新时代接轨的高素质计算机应用人才.     

计算机犯罪与计算机犯罪取证技术发展的研究

如今的计算机和计算机网络充斥着各种犯罪活动,与现实生活中的犯罪活动不同的是,目前对网络犯罪的监管力度远远低于现实生活中的犯罪活动,并且由于计算机罪犯往往可以不受限制的获取进行犯罪所需的专业知识,实施犯案行为不受地域限制,并具有高隐蔽性的特征,所以增长十分迅速。计算机犯罪已经不是单靠防御就能解决问题,而是需要更多的主动性手段来打击和威慑计算机犯罪。     

Integrating computer vision with web‐based knowledge for medical diagnostic assistance

Abstract: The analysis of medical documents necessitates context recognition for diverse purposes such as classification, performance analysis and decision making. Traditional methods of context recognition have focused on the textual part of documents. Images, however, provide a rich source of information that can support the context recognition process. A method is proposed for integrating computer vision in context recognition using the web as a knowledge base. The method is implemented on medical case studies to determine the main symptoms or achieve possible diagnoses. In experiments the method for integrating computer vision in context recognition achieves better results than term frequency and inverse document frequency and only context recognition. The proposed method can serve as a basis for an image and text based decision support system to assist the physician in reviewing medical records.     

视频群体行为识别综述

群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力要求更高.模型只有高效地建模场景中的层次化关系,并为人物群体提取有区分性的时空特征,才能准确地识别出群体行为.由于其广泛的应用需求,群体行为识别问题受到了研究人员的广泛关注.对近几年来群体行为识别问题上的大量研究工作进行了深入分析,总结出了群体行为识别研究所面临的主要挑战,系统地归纳出了6种类型的群体行为识别方法,包含传统非深度学习识别方法以及基于深度学习技术的识别方法,并对未来研究的可能方向进行了展望.     

视觉手势识别综述

随着计算机视觉的发展和人机交互的需要,手势识别研究取得了蓬勃的发展。然而,很少有对手势识别进行全面分析、总结、评述的相关综述研究。 针对这一问题, 就基于计算机视觉的手势识别技术的发展现状展开综述, 系统地分析和梳理了近三十年来基于计算机视觉的手势识别技术,按照手势识别的流程,将手势识别分为检测分割、分析和识别3个主要步骤,并对每个步骤分别进行评述,总结归纳其适用范围及优缺点。最后对手势识别进行总结展望。     

语音识别准确率与检索性能的关联性研究

对海量语音进行基于内容的检索需要语音识别技术和检索技术的结合。本文通过调节语言模型的途径研究在不同识别率的语音识别文本上进行关键词检索的差异,由此研究语音识别性能和检索性能之间的关联性。通过对114小时语音数据的实验表明:语音识别性能与检索性能有一定的相关性,同时也说明改进检索的方法可以消除一部分由于语音识别所带来的误差。研究结果为进一步针对性地改进识别引擎、语音识别输出的表示和相应的快速检索方法提供了基础。     

基于计算机视觉的图像多尺度识别方法

针对图像识别中图像尺寸比例不一致、旋转角度不相同,以及识别率低、鲁棒性差的问题,提出一种图像的形态学识别算法。首先对图像进行中心化及归一化处理,同时将图形的轮廓图像转换为二值图像;其次采用大小变化的圆形进行图像过滤,获取图形不同尺寸的形态学特征,建立扇形区域特征向量;最后采用多尺度的分析方法进行图像识别以及图像角度分析。在角度无关性、比例无关性、轮廓干扰鲁棒性下与传统方法进行对比实验,实验结果表明该方法有较高的识别率,并可以分析出图像间的角度差值,在图像轮廓有噪声的情况下有较好的鲁棒性,同时大大降低了图像尺寸比例不同、旋转角度不同对图像识别的影响。     

基于计算机视觉的人脸检测与识别综述

人脸检测与识别是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题,在回顾人脸检测与识别技术发展历程的基础上,对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论,着重讨论了检测定位方法与识别算法,比较了各种方法的优缺点,最后介绍了此技术的发展趋势。     

中医舌象计算机识别研究的现状分析及问题

从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析.认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向.     

手语识别方法与技术综述

手语作为聋哑人和健听人的主要交流渠道,在日常生活中发挥着十分重要的作用。随着计算机视觉领域和深度学习领域的高速发展,手语识别领域也迎来了新的机遇。对近年来基于计算机视觉的手语识别研究中使用的先进方法和技术进行了综述。从静态手语、孤立词和连续语句识别三个分支出发,系统地阐述了手语识别常用方法和技术难点。详细介绍了图像预处理、检测与分割、跟踪、特征提取、分类等手语识别步骤。总结分析了手语识别常用的算法和神经网络模型,归纳整理了常用手语数据集,并对不同语种识别现状进行了分析,探讨了手语识别面临的挑战与限制。     

基于表观特征分析的手势识别及其应用

针对复杂背景下的手势识别容易受到环境干扰造成的识别困难问题,通过分析手势的表观特征,提出并实现了一种可用于自然人机交互的手势识别算法。该算法基于Kinect深度图像实现手势区域分割,然后提取手势手指弧度、指间弧度、手指数目等具有旋转缩放不变性的表观特征,运用最小距离法实现快速分类。并将该算法成功运用于实验室三指灵巧手平台,达到了理想的控制效果。实验表明该算法具有良好的鲁棒性,针对九种常用手势,平均识别率达到94.3%。     

A structural model for shape recognition using neural nets

Shape representation and recognition is an important topic in many applications of computer vision and artificial intelligence, including character recognition, pattern recognition, machine monitoring, robot manipulation and production part recognition. In this paper, a structural model based on boundary information is proposed to describe the silhouette of planar objects (especially machined parts). The structural model describes objects by a set of primitives, each of which is represented by three geometric features: its length, curvature, and relative orientation. This representation scheme not only compresses the data, but also provides a compact and meaningful form to facilitate further recognition operations. Based on this model, the object recognition is accomplished by using a multilayered feedforward neural network. The proposed model is transformation invariant, which offers the necessary flexibility for real-time implementation in automated manufacturing systems. In addition, the numerical results for a set of ten reference shapes indicate that the matching engine can achieve very high success rates using short recognition times.